小波神经网络在测井油水解释中的应用

作者在本文中讨论了小波神经网络概念和油水测井曲线段的频率特性。以小波分析为数据预处理工具，首先用小波分解高频成分对测井曲线进行分段，然后应用小波分析提取出测井段的分频能量特征向量，以此向量代表井段的信息，并作为神经网络的输入，进行神经网络的测井解释，实现了小波神经网络的测井分段油水解释。     

用伽玛—伽玛测井的低能组分测定煤灰分的可能

伽玛—伽玛测井中的散射伽玛射线低能部分的强度和地层的原子序数有关,因而能用来对煤层的灰分值作原位测量。对8个矿区164个煤样的计算表明,这种用煤层等效原子序数来确定灰分值的方法对煤的变质程度、水分含量变化不敏感,但对灰的元素组成变化,尤其是Fe     

测井数据小波变换在层序地层分析中的应用研究

以柴达木盆地北缘某钻井中侏罗统的层序地层划分为例,对各种一维连续小波在地层划分中的效果进行尝试,发现采用db5小波用于层序划分较为理想。通过利用db5小波对自然伽马测井数据进行连续小波变换,将测井信号与深度的关系转换为与深度及尺度域的变化关系,以此识别出了层序界面。利用该小波变换进行的层序地层划分,与传统方法划分的结果基本一致。     

小波分析在高分辨率层序地层划分中的应用

介绍了小波分析的基本原理和步骤,探讨了测井信号小波分析在高分辨率层序地层划分中的适用性及其意义。对测井信号进行小波多尺度分解后可获得不同级次的旋回周期,将钻井岩相标定的各个级别旋回层序界面与测井信号小波旋回周期对应,然后选取合适的尺度进行地层层序划分。划分结果证明小波变换非常适合中期及其以下级别旋回层序的划分。该方法对提高旋回层序的划分精度与储层评价、预测精度具有重要的意义。      

用伽玛—伽玛测井的低能组分测定煤灰分的可能

伽玛-伽玛测井中的散射伽玛射线低能部分的强度和地层的原子序数有关,因而能用来对煤层的灰分值作原位测量。对8 个矿区164 个煤样的计算表明,这种用煤层等效原子序数来确定灰分值的方法对煤的变质程度、水分含量变化不敏感,但对灰的元素组成变化,尤其是Fe₂O₃ 含量变化比较敏感。因而在使用这一方法测量煤层灰分时,应寻求区域性的相关关系。同时测量散射伽玛射线的高能部分和低能部分,可以获得地层密度和与地层岩性有关的等效原子序数这两个参数     

小波分析在测井数据融合处理中的应用

受各种干扰和人为因素影响,单的地球物理测井信号曲线存在多解性和局限性。本文综合利用多条测井信号所反映的地层信息,应用小波分析方法,采用多尺度分析理论重构小波变换系数模极值,从而将多条测井曲线信号融合成条参数曲线。通过对融合后的参数曲线解译,增强了原始测井曲线中所包含的共有信息,削弱了单条测井信号中存在的偶然误差,使测井数据的可信度大为提高。阐述了数据融合处理的原理与具体方法,并结合工程实际分析了应用实效。该方法有助于更好地分析和解决实际工程问题。     

小波分析在天然地震初震及震相识别中的应用

地震灾害给人类带来了很大的伤害,为了有效地减轻地震灾害,加强地震监测非常必要的。为了达到理想的地震监测效果,需要对地震波初震和震相进行准确的识别。主要研究小波分析方法在初震和震相识别中的应用,先用小波包变换确定信号的初动位置,再用小波变换分解信号,分离出信号不同频率所对应在信号中的不同位置,从而确定信号的初动时间和相应的震相。通过该方法对模拟信号和实际天然地震信号进行处理,有效的识别了天然地震初震及其震相。     

伽玛测井在纳米比亚湖山铀矿勘查中的应用

通过收集伽玛测井解释的各种修正参数,进行测井数据解释,将伽玛测井解释(五点式反褶积分层解释)结果与样品化学分析结果进行对比,对比系统误差为1.0457,在0.9¹.1之间,符合规范(《γ测井规范》(EJ/T 611—2005))要求,证实了伽玛测井工作在湖山铀矿2号带资源量升级工作中的可行性和可靠性,认为伽玛测井可以应用于湖山铀矿勘查。     

小波域内测井数据的压缩

通过离散小波变换ＤＷＴ将离散数据从时间域转换到小波域进行数据压缩。根据希望的压缩比。我们选择和保留了数据的一定百分比,压缩格式由数据头（每个样点的特性及位置的二进制码）和在小波域内所存贮数据样点的数据段所组成。在解压过程中,根据数据头及数据体的信息,所有样点在小波域内被恢复出来,然后通过逆ＤＷＴ转换到时间域。通过对各种压缩比情况下对一系列测井数据类型的压缩,如合成数据,井中地震数据和声波测井数据等     

伽玛测井配套反褶积分层解释方法的研究

本文提出了解决反褶积分层解释法应用问题的新途径,即配套反褶积法。文中阐明了配套反褶积法的理论依据,具体做法及实验效果,介绍了在各种复杂钻孔条件下求得钻孔相遇角90°时地质特征参数α值的通用公式,以及在实际工作中求钻孔与矿层具体相遇角的公式及方法。本文还对伽玛测井反褶积分层解释法中出现的负含量问题,提出了切合实际的看法;对配套反褶积法的质量问题作了如实的评述,并阐述了配套反褶积法的独特优点。     

伽玛测井分层解释法的程序实现与应用

在VC＋＋平台下,通过对自然伽玛测井数据和分层解释法中反褶积计算方法的分析,编程实现了自然伽玛测井数据曲线的自动绘制。并且,通过图形化操作可以对地质特征参数实现自动计算,进一步对自然伽玛测井数据进行反褶积法计算,最终获得单元层的铀含量,实现自然伽玛测井分层解释。通过应用程序对测井模型数据的处理表明,采用图形化求取特征参数,可以极大地降低特征参数获取的难度。程序计算的单元层含量与实际含量进行对比,结果表明,只要采用合适的计算长度,其计算误差就可控制在2%以内,并且可以很好地区分测井模型中10 cm的夹层,同时说明通过该方法获得的特征参数是合适的。     

小波变换在矿井瞬变电磁法中的应用

利用小波变换对接收的瞬变电磁信号进行多分辨率分析,通过分解与重构,从中提取有效信号,去除干扰信号,得到去噪后的信号。该方法能有效地去除干扰信号,又不会损失有用信号。实际资料处理结果表明:该方法对去除瞬变电磁晚期信号的噪声干扰有很好的效果。     

伽玛能谱测量在环境天然放射性水平评价中的应用

在铀矿找矿工作中，许多地区开展了γ能谱测量，如何将γ能谱资料应用到环境天然放射性水平评价中，本文从其可行性及技术方法进行探索研究。     

用测井资料解释铝土矿中氧化铝含量初探

根据钻孔铝土矿样品化验分析的氧化铝（Ａｌ＿２Ｏ＿３）含量与伽玛测井数值作出的相关分析结果比较，它们之间有较好的相关性。本文主要探讨用伽玛测井资料解释铝土矿中Ａｌ＿２Ｏ＿３含量的基本原理、工作方法及其可行性验证等。     

小波变换在确定桩裂缝、断桩及浅部缺陷中的应用

利用小波变换多分辨率分析的Mallat二进小波快速算法,引入Db5小波对桩身具有裂缝、断桩及浅部缺陷的基桩桩顶瞬态响应曲线进行多尺度小波变换。从小波变换结果的高尺度部分可以明显地发现缺陷反射波和桩底反射波,进而精确地确定缺陷位置,为补救措施的制定提供依据。     

测井数据小波变换用于准层序研究

层序界面的识别及其内部特征是层序地层学研究的关键问题。准层序地层单元的分界面上物理性质变化明显,测井曲线表现为突变,测井数据小波变换能够表征这种突变。以东营凹陷某井为例,选取高斯小波对SP测井数据进行小波变换,得到时频色谱图和不同尺度上的小波系数曲线。选定最佳分解尺度后,依据该尺度下小波系数模极值的位置能准确识别出准层序界面。并利用测井多尺度分析方法对不同井段GR测井曲线进行分析,得到不同尺度下的低频和高频信息能够识别出准层序内部的沉积旋回类型,建立了相应的频谱响应特征。这些探索为层序界面的定量划分及其内部特征研究提供了一种新的思路。     

多矿物测井解释模型及其在砂泥岩地层测井解释中的应用

多矿物模型分析基于测井响应分析原理,采用最优化解释方法处理砂泥岩地层和复杂岩性地层的测井资料,可分辨出单井剖面中地层矿物类别,进行矿物体积含量、孔隙度、饱和度等测井参数解释.该方法弥补了全井段取心分析费用高的缺陷,可为计算地层参数提供可靠的岩性模型.应用该模型在洛带气田进行了实例计算,获得连续的地层矿物含量和各种储层参数,与传统的SAND2模型测井解释结果和岩心分析结果对比后证实,多矿物模型分析优于传统测井解释模型.     

直方图技术在测井解释中的应用

直方图技术是测井解释小一种简便、直观的分析方法。该技术特别适宜于解释人员用来检查原始测井曲线质量,选择解释模型所需的地层参数。在某些有利情况下,还可以应用该技术进行地层对比,以及沉积环境识别。     

综合利用次生伽玛能谱测井研究水淹层

在油田开发过程中，由于注水等生产措施的影响，造成地层流体矿化度发生变化，使得利用电阻率判断地层含油性的测井方法无法准确对地层的含油性作出解释。利用次生伽玛能谱测井所提供的岩性指数（ＬＩＲ）、含盐指数（ＳＩＲ）、热中子衰减指数（ＭＳＩＤ）及硅钙比等参数，作为判断水淹层、确定水淹程度的手段，并取得了较好的效果