DLG建库数据到制图数据自动转换程序的研究与实现

提出了一种由DLG建库数据到DWG格式制图数据自动转换的方法,该方法从建库数据与制图数据的特点出发,分11种方式及其组合,来实现建库数据到制图数据的自动转换,这11方式不但能够解决简单符号的转换,而且可以完成如桥梁、植被等复杂符号的转换。同时本文还提出几种解决符号压盖的方法,完善了制图数据的出图效果。本文基于ArcGIS Engine及AutoCAD ActiveX开发了自动转换程序,编写了与11种转换方式相对应的11个转换函数。通过实验证明本文提出的方法能够完成制图数据的自动转换,转换内容全面,不存在丢失的情况,能够自动完成建库数据到制图数据95%以上的转换工作,而且转换结果符合国家标准图示要求,转换效率较高,完成一幅1:10 000标准图幅DLG建库数据到制图数据的转换需要约2～3分钟的时间。     

广州市第二次全国土地调查1：2000土地利用现状图输出

标准分幅土地利用现状图制作与输出是广州市第二次全国土地调查的一项重要工作。由于国家、省没有1：2000土地利用现状图的标准或技术规程,根据我市作业模式、数据特点,制定了技术要求,开发了由建库数据到制图数据的转换程序,依据上交给国家、省的数据库成果,完成了全市十区两市10225幅图的电子数据制作,并打印纸质图件归档。     

Output of 1 ： 2000 Maps of Land Use of the Second National Land Survey of Guangzhou

标准分幅土地利用现状图制作与输出是广州市第二次全国土地调查的一项重要工作。由于国家、省没有1：2000土地利用现状图的标准或技术规程,根据我市作业模式、数据特点,制定了技术要求,开发了由建库数据到制图数据的转换程序,依据上交给国家、省的数据库成果,完成了全市十区两市10225幅图的电子数据制作,并打印纸质图件归档。     

AutoCAD平台DLG建库数据整理方法研究

本文利用AutoCAD的编辑制图功能进行图面整理,设计了各类扩展属性来弥补AutoCAD图形属性数据的不足,二次开发了一系列批处理程序来提高整理效率。整理好的DLG数据能够通过程序自动转到建库平台下,并自动归层和赋属性,减轻了建库工作量。     

基于ArcGIS的DLG自动符号化模块的设计与开发

利用ArcGIS Desktop软件内嵌的二次开发工具——VBA,设计并开发DLG自动符号化模块,对DLG建库数据进行"一键式"符号配置及可视化表达;同时对ArcGIS的制图表达(representation)功能进行展望。     

CAD制图数据与DLG建库数据的转换

CAD制图数据和DLG建库数据是对空间对象的不同描述,CAD数据侧重于地图显示与输出,DLG数据侧重于空间分析。利用现有的CAD数据建立DLG数据库,可实现高效、快速的数据转换。研究了2种数据的本质区别,指出了制图过程导致的差异,从概念角度提出了数据转换的方法,并以实例验证了数据转换的可行性。     

大比例尺DLG数据整合及建库方法探讨

大比例尺数字线划图(DLG)数据库的建设,是数字城市建设的重点内容之一。分析了入库前CAD数据与入库后GIS数据之间的区别,在已有的文件规范和技术标准条件下,制定出了整个DLG数据整合及建库技术流程,利用Geo Way软件进行了数据整合以及Arc GIS软件进行了拓扑检查和入库。最后总结了数据整合及建库过程中遇到的主要问题,并提出了可行性的解决方法。     

大比例尺地形图数据转化DLG建库数据的方法

介绍了一种把地形图数据格式转化为标准的DLG数据库格式的作业方法。通过详细地制定在Auto-CAD软件下进行地形图数据整理的方案,并制作一些AutoCAD的二次开发程序,使数据整理工作变得规范、有序而快速。整理好的数据,各要素具有唯一性,便于提取和用程序识别。经过运行自制的批处理程序,整理好的地形图数据能够自动转到ARC/INFO软件下,并自动归层和自动赋属性,使ARC/INFO下的建库工作量大大减轻,仅仅通过较少的手工操作就可以完成地形图数据在ARC/INFO下的建库。这样作业的效率得到了明显的提高,作业的质量也能得到保证。     

利用DLG数据高效高质量生成DEM的方法研究

通过对DLG数据的分析,研究了一套基于ArcGIS平台快速自动加密高程点的方法。提出了利用DLG数据高效高质量生成DEM的工艺流程,对大面积区域的DEM快速制作与更新有较好的借鉴作用。     

基于CASS的基础地理信息数据建库技术研究

结合大比例尺地形图数据建库的项目,总结了基于南方CASS成图系统生产的大比例尺地形图数据建库基本原则,对建库过程中的数据分层、数据编码、数据无损转换入库、数据质量控制等几个关键技术作了详细阐述,介绍了建库过程中的注意事项,并通过实际项目生产验证,做到数据无损建库,建库数据质量得到保证,建库效率大大提高。