基于通勤轨迹的潮汐交通拥堵路段识别与分析

提出一种基于通勤轨迹数据,结合地图匹配算法和潮汐交通特征计算的潮汐交通拥堵识别方法,轨迹数据具有时间和空间上的连续性,而道路流量受单条轨迹数据的缺失影响比较小。潮汐路段空间分布结果显示武汉市都市发展区的潮汐交通分布在环线之间的连接路、跨江通道的出入口路段以及重要交通枢纽附近。武汉市目前潮汐路段相对较多而可变车道数量较少,本研究的识别结果有助于相关部门规划潮汐车道具体位置的决策,以及对可能潮汐拥堵路段的预测。     

福州市交通违法行为时空特征分析

为了对交通违法行为进行分析,以便于交通管理部门采取科学的交通违法治理措施。利用福州市2016年的交通违法信息数据,运用核密度估计、统计分析、可视分析、Gini指数和层次聚类等方法,分析了福州市的交通违法行为的空间分布及时间分布特征。结果表明:在空间上,福州市的交通违法主要集中在二环以内,且沿地铁一号线聚集分布,在三环外交通违法较少;在时间上,交通违法行为的数量表现出周一至周五比双休日多,非节假日比节假日多的规律;而且6种主要交通违法行为在一年中不同月份呈现集中分布特征。     

城市建设与发展的资金需求和信贷

一、我国城市建设发展历程回顾我国城市建设与发展大概经历了五个阶段:第一个阶段,填空式、填充式。当时城市空地很多,用填空方式把土地利用起来。第二个阶段,平面扩张阶段。比如北京出现了二环、三环、四环、五环,从     

基于GIS的北京市治安案件空间特征分析

为了有效地在复杂城市环境中预防犯罪,本文基于地理信息系统空间统计方法和环境犯罪学原理,对北京市几类典型治安案件的空间分布特征进行了研究。研究结果发现,基于区域面的治安案件空间分布具有不均衡的特点,特别是按街道分布的治安案件热点区域集中在二环以外;具体的治安案件热点区域主要集中在中关村商务区、六里桥和木樨园客运站等少数地段;空间区位分析结果则证明了诈骗与扒窃类治安案件在二环以内的区域比例异常偏高,而抢劫与盗窃案件则主要分布在二环以外区域。     

城市建设与发展的资金需求和信贷

一、我国城市建设发展历程回顾 我国城市建设与发展大概经历了五个阶段：第一个阶段,填空式、填充式。当时城市空地很多,用填空方式把土地利用起来。第二个阶段,平面扩张阶段。比如北京出现了二环、三环、四环、五环,从二环发展到五环这样一个平面扩张的阶段,那时很多城市由于中心城区土地占完了,都在面上扩张。在这个扩张过程当中,城市没有特色上的变化,没有结构上的变化,也没有层次的变化,形成了一个简单的平面扩张阶段。第三个阶段,     

浮动车行程速度探索性分析

城市交通系统是一个有人参与的、动态的和开放的复杂系统。传统的均值、方差等统计方法已难以直观地表达和发现城市交通流的潜在特征。而目前基于确定的交通流数学模型虽然能定量地揭示其非线性动力学特征,但存在着表达式复杂却精确度不够且灵活性欠缺和通用性不强的问题。本文探讨了城市行车速度的探索性分析方法的可行性,并以北京市四环内路段行车速度为例进行试验,结果表明,浮动车行车速度的探索性分析方法是有效的和实用的,可为交通流的特征分析特别是实时交通异常检测的研究提供参考思路。     

利用词向量模型分析城市道路交通空间相关性

刻画城市道路之间的交通相关性是提高交通插值及预测水平的基础。现有研究及应用通常假设一定空间或拓扑距离内的道路相互之间具有相关性,这种方式忽视了道路之间交通影响的时空异质性。例如,上游道路交通流通常不会均匀扩散到所有下游道路,而是集中在特定方向上。道路之间产生交通影响和交互作用的根本原因是大量机动车辆穿梭其中。为从数据驱动的角度度量道路之间的交通相关性,从而顾及其时空异质性,本文利用词向量模型Word2Vec从大量机动车出行路径中挖掘道路之间的交通交互影响关系。首先把"路段-路径"类比为"词-文档";其次利用Word2Vec模型从大量路径(文档)中为每条路段(词)训练出一个实数向量(词向量);然后以向量之间的余弦相似度度量对应路段之间的交通相关性;最后利用交通状态数据对结果进行验证。以北京市200万条出租车出行路径为数据进行试验,结果表明:(1)平均水平上,向量相似度越高的邻近路段,其交通状态变化趋势也越相似,证明了本文方法可以正确度量道路之间的交通相关性,并刻画出其空间异质性;(2)工作日早、晚高峰及节假日路段之间的交通相关性大于工作日平峰和周六日,其合理性体现了本文方法可以正确捕捉道路交通相关性的时间异质性。本文方法及分析可为交通规划、诱导等提供方法论和理论基础。     

基于微博签到的成都市夜经济分布特征研究

以成都市为研究区,采用Python爬虫工具,试图识别成都市夜经济的时空分布规律与特征,为优化成都市的夜经济发展提出参考.研究表明成都市的夜经济在空间上总体呈现出"中心聚集,连片扩展,多点分布"的四级空间格局,不同级别的热点区域的夜经济场所类型不同,在时间上呈现出周末活跃度最高,工作日活跃度低的总体特征.在此基础上,进一步对比研究成都市本地居民和游客的夜间消费的时空差异.研究发现本地居民参与夜经济的区域较为集中,主要集中在二环以内区域,且活跃时间较短,主要集中在18时至次日2时.外地游客参与夜经济的区域较为分散,主要分布在学校、景区、交通站点区域,且活跃时间略晚于本地居民.基于以上研究结果,提出了成都市夜经济进一步发展的对策和建议.     

利用时空密度聚类的高速公路交通事故黑点路段鉴别

研究高速公路交通事故黑点路段的时空分布规律和关联因素,一直是交通领域的关注重点。本文针对事故统计的交通事故黑点路段鉴别方法存在地理学中的可塑面积单元(MAUP)问题,提出一种基于时空密度聚类的高速公路交通事故黑点路段鉴别方法。该方法改进了传统的DBSCAN空间聚类算法,引入一种顾及时间周期性和事故严重程度的事故时空邻近计算方法,通过密度连接规则自适应鉴别各种时空尺度的交通事故黑点路段。以2012—2016年湖南省的高速公路交通事故为例进行试验,结果表明,本文方法可有效克服不同划分单元的可塑面积单元问题,自适应鉴别不同长度的黑点路段,同时可进一步挖掘黑点路段上交通事故时空聚集模式。     

京承高速公路工程施工测量

本工程为北京市京承高速公路（三环路至四环路段）工程，南起北京东北三环路太阳宫桥，向北经土城北路及规划中的曹慧路，止于北京市东北四环路望和桥，全长约为2km。本文详细介绍了该道路工程的施工测量放线过程，以及施工测量中一些常用的校核方法     

订阅-通知模式的动态交通信息服务

提出一种新的动态交通信息服务方式,该方式以订阅-通知模式建立动态交通信息对导航电子地图路网要素属性的影响框架,当动态信息数据源的状态改变时,相应的导航电子地图路网要素能实时准确地调整属性以响应动态信息的变化,充分体现动态交通信息的时效性,从而为用户提供不同需求的动态交通信息服务。最后以路径规划服务为例,验证订阅-通知模式的动态交通信息服务方式的有效性和实用性。     

利用ASIFT算法实现多视角静态交通标志识别

针对自然场景图像中交通标志存在多视角难以识别的问题,提出了一种基于ASIFT(affine-scale-in-variant feature transform)算子匹配的交通标志识别算法。利用ASIFT对视角变化的不变性进行特征点匹配,通过统计并比较有效匹配点来决定标志种类。实验表明,该算法对视角较小的交通标志也有较好的效果。     

红绿灯配时优化与仿真研究

固定相位时长的信号灯控制由于无法根据实时路况进行自适应调节,对交通拥堵现象的改善程度有限。为了模拟根据实时路况进行信号灯相位自适应调节,以Webster算法为基础,融合虚拟仿真和计算机视觉技术,构建信号灯配时优化与自反馈闭环系统。首先,构建基于Unity3D的道路交通仿真场景,模拟车辆启停、行驶及信号灯控制;然后,利用OpenCV库处理采集的车流视频,统计通车流量并计算最佳信号周期和确定通车相位;最后,将配时计算结果作用于仿真场景,实现信号灯相位的实时调整与优化循环。仿真实验结果表明,信号灯自适应配时优化与闭环反馈能较大幅度减少车辆等待时间,有效缓解交通拥堵状况。     

城市交通网络的可视化研究

从专题属性、图形属性和位置属性3个方面阐述交通对象的变化,并对这些变化进行可视化.     

基于ArcGIS Engine的交通便利性评价模型

选择Microsoft Visual Studio 2008为开发平台,嵌入ArcGIS Engine集成组件,采用引力模型为分析模型,形成交通便利性分析工具。以温州市为例,进行了交通便利性分析。     

基于街景影像的交通标志识别

针对街景影像中交通标志识别存在的问题,结合交通标志的对称性特点和Hough变换对图形检测的抗残缺能力,提出一种基于Hough变换搜索交通标志中心点的交通标志检测方法。在识别过程中,利用SIFT算法将提取的目标区域依次与对应模板库中的模板影像匹配进行交通标志的识别。     

基于Dijkstra改进算法的城市交通阻塞研究

为缓解交通阻塞的发生,以合肥市城区交通为研究对象,利用调查得到的路况信息以及各道路的交通生成量和吸引量对不同道路赋予不同阻塞权重;再将其作为参数引入到Dijkstra算法中;最后采用Python脚本对Dijkstra算法进行改进。该算法已应用于合肥市交通阻塞路径规划中,结果表明该算法生成的最佳路径有效避开了拥堵路段。     

基于街区制的交通微循环优化方案研究

《中共中央国务院关于进一步加强城市规划建设管理工作的若干意见》正式印发,其中提出,新建住宅要推广街区制,原则上不再建设封闭住宅小区。对于已建成的住宅小区和单位大院也要逐步打开,实现内部道路公共化。本文针对德州市院落调研数据进行分析研究,论证了对院落的改造采用小规模渐进式的方式以推广街区制实现道路交通的微循环是必要的。     

基于GIS的交通噪声评价和预测系统

交通噪声评价与预测对于城市环境保护、城市交通规划和建筑设计具有重要的意义。本文将交通噪声数据与G IS相结合,详细分析和评价了惠州市惠城区交通噪声污染现状分布、影响。并在基于数理统计的基础上通过构建回归分析模型,预测了惠城区未来城市道路交通噪声污染状况。实验结果表明该模型简单、有效。交通噪声评价和预测系统已应用于惠州市交通噪声污染现状评价及预测,并取得了良好的效果。