1998年副热带高压中期数值预报产品的误差分析

通过统计和动力学分析结果的验证,可以得到:(1)欧洲中期数值预报产品是预报副高中期活动的重要依据,并且预报值的平移订正不可能对预报准确率有多大的改进。(2)不考虑天文潮汐可能是1998年欧洲中期数值预报产生较大误差的重要原因。(3)进一步分析找到二条判断欧洲中期数值预报因不考虑天文潮汐将发生较大误差的指标: ① 当交点月奇异点月下点 54.7 线与当日20时500 hPa的 50～150 E 范围内副热带急流槽线相重合,并与等温线夹角 α>60 °时,那末若以奇异点后0～2天作为初日,欧洲中期数值预报120 E 588线北界预报将出现连续三天大于等于2个纬距的连续性错误(7/9),反之,将不出现连续性错误(13/13);② 在不满足上述情况下,如果54.7 跋咄ü至迅备咧涞脱骨保?则在交点月奇异点当日出现离散性错误(5/7),反之,将不出现错误(6/6)。(4)1999～2000年汛期实际应用结果基本上证实了上述二个指标。     

东北冷涡暴雨的短期预报系统

1引言东北冷涡暴雨是指在东北冷涡天气形势下，东北地区出现3个或以上气象站日雨量大于等于50mm的暴雨。根据东北冷涡暴雨的成因分析[1][2]结果，应用1993～1995年6～8月日本数值预报传真图资料，针对东北冷涡暴雨形成的有利天气形势和热力、动力特征，对数值预报产品进行天气动力解释，选择数值预报因子，确定因子的可信度，采用MYCIN不精确推理方法，建立了东北冷涡暴雨预报系统。2起始场根据东北冷涡暴雨发生前12～24小时500hPa冷涡中心分布的区域确定起始场为45～55°N、105～125°E，同时副高脊线（与125°E交点）或副高中心达20～…     

夏季副高数值产品的集成预报研究

本文使用１９９５年和１９９６年６－８月欧洲中期天气预报中心和我国Ｔ６３Ｌ１６的５００ｈＰａ４８＾ｈ－１４４＾ｈ五个时效平均预报场，以及相应的Ｔ６３５０００ｈＰａ五天平均场资料，根据１００－１４０°Ｅ、２－５０°Ｎ范围内西北太平洋副热带高压的南北位置分为四类副高。对比分析ＥＣ和Ｔ６３两个模式的各类副高特征参数的预报误差特点，发现当ＥＣ预报的副高强度强于或接近Ｔ６３预报时，ＥＣ预报副高的数值产品精度优     

利用ECMWF48小时数值产品作昌吉市寒潮天气预报的探讨

一、资料和分析方法用欧洲中期天气预报中心每日发布的500hpa48小时预报网格点资料,选取30°N-70°N、20°E-110°E中的各格点数值,输入IBM-PC微机上进行处理,计算得出12个物理量场.经过仔细筛选,其中U、V、K、KV等四项物理量对昌吉市的寒潮天气预报有较好的使用价值. 二、各物理量场的分析 1.U-东、西风分量我们知道,在寒潮天气爆发前,整个亚     

1998年7月EC数值产品（副高）预报检验

使用1998年7月欧洲中心数值预报产品──500hPa西太平洋副高24～96h4个时效预报与实况资料,在100～140°E,15～40°N范围内进行对比分析,结果表明副高西伸点位置预报普遍偏东,副高脊线预报与实况基本一致。     

北疆地区气温的中期MOS预报

一、前言利用欧洲中期数值预报中心的产品制作我国逐地气温客观预报的方法有多种.郑祖光等曾在1983年利用该中心72小时、96小时500hpa预报资料采用逐步回归数学模型,用后延和滑动两种形式制作新疆某些城市的日平均气温距平中期MOS预报,取得了比较好的效果.据统计,对气温72小时预报其绝对误差为3-5℃,对明显的降温天气有一     

一种定量预报台风路径的引导气流法模式

1思路引导气流法是利用影响台风移动外力作用的主要因子制作台风路径短期预报的，台风过去的平均移动状态大致是过去基本流场的平均状态，而影响台风未来移动的引导气流，可用附近区域的基本气流来表示，这一区域多数选在台风移动前方6～12纬距之间。因此，本文取台风移动前方约6～12纬距区域的引导气流状态与台风过去平均移动状态的平均值作为台风未来移动平均状态的主要预报依据，同时参照台风本身的内力作用和天气分型进行修订，从而建立一种台风路径的24小时定量预报模式。2模式2．1资料和因子本文采用的资料是中央台编制的历史天气图。…     

用富里叶—车贝雪夫多项式制作中期客观相似预报

采用富里叶一车贝雪夫混合多项式展开的方法,将北半球500hpa高度场20°N～70°N,10°E～360°E共396个格点数,用Aks,Bks78个混合多项式系数描述大型环流的纬向和经向特征,制作中期客观相似预报,效果良好,有实用价值。     

T6500hPa高度场的预报统计检验与分析

该文将Ｔ６３５００ｈＰａ小时,９６小时预报场与客观分析和欧洲中心５００ｈＰａ高度场,４８小时,９６小时预报场进行仔细的统计检验。分析认为Ｔ６３５００ｈＰａ高度场对我省具有相当高的预报价值,超过了欧洲中心数值产品。．     

利用T106L19进行台风路径预报试验

为能提供较长时效的台风路径数值预报,利用国家气象中心中期数值预报业务谱模式T106L19在其第一猜测场或分析场中加入人造台风模型,进行了96小时的台风路径预报试验。结果表明：由于人造台风模型的加入,使T106L19对台风路径的预报能力有较大的提高,尤其是当T106L19的第一猜测场或分析场中台风涡旋相当弱的情况下效果更明显。另外我们采取三种不同的嵌入方式在T106L19,的资料场中加入人造台风。三种方式分别是：分析前加入人造台风模型(将人造台风模型加在第一猜测场上—T106L19的6小时预报场);分析后加入人造台风模型(将人造台风模型加在分析场上);分析前及分析后两次加入人造台风模型。个例试验结果表明：从平均情况来看分析前加入人造台风模型在台风路径预报前期有较好的表现,其24小时预报距离误差为184．5km,48小时为278．1km,72小时为515．6km。结果的分析还发现：T106L19的初值化使所加入的人造台风涡旋有较大的平滑,初值化后的中心气压值一般在995hPa左右。这对于台风路径的预报会有较大的影响。     

集合预报研究现状与展望

本文系统地论述了集合预报的概念、分类以及国外内的研究现状,在国外的研究现状中重点介绍了目前国际上最先进、最具代表性的两种方法,奇异向量法和增长模繁殖法。国内则介绍了在该方面的最新进展,包括我实验室所做的工作。最后阐述了集合预报的可能发展方向和应用前景。     

连云港旅游气象指数研究及其预报

以连云港市花果山1998年12月1日至1999年11月30日，整理一年的每日门票销售数，与相对应的气象条件进行统计，得到旅游气象指数与气温、天气、大风等气象因子有关，同时考虑了景点的人文景观、特色景观、植被状况等，建立的旅游气象指数，能较好地引导游客旅游并为游客服务。     

重庆市山体滑坡等级预报研究

通过分析不同地质结构下重庆市山体滑坡与降水的关系,得出不同地质结构和降水条件下的山体滑坡等级预报指标,结合降水预报和实况降水的基础上制作重庆市山体滑坡等级预报。     

航空气象条件的三维联合概率预报

本文在“正态化转换”技术的基础上．利用机场地面信息化观测资料,采用Gringorten的计算方案,对佛山机场的能见度、云量、云底高进行了三维联合概率预报。其主要结论如下：三维概率预报的准确性比较高,其预报方案在实际的业务中是可行的。     

超长期预报的相空间技术

本文把非线性理论和统计理论结合起来,提出了超长期预报的三种技术:Δt=T法、τ=T法和相空间内插法。      

热带气旋大风圈的预报

导出了热带气旋范围内中心气压与风场，环境气压扬之间的关系式，该关系式与热带气旋中心强度预报方法结合，用数值解的方法可以预报热带气旋中各级风圈半径。也可以结合热带气旋中心的路径预报，作沿海局地各时次的风力预报，业务试用表明，本方法具有较好的使用价值。     

汛期强降水面雨量分析和预报

本文介绍了几种面雨量分析方法，重点研究水气收支平衡方法在面雨量分析中的应用，结合数值预报资料和动力、势力物理因子分析，研制一套中短期面雨量预报系统，并在2001年汛期进行了试应用。     

利用卫星资料制作天气系统移动预报

本文使用交叉相关及后向轨迹预报的方法,对未经人工处理的两张不同时次的卫星云图灰度进处理,在前一时次卫星云图上定义一个象素子集,并在后一时次卫星云图定义的区域内计算逐个象素子集的相关系数,然后找出与前一区域具有最大相关系数的象素子集,把这两个象素子集中心的连线看作是象素子集内云的移动。利用天气系统运动的连续性和保守的性质,找出其移动的规律,并由此客观地作出天气系统的移动趋势,预报取得了较为满意的结果。     

AN EXPERIMENT WITH THE CONSENSUS FORECAST OF TYPHOON TRACK

Obvious results have been achieved in the forecast of typhoon track that is improved with a consensus procedure Forecast experiments were conducted with the analogue model (TSF) and the Markov type model (MTSF)that are widely used and the results show that there has been significant increase in the capability of forecasting with the improvement by the consensus procedure.     

基于集合预报的四川夏季强降水订正试验

四川历来多暴雨洪涝,然而其发生具有很多不确定的因素,预报难度很大。从观测与模式预报的累积概率密度函数角度出发,利用2007—2012年6—8月中国降水观测格点资料和2012—2013年6—8月ECMWF模式集合预报资料,探索了一种提高四川地区强降水预报准确率的方法——概率阈值订正法,并运用该方法对2012年6—8月盆地东部的降水过程进行批量试验。试验结果表明:订正后的模式预报相比订正前的预报而言,不仅强降水落区更接近实况,而且较大程度地延长了预报时效,能提前6~7天给出强降水过程的警示信息,经过订正后显著提升了ECMWF模式的降水预报水平。