一种有效的MSTAR SAR图像分割方法

提出了一种有效的MSTAR SAR图像分割方法。该方法首先对待处理图像进行过分割操作,得到过分割图像区域,然后对过分割后的图像进行图像区域级和像素级的特征提取,得到用于表示图像的特征向量,接着对MSTAR SAR图像使用空间隐含狄利克雷分配模型(sLDA)和马尔科夫随机场(MRF)建立本文所提出的模型,得到能量泛函,最后运用Graph-Cut算法和Branch-and-Bound算法对能量泛函进行优化,得到最终的分割结果。通过使用MSTAR SAR图像进行分割实验比较,仿真结果表明了方法的有效性。     

一种应用兴趣点数据进行地表覆盖分类的方法

针对传统基于遥感影像的地表覆盖分类方法普遍存在的生产周期长、成本高、自动化程度低等问题,提出了一种完全利用兴趣点（point of interest,POI）数据进行地表覆盖自动化分类的方法。首先应用潜在狄利克雷分布主题计算模型,从POI数据的文本信息中挖掘出与地表覆盖类型相关的主题类型和分布概率;然后基于POI文本的主题分布,运用支持向量机分类算法构建地表覆盖分类模型;最后以遥感影像地表覆盖分类结果为依据,采用随机抽样的方式对所提方法进行验证。结果表明,该方法能够较好地区分人造地表和非人造地表,且整体分类精度超过80%,可作为传统遥感影像分类的辅助手段,满足地表覆盖快速分类的制图需求。     

基于移动Agent的分布式地理信息检索系统研究

如何从海量的空间信息中快速准确地找出用户感兴趣的信息,是地理信息空间检索服务所要解决的主要问题。为此,本文提出了一种基于移动Agent的分布式地理信息检索框架,并对其中的关键技术进行了研究。移动Agent技术的引入使得空间检索更加智能化,能有效解决网络带宽问题和离线计算问题,同时极大地提高了检索效率,为分布式GIS系统建设提供了一种新的思路和解决方法。     

本体驱动的地理信息服务发现模型研究

引入地理信息服务本体的概念,提出了本体驱动的地理信息服务发现模型,研究了地理信息服务的多级匹配算法,通过量化地理信息服务的功能相似度和信誉相似度,根据待选服务和服务请求之间的相似度阈值,对服务进行匹配和筛选。设计了本体驱动的地理信息服务注册中心,从查全率、查准率、响应时间、副本负载等指标对本体驱动的地理信息服务发现进行了测试。结果证明,该模型具有查全率和查准率高、动态负载平衡等特点。     

GIS中地理本体的建立与比较

重点研究了地理本体的建模和地理本体比较方法,对地理本体比较方法的核心思想从结构和语义两个方面对地理本体中的概念进行了比较,并计算了其相似度,以判断各种地理概念之间的关系。     

一种基于主成分分析的时空地理加权回归方法

针对时空地理加权回归模型(GTWR)进行预测时,输入变量较多导致计算复杂度高,而输入变量较少引起预测精度降低这一问题,提出了一种基于主成分分析的时空地理加权回归方法(PCA-GTWR)。该方法采用非线性主成分分析方法,先对影响PM2.5浓度的若干相关变量降维处理得到几个综合指标,并将其作为GTWR模型的输入变量进行预测。为验证该方法的有效性,采用北京市2014-04—2017-03的PM2.5数据,利用Pearson相关系数法选取与PM2.5浓度具有较高相关性的影响因素作为常规的GTWR模型的输入变量,在变量个数相同的前提下,与本文方法进行对比。结果表明应用非线性主成分分析方法对相关变量进行预处理后,有效地解决了变量之间的共线性,保留了原始影响因素主要信息,提高了运算效率,且该方法的MAE、RMSE、AIC均低于常规的GTWR模型,拟合优度GF最高达到88.11%。     

检索应用中地理信息资源相似度计算方法研究

在地理信息资源检索应用中,资源属性间相似关系的计算还不够深入,地理信息资源的精准推荐及检索可视化应用尚难以实现。针对该问题,统一采用"相似度"对资源属性间的相似关系进行表达。资源的属性类型大部分为文本,其中具有语义差异,文中提出复合文本的相似度算法对文本类型属性进行匹配,并给出数值类型属性的"相似度"映射方案。在此基础上,实现资源时间、空间属性的相似度计算。基于所提出的相似度算法进行地理信息资源检索实验,实现地理信息资源属性间相似关系的量化,促进信息可视化在地理信息资源检索中的应用。     

文本地理编码关键技术研究与分析

随着互联网应用的发展,所产生的非结构化文本大多与地理位置相关联,因此,地理信息检索(GIR)成为当前GIS和IR领域研究的热点。文本地理编码是建立文本与地理位置坐标对应关系的过程,是实现GIR的基础。本文对文本地理编码涉及的地理实体识别、地理实体消歧、文本位置聚焦、区域语言建模等关键技术进行分类总结,提出了该领域未来研究工作和面临的挑战,为文本地理编码进一步相关研究提供新思路。     

基于时空主题模型的微博主题提取

目的 已有地理主题模型没有考虑不同区域对微博主题影响程度的差异性,同时他们将时间要素离散化,难以得到连续时间上的微博主题强度。提出了一种顾及连续时间及区域影响力因素的时空主题模型。该方法将城市划分为多个区域,依据各兴趣点类型及数量对区域赋予权重以表达区域社会功能对微博主题的影响程度,基于稀疏增量式生成模型表达微博主题分布,利用 Beta分布描述主题在连续时间中的强度,最终通过Gibbs采样得到时空主题模型各参数。实验表明,本文方法能发现连续时间上微博主题的演变,与已有地理主题模型相比,能更加准确地提取微博主题。     

一种基于实体的地理空间数据模型

针对已有地理空间数据模型的不足,从人类空间认知的角度出发,探讨了基于实体的地理空间认知,设计了一种基于实体的地理空间数据模型,为复杂地理空间对象的表达提供了参考.     

文本地名自动识别的空间信息检索研究

传统GIS中,文本常常被作为非空间信息而被忽视。而在实际应用中,很多有关空间位置的描述都是以文本途径来体现的。文本方式已经成为人们表达和接受空间信息的主要方式之一。地名是文本中最常见的空间信息表达内容。提出了一种基于文本地名自动识别的空间信息检索新方法,从自然语言形态的文本数据中实现地名的自动识别,并将识别的地名与空间数据进行关联显示,实现文本中地名信息的空间定位与显示。     

点状地名信息的加权泰森多边形检索法

鉴于地名库中多数地名仅以中心点坐标形式记录其空间位置信息,缺乏其空间范围的具体描述,造成地名检索中的片面性和局限性,本文在深入分析地名及其空间属性、空间关系的基础上,考虑同类型地名的不同性质在检索中的重要作用,利用泰森多边形在地名边界近似中的优势,提出了针对点状地名信息的加权泰森多边形检索法,依据同类型地名的面积属性作为权重指标构建泰森多边形,以近似表达地名的空间范围,进而描述地名间的各类空间关系;并从拓扑关系、方位关系与距离关系3个方面给出了具体公式以计算地名间的空间相似性;最后以行政区划边界近似与检索为例验证该方法。试验结果表明,该方法可较好地近似表达地名空间范围及空间关系,增强了检索词与地理信息资源在空间位置上的相似性度量,检索结果优于传统方法。     

地理信息共享的理论研究框架

在分析人类认识自然界过程的基础上,建立了地理信息共享的理论研究框架,将支撑地理信息共享的理论划分成以空间认知理论和信息传输理论、空间概念研究、地理数据模型研究和地理信息标准化研究为主要研究内容的三层次结构,并对各理论基础进行了详细阐述.     

地理信息共享的理论研究框架

在分析人类认识自然界过程的基础上,建立了地理信息共享的理论研究框架,将支撑地理信息共享的理论划分成以空间认知理论和信息传输理论、空间概念研究、地理数据模型研究和地理信息标准化研究为主要研究内容的三层次结构,并对各理论基础进行了详细阐述。     

基于汉字模糊音的地名查询方法设计与实现

目前,GIS地名查询一般都是以输入准确中文作为查询条件,但在实际应用中,有时用户说不清楚地名的准确中文;有时用户由于中文输入法操作不熟练而在中文输入上浪费了许多时间。针对这两个问题,提出了一种基于汉字模糊音的地名查询方法,即以汉字拼音首字母作为该汉字的模糊音,给定查询条件时以模糊音代替原来中文输入,实现地名查询。设计了实现该方法的两个可行方案,并作了分析比较。采用地名模糊音方案实现了该方法。该方法对于增强地名查询功能、提高地名查询效率具有一定的实际意义。     

基础地理信息标准相关问题的探讨

在实际生产中技术标准是产品生产的重要依据。作者依据基础地理信息产品生产的具体实践,分析了实际生产中执行标准所产生的问题,提出了一些有关现行技术标准标准化的建议。     

利用地理国情监测更新基础地理信息的方法

以湖北省基础地理信息更新需求为基础,通过对比分析省级基础地理信息和地理国情监测指标体系及其数据,得到其要素与属性的对应关系;从更新指标确定、要素匹配、变化识别、图形与属性更新等方面设计了一套利用地理国情监测成果更新基础地理信息的技术路线;并以水系为例进行了实践。该方法不仅为基础地理信息更新提供了思路和技术支撑,而且提高了地理国情监测成果的应用价值。     

地图信息的拓扑检索

从本质上看,地图数据处理是一种拓扑变换,即在连续变形(处理)中要保持数据中所内函的不变性(结构特征)。当数据处理系统由拓扑关系所充实与制导时,其智能程度就大为增强,可使其由线性处理演变为非线性处理(关联处理)。根据物体间邻接与关联的强烈程度,可把拓扑关系分为两大类:确定型与模糊型。前者原则上用显式表示,后者则宜用隐式表示。两种表示方式作了简要的对比,並强调隐式结构有着经济性与灵活性的主要优点。同时还强调指出,在建库过程中拓扑信息的人工输入应趋于最少。地理信息的检索可分为两类:常规检索与拓扑检索。对于前者,检索的依据是物体本身的标志,如定性检索与定位检索;而对于后者,检索的依据是物体集合之间的空间关系(如邻接关系、关联关系和包含关系)。实现以常规检索为基础的间接拓扑检索,其实质就是用程序的手段把隐含在数据结构中的所求的拓扑关系借助于两个倒排文件(标题索引与栅格索引)予以显式化。文末介绍了三种典型的间接拓扑检索:基于点集合的拓扑检索,基于线集合的拓扑检索和基于面集合的拓扑检索。     

基础地理信息数据的位置精度分析

就基础地理信息数据的空间位置精度进行了实地检测分析,同时对二个作业单位生产的同一区域的基础地理信息数据的质量及位置精度进行了检查分析。指出了生产和检查中应注意的影响数据精度的误差因素,提出了减小数据误差、提高基础地理信息数据的位置精度的方法。