云南省不同地质地貌条件下滑坡泥石流与降水的关系

利用2001—2005年5—10月逐日降水量资料、滑坡泥石流样本和地质地貌特征等级,分析研究了不同地质地貌条件下滑坡泥石流与降水的关系。结果表明:滑坡泥石流发生与短时强降水和前期累积降水量关系密切,8天累积降水量40～50mm、9天累积降水量70～80mm、10天累积降水量100～110mm和1～2天30～40mm等降水条件最为敏感。在现有降水量观测空间密度不足的情况下,用前期累积降水量来分析与滑坡泥石流之间的关系十分重要;不同地质和地貌条件下滑坡泥石流发生对降水量大小的响应有比较大的差异,在预测预报时,若能综合考虑各类地质地貌特征,将有助于减少空报率。     

攀西地区泥石流滑坡灾害与降水关系的分析和预报

攀西地区是泥石流滑坡灾害频发地区，本文对泥石流滑坡灾害发生与降水的对应关系作了简要分析，提出强降水引发泥石流滑坡灾害的预报思路和参考指标，简略介绍了泥石流滑坡灾害预报信息系统，目的在于为攀西经济发展作好防灾减灾服务。     

攀西地区泥石流滑坡灾害与降水关系的分析和预报

攀西地区是泥石流滑坡灾害频发地区,本文对泥石流滑坡灾害发生与降水的对应关系作了简要分析,提出强降水引发泥石流滑坡灾害的预报思路和参考指标,简略介绍了泥石流滑坡灾害预报信息系统,目的在于为攀西经济发展作好防灾减灾服务.     

吉林省东南部山区地质灾害与降水关系分析及气象等级预报

泥石流、滑坡、崩塌是发生在吉林省东南部长白山区及半山区的主要地质灾害。这其中又以泥石流为首，滑坡次之。它们的发生除与地质地貌等因子有关外，降水是主要的诱发因子。经分析研究发现诱发吉林省的泥石流和滑坡不仅与当日降水有关，而且还与前期降水及前期累积雨量有关，在对其进行相关分析的基础上建立了地质灾害的气象等级预报系统。     

地质气象灾害的定点预报

本文针对地质灾害中与气象因素结合最为紧密的滑坡和泥石流两种灾害类型,从灾害成因、预报依据、预报方法、系统建设等方面阐述了定点地质气象灾害的预警与预报的理论框架,对于气象部门与国土部门联合开展地质气象灾害预警预报做出了科学的解释。     

地质气象灾害的定点预报

本文针对地质灾害中与气象因素结合最为紧密的滑坡和泥石流两种灾害类型,从灾害成因、预报依据、预报方法、系统建设等方面阐述了定点地质气象灾害的预警与预报的理论框架,对于气象部门与国土部门联合开展地质气象灾害预警预报做出了科学的解释.     

巴东县城关及其周边地区滑坡与降水的关系初探

使用1980～2000年巴东县城关及其周边地区(以下简称城关地区)滑坡资料和雨量资料，采取常规统计方法，分析了城关地区滑坡与降水的关系。结果表明，降水是诱发滑波的主要因素，而对滑坡形成起至关重要作用的影响因子，一是强降水，二是强降水和连阴雨的共同作用。     

暴雨型滑坡灾害预报预警方法研究评述

滑坡灾害对人类和社会经济的影响已成为仅次于地震的第二大自然灾害。暴雨诱发的滑坡占滑坡总数的90％左右。从滑坡预报方法、暴雨型滑坡灾害时空预报预警、降雨和滑坡机制及稳定性、GIS在滑坡预报中的应用等几方面,分析了国内外动态及发展趋势。分析结果认为,现代数理科学新理论在滑坡预报中的综合应用得到了较快发展;“3S”技术作为滑坡监测预报手段,仍存在没有开发出来的较大潜力;从理论上,机理研究与区域统计研究结合程度有待进一步发展和突破;已建立的滑坡灾害预测预报模型具有很大的地域性、分散性以及由于监测资料不足带来的不稳定性,有必要进行更加系统深入的探讨,尤其要着力建立基于滑坡灾害发生机理的宏观区域预警模型;降雨-滑坡关系需有更准确的模型;受降水影响的土体含水量和孔隙水压力的测量方法应更精确、有效;基于Web-GIS平台建立区域滑坡灾害实时预警预报系统十分必要。     

西藏泥石流、滑坡时空分布特征及其与降水条件的分析

通过对1970~2006年西藏泥石流、滑坡的时空分布特征与降水条件分析,得出西藏地区泥石流、滑坡主要发生在藏东地区、喜马拉雅山南侧及沿雅鲁藏布江一线,每年6~8月是泥石流、滑坡多发时段,降水是诱发泥石流、滑坡的主要气象条件,发生泥石流、滑坡可能性与不同雨型、不同等级降水和与前期降水情况密切相关。该研究分析结论,为西藏泥石流、滑坡预警预报提供了参考依据。     

西藏泥石流、滑坡时空分布特征及其与降水条件的分析

通过对1970～2006年西藏泥石流、滑坡的时空分布特征与降水条件分析,得出西藏地区泥石流、滑坡主要发生在藏东地区、喜马拉雅山南侧及沿雅鲁藏布江一线,每年6～8月是泥石流、滑坡多发时段,降水是诱发泥石流、滑坡的主要气象条件,发生泥石流、滑坡可能性与不同雨型、不同等级降水和与前期降水情况密切相关。该研究分析结论,为西藏泥石流、滑坡预警预报提供了参考依据。     

降水灾变灰过程预测

在利用非邻均值生成方法对宿州市１９５３－１９９４年６－８月降水跳变值处理的基础上，应用灰色残差辨识等预测方法，建立降水跳变灰过程的若干ＧＭ（１，１）模型，对宿州市未一定时期内涝，正常，旱三种降水等级出现的年份及其具体降水量值进行预测。     

南阳降水与地质灾害的关系

通过对南阳境内地质灾害个例及相对应的降水统计分析，揭示了降水与地质灾害的关系及降水引发地质灾害的原因。     

南阳降水与地质灾害的关系

通过对南阳境内地质灾害个例及相对应的降水统计分析,揭示了降水与地质灾害的关系及降水引发地质灾害的原因.     

四川丹巴县泥石流灾害及其降雨预报阈值确定

利用2000~2020年丹巴泥石流和降雨资料,对丹巴泥石流灾害进行了研究。结果表明：丹巴县境内东北部的小金河谷是泥石流的高易发区,西北部的金川河谷是次易发区;5~9月均有泥石流发生,相对集中在6~7月,高发期为7月;短时强降水的雨强越大,发生灾害的风险越大,强降水出现频率最高的时段也是泥石流高发时段,19:00~05:00是泥石流灾害发生的高发时段;当降雨强度10~15 mm/h或15~25 mm/3h时,有一定泥石流灾害气象风险,为四级;降水强度在16~20 mm/h或26~35 mm/3h时,泥石流灾害气象风险较高,为三级;降水强度21~35 mm/h或36~60 mm/3h时,泥石流灾害气象风险高,为二级;降水强度≥35 mm/h或≥60 mm/3h时,泥石流灾害气象风险极高,为一级。前期有效雨量累积时间越长、雨量越大,出现泥石流灾害的可能性越大。     

黄河上游洪灾及流域面雨量预报

通过统计分析黄河上游流域特征、洪灾特征和强降水特征及成因等 ,首先建立了强降水预报智能模型。并在此预报结论的基础上 ,利用三角形面积计算法和流域分区原理在MICAPS系统上进行二次开发 ,完成了黄河上游流域及各区段面雨量预报业务系统的建立 ,使用效果良好。     

德国降水预报产品的应用和检验

利用德国降水预报输出的24和48h降水预报产品,对2005年1—12月巴音郭楞蒙古自治州(简称巴州,下同)9个气象站分别进行了降水预报效果的检验分析,统计分析其在各月、各季、年的降水预报能力,得出其空报率较大,准确率和漏报率较低,但对巴州南部地区的大降水天气有一定的指导意义。     

高平市地质灾害与气象条件的浅析

利用高平市地质灾害资料和降水资料,分析了地质灾害发生的时空分布特征,探讨了地质灾害发生发展的规律,得出:高平市境内的地质灾害种类不同,其地理分布不同,产生的天气背景也不同,掌握规律,做好天气预报,为减少灾害提供科学的依据。     

云南楚雄特大滑坡泥石流气象成因

2008年11月2日连续性的大雨、暴雨引发了云南楚雄州特大地质灾害,造成巨大生命财产损失。文章利用高空探测资料、测站雨量、加密自动站雨量、卫星云图等资料分析了诱发楚雄州"11.02"特大滑坡泥石流灾害的气象成因。结果表明:除了地质地貌自然原因外,楚雄州出现历史罕见秋季连续强降水天气过程是造成这次灾害的前期气候背景;中尺度辐合天气系统、充沛水汽输送及辐合、高低空急流、中低层切变导致的11月1日20:00至2日20:00楚雄州暴雨是引发"11.02"滑坡泥石流灾害的直接气象原因。     

SWC-WARMS在重庆地区的降水预报性能分析

本文利用2016年5~7月SWC-WARMS和CQMFS逐日20时起报的24h累计降水预报资料及24h累计降水观测资料,对两家模式在重庆地区的24~48h和48~72h的24h累计降水预报结果进行客观检验评分和对比分析,并针对2016年5~7月重庆地区的8次区域性强降水天气过程,进行了SWC-WARMS的24~48h强降水落区和强度的主观检验,结果表明:对于24~48h累计降水,CQMFS的TS评分除暴雨和大暴雨量级外均优于SWC-WARMS,且相对于SWC-WARMS而言,空报较少,漏报较多;对于48~72h累计降水,各个量级降水的TS评分、空报率和漏报率的表现一致,SWC-WARMS的各项评分均明显优于CQMFS;对于重庆地区2016年5~7月的8次强降水天气过程,除个别个例预报较差外,SWC-WARMS对强降水落区和强度的预报均具有一定的指示意义,能为预报员提供有用的参考,但降水强度总体偏强,大暴雨量级的降水空报现象较为明显。