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隧道围岩监测数据中含有大量的随机误差,为了消除或削弱随机误差的干扰,通常对观测数据进行降噪处理。基于小波分析理论,利用小波降噪技术,以某隧道的围岩监测数据为例,选择了db3小波函数和heursure软阈值对围岩接触压力进行降噪处理,并用5-15-1BP神经网络对降噪前后的结果进行了预测比较,训练步数分别为2 448步和450步,未降噪的围岩压力预测的误差总体上要比降噪后的误差大。实际计算结果表明,小波去噪合理有效,能够敏感识别观测噪声和有用信息,适合于隧道围岩监测的数据分析。 相似文献
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Yu Hongming Hu Yanxin Engineering Faculty China University of Geosciences Wuhan 《中国地质大学学报(英文版)》2001,12(2)
INTRODUCTIONTheYujiapengtunnel,animportantpartofJuguiroadinZiguioftheThreeGorges,locatedonthesouthernbeachoftheYangtzeRiver,isveryimportanttotheThreeGorgesproject,totheeconomicdevelopmentofthisareaandfinallytothemigrationproject.Thistunnel,about 2kmlong ,… 相似文献