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拟合推估两步极小解法 总被引:11,自引:1,他引:11
在回顾了最小二乘拟合推估的“综合极小”解法(正常拟合推估)后,分析了正常拟合推估存在的问题。考虑到随机场信号不一定完全表现为随机性,其中可能含有趋势性,顾而提出了拟合推估的“两步极小”解法,即将随机场分成趋势性部分和随机性部分,对趋势性部分采用函数拟合,对随机性部分采用协方差函数拟合。给出了“分两步极小”拟合推估的2种解法。计算表明,两步极小解法能部分地改善拟合推估的精度。 相似文献
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基于各向异性的自适应拟合推估及其在缺失数据拟合中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
随机信号协方差函数的拟合和确定是拟合推估的关键。在常规拟合推估方法中, 通常认为随机信号具有各向同性, 而事实上各向异性现象却更为普遍。另外, 在拟合过程中, 很难保证信号协方差与观测噪声协方差的先验方差因子一致。基于此, 本文提出了基于变异函数的各向异性自适应拟合推估方法, 并将其应用于InSAR监测缺失数据的拟合。 相似文献
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随机信号协方差函数的拟合和确定是拟合推估的关键。在常规协方差函数拟合时,通常假定随机信号为具有各向同性的随机过程,而事实上各向异性更具有普遍性。结合方差在不同方向的误差分量表达式,给出了各向异性协方差函数的拟合方法,利用由方差分量估计构建的自适应因子调节观测随机误差与信号对模型参数估计的贡献,以减弱观测误差和随机信号先验模型不确定而带来的影响,并将其应用于InSAR监测缺失数据填补中。计算结果表明,拟合推估具有较好的缺失数据填补能力,应用基于各向异性协方差函数的自适应拟合推估,其填补精度得到进一步的改善。 相似文献
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2000国家大地坐标系(CGCS 2000)在我国的启用,使得许多测绘成果面临坐标转换问题.在进行我国天文大地网向高精度地心坐标系坐标转换时,如果仅使用Bursa模型,转换完成后仍剩余较大的残差,分别采用基于最小曲率、协方差推估、多元同归、加权平均、多面甬数五种模型的格网坐标转换方法进行坐标转换,并通过试验比较,结果表明,这几种方法都具有较高的转换精度,而基于多而函数模型和多元回归模型的格网坐标转换推估精度更高一些.从实用性方面考虑,多面函数模型和多元回归模型应该作为格网坐标转换中优先选择的数学模型. 相似文献
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基于多面核函数配置型模型的参数估计 总被引:2,自引:1,他引:2
针对同时出现非随机参数、已测点和未测点信号的配置型模型精确建立协方差函数的困难,在研究和应用最小二乘配置和多面函数拟合法的基础上,将两法综合,提出了多面核函数配置法,导出了这种平差方法的解算公式。并与最小二乘配置、多面函数拟合作了比较分析。 相似文献
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拟合推估法可用于拟合系统误差,削弱随机误差的影响,提高空间数据质量.与正常拟合推估法不同,提出了一种抗差拟合推估法以控制GIS空间数据的系统误差和异常误差的影响.在此基础上,提出了对剩余残差再拟合的思想,从而对拟合推估剩余系统误差进行控制.利用该方法,一方面可以有效地抵制系统误差的影响,另一方面又可以较好地遏制异常误差的污染.此外,对因协方差函数误差导致的信号估计偏差,也具有一定的补偿能力.最后通过实际计算与分析验证了该方法的有效性. 相似文献