大数据时代组织机构代码应用探究

当今世界已经进入大数据时代。大数据时代,数据既是生产力同时也是问题隐患,关键在于是否能够对数据进行有效处理和分析,组织机构代码作为基础的主体管理标识,将在大数据的融合、管理、加工和应用中发挥重要的作用。以组织机构代码基本信息数据库为核心,通过组织机构代码标识这一关联标识与各职能行业领域数据库建立共享机制,可以形成基于组织机构代码的大数据管理架构。组织机构大数据挖掘与分析系统有助于各部门和应用单位的宏观决策与管理。组织机构代码地理信息系统将会成为一个支持大数据融合并进行空间展示的基础平台。     

三维时空一张图应用与探索

以石景山区为例,充分挖掘数据内涵,提出了三维的时空数据整合和融合方法.基于三维框架形成了多源时空一张图,实现了多源数据融合及深度应用,实现城市时空历史动态演变,建成全区统一的二、三维一体化的综合分析平台,统一了全区地理信息资源服务标准,提供了自然资源业务的"三维管理视图",满足了管理部门对时空数据的应用需求,并在此基础上提出相关建议.     

多源矢量数据的电子地图整合更新技术研究

为推进国民经济和城市大数据建设,城市政府各部门的地理信息资源不断丰富;但在推进信息化建设过程中出现了采用地图基准不同、更新不及时等问题,导致重复建设现象严重,数据难以融合、共享.通过对常熟市委办局各类多源矢量数据整合更新技术流程的研究,实现了统一的城市多源矢量电子地图更新,为常熟市地理信息规范化共享提供了基础数据支撑.     

多源异构POI融合方法及应用

针对不同来源的POI在数据格式、坐标参考、属性结构等方面存在差异的问题,提出了一种多源异构POI的融合方法。该方法首先将经过实测并质检的公开版地图数据做成一个母库;然后将其他来源的POI数据经过坐标统一后与母库进行空间位置和门址等属性信息的比对,将母库中没有的POI数据融合进去,最终形成内容规整、信息量丰富的POI融合库;最后进行基于空间约束关系的门址挂接,即使每一个POI点与对应的门牌建立关联关系,提升POI库的应用途径。试验结果表明,该方法能够实现多源POI数据的高效融合,与门址进行挂接后,可满足日益增加的LBS和基于地图的"点式"服务（即Location Point）的需求。     

自然资源基础大数据服务平台研究

基于国家基础大数据、服务平台建设现状和自然资源管理需求,综合盘点自然资源数据家底,通过对自然资源多源异构数据的同构、同化、同步处理,实现不同数据的集成、融合,形成自然资源基础大数据。结合时空大数据和政务大数据主流技术和基础平台,建立了统一的自然资源大数据综合管理与服务平台,为自然资源大数据相关体系架构和标准化建设提供技术参考。     

自然资源电子政务平台建设研究——以乌鲁木齐为例

本文分析了自然资源电子政务平台建设中存在信息系统建设分散,数据共享困难、缺少全流程业务串联主线等现实问题,提出了统一业务平台、共建共享数据管理、全生命周期管理、多维度对接等解决方案。以乌鲁木齐为例,开展了自然资源一体化电子政务平台设计与建设,该平台具有“搭建式、插件式、配置式”集成开发技术、分布式空间大数据管理、一码管地等特点,实现市、区(县)两级自然资源信息集聚整合,为自然资源业务融合和履行“两统一”职责,创新管理方式,提供了重要技术支撑。     

面向时空信息数据的大数据平台设计

设计了面向时空信息数据的大数据平台,以GISCloud的云计算框架作为基础资源平台,通过两层服务架构为平台提供计算和存储资源的管理。以数据融合思想构建大数据平台的基础数据支持,依托GISCloud建立各种资源池,对数据进行抽取和分析,建立核心数据集与共享数据集,实现数据资源的差异化共享。通过面向时空信息数据的大数据平台设计,构建时空信息数据中心,利用公共服务时空信息和共享交换平台提供数据服务,实现海量时空信息数据的高效管理和服务。     

基于WebGIS的环境监管云平台设计与建设

针对环保空间信息平台用户的需求,设计实现了基于WebGIS的环保监管云系统平台。该平台的建设以贵州省委、省政府制定的大数据产业战略,面向贵州经济社会跨越式发展的需求,以贵州省"环境监管"云平台为核心内容,综合运用大数据技术、并行云计算技术、WebGIS技术和高效网络传输技术等当前先进的信息化技术手段,整合和迁移各类地理信息资源和环境保护业务资源,建立统一的环境信息资源数据库,统一的地理信息数据应用标准规范,建成依托贵州省基础地理空间数据库,结合贵州省环境数据中心及其他环境业务信息系统,创新构建全国领先的环境保护工作,实现政府监管、企业自律、公众参与的社会管理"贵州模式",为贵州省环境管理工作提供强大且完备的技术支撑。     

房地编码及其在数据整合中的应用探讨

基于现行宗地代码编制规则和房屋代码编码标准提出了房地不动产单元编码方法,建立了房地统一编码模型,分析了房地统一编码和楼盘表数据间的关系,并将房地编码作为关联与整合房地登记数据的纽带,应用于房地登记数据整合,给出了房地统一编码在房地登记数据整合中的应用思路。基于宗地编码规则和房屋代码编码标准的房地统一编码,实现了以土地为空间载体的房屋登记数据的落地,可为房地登记数据整合提供新的思路,有助于房地登记数据的整合。     

应用于市域社会治理的多源数据清洗及可视化技术与实践

数据资源是市域社会治理现代化的基础。目前,各行业部门政务管理数据形式多样,内容丰富,大多与地理信息存在关联;但各部门采集标准、业务需求等不尽相同,导致数据冗余,难以实现跨层级、跨区域、跨行业、跨部门利用。利用数据分类、数据清洗等现代测绘地理信息技术,在统一地理空间框架下,对来自多个行业部门的政务管理数据进行清洗,统一数据标准,同时结合动态地图服务、矢量切片等应用手段实现数据可视化,为数据分析应用奠定了基础,对打破行业壁垒,实现数据共享,促进资源融合具有重要意义。     

基于云GIS与大数据的区划地名云服务平台设计

随着云GIS和大数据的深入应用,为用户提供区划地名云服务成为当前研究的热点。本文提出了区划地名云服务平台,采用基于遥感的地名数据更新、地名地址数据清洗与融合、地名数据挖掘等关键技术,设计了全新的区划地名云计算环境,实现了区划地名信息资源随时获取,为区划地名信息服务提供了创新的技术模式。     

面向大场景三维可视化的高精度地形数据组织

本文在分析地形数据的组织方式和LOD模型实现方法的基础上,对于大场景高精度地形数据提出了基于不规则三角网的离散LOD组织存储思路。在不规则三角网数据块的构建及接边、高精度数据的不规则LOD树与普通数据的LOD树的融合等方面做了具体研究,为大场景高精度地形数据的组织存储提供了参考。     

网站群信息共享探析与实现

网站群可以实现分散资源的有效整合,代表了我国电子政务的发展趋势。由于缺乏统一规划,使得网站构建技术不同、信息格式不统一,导致网站群站点间信息难以共享,形成"信息孤岛"现象。为了提高网站群应用及管理水平,提出了一种基于元数据的技术架构,从数据层和业务层阐述了网站群信息共享解决方案,既满足系统扩展性的同时又有效解决信息整合与交互问题,实现了网站群站点间信息共享。     

遥感大数据智能监测平台研究及应用

如何融合云计算、大数据、人工智能等先进技术手段,开展对遥感大数据的研究,进行遥感影像智能化处理,为空间智能应用提供更加精准、高效的数据支撑已成为必然,并具有广泛的应用前景。本文介绍了遥感大数据基本特征及研究现状,并运用深度神经网络等算法进行特征提取和目标识别,提出一种基于遥感大数据的智能监测方法,该方法结合了遥感技术和人工智能算法,通过对地表和大气信息的获取、分类和分析,实现了对城市环境、自然资源和生态系统的全面监测和管理。此外,开发了一套基于云计算和分布式处理的智能监测平台,该平台支持灵活的数据集成、可视化展示和实时预警功能,并已成功应用于城市的监测和管理任务中。     

2013大数据时代政务信息化新技术与应用研讨会会议及征文通知(第一号)

为促进电子政务领域的学术交流和研究,更好地服务于社会管理、防灾减灾、军地融合等不同领域,结合大数据技术的发展,推进信息化新技术、新工具在电子政务领域的应用,由中国地理信息产业协会政务信息工作委员会、中国地理信息产业协会城市信息工作委员会联合主办的"2013大数据时代政务信息化新技术与应用研讨会"拟定于     

自然资源管理背景下的时空大数据平台建设

由于自然资源机构改革,测绘地理信息工作成为自然资源统一管理工作的组成部分。时空大数据平台如何在新的组织机构下发挥作用,是当前急需研究的问题。为此,本文在分析了自然资源管理的需求后,提出了时空大数据平台建设的技术路线和时空大数据服务自然资源管理的建设思路。     

基于知识-规则的省级基础地理实体多源数据融合转换方法

湖南省新型基础测绘体系建设正在稳步推进,其中省级基础地理实体改造与建库是重要任务之一。本文在遵循自然资源部相关技术标准的前提下,建立了一套适用于湖南省的地理实体分级分类标准规范,融合1∶1万基础地理信息和第三次全国国土调查年度变更等多源数据,以地理实体编码为统一标识符,提出了基于知识-规则的省级地理实体多源数据融合转换方法。该方法充分利用了已有的存量数据,实现了省级基础地理实体数据的标准化改造,避免了重复生产的资源浪费,极大地提高了基础地理实体生产的效率,有利于基础地理实体在行业中的推广和应用。     

基于Hadoop的地质大数据融合与挖掘技术框架

地质领域数据量大,且种类多样。实现高效的多源异构地质数据的融合与挖掘,是研究地质作用机理,展开地质考察研究的重要手段。然而目前普遍存在着数据条块分割,格式各异,难以实现有效的共享与互操作。为此,本文提出了一种基于Hadoop的地质大数据融合与挖掘技术框架,该框架包括统一的地质大数据采集与预处理方法,基于元数据索引的存储与管理平台,基于Map/Reduce的地质大数据并行化计算模式与系统,面向可重用的地质大数据挖掘服务,以及支持在线三维展示的地质大数据分析结果可视化系统。该框架具有良好的实用性与可扩展性。本文在5个节点的测试系统上实现了多元素关联性分析,并取得了相对应单台机器3部的加速可比性。     

信息共享与安全管理

提出整合系统内各应用系统和数据资源,架构一个统一电子政务综合处理平台,实现资源全面整合和共享,成为提高电子政务整体应用水平的问题和设想,并且指出电子政务既要不断提高信息共享的程度,同时也要保证自身的安全管理的现状和要采取的措施。     

智慧黄山时空大数据建设与应用实践

基于时空大数据技术、面向服务模式、高性能计算和分布式计算等相关理论和技术,本文设计并实现了时空大数据平台,集合了时空数据整合、处理、存储、分析、可视化等功能,并具备后台资源弹性分配和管理能力.规划了适合本地情况的时空大数据重点应用方向,基于大数据空间分析模型,分析了土地利用现状数据变化情况;运用机器学习的方法构建地价预测模型,实现了远期地价预测能力;利用大数据分析及存储手段,实现了基于手机信令数据的旅游景区流量分析.为黄山市提供了统一的时空大数据服务基础设施,并为智慧城市全面应用积累了经验.