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用模糊均生函数作区域夏季旱涝预测 总被引:2,自引:1,他引:2
用模糊均生函数建模方案建立宁镇的地区夏季旱涝趋势预测模型,其拟合效果,特别是对大旱大涝的拟合十分理想。1994年用该模型预测宁镇地区梅雨量,结果与实况较为接近。 相似文献
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均值生成函数的周期性延拓在回归分析中存在的问题及其改进方案 总被引:4,自引:1,他引:3
针对均值生成函数的周期性延拓在回归分析中存在的回归前提不同,预报因子是预报量的非独立表现等缺点,给出了改进方案。实例分析计算表明:新方案可以有效地消除原方案中存在的非独立虚假相关现象,从而使得筛选出周期性预报因子更加客观。基于本方案所建立的数学预报模型,具有历史拟合率与多步长预报精度基本一致的特点,是一种具有使用价值的长期预报手段,也有一定的隐含周期分辨能力。 相似文献
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信息替换的均生函数主分量多步预测 总被引:2,自引:0,他引:2
提出随着时间的推移,用新信息取代旧信息的“限定记忆”的时间序列数据处理方法。且仅对均生函数外延矩阵的前L阶方阵作主分量分析,用数目较少又包含主要信息量的主分量因子对时间序列建模。该方案用于四川省28个县市的年平均气温的多步预测值与实况值相对误差均在±4%以内,表明该方案用于气温多步预测是有效的。 相似文献
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In the context of 1905-1995 series from Nanjing and Hangzhou, study is undertaken of establishing a predictive model of annual mean temperature in 1996-2005 to come over the Changjiang (Yangtze River) delta region through mean generating function and artificial neural network in combination. Results show that the established model yields mean error of 0.45℃ for their absolute values of annual mean temperature from 10 yearly independent samples (1986-1995) and the difference between the mean predictions and related measurements is 0.156℃. The developed model is found superior to a mean generating function regression model both in historical data fitting and independent sample prediction. 相似文献
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西北地区干旱预测的EOF模型 总被引:3,自引:0,他引:3
该文在经验正交函数(EOF)分析的基础上,设计了一种适合于西北地区干旱预测的EOF模型,利用均生函数法、多元回归法和典型相关法对EOF模型进行了有效的预测试验,结果表明这种模型对西北地区的干旱有一定的预报能力。 相似文献
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针对智能船舶自动舵系统,考虑输入饱和、回转角速度未知和指定性能,提出一种自适应模糊控制算法.本文自适应模糊输出反馈算法采用状态观测器、辅助系统和误差转换系统,模糊逻辑系统用于估计未知非线性函数,状态观测器用于估计未知回转角速度状态,辅助系统和误差转换系统分别用于补偿不匹配控制信号和变换航向角追踪误差.基于Lyapunov方法证明了闭环系统内所有信号是有界的,仿真结果进一步验证了本文算法的有效性. 相似文献
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月平均降水量的二次规划最优组合预测方法研究 总被引:6,自引:0,他引:6
以逐步回归、均生函数和多层递阶作为月平均降水量的3种子预报方法,进一步采用二次规划计算方法,通过计算各子方法的最优非负权系数进行最优组合预测建模研究。实例计算结果表明,这种组合预测模型的预报精度优于各子方法,并具有较好的理论依据,可在实际业务预报中进行推广应用。 相似文献