对T106分析／预报场可预报性的初步分析

本文围绕日常天气预报的需求和为区域数值天气预报模式定义天气背景场和初值场的需要，针对9210工程MICAPS系统中T106谱模式的客观分析场和预报场的可预报性进行了初步诊断，定量分析比较了T106、欧洲中心ECMWT、华盛顿KEBC和日本JAPAN数值模式对天气环流形势和预报的统计误差，并初步探讨了模式误差的自身预报问题。文中指出了T106模式的误差源主要来自于其客观分析场的固定误差，提出了以集成客观分析场作为客观分析，提供预报员预报参考或作为数值预报的背景初值场。     

T106数值预报产品误差检验和分析

运用国家气象中心数控室供的Ｔ１０６数值产品资料,分析对１９９７年夏季（７－８月）预报场中的５个要素、５个时次、３个层次、４个关键区的矛盾值和分析值进行对比分析,检验结果对于在业务预报中进一步用好Ｔ１０６数值预报产品,指导业务预报,具有重要的意义。     

ECMWF T106产品在春季寒潮预报中的释用

本文从德阳春季（3－4月）发生寒潮的环流形势特点入手，应用ECMWF、T106数值预报产品，分析环流形势及冷空气的变化和建立气温预报回归方法，从而作出德阳春季寒潮的中短期预报。     

利用T106数值预报产品作江西暴雨动态落区预报

首先将江西测站的降水插值到1°×1°的经纬度网格点上,然后利用1°×1°的T106数值预报产品,对江西网格点上的暴雨送行诊断分析与相关普查,最后建立了江西暴雨动态落区预报模式和动态落区预报流程。     

地表参数对T106模式预报的影响

利用ISLSCP的土壤湿度、植被和NOAA的实时雪盖、海温资料, 通过改变T106模式的地表参数及改进地表通量计算方法, 探讨了地表参数对T106谱模式预报效果的影响.试验表明, 地表参数及地面过程对T106模式的预报结果有较大影响, 试验方案改进了模式的预报效果, 尤其对西太平洋副热带高压的预报, 如对副高特征值588 dagpm线北界和西伸脊点、面积指数和强度指数以及副高整体进退预报都比业务模式更接近实况.     

雅安“8.22”暴雨过程及其T106垂直速度预报分析

通过对“8.22”暴雨过程的形势场、流场分析，对T106预报产品的垂直速度的分析归纳、总结，有利于直观地预报暴雨。     

“97-11-24”和“97-11-27”大暴雨过程T106物理量预报场分析

对1997年11月24日和1997年11月27日两次江西大暴雨过程的T106物理量预报场进行了分析,得到T106物理量场对稳定切变的暴雨形势有较好的预报能力等一些有意义的结果。     

η坐标有限区域数值预报模式的实时预报试验

给同了η坐标有限区数据模式对１９９８年汛期降水的实时预报试验结果,表明利用Ｔ１０６资料作初值,模式对湖南汛期降水有相当的预报能力。在６月中,下旬和７月下旬的主汛期预报中,雨区范围预报的ＴＳ值为５６．４％;２４小时降大小于１０ｍｍ、２５ｍｍ和５０ｍｍ的ＴＳ值分别为３３．９％、２１．６％和１０．６％,估于ＨＬＡＦＳ和Ｔ１０６的预报结果,其中降水大于２５ｍｍ的ＴＳ值要比ＨＬＡＦＳ的提高１３．１％。．     

西北地区东部三次暴雨天气的螺旋度分析

利用T10 6数值预报模式 1°× 1°的标准等压面的格点资料 ,计算了K -螺旋度 ,对近年西北区东部的三次暴雨天气过程进行了螺旋度分析。结果表明 ,螺旋度的分布可以反映出高空天气系统的位置极其演变情况 ,暴雨区上空螺旋度的配置为上层负值、下层正值 ,30 0hPa以下为正的螺旋度 ,最大中心一般在 70 0～ 4 0 0hPa。     

青藏高原土壤温度和湿度对T106模式预报的影响

在Ｔ１０６Ｌ１９谱模式中引入青藏高原土壤温度和湿度新近资料,改进模式听地表物理过程参数化方案,作了中期预报数值试验,结果表明,青藏高原土壤温度和湿度对高原本身及我国东部,东北地区高度场和降水预报有一定影响,改进土壤参数能够有效提高模式的预报结果。     

用T106L19产品制作春季西南大风预报

使用最近１０年的逐日资料,分析了辽宁省西南大风的天气气候特征。应用天气动力方法,分析了产生西南大风的天气特点,发现了一些预报西南大风的重要物理因子,建立了基于Ｔ１０６Ｌ１９输出产品的预报方法并在业务中应用。结果表明,该方法预报效果明显好于主观预报     

吕梁地区分县降水逐日滚动T106产品释用系统

降水天气预报一直是各级气象台站工作的主要内容，如何能充分利用T106数值预报产品，制作更及时、准确的天气预报是气象工作者多年来探讨的主要课题之一。本系统旨在把T106数值预报产品与预报经验结合吕梁地区气候特点，对T106数值预报产品进行二次加工，制作出吕梁地区分县降水逐日滚动预报。     

T106产品夏季降水概率预报自动化系统

利用１０６格点场资料,构造能反映本地天气动力学牲的组合预报因子,对预报时效场进行叠加处理,对预报着急区格点资料取其均值或极值。预报因子和预报量均采用非线性０、１化自理。用最优子集回归建立降水预报方程用多因子概率权重回归其降水概率。系统从资料采集到输出概率结果在５８６以上微机上实现全自动化,预报结果客观、定量。     

用T106数值产品制作甘肃省极端温度逐日滚动预报

运用T10 6模式的数值产品历史资料 ,用逐步回归方法 ,制作了甘肃省 19个站春、夏、秋、冬四季的最高、最低温度的 2 4h、4 8h、72h、96h和 12 0h时效的预报方程 ,并于 2 0 0 0年 4月投入业务试运行 ,预报结果较好。     

T106数值预报产品在赣南温度预报中的释用

利用1995年7～9月、1996年7～8月24～144h、1000～500hPa的T106格点资料与赣南17个县（市）的最高、最低、平均温度作相关分析;用逐步回归方法建立了分县逐日滚动预报方程。并用1996年9月份T106格点资料对方法进行检验,同时对预报方法及T106产品在温度预报中的释用能力作了初步分析。