智能空间决策支持之刍议

智能空间决策支持正在成为空间信息科学的一个新兴的研究热点,及时对其基本概念、基本原理和主要技术进行归纳、提炼是十分必要的。首先分析了空间决策智能化研究的必然性和必要性,探讨了智能空间决策支持的定义、研究内容和基本特征,提炼和分析了智能空间决策的主要支撑技术,最后给出了智能空间决策支持系统的基本设计思路和总体架构。     

基于知识的空间决策支持模型集成

提出通过黑板集成模型,设计并实现了一个以模糊逻辑为基础的空间决策支持系统。该系统以产生式规则表达知识,采用逆向推理,使之成为兼具地理信息系统、专家系统,应用模型的集成化空间决策支持系统。使用该系统建立了重庆市区投资环境。使用该系统建立了重庆市区投资环境评价信息系统。     

多目标空间决策中交互式辅助决策支持模型研究

现实世界中普遍存在着多目标空间优化问题.本文主要对Pareto解集的分析和评价进行研究,提出了一种交互式辅助决策支持模型,它主要包括3个核心部分,即地理刷新机制、相似性查询算子以及交互式搜索方法.然后,本文基于此思想设计了原型系统并在实践中得到了较成功的检验.     

从空间分析到空间决策的思考

地理信息系统正处在空间分析系统步入空间决策支持系统的关键时期,及时总结GIS分析理论和技术体系,展望空间决策发展趋势是值得广大地学工作者深思的问题。在分析回顾空间分析理论和技术发展历史的基础上,总结了现状研究和应用存在的问题,指出了空间分析向空间决策支持技术发展需解决的关键问题,并对空间决策支持系统未来的发展作出了几点思考,以期对空间决策支持技术发展提供指导。     

协同空间决策的概念、过程与特点研究

对空间决策支持系统和计算机系统协同工作环境进行系统分析和总结,概括了较为完整的协同空间决策概念,提出了协同空间决策的空间问题协同分析、方案生成与可视化、方案分析、方案表决等基本过程.在此基础上,作者详细分析了协同空间决策的复杂性、交互可视化、多用户参与、方案探索性分析、多层次协同等基本特征.     

区域发展决策支持模型系统设计研究

建立区域发展决策支持模型库系统(Model Base System,MBS)是提高区域发展决策水平的重要途径,在系统阐述模型库系统基本理论的基础上,从模型库系统的组成、功能、实现等方面阐述兰州经济区决策支持模型库系统框架,系统引入组件技术,探讨了兰州经济区决策支持模型库系统具体实现途径。     

基于面向对象知识表达的空间推理决策及应用

提出了一种基于面向对象知识表达的空间推理决策方法 ,该方法扩展了常规的GIS空间分析功能 ,使其建立在GIS空间分析与领域知识基础上。认为GIS空间分析与领域知识利用的结合需要建立统一的知识表达概念模型 ,通过将常规决策知识设计为决策知识类 ,将决策事实作为事实知识类处理 ,并由知识类的消息机制进行内部通讯 ,实现空间推理决策的智能化。在进行领域知识分析与知识分类的基础上 ,给出了领域知识类的层次结构组织图和知识类定义以及决策知识及事实知识的面向对象表达 ,最后给出了空间知识类的形成及空间推理决策过程。方法的实用性在实践中得到验证     

科学工作流及其在空间决策支持系统中的应用

分析了传统DSS和GIS在处理复杂空间决策中存在的问题，介绍了工作流的概念和方法，最后在理论模型上对基于工作流的空间决策支持系统进行了探讨。     

电子政务空间辅助决策系统的应用开发

随着电子政务的快速发展,空间辅助决策系统已成为其重要组成部分。本文着重分析服务于政府领导的电子政务空间辅助决策支持系统应具备的信息特征和服务模式,提出了解决方案及电子政务空间辅助决策系统的应用框架。并简要介绍了基于该框架的几个应用系统。     

试论电子政务空间辅助决策环境的建立

本文简要介绍了在全球范围兴起的电子政务的发展状况 ,分析了电子政务与空间辅助决策的关系 ,对电子政务空间数据框架的建立、电子政务空间辅助决策软件平台开发等技术问题进行了探讨。最后 ,对电子政务空间辅助决策应用系统建设应注意的问题等主题进行了探讨     

城市应急预案决策支持系统框架研究

城市应急预案决策支持系统是城市各类应急预案的有效综合和具体实施。本文详细阐述了利用GIS强大的空间数据管理与分析功能,建立城市应急预案决策支持系统的原理、方法、空间数据库设计及空间分析模型建模等。城市应急预案决策支持系统能有效地缩短城市应对各类紧急事故的时间,提高应对效率,为救援工作的及时、快速、准确提供决策支持。     

Accounting for Spatial Uncertainty in Optimization with Spatial Decision Support Systems

Spatial decision support systems (SDSS) are designed to make complex resource allocation problems more transparent and to support the design and evaluation of allocation plans. Recent developments in this field focus on the design of allocation plans using optimization techniques. In this paper we analyze how uncertainty in spatial (input) data propagates through, and affects the results of, an optimization model. The optimization model calculates the optimal location for a ski run based on a slope map, which is derived from a digital elevation model (DEM). The uncertainty propagation is a generic method following a Monte Carlo approach, whereby realizations of the spatially correlated DEM error are generated using 'sequential Gaussian simulation'. We successfully applied the methodology to a case study in the Austrian Alps, showing the influence of spatial uncertainty on the optimal location of a ski run and the associated development costs. We also discuss the feasibility of routine incorporation of uncertainty propagation methodologies in an SDSS.     

建立面向区域农业可持续发展的空间决策支持系统的方法探讨

在解决诸如工业选址的空间问题时，空间决策支持系统避免了流行的商用ＧＩＳ软件在空间信息的分析评价，时空分布，预测和模拟以及决策等模型分析功能的不足，该文提出了建立ＳＤＳＳ的两种基本途径；一是利用现有ＧＩＳ与分析决策模型进行集成联结生成ＳＤＳＳ；另一种途径是自行开发具有空间数据管理和分析决策模型的一体化ＳＤＳＳ。     

空间决策支持系统开发平台及其应用实例

空间决策支持系统（Ｓｐａｔｉａｌ Ｄｅｃｉｓｉｏｎ Ｓｕｐｐｏｒｔ Ｓｙｓｔｅｍ ＳＤＳＳ）作为在地理信息系统（ＧＩＳ）和决策支持系统（ＤＳＳ）基础上发展起来的一个新光科学技术领域,自本世纪８０年代中后期后来,在国内外已引起越来越广泛的关注和重视。通过大量文献的分析表明：对这种系统目前尚有许多不同的理解和认识。作者认为只有那些能够帮助决策者生成、比较和选择空间决策方案的信息系统才能纳入ＳＤＳＳ的范     

基于工作流的协同空间决策支持系统的研究

分析了协同空间决策支持产生的背景,结合当前应用日益广泛的工作流技术,提出了基于工作流的协同空间决策支持的概念框架,描述了其技术实现方法与过程,给出了工作流中的决策者模型、空间数据库与模型库管理方法。以某城市规划信息系统为例,对以上方法给予了验证。     

A Spatial Decision Support System for Radar-meteorology Data in South Africa

The South African Weather Service (SAWS) operates a radar station network, providing data continuity back to 1994, which is unique for southern Africa. The Geographical Resources Analysis Support System (GRASS) GIS was introduced to the SAWS “Meteorological Systems and Technology” (METSYS) radar research center in 1999 where it is still used for meteorologic research. The predominantly convective nature of precipitation in southern Africa creates a public demand for severe weather information systems for convective cells. Such a system was set up in GRASS GIS, using rule‐based expert systems to classify convective clouds. It isolates storm cells from stacks of reflectivity fields and derives information about their development stages. This data is both archived and also used to send out customised messages to target groups in specific areas of interest. Further, nationwide HTML‐maps can be created, serving as an interactive front‐end for a web‐based weather information system. This service can also be made accessible from remote locations by broad‐casting it as a datastream from satellite through the Worldspace digital radio system.