复合地基桩体对垫层的刺入量研究

作为研究复合地基荷载传递规律和沉降的一个重要组成部分,桩体刺入变形量的分析与研究将进一步完善复合地基沉降理论,但目前对于桩体刺入量的研究并不多。对现有桩体向垫层刺入量计算方法进行了分析,指出不足之处,提出了更为合理的刺入量计算方法。通过与现有计算方法的比较,表明了方法的合理性。与模型试验结果进行了比较,证明了其方法的适用性。     

地下坑道开挖前方结构面超前探测

本文在分析总结现有地球物理勘探方法的基础上, 提出了一种适合地下工程开挖前方结构面探测的新的方法--TVSP法, 同时对该方法进行了必要的分析。     

水压致裂法三维地应力测量的理论探讨

本文对现有的水压致裂三维地应力测量方法进行了深入的力学分析,在此基础上提出了新的理论模型。新的理论模型采用了最小主应力破坏准则,与现有方法采用的最小切向应力破坏准则相比,更客观的表述了水压致裂过程中的力学机制。为说明该方法的工作步骤及其可行性,文中利用遗传算法反演技术,对假设的地应力状态进行了试算。试算结果表明该方法是可行的。      

超低频电磁探测信号能量的计算及其地质应用

被动式超低频电磁探测技术是一种有效的探测地下地质体和资源的手段,但采用现有的处理方法得到的探测曲线较容易受到各种噪声的干扰,影响了对所获得的探测曲线的解释。笔者将信号能量引入到超低频电磁探测信号的处理中。首先根据信号能量计算原理,计算不同深度的超低频探测信号的能量值．获取能量曲线。同时,根据具体应用目的,分析其曲线特征,并将信号能量曲线与现有的信号曲线,如最大值曲线、最小值曲线等进行对比分析。结果表明,与现有方法相比,笔者所提出的信号能量曲线方法能更准确地反映地下岩层特征,有利于曲线的地质解译。     

水库群系统防洪联合调度研究进展

系统地回顾和总结了水库群系统防洪联合调度方面的研究进展,对现有研究方法进行了归纳分析,评述了各类方法的优缺点,并探讨了今后的研究方向.     

确定含水层参数的隐函数图解法

本文提出的隐函数图解法克服了现有图解法的不足。应用隐函数理论,通过直线的交点确定承压含水层的导水系数和贮水系数。它不需要大量的观测数据,方法简捷,作图简单,且图解的精度高于现有的图解法。     

基于土层常规参数的剪切波速液化概率计算公式

分析国际上现有液化场地剪切波速473组数据进行参数特征后,以此为基础,采用分区方法,利用成熟的Logistic模型,提出了以地表峰值加速度、剪切波速、地下水位、可液化层埋深等4个参数表达的土体液化概率计算公式和不同概率下液化临界值计算公式,研究了不同概率水平下公式的适用性,并与现有主要方法进行比较。研究表明:地震动强度为液化判别首要影响参数,液化层与非液化层剪切波速区分度不显著,采用以往一个公式构造液化判别公式的方式难以要达到基本要求;现有Andrus公式和石兆吉公式会将很多明显为非液化的场地误判为液化场地,违背了现有认识,达到了不可接受的程度,需要改进。文中公式取50%概率时液化点和非液化点回判成功率符合对等原则,不同烈度下成功率均在70%左右;总体看,公式表现良好,可为中国工程建设提供一个合理、可操作性强的剪切波速液化概率判别方法。     

卵砾石层钻进方法与技术措施

以现有设备为基础,讨论了卵砾石层钻进方法的选择和岩心采取率问题,并提出了相应的改进措施和处理方法.     

淄博煤田矿坑积水优化利用研究

淄博煤田矿坑积水量现有 0 .6亿 m3,2 0 10年淄川地区需水量 3.6 6亿 m3/ a,现有水量 1.81亿 m3/ a,缺水 1.85亿m3/ a。本文对矿坑积水进行了优化利用可行性研究 ,着重研究了电渗析方法处理矿坑水至生活饮用水标准的经济分析     

利用水井视电阻率确定含水层分布

为加强地下水管理,摸清区域含水层分布,介绍了利用现有水井,应用物探方法测量其剖面视电阻率曲线,确定含水层分布的方法。     

水文相关中的最小二乘回归问题探讨

在研究了水文相关中利用最小二乘原理进行回归分析方法的基础上，指出了传统水文回归分析方法的使用条件、局限性和存在的问题。提出了不同性质的变量在回归分析时应区别对待的概念。结合水文观测的实际情况，研究了相关变量观测值均存在误差情况下，以变量的观测误差作权进行回归分析的概念，提出了建立基于最小二乘原理基础上的双加权回归模型，并研究了该模型的解算方法。同时推导了估计参数和预测值的误差估计公式，通过估计参数和模型误差的研究，有助于提高水文变量回归的精度和误差估计水平。     

ANN-based model for predicting the bearing capacity of strip footing on multi-layered cohesive soil

In reality, footings are most likely to be founded on multi-layered soils. The existing methods for predicting the bearing capacity of 4-layer up to 10-layer cohesive soil are inaccurate. This paper aims to develop a more accurate bearing capacity prediction method based on multiple regression methods and multi-layer perceptrons (MLPs), one type of artificial neural networks (ANNs). Predictions of bearing capacity from the developed multiple regression models and MLP in tractable equations form are obtained and compared with the value predicted using traditional methods. The results indicate ANNs are able to predict accurately the bearing capacity of strip footing and outperform the existing methods.     

水土作用中铝对土体结构性的影响

简述了水土作用实验的方法和水土作用中铝发生的一系列物理化学反应。在对实验数据进行计算、回归后，详细分析了铝的含量、存在状态对土的颗粒性质、可塑性质和结构强度的影响机理。     

考虑不确定度的POT模型在洪水重现期分析中的应用研究

以淮河紫罗山子流域出口日平均流量数据为研究对象,基于超阈值(POT)模型,采用最大似然法估计广义Pareto(GP)分布参数并计算出重现期水平和相应的置信区间范围。拟合优度检验结果显示POT模型在扩大洪水样本提高使用效率的同时,对样本经验点据的适线性也较好。通过对5种时段长度的水文实测流量数据重现期计算发现:实测数据长度对重现期计算结果不确定性有重要影响,在工程水文中推荐选取恰当的置信区间上界作为设计值加以解决。     

数据驱动模型在渭河流域来水预报中的开发和应用研究

现有的水文预报方法分为过程驱动模型方法和数据驱动模型方法两大类,近年来随着水文数据获取能力和计算能力的发展,数据驱动模型在水文预报中受到了广泛的关注,回归模型、神经网络模型均属此类.本文首先采用距离平方反比与泰森多边形相结合的方法,由雨量站观测到的降水量求得渭河流域各四级区的降水量,然后采用自回归模型结合年～月～旬逐级修正的方法对渭河流域10个四级区进行降水预报,采用降水～气温～径流多元线性回归模型对渭河流域28个水库进行径流预报,取得了较好的效果.     

用煤的挥发分、胶质层厚度计算煤的粘结指数

利用乔家湾区现有煤质化验资料，用数学地质中的回归分析方法，求得本区挥发、胶质层厚度与粘结指数的二元线性回归关系，并且通过对其进行的显性检验以及实用性判断，证明研究区该方程具有实用价值。指出了地质工作者可以充分利用以往的煤质资料，检验原有测试结果的同时，进一步提高煤类划分的准确性。     

边坡失效概率估计的高斯过程动态响应面法

针对传统响应面法在求解具有高度非线性隐式功能函数边坡可靠性问题上的局限性,采用适用于处理高维度、小样本、非线性回归问题的高斯过程回归模型构建隐式功能函数的响应面,将高斯过程响应面与蒙特卡罗模拟法相结合,通过构造合理的迭代方式,在利用高斯过程回归模型的不确定性评价功能获取最优采样点的基础上,实现了高斯过程响应面动态更新,由此提出了边坡失效概率快速估计的高斯过程动态响应面法。利用数值算例验证了该方法的有效性,在此基础上对3个边坡算例进行了可靠性分析。结果表明,与传统响应面法相比较,该方法计算精度与计算效率明显较高,易于与既有的边坡分析软件相结合,且实现容易,适用于边坡可靠性的快速分析。     

地下水封石油洞库初始地应力回归分析

对于地下洞室的稳定性分析,初始地应力的回归分析是十分重要的第一步。现行的初始地应力回归方法如函数法、位移反分析法、边界法等不易操作,且准确度也不高。本文以黄岛地下水封石油洞库为例,根据实测的初始地应力拟合出水平向主应力与竖直向自重应力的关系,在已有自重应力计算结果的基础上,通过坐标变换,将拟合出的水平向主应力转换至模型坐标下的正应力和剪应力,利用FLAC3D的FISH语言,遍历所有单元读入上一步得到的正应力和剪应力,计算至收敛后直接生成初始地应力场。将回归结果与现场实测结果进行对比分析,相对误差在10%以内,取得了较好的效果,此种方法简单且有效。     

Use of measurement uncertainty in a probabilistic scheme to assess compliance of bottled water with drinking water standards

Ground water bodies are important resources for drinking water, including bottled water, and national regulatory bodies should assess their quality continuously. For this purpose, an effective assessment system of bottled water at source should be installed. A hierarchical nested balance design for the collection of random primary duplicate water samples, and their replicate analyses, is described, and the use of robust analysis of variance to estimate measurement uncertainty. The latter is subsequently used for the development of four probabilistic categories for the classification of element concentrations in bottled water with respect to legislative standard values, i.e., (a) compliant (below Lower Threshold Limit), (b) possibly non-compliant (possibly above Standard Value), (c) probably non-compliant (probably above Standard Value), and (d) non-compliant (above Upper Threshold Limit), for the reliable assessment of compliance to European Union and national drinking water standards. Overall, the quality of European bottled water is considered good, with the exception of a few that have concentrations in Mn, B, Ba, As, Fe, Ni, Se, and Al, which are definitely above the estimated respective Upper Threshold Limit and, thus, exceed the corresponding legislative standard value defined by European Union directives. National regulatory bodies should verify these results, and install an efficient assessment system of compliance to regulatory limits using the methodology described in this paper.     

Assessment of ground subsidence hazard near an abandoned underground coal mine using GIS

This study constructs a hazard map for ground subsidence around abandoned underground coal mines (AUCMs) at Samcheok City in Korea using a probability (frequency ratio) model, a statistical (logistic regression) model, and a Geographic Information System (GIS). To evaluate the factors related to ground subsidence, an image database was constructed from a topographical map, geological map, mining tunnel map, Global Positioning System (GPS) data, land use map, lineaments, digital elevation model (DEM) data, and borehole data. An attribute database was also constructed from field investigations and reports on the existing ground subsidence areas at the study site. Nine major factors causing ground subsidence were extracted from the probability analysis of the existing ground subsidence area: (1) depth of drift; (2) DEM and slope gradient; (3) groundwater level, permeability, and rock mass rating (RMR); (4) lineaments and geology; and (5) land use. The frequency ratio and logistic regression models were applied to determine each factor’s rating, and the ratings were overlain for ground subsidence hazard mapping. The ground subsidence hazard map was then verified and compared with existing subsidence areas. The verification results showed that the logistic regression model (accuracy of 95.01%) is better in prediction than the frequency ratio model (accuracy of 93.29%). The verification results showed sufficient agreement between the hazard map and the existing data on ground subsidence area. Analysis of ground subsidence with the frequency ratio and logistic regression models suggests that quantitative analysis of ground subsidence near AUCMs is possible.