日本的渔业生产与管理

独特的岛国国土形式、优越的海洋地理位置,使日本从古代开始便成为世界主要的渔业国家之一。纵观历史,日本渔业虽几经沧桑,但其在世界渔业中却一直保持着重要地位,如今日本仍是世界最主要的渔业生产国。同时,日本在其漫长的渔业发展过程中,已逐渐形成     

印度利用遥感数据进行捕鱼区的预报

为了证实海表面温度(SST)的锋面和捕鱼场之间的关系,印度空间部与中心海洋渔业研究所(CMFRI)和政府渔业部联合实施了航海计划以后,印度捕鱼船队现已常规地使用EOSST数据来鉴别捕鱼区.     

利用遥感数据解译蓬莱地区的主要线性构造

遥感图像上的直线、弧线、折线(状)的成因与地质作用有关,其间接反映了地下断层的存在。在研究利用遥感图像提取地质线性构造的基础上,系统总结了线性构造遥感解译的原理、图像增强处理技术以及解译标志。以1990年蓬莱地区Landsat5 TM图像为例,通过直方图均衡化、主成分分析、方向滤波、与DEM数据的复合等处理,最终解译出蓬莱地区NNE向主要断裂5条,其他次级断裂23条。     

利用DINEOF方法重构缺测的卫星遥感海温数据

针对海温数据补缺问题提出一种基于经验正交函数(EOF)分解的缺测数据重构方法--经验正交函数插值法(DINEOF).此方法是一种自适应的EOF分解方法,不需要任何先验信息,并且能估算出重构数据的误差大小.奇异值(SVD)分解时采用了Lanczos算子以提高计算速度,并利用了交叉验证的算法以确定出重构时所需最优的EOF阶数.实测数据处理结果表明,DINEOF方法能很好地重构大面积的缺测数据,具有较高精度及实际可操作性.     

MERIS遥感数据特性及应用

中等分辨率成像频谱仪(M ER IS)是搭载于由欧洲空间局(ESA)发射的迄今为止最大的综合性环境卫星ENV ISAT-1上的主要传感器,由法国和荷兰共同研制,是目前水色传感器中最有优势的传感器之一。文中主要介绍了M ER IS遥感数据的特点,与M OD IS、SeaW IFS传感器相比,M ER IS在波段设置与辐射灵敏度等方面都有较大的优势,更适合于海洋水色的应用。针对M ER IS的波段设置,重点介绍了M ER IS数据在海洋水色的应用范围与应用原理,并简要介绍其在大气与陆地上的应用。     

珠江河口悬浮泥沙遥感数据集

选择 1 995— 2 0 0 0年间NOAA系列卫星AVHRR遥感器获取的珠江口及其邻近海域可见光和近红外遥感数据 ,利用基于海面 遥感器光谱反射率斜率传递现象的悬浮泥沙遥感算法 ,建立珠江口及其邻近海域 1 5 2个时相的悬浮泥沙数据集 ,进行悬浮泥沙浓度分布和变动规律的特征累积频率悬浮泥沙浓度、均值与均方差统计。结果表明 ,珠江口河口浅滩是悬浮泥沙浓度的高值区。随着径流、潮流的相互关系的变动 ,珠江口的悬浮泥沙浓度具有明显的季节变化 ,内伶仃洋悬浮泥沙浓度季节变动幅度最大 ,而磨刀门外浑浊水体的延伸方向变动幅度最大。     

文登渔业生产首季开门红

山东省文登市海洋与水产局以渔业增效、财政和渔民增收为立足点,着眼长远,狠抓当前,突出一个强化,实施两大工程,加快三个基地建设,取得了首季渔业生产开门红。一季度,全市共完成水产品产量9.3万吨,产值4.0亿元。渔业总收入7.3亿元,较上年同期分别增长5.6％、2.9％和4.8％。 强化海洋经济投入力度 文登市海洋与水产业计划全年投入资金12209.8万元,一季度     

MODIS数据在海冰遥感中的应用

MODIS数据作为中国可见光遥感的重要数据源之一,目前已经在许多领域获得了重要应用.国家卫星海洋应用中心从2000年开始接收处理MODIS数据,并同时为海冰预报提供海冰遥感图像服务.本文利用MODIS卫星遥感的原始数据,通过对数据进行地理定位、辐射定标等处理,形成MODIS数据的一级产品,并利用海冰实验的实测数据和海冰光谱分析,对一级产品进行定量化处理,获得了海冰厚度、密集度和外缘线等海冰数值产品,逐步应用于海冰的预报服务.     

海水透明度遥感数据检验评估研究

海水透明度是潜艇潜没深度和水雷布设的主要参数,获取海水透明度的方法有传统船舶观测和卫星遥感反演监测.通过海水透明度传统船舶实测资料与卫星遥感监测资料的对比分析,检验评估了海水透明度遥感反演产品的精度,建立了两者的线性关系,校正了海水透明度遥感反演产品的精度.     

高光谱遥感数据管理系统原型设计

简述了高光谱遥感技术发展概况,并从高光谱数据获取、数据处理和数据共享等3个方面的需求出发,提出了高光谱遥感数据管理系统建设的必要性;在系统建设需求分析的基础上,完成了高光谱遥感数据管理系统的结构与功能设计,并给出了系统开发流程和功能模块开发的设想.     

利用卫星遥感SST估算海表流场

介绍了利用遥感资料得到的海表温度图估算海表流场的最大相关系数和相关松弛法。比较二种方法在不同参数条例下的矢量图，相关松弛法明显地优于最大相关系数法。在用相关松弛法时，模板大小和搜索距离这二个参数对计算结果影响很大，选择１６×１６像元数的模板和１５像元数的搜索距离计算１９８９年１２月３月－１２月６日台湾海峡这一组资料时比较理想，结果表明用相关松弛法计算海表流场有一定的可靠性和实用性。     

厄尔尼诺沉重打击秘鲁的渔业生产

本世纪最严重的厄尔尼诺暖流已使秘鲁的海洋渔业生产,特别是秘鲁的鱼粉加工业陷于停顿,造成国际市场上的鱼粉价格猛涨。 1997年12月前后,秘鲁沿海的海水温度要比常年高出8℃,迫     

大区域海洋遥感数据处理方法研究

<正>卫星遥感是现代海洋大尺度观测的主要技术手段。30多年来,对地观测卫星积累了大量的海洋观测数据,在区域海洋科学研究中得到了广泛的应用和关注,对遥感数据集的精度也做了许多分析和评价[1-5]。利用海洋卫星、资源卫星和气象卫星的数据,建立了长时序列连续立体观测数据库。从这些数据支撑下的研究发现,西太平洋、东太平洋、北大西洋、黑海等海域对整个海气相互作用系统起着至关重要的作用,从中找到了一些区域,如用厄尔尼诺区的异常海温指示厄尔尼诺事件[6-7]、IDO指示年代际气     

渔业生产与渔业科技稳步发展

青岛市海洋与渔业局,认真贯彻落实渔业发展总方针,与时俱进,开拓创新,加快渔业结构战略性调整,渔业生产与渔业科技稳步发展。一、渔业生产:包括海淡水养殖、捕捞、加工行业。(一)养殖业1.水产种苗生产近几年,我们加大了全市苗种生产场家基础设施建设的力度,出台了一些优惠政策,连续三年拿出专项资金,重点扶持改造、建设了一批科技含量高、基础设施条件好的苗种企业。重点建设了像青岛金瀛海洋科技发展有限公司、青岛润勃水产养殖有限公司、青岛亿海良种鱼繁育中心、青岛菲律宾蛤仔良种场、青岛康合南美白对虾健康苗种繁育中心、青岛宇广紫菜…     

基于遥感数据的温度剖面预报研究

为了提高温度剖面的预报精度,提出了一种基于遥感数据的温度剖面预报方法.文中使用27个实测温度剖面和遥感SST、SSHA数据实现了对温度剖面的预报,并用该点的ARGO数据进行了检验.实验结果表明,将遥感数据同化到温度剖面的预报中是可行的,并能有效的提高温度剖面的预报精度.     

利用卫星遥感和再分析数据刻画2017-2018年格陵兰北部罕见冰间湖事件

以90%海冰密集度为阈值,基于卫星遥感数据,2017-2018年冰季在格陵兰北部识别了两次冰间湖事件,分别出现在冬季和夏季。冬季的冰间湖事件从2018年2月20日持续至3月3日,夏季的事件从8月2日持续到9月5日。AMSR2被动微波的海冰密集度产品表明,冬季和夏季冰间湖事件对应的最低海冰密集度分别为72%和65%。两次冰间湖事件都与格陵兰北部东西气压梯度异常引起的南风加强有关,而气压梯度的异常则与对流层中部极涡的扰动有关。冬季冰间湖事件期间,相对暖和的气温和频繁出现的冰间湖,导致冬季海冰生长不持续,海冰热力增厚较小,这为夏季海冰发生破碎并形成冰间湖创造了条件。南风减弱和新冰生成是冬季冰间湖消失的主要原因。对于夏季的冰间湖,导致其消失的主要原因则是从北部输入的浮冰增加。Sentinel-1 合成孔径雷达产品相对AMSR2被动微波观测产品更加适合于应用到冰间湖事件伴随的新冰生长,这与前者具有更高的空间分辨率有关。格陵兰北部是北冰洋多年冰的聚集地,该区域被认为是北冰洋海冰的“避难所”。因此区域在2017-2018年出现罕见的冰间湖事件,对于整个北冰洋海冰的快速减少具有重要意义,也助于北冰洋海冰,尤其是多年冰的消退。     

利用MATLAB实时处理GPS数据

利用MATLAB软件环境,现场接收并实时处理海上地球物理调查过程中的GPS定位数据,剔除原始数据中的跳点,处理定位误差。采用样条拟合对测线进行拟合光滑,绘制各步处理结果的图形,并将处理前后的航向、航速数据及由此计算出的Eotvos改正值绘制成的曲线进行比较,结果表明:由原始数据计算得到的定位误差较大,与实际船体航行的轨迹有一定差距,而用经过MATLAB处理后的数据计算得到的定位误差较小,航向、航速等与船体航行的真实航迹接近,由此计算出的Eotvos改正值的精度也达到了海上重力测量中Eotvos改正的要求,保证了地球物理数据的质量。     

利用遥感图象探讨福建海岸带构造特征

本文利用多波段(MSS)遥感图象对福建海岸带地质构造进行目视解译,并对局部地区进行实地考察、对比验证。这不仅使一些隐伏构造、活动构造得以展现,而且从中还发现了许多新的地质信息,为深入研究海岸带构造提供了有益的依据。     

深圳市海岸带土地利用遥感监测方法探索

随着遥感对地观测技术的发展,卫星遥感在海岸带动态监测中占据愈来愈重要的地位,探索海岸带遥感监测的最佳方法,对今后的海岸带监测工作有重要的意义。文章从数据源、信息提取方法、监测频率这3个维度出发,选择深圳市两个典型的海岸带区域(人类活动频繁区域和人类活动稀少区域)作为研究区,针对两种海岸带区域寻求其海岸带土地利用遥感监测的最佳方法。研究结果表明:对于人类活动频繁区域(深圳湾北岸),数据源最好选择高分辨率ZY-3卫星影像,土地利用信息提取方法选择支持向量机分类,监测周期1~2年为最佳;对于人类活动稀少区域(大鹏湾东岸),数据源则可以选择分辨率较低的Landsat 8卫星影像,土地利用信息提取方法依然以支持向量机分类方法为最佳,监测周期则为5年。