优化配置模型在莱州市水资源规划中的应用

介绍了水资源优化配置模型的原理,并通过模型在莱州水资源规划中的实例分析,得到了莱州现状及不同规划水平年的水量优化供需计算结果,对莱州市水资源规划提供了依据,体现了计算机模拟优化模型的优越性。     

哈密淖毛湖工业园区水资源优化配置模型及应用分析

水资源配置不仅关系到当地的生态系统安全,也关系到水资源的可持续利用。根据研究区水文地质特征与研究目的,利用与VM嵌套的WinPEST的参数估值及优化预测模块,以地表水可增加引水量比率为目标函数,以地下水流态变化及生态环境影响等为约束条件,建立了单目标分布参数线性水力管理模型,并采用试估—校正法进行了求解。通过建立哈密淖毛湖工业园区水资源优化配置模型,优化地表水引水量,初步评估推荐方案的正负面环境影响,满足社会经济可持续发展与生态环境保护的要求。     

城市水资源优化配置概述

随着城市现代化的推进,城市建设规模的迅速扩大,水资源短缺已成为一个不可回避的问题.而水资源优化配置在一定程度上可以缓解这一矛盾.在总结了水资源配置的内涵、基本原则及模型建立的基础上,提出了相应的建议,以期能为今后的研究工作提供参考.     

平凉市水资源供需平衡及优化配置分析

为保证水资源安全并提高其综合管理水平,有必要对水资源供需平衡与优化配置开展研究。以甘肃省平凉市为例,选择现状基准年为2015年,对该区域典型水平水资源供需平衡运用水资源系统调控网络概化模型进行分析,结果表明:平凉市水资源供水量与需水量分别为4.81亿m~3、4.95亿m~3,缺水率相对较低为2.78%;在特枯年份,水资源缺水率达到22.58%,在2020年不同缺水程度下,平凉市水资源缺水率与缺水量存在较大的差异,在不开源的条件下,通过非常规水利用、开挖以及节水等工程措施,在2030年平凉市仍存在较大的水资源供需缺口。通过对不同水平年结果分析和反馈调整,提出优化配置方案,以期为促进该区域水资源管理与可持续开发利用提供一定决策依据。     

驻马店市城市水资源资源优化配置初探

驻马店市有水质良好的地下水资源和供水能力充足的板桥供水工程,有必要总结水资源开发利用的经验和存在的问题,采取必要的措施和对策,优化城市供水结构,实现城市水资源的可持续利用.     

河北省保定市城市水资源优化配置策略

水是生态环境的重要组成部分,无论是经济建设还是生态建设,都离不开对水资源的合理利用与保护。我国虽然水资源总量丰富,但区域分配不均,再加之不合理的开发利用,导致水环境形势非常严峻,已成为制约国民经济持续良性发展的重要因素。本文以河北省保定市为例,分析了该地区在水资源配置方面存在的问题,并提出几点优化建议,希望能为地区经济与生态的协调发展提供理论借鉴。     

大同市水资源优化配置及对策

文中介绍了大同市水资源的总量,着重阐述了大同市中心城区水资源开发利用现状,并针对大同市水资源开发利用中存在的问题,提出了水资源可持续利用的一些措施.     

NSGA-Ⅱ在克拉玛依市水资源优化配置应用初探

在经济、社会不断发展的今天,水资源供需矛盾在克拉玛依市白杨河流域显得尤为突出。基于多目标遗传算法原理与水资源可持续发展理论,针对克拉玛依市的供水关系、水资源特征以及水资源开发利用现状,将遗传算法、多目标优化问题和Pareto非劣解集理论相结合,建立克拉玛依市水资源多目标优化配置模型;通过一系列满足不同条件的解集,选择出在不同环境条件下的可适用的方案。结果表明,通过NSGA-Ⅱ遗传算法的计算,达到经济效益最大化,并且缺水量最小,具有较好的优化效果,结果合理可靠,可为克拉玛依未来城市规划和发展提供依据。     

泗县水资源供需平衡分析及优化配置方案研究

为研究安徽泗县水资源优化配置问题,基于2018年现状年相关统计数据,揭示泗县供用水总量及水资源配置状况,对规划年水平年2025年、2030年水资源供需平衡进行分析,在此基础上提出未来泗县水资源优化配置方案。结果认为：泗县现状水资源配置中存在地下水依赖程度较高、地表水资源未能充分存储利用、城区生活用水存在水量与水质风险等问题。通过对规划水平年不同水文年型供需水平衡分析,2025年50%水文年型泗县可实现水资源供需平衡;75%水文年型会出现缺水,缺水量1 586万m³,缺水率为6.93%;95%水文年型缺水问题较为突出,缺水量达6 414万m³,缺水率为24.63%。2030年,50%水文年型和75%水文年型泗县基本可实现水资源供需平衡;95%水文年型(严重干旱年)泗县缺水总量为3 987万m³,缺水率为14.56%。未来泗县水资源优化配置中,应参考县域水资源供需平衡分析成果,针对区域水资源开发利用中存在问题,通过“蓄引提调结合、大中小微并举、外调水与当地水联合”,构建当地水与外调水、地表水与地下水、常规水与中水等相结合的水...     

灰色模型在城市垃圾量预测中的应用

作者采用灰色控制系统理论进行城市垃圾量的预测,经验证其中近期预测值是接近实际的,具有一定的实用价值。     

独山子地区水资源耦合模型与优化配置研究

本文从水资源系统结构与用户需求分析入手,研究了地表水和地下水模型的耦合方法,构建了水资源目标规划模型,对独山子地区水资源进行了优化配置。研究表明:独山子地区水资源可以满足独山子区与灌区的现状需水要求。独山子区近期、中期、远期全部启动四个水源地供水仍不能满足需水要求,还需要外调水源补充解决,远期外调水已接近可调水资源量;为保证水源地有适量的河水入渗补给,限定了河道引水量,枯水年不能满足灌区的灌溉需水,平水年基本可以满足,丰水年完全能够满足。即使调水后,仍然要节水,提高灌溉效率。     

朝阳市水资源优化配置研究

对水资源随时间变化的效益系数运用模糊动态AHP法计算,在此基础上对区域水资源优化调配方案利用区间数线性规划法确定,然后以朝阳市为例验证了模型的可靠性与仿真性能。结果显示:在水资源优化配置中基于模糊动态AHP法的计算模型具有较高的模拟精度与适应性,该模型取得了理想的计算效果;可为促进区域水资源可持续利用与优化配置提供新的方法和思路。     

引大工程供水区水资源优化配置模型及方案研究

引大入秦工程是由大通河向甘肃中部兰州市永登县秦王川地区跨流域引水的以农业灌溉为主要目的大型调水工程。工程建成通水后,对改变当地农业生产条件和贫困面貌、安置贫困山区移民、促进秦王川地区的经济社会发展发挥了重要作用。但是,由于各种因素的综合影响,工程在设计效益的发挥等方面存在一些问题,集中表现在供水能力未能充分发挥、工程水资源配置没有实现最优化。在收集到翔实的第一手资料的基础上,将引大灌区和周边可能的供水范围作为一个统一的研究对象即引大工程供水区,根据供水区的供需水现状和用水发展趋势,采用水资源系统分析理论中的最优化技术,建立以经济效益、社会效益和环境效益最优为目标、以供需水量为约束条件的优化配置模型,通过求解模型,确定近期和远期供水区的水资源在各子区不同用水部门间的最优化配置方案,为富余水源寻找出路,这对最大限度地发挥工程效益,促进区域经济社会的可持续发展具有重要作用。     

试论水资源优化配置在宝坻区的必要性

水是基础性的自然资源和战略性的经济资源,水资源的可持续利用是经济可持续发展极为重要的保证.本文在分析宝坻区自然地理及水利工程和水资源开发利用现状的基础上,对地表水、地下水资源及供需平衡进行了分析计算,提出了水资源优化配置的措施.     

多目标规划在保定市水资源优化配置的应用研究

水资源短缺已成为严重制约保定市经济发展的重要因素。因此,对水资源进行优化配置研究,对水资源规划与管理有重要意义。运用多目标规划理论建立了一个考虑当地地表水、地下水及其水源多水源联合供水条件下的保定市水资源优化配置模型。模型以经济和社会的综合效益最大为目标,分析确定了模型各参数,并调用matlab优化工具箱中的函数进行编程求解,得到保定市规划水平年(2015年,2030年)的水资源优化配置方案,为该市水资源规划与管理提供依据。     

黑河流域径流演变规律及区域性水资源优化配置分析

经对黑河流域径流演变趋势分析研究得出结论：径流的年际变化因受降水、冰川融水、地下水三种类型混合补给，其年际变化较小，有利于水资源的利用；而径流的年内分配因受季风气候的影响，水热同步，是农业灌溉非常优越的条件，但春季来水较少，经常出现卡脖子旱。过去50年径流的总体趋势是在波动中缓慢增大，未来10年径流仍将继续缓慢增大。根据黑河中下游地区社会、经济持续发展对水资源的需求，提出了区域性水资源优化配置建议。     

改进灰色马尔科夫模型及其在水资源预测中的利用

这里首先对灰色系统理论GM(1,1)模型的算法进行改进,并将改进后的灰色模型与马尔科夫模型结合。通过对灰色系统预测数据的修正,既发挥了灰色系统预测精确的特点,又利用了马尔科夫模型对预测波动性数据准确的优势,对于在任何时间序列上展开的具有一定波动性的数据进行预测,精度更高。     

陕西兴平市水资源优化配置探讨

兴平市是一个资源性缺水地区。要加快建设产业集聚强、配套功能完善、生态环境优美的新兴城市,强力推动四大工业园区建设,必须有水资源的可靠支撑和保障。通过对水资源开发利用现状及存在主要问题的分析,提出联合调度各种水资源,分质供水,形成地下水、宝鸡峡渠系水、引石济咸地表水,中水回用的优化配置方案。     

陕北地区水资源需求综合预测及对策研究

通阐述水资源需求量在区域经济社会发展中作用的基础上,归纳了区域水资源综合需求预测的方法和模型.针对陕北地区水资源现状及经济社会发展的趋势,合理选择了预测方法,并构建了指标体系,综合预测了陕北地区未来经济社会发展水资源需水量,为区域经济良性发展提供了保障.