陕西省水资源承载力研究

水资源承载力对一个国家或地区的综合发展和发展规模有着重要的影响[1]。水资源承载力涉及到人口、社会经济发展以及资源环境在内的诸多因素,本文通过对基于水资源负载指数的水资源开发利用潜力评价和基于人水关系的水资源承载力评价两个方面的内容实现对陕西省水资源承载力的综合评价。计算结果符合陕西省水资源实际情况,对陕西省水资源的可...     

不同承载标准下水资源承载力评价

为解决水资源承载力随水资源承载支撑力、承载压力和承载调控力不同而变化的问题,在探讨水资源承载力理论、特征和影响因素的基础上,分析水资源承载支撑力、承载压力和承载调控力系统,建立水资源承载力评价指标体系。同时,从承载标准的角度,考虑承载主体不同保证率下的水资源可利用量和承载客体不同的承载水平,建立不同承载标准下的区域水资源承载力评价模型;并应用该模型计算陕西省在不同供水保证率和不同承载水平下的水资源可承载人口和经济,评价结果可为陕西省水资源合理配置提供重要参考。应用结果表明该区域水资源承载力评价模型在不同承载标准下计算简单、适用性强,有很好的应用效果。     

基于博弈论组合赋权-TOPSIS模型的安康市水资源承载力综合评价

采用陕西省安康市2011—2020年统计资料，基于水资源-社会-经济-生态环境复合系统构建水资源承载力评价指标体系；以博弈论组合赋权法确定指标权重，综合运用TOPSIS法和障碍度模型对安康市水资源承载力进行评价.结果表明：2011-2020年安康市水资源承载力变化趋势呈“W”型，总体变化不大，水资源仍有较大开发利用空间；水资源和生态环境子系统承载力总体呈下降趋势，社会和经济子系统承载力呈上升趋势；制约安康市水资源承载力水平的主要是生态环境子系统和经济子系统，氨氮排放量、化学需氧量排放量、生态环境用水率、城市污水日处理能力和万元工业增加值用水量是主要的障碍因子.     

区域水资源承载力的研究进展及其理论探析

在总结区域水资源承载力研究历史和现状的基础上,定义了水资源承载力的概念,并阐述了水资源承载力的内涵与特性。在分析区域水资源承载力影响因子之后,研究了区域水资源承载力的理论研究层次,对水资源承载力的理论体系的建立作了较为深入的探析。     

基于水资源承载力的城市规模研究

就水资源与城市规模关系的研究而言,学者们对具体城市水资源承载力的应用性研究较多,理论性研究较少。基础理论的缺失必然导致应用性研究出现问题,导致有人对是否客观地存在水资源承载力产生怀疑。本文从承载力的内涵出发,论证了城市水资源承载力存在的客观性;在界定水资源承载力概念的基础上,提出了水资源承载力存在的两个极限:自然极限和社会极限;给出了因学者不同得出城市水资源承载力不同的解释,构建了基于水资源承载力的城市规模模型,并以北京市为例,计算了其水资源承载力。     

水资源承载力预警研究进展

针对水资源承载力预警方法的研究,通过揭示水资源-社会经济-生态环境复合系统间各要素的相互作用机制,可有效地对水资源承载力的突发和异常状况进行事前行为评价和预警,是资源环境承载能力预警研究的关键组成部分。为此,借鉴有关学科领域对预警系统现有的研究成果,立足于水资源承载力预警系统的概念和机制,从诊断、预测、评价和调控方面对水资源承载力预警的主要方法进行综述,并提出水资源承载力预警未来研究重点和主要发展方面的建议,包括:① 进一步完善水资源承载力预警系统的概念界定;② 构建水资源承载力预警指标体系;③ 深入水资源承载力预警系统的整体研究;④ 重视实现水资源承载力预警动态性预测;⑤ 进一步加强水资源承载力调控措施方面的研究。     

岩溶地区水资源承载力指标体系及其理论模型初探

系统地论述了区域水资源承载力的概念、特性,并阐述了岩溶地区水资源承载力的特点,构建出岩溶地区水资源承载力的指标体系,把LOGISTIC曲线应用于岩溶地区水资源承载力的研究,最后借助于该模型用清镇市水资源统计资料对该地区水资源承载力进行预测,得到了较好的效果。      

新疆水资源承载力及用水效率评价分析

选取水资源承载力的10个相关指标,根据新疆2002-2016年的相关指标数据,运用主成分分析法,选出影响水资源承载力变化的3个主成分,计算得到2002-2016年新疆水资源承载力的综合得分。结果表明:新疆水资源承载力水平呈上升趋势,水资源承载力因子是人口与社会经济发展因素、水资源禀赋因子、人口用水水平因子,人口与社会经济发展对水资源承载影响最大,提高各行业用水效率可有效缓解新疆水资源承载力压力。     

基于支持向量机的开封市水资源承载力研究

以开封市为例,研究水资源承载力。针对开封市水资源短缺,本文建立了新的基于支持向量机的水资源承载力模型。阐述了水资源承载力的评价方法,评价结果准确客观地反应了水资源承载力的情况。结果表明：影响开封市承栽力的主要因素有人均水资源量等10个指标;开封市水资源承载力总体水体偏低。     

广州市水资源承载力的主成分分析

水资源承载力是衡量经济社会可持续发展的重要指标。本文以广州市水资源承载力为研究对象,在现有资料的基础上,运用主成分分析法从14个指标中提取出影响水资源承载力动态变化的两个主成分,并对广州市水资源承载力年际变化进行了综合评价。结果表明：2005—2010年,广州市水资源承载力呈现逐年下降的趋势。但就目前情况来看,通过扩展供水工程、加强节水措施等能缓解供需矛盾,水资源承载力还存在一定的提升空间。     

我国水资源承载力研究现状及展望

概要说明了我国水资源承载力的研究现状,阐述了水资源承载力的概念、内涵及影响因素,探讨了目前几种常用的水资源承载力评价方法,并对当前研究中存在的问题进行了初步分析,进而提出了我国水资源承载力的研究趋势。     

水资源承载力分析方法探讨

水资源承载力的研究方法很多,但是采用最大支撑人口数量及相应的经济规模来描述区域水资源承载力更形象直观。文中从水资源承载力的定义出发,在现有研究成果的基础上建立了区域水资源承载力评价多目标优化模型,并给出了简化条件下的简便解法。在实际工作中,可以采用文中所给出的水资源承载力评价模型,按现状生活水平和小康型生活水平两种情况进行分析计算。     

水足迹与主成分分析法耦合的新疆水资源承载能力评价

通过耦合水足迹理论与主成分分析方法,构建基于水足迹的新疆地区水资源承载力评价指标体系,分析研究区2010～2015年间水资源承载能力变化情况.结果表明:2010～2015年间新疆地区的水资源承载力呈先增大后减小的现象,2014年水资源承载力最差,供水压力最大.其中,研究区的承载力主要受水资源和社会因素以及进出口贸易中虚...     

区域水资源承载力研究

对区域水资源承载力进行了科学界定;揭示了其内涵与实质,认为区域水资源承载力具有"流体"的特征,即,一定状况下,区域水资源承载能力是一定的,但其表现形式可是多种多样的;以"承载人口数"作为其综合指标,采用系统优化方法建立了区域水资源承载力的计算模型。并对天津地区现状水资源的承载力状况进行了概化研究。     

基于模糊评判的坝上地区水资源承载力评价

水资源承载力是制约坝上地区农牧业发展的关键因素。选取水资源开发率、水资源利用率、农业水资源利用率、人均水量、生活需水定额6个主要因素作为评价指标,应用模糊综合评判模型,定量评价了张家口市坝上地区1993-2013年水资源承载力变化情况,并结合已有资料预测2023年该地区的水资源承载力状况。结果表明：坝上地区水资源承载力总体上表现为逐步下降趋势,综合评分值从1993年的0.437下降到2013年的0.226,按照现有的开发利用水资源方式,预测2023年该地区水资源承载力综合评分值将低至0.188,水资源承载已接近极限,后续开发潜力小,应采取相应措施改善用水结构,拓宽取水渠道,缓解当地水资源压力。     

大凌河流域水资源动态承载力研究

气候变化是影响水资源供需关系的关键因素,并对流域水资源动态承载力造成较为显著的影响作用。在分析大凌河流域动态承载力特征的基础上,提出较为完整的理论框架和计算方法,并运用该方法评价分析区域水资源动态承载力。研究表明:对大凌河承载力动态变化影响最大的指标为供水紧张程度,其次为工业增加值;流域水资源承载力在近30年间表现出动态变化的发展趋势,个别支流承载力未呈显著变化,但该流域整体处于承载力边缘。研究揭示了大凌河流域上水资源演变趋势,可为其水资源管理规划和可持续发展提供决策依据。     

乌鲁木齐市水资源承载力的动态分析

中国是水资源短缺国家,水资源已成为制约中国社会经济可持续发展的重要因素。通过构建水资源承载力研究指标体系,选取16个水资源承载力影响因子,运用主成分分析的方法对乌鲁木齐市的水环境承载力进行动态的分析和研究。结果表明:乌鲁木齐市2004~2011年水资源承载力基本呈下降趋势,其中2005~2007年下降较为缓慢,2009~2011年下降较为明显,综合评价指数从1.0273上升至2.6919。影响乌鲁木齐市水资源承载力的主要因素涉及到社会经济与工业生产、人口、水资源开发及其利用等三大方面。乌鲁木齐市的水资源的利用程度非常高,且以后利用的发展潜力非常小。     

基于多目标模型分析法的秦皇岛市水资源承载力分析

水资源可持续利用是经济社会可持续发展的战略问题。以秦皇岛市水资源状况和数据资料为实例,运用多目标模型分析法和切比雪夫决策法对不同方案下秦皇岛市水资源承载力的变化进行预测和解释,通过对可供水量和宏观经济观测,对该市水资源承载力进行计算,为秦皇岛市水资源合理利用及沿海地区水资源承载力研究提供决策依据。     

喀斯特地区的水资源承载力评价研究——以贵州省为例

喀斯特地区水文运动规律特殊,生态环境脆弱,其水资源承载力也不同于非喀斯特地区。本文从喀斯特地区的水资源承载力入手,选取了供水模数、需水模数、水资源开发利用程度、人均供水量、工业用水重复利用率、耕地灌溉率、生态环境用水率等评价指标,并用多目标灰色关联投影法对贵州省各地区的水资源承载力状态进行了合理排序。最后对人口、GDP、水资源量和喀斯特面积与评价结果进行了灰色关联度分析,得出以上四因素与喀斯特地区的水资源承载力具有一定的关系,其关联程度大小顺序为: 水资源量> 人口> GDP> 喀斯特分布面积;喀斯特分布面积对其水资源承载力具有一定程度的影响,喀斯特地区经济发展的落后导致其经济发展与水资源承载力关系不明显; 随着经济技术水平的提高,喀斯特分布面积对水资源承载力的影响将逐渐减小。      

四川省水资源承载力研究

以四川省水资源为研究对象,利用SPSS23.0和MATLAB作为基础计算工具,利用因子分析将原始变量提取成少数几个主要变量,然后采用熵权法对提取后的新变量进行赋权,最终计算水资源承载力。并绘制出四川省承载力程度可视图。从纵向上看降水总量、水资源总量及供水量是对承载力影响最大的三项指标。由于经济技术的不断发展行业用水效率逐渐提高,自2015年后四川省用水量趋于稳定。但从横向分析中发现四川省水资源空间分布不均匀,西部高原区水资源承载力得分较高而东部盆地承载力得分较低,其中成都水资源承载力最差。