曼宁公式法和史蒂文斯法高水延长应用对比分析

针对曼宁公式法和史蒂文斯法在高水延长时,用断面平均水深h代替水力半径R计算带来的误差,根据不同形态断面分析了两种方法在应用中存在的误差和边界条件。要满足一、二类精度水文站水力因素法定线精度的误差不超过2%的规范要求,曼宁公式法,矩形断面宽深比B/h应大于66.3,等腰三角形应大于16.2;史蒂文斯法,矩形断面宽深比B/h应大于49.5,等腰三角形应大于13.9。在等腰三角形断面情况下,曼宁公式法对基础资料要求较高,用实测资料计算Z～S~(1/2)/n时可能无法确定常数或该常数会失真无代表性,高水延长成果难把握或错误。经过对比分析,认为窄深型河道史蒂文斯法相比曼宁公式法计算误差范围小,基础资料要求限制低,精度较高,适用性更广。     

浅析历史洪水在设计洪水中的计算误差

针对历史洪水在设计洪水计算中的误差,在分析乌鲁木齐河历史洪水及重现期的基础上,依据乌鲁木齐河英雄桥水文站洪水调查资料,通过实测洪水系列加入历史洪水的个数及加入不同重现期的历史洪水,采用数理统计和频率计算的方法对历史洪水的作用进行分析。历史洪水的个数、历史洪水值大小及重现期对设计洪水有一定的误差,其误差对设计洪水成果精度有影响。历史洪水值的误差对设计洪水的影响比历史洪水重现期误差的影响要大得多。     

浅析历史特大洪水在设计洪水中的作用

运用统计分析方法,研究了实测系列中加入４种不同情况的历史洪水对设计洪水的影响。结果表明：加入的历史洪水重现期越长,则设计洪水成果的稳定性越好;在同一历史洪水考证期内,加入１－２个历史洪水对提高设计洪水成果的稳定性和精订作用很明显。     

推理公式法在无资料地区小流域洪水计算中的应用

以陕西省南部某水利工程为例,采用推理公式法在无资料地区小流域洪水计算中具有重要的意义。采用推理公式法计算特小流域设计洪水,通过流域汇流历时与河长、比降以及洪峰的相关关系推求洪峰,得到其频率P=5%洪峰流量115 m3/s,P=0.5%洪峰流量186 m3/s。为无货料地区小流域设计洪水的推求提供了思路。     

甘南州碌曲县历史洪水调查分析

碌曲县地处甘、青、川三省交界,夏季易突发暴雨,且强度大、雨势猛,山洪灾害发生频繁对群众的生命财产安全构成极大威胁。通过收集历史资料和实际现场勘察,对碌曲县郎木寺沟、姜云隆、西隆沟三条主要沟道进行历史洪水外业调查工作。并收集调查相应的降水资料,估算洪峰流量和洪水重现期,经分析研究得出历史洪水调查数据,提出防洪工作建议,为碌曲县今后防洪减灾决策提供依据。     

库车县历史暴雨洪水调查成果分析

库车县位于天山中部南麓,塔里木盆地北缘,属于多高山峡谷区。该区域集中降雨容易引发山洪灾害发生,严重危害当地人民群众的生命财产安全。对暴雨历史发生特征和洪水进行调查是对库车县山洪灾害进行评价的基础。通过对库车县多年汛期不同雨量站的实测降雨资料进行统计分析,参考库车县历史洪水情况,开展了该县23个受山洪灾害严重威胁的沿河村落的历史洪水外业调查工作,并参照相关技术要求进行河道横、纵断面测量,在横断面标绘洪水位,在纵断面上绘出平均河床高程线、调查水面线、调查洪痕点及各调查年份历史洪水水面线,对各洪痕点结合水面线进行了可靠性和代表性的分析和评定。综合分析可知,定库车县历史洪水调查成果基本可以满足山洪灾害分析评价的要求。     

GPS-RTK技术在哈密市山区洪水灾害调查中的应用分析

为降低洪涝灾害造成的损失,必须更加快速准确获得山区洪涝灾害暴发的信息。GPS-RTK测量技术建立在载波相位观测值的基础上,是一种能进行实时动态测定的高科技系统,在山洪灾害测量工作的开展中具有非常强大的优势,将GPS-RTK技术用于山区洪水灾害调查是实现预防安全隐患,做好灾害预防措施的关键步骤。文章对比了RTK技术的传统模式和网络模式,总结了其优缺点和主要问题,并在哈密市伊吾河流域做了各项仪器的配合使用实现了测量任务的提前完成。     

多调查期洪水频率计算及参数估计公式推导

基于实测极值流量系列进行水文频率分析时,为了提高系列的代表性及洪水估计的可靠性,常将历史洪水信息融合到实测系列构成不连续样本。考虑到目前给出的不连续样本经验频率计算方法多数是针对单个调查期,本文提出了适用于多个调查期不连续样本的经验频率计算方法,同时推导了均值(EX)和变差系数(Cv)的矩法计算公式,并将该方法应用于某水文站年洪峰系列的频率分析中。     

地区经验公式在无资料小流域山洪沟道设计洪水计算中的应用分析

采用兰州洪水经验公式计算李黄沟百年一遇设计洪水洪峰流量,用推理公式进行复核,两种方法计算结果相近,相对误差绝对值不足3%,说明兰州洪水经验公式计算精度较高。由于地区经验公式采用的参数一般是根据当地邻近沟道实测或调查资料确定,因此地区经验公式较其他方法更能反映当地流域的实际情况,往往具有较高的使用价值。     

推理公式法在土耳其小流域设计洪水计算中的适应性分析

为分析推理公式法在土耳其小流域设计洪水计算中的适应性,首先分析了土耳其常用洪水计算方法 DSI Synthetic Method在设计降雨、产流规律、汇流模型的水文特点,并将DSI Synthetic Method与我国常用的两类推理公式法进行比较,探讨土耳其降雨径流关系与推理公式法汇流模型相结合进行小流域洪水计算的方法,最后通过土耳其工程实例将该方法与DSI Synthetic Method设计洪水计算成果进行比较。研究结果表明,改进的推理公式法能够将土耳其的设计降雨、产流规律和推理公式法汇流模型相结合,设计洪水计算成果能够符合当地实际情况。     

模糊数学在洪水预报中的初步应用

一、前言创立模糊数学的美国加州大学教援L.A.札德,提出了复杂性与精确性之间的不相容原理,进而又给出了模糊概念的定量方法,从此就产生了模糊数学。精确地研究水文预报理论是十分必要的。但若从防汛角度上来看,人们最关心的是超过警戒水位的洪水及其出现时间。若把“警戒水位以上”作为一个集合,其实质就是一个模糊     

洪水递减指数及其在洪水过程设计中的应用研究

基于暴雨公式的思想,定义了指数型时段平均洪水流量公式,经公式推导提出洪水递减指数的概念,研究总结了洪水递减指数的分析计算方法,可将其移用至无实测流量资料小流域设计洪水过程线的推求,并选取窟野河上游的乌兰木伦河流域进行了应用示例。结果表明该方法合理可行,为无资料地区设计洪水过程线的推求提供了新思路。     

BP神经网络洪水预报模型在洪水预报系统中的应用

采用相关分析法,在区域降水、观测断面流量(或水位)因子中识别出影响预报断面径流过程的主要变量,在多个观测断面的数据均为流量情况下,采用基于时延组合的合成流量为影响预报断面径流过程的变量,采用自相关分析法,识别出影响预报断面径流过程的前期流量(或水位),以这些变量为BP神经网络模型的输入,以预报断面的流量(或水位)为模型的输出,在BP神经网络隐层节点数自动优选的基础上,构建了基于BP神经网络的洪水预报模型。将模型载入中国洪水预报系统中,应用结果表明:模型在历史洪水训练样本具有一定代表性的情况下,可获得较高的预报精度。     

中国洪水预报系统在王快水库洪水预报方案中的应用

采用中国洪水预报系统的应用平台建立王快水文站降雨径流模型洪水预报方案,更新了王快水库的预报方案。结果表明,该方案在精度的评定中取得较满意的效果,为中国洪水预报系统在大清河流域的应用积累了经验。     

电子计算机在淮河流域洪水预报中的初步应用

一、问题的提出淮河流域西起桐柏山、伏牛山,东临黄海,南以大别山和皖山余脉与长江流域分界,北以黄河南堤和沂蒙山与黄河流域分界。除西南部和东北部为山区丘陵外,其余是一个广阔的平原。流域内有淮河与沂沭泗两水系组成,跨河南、安徽、江苏、山东四省的一部分。流域面积为270000平方公里,其中淮河水系190000平方公里,沂、沭、泗水系80000平方公里。淮河流域上游源短流急,洪水来势汹猛,传播时间短。全流域大、中、小型水库星罗棋布,共有5200座,总库容230亿立方米,其中库容1亿立方米以上的大型水库35座,库容     

贝叶斯方法在洪水保险费调整中的应用

在洪水保险中,获得的样本信息不符合对统计样本的理论要求.因此,本文运用贝叶斯统计方法,依据先验信息数据确定的保险费,结合新的理赔记录,调整和校正赔款频率和平均赔款额,从而正确估计保险费.使其符合实际的风险水平.并运用实例分析了贝叶斯方法的可行性,本文的方法和结论可供开展洪水保险项目研究和业务工作参考.     

神经网络理论在河道洪水预报中的应用

本文将神经网络用于松花江干流河道汇流计算和河道洪峰水位的预报.对各种转移函数的效果进行了比较,线性函数和双正切函的精度较好超过传统的马斯京根法,其中线性转移函数最好,说明对于大江大河线性转移函数最好.由上游断面洪峰水位预报下游断面洪峰水位也取得了良好的效果.     

TOKASIDE模型及其在洪水预报中的应用

分布式物理水文模型是当前国际水文研究中的热点和难点问题,是解决资料短缺流域水文预报问题的有效途径.以正交网格降雨径流模型研究为基础,针对分布式TOPKAPI(托普卡匹)模型中存在的汇流方向概化、产流模式单一、水库调蓄影响等问题,提出了基于地形运动和蓄满超渗产流模式的网格化分布式物理水文模型TOKASIDE.本文描述了T...     

深入考证历史洪水提高设计洪水质量

深入考证历史洪水　提高设计洪水质量江裕丰（福建省水利水电勘测设计研究院）１前言福建省闽江支流尤溪地处福建省中部，流域面积５４３６ｋｍ２。街面水电站为尤溪５个梯级中的龙头水库电站，装机容量３０万ｋｗ，它对下游梯级和水口电站（已建，装机容量１４０万ｋｗ）...