SRME多次波衰减方法在海洋地震资料中的应用

多次波问题一直是海洋地震资料处理中的难题,基于波动方程的多次波压制方法SRME是近20年来发展起来的一种有效的多次波衰减方法.该方法的特点是基于波动理论,利用地震数据本身来预测多次波,而不需要地下介质的任何信息,即这种方法可以应对地下任何复杂的情况,因此应用范围较广.本文通过SRME方法在海洋地震资料LH油田的应用实例证明了该方法的有效性--SRME多次波衰减方法对海底有关的多次波的衰减非常有效,特别是对近道多次波模拟准确,未损伤有效波,一定程度上提高了地震数据的分辨率.     

海洋地震资料采集过程中近场检波器的应用

海洋地震资料采集中空气枪震源近场检波器不仅可以较好地进行震源质量实时监控,更重要的是可以较好地预测远场子波.经国外大量的远场子波实测试验与预测结果对比,利用近场检波器预测远场子波,与实测远场子波吻合度很高,因此,利用近场检波器预测远场子波是一项非常关键的技术,然而国内在该技术领域还不是很成熟,目前只用来做一些震源的质量监控和近场子波记录.较为详细地描述了国外的部分试验结果,并根据国外的试验结果和国内的具体使用情况,提出了近场检波器放置位置、记录长度和采样率合理化选取的建议.并建议国内相关领域的专家尽快研发拥有自主知识产权的相关软件,利用近场子波来有效地预测远场子波.     

非稳态非线性信号处理在地震资料中的应用研究

本文共分 1 2章 ,4个部分。1　非稳态非线性信号处理理论在这一部分中 ,论述了 5种数字信号处理理论 ,其中自适应滤波 ( adaptive)、小波变换( wavelet)和魏格纳变换 ( Wignerdistribution)是非稳态信号处理方法 ,而时谱和人工神经网络 ( artificial neural networks)是非线性信号处理方法。在论述过程中 ,力求做到数学推导简练、物理概念清楚明了 ,并与后面几章应用中的计算机实现做好衔接。例如在自适应滤波的阐述中 ,特别注意如何从稳态的维纳滤波过渡到非稳态滤波 ,以及各自的物理意义。又如在小波变换的阐述中 ,借助康托集(Cantor)很…     

立体气枪阵列延迟激发震源特性及在浅海区OBS探测中的应用

利用中、小容量气枪组成的立体气枪阵列延迟激发震源和海底地震仪(OBS)在我国北部浅海海域开展了人工地震深部地球物理探测试验.基于水深条件和压制水体虚反射、提升低频能量的需要,使气枪震源有足够的输出能量和高品质子波特性,研究了立体气枪阵列延迟激发震源工作机理,经远场子波理论模拟优选了组合参数并进行了海上试验工作.结果表明,中、小容量气枪组成的立体气枪阵列延迟激发震源,适应了浅水海域的激发环境,降低了由虚反射造成的局部陷波和干扰作用,有效地改善了OBS信号的品质,获得了Ps,Pg,PmP,Pn 等多种震相.创新了由中、小容量气枪组成的立体气枪阵列延迟激发震源在浅海区OBS探测中的应用,也填补了南黄海海域深地震探测数据的空白,为南黄海、渤海深部地壳结构研究及含油气盆地形成演化研究提供了重要的基础资料.     

地震资料极性判断方法在琼东南盆地的应用

极性是地震资料的一个基本属性,不同极性的地震资料可能得到不同的地质认识.琼东南盆地多年度地震资料极性不统一,给目标评价和储层描述带来很大的困扰.本文从探讨地震资料采集、处理、解释各阶段极性的定义入手,分析不同阶段引起地震极性变化的原因,总结适合地震解释阶段极性判断方法.判断地震资料极性的方法主要有利用已知地球物理性质的标志层判断和利用钻井资料合成地震记录判断两大类,将极性判断方法应用到琼东南盆地地震资料,分析认为资料A、B浅层均为正极性,资料A深层偏向于负极性,资料B深层偏向于正极性.根据极性判断结果对资料A、B进行纵波阻抗反演,两批资料反演结果的高度吻合证实极性判断准确.琼东南盆地多年度地震资料在使用前做针对目标层段极性判断并匹配处理是必要的.     

MATLAB在地震信号处理中的应用实例

实现数据的可视化是地震监测和研究工作中最重要的问题之一。本文介绍了MATLAB在信号处理工作中的主要特点,结合实例以代码的形式介绍了几个台站工作中最常遇到的数据可视化编程方法。通过分析指出MATLAB实现地震数据可视化和其它实现数据可视化方法相比具有方便灵活,图形质量高的特点。     

地震资料在层序地层学中的应用进展

在层序地层学的发展过程中，地震资料的应用始终起着关键性的作用。在储层规模的高精度层序地层学研究中，地震反射波的运动学、动力学以及统计学特征的应用对解决薄层分析、岩性预测、物性预列、压力预列、含油气性预列等一系列问题提供了可行的手段。尽管该方面的研究取得了一定的进展，但还存在一些问题，本文最后对该方面研究做了简要的评述与展望。     

无井波阻抗反演在西沙水合物研究中的应用

为了更好地研究水合物的展布形态和赋存情况,对西沙海域天然气水合物的准三维地震资料进行无井波阻抗反演。详细论证针对水合物无井波阻抗反演的处理方法:根据水合物的地球物理特征对地震资料进行零相位化处理;根据地震资料本身特征,在工区多个构造稳定区提取地震子波,对求取的子波平均化保证子波的稳定性;根据叠加速度,通过网格插值、平滑、滤波、转换求取三维低频阻抗模型。最终得到的反演结果地质现象清楚,能够较准确地反映水合物的空间展布情况,利于后续水合物的综合分析研究。     

地震S波反射法在城市活动断层探测中的应用与效果研究

对沈阳、抚顺两市活断层探测中，地震S波反射法的应用进行了分析与研究，认为S波方法有容易激发、抗纵波干扰能力强、力辨率高等特点，尤其适于城市活断层地震勘探。     

希尔伯特-黄变换在地震资料处理中的应用

希尔伯特-黄变换是最新发展起来的处理非线性非平稳信号的时频分析方法.本文介绍了该方法的基本原理和几个关键技术,以及其优势所在,并将它应用于含随机噪音的地震信号和实际地震资料的分解.分解后的信号能够重构原始信号,重构后在信噪比和分辨率方面有了一定的提高,对地震资料的去噪有重要意义.     

多尺度分解在地震信号处理中的应用

利用小波分析中的多尺度分解及信号消噪技术，对记录不清、信噪比小、震相无法辨认的地震信号进行处理。结果表明：多尺度分解在弱震信号提取和弱震相的识别等方面有很好的效果。     

小波理论及其在地震数据处理中的应用

小波理论已成为一个新的数学分支，小波分析已成为地球物理、信号处理、图象处理、理论物理等诸多领域的强有力工具，本文综述了小波理论在地震数据预处理、反演、偏移成像、解释四方面应用研究的最新进展。     

小波降噪方法在地震信号处理中的应用

采用小波多分辨率分解降噪方法对理论信号和兰州台地震观测信号进行了处理,结果表明小波多分辨率分解降噪方法较好地保持了原信号的特性。信噪比提高了11.6~55.6 dB,平均29dB,降噪效果良好,可应用于台站日常的震相分析识别及其它研究目的降噪处理。     

最优小波基选择法在测震数据干扰处理中的研究与应用

选取成都地震台的测震数据作为研究样本,将不同的小波基进行了以重构精度、相对SNR值以及去噪后频谱的分析结果为依据的筛选流程。结果显示:bior2.4小波基重构精度最佳、去噪效果良好、更加完整地保留了样本的有效高频信号,是适合成都地震台测震数据的最优小波基。将其应用于成都地震台的测震数据干扰处理,波形去噪效果明显,波形的信噪比得到明显提高,对震级计算并无显著影响。     

小波分析法在海拉尔地震台前兆数据处理中的应用研究

应用小波变换法可对不同频率成分进行分解的特性,选取d b4小波基函数,尺度为1～8阶,对海拉尔地震台前兆资料进行分析研究.结果表明,应用小波变换方法可较容易地识别和剔除气压、场地环境干扰等影响海拉尔地震台伸缩仪观测资料精度的诸多因素,气压和场地环境干扰在小波细节分解d3～d6部分异常显著;小波变换法对同震效应的识别、提...     

小波分析在地下流体数据处理中的应用

流体数据受各种干扰较大,有些甚至难以分辨变化量级.例如,5日均值就是对5天的日测值求平均,那么,5天之内的随机变化被削弱.这样对于一些弱信号经过平均以后会看不清原有的变化.另外,封闭性不好的井孔水位易受降雨干扰,而降雨的影响很难定量排除.因此,需要一种能够有效去除各种干扰的去噪方法.小波分析是近年兴起的信号处理方法,具有良好的时频局部化特征.它不但可以准确地描述瞬变信号的局部特征,还可以通过多尺度变换,从不同频带上观察信号的特征与演变.本文利用小波分析对地下流体数据进行多尺度小波分析,结果表明:利用小波分析可以较好地将数据的趋势变化和局部变化分开,并能有效地抑制噪声.     

广义S变换在背景噪声数据处理中的应用

广义S变换解决了标准S变换中基本小波形态固定的缺陷,在分析非平稳信号时能更好地刻画其时频特性。编写广义S变换的计算程序,并用它对地震背景噪声数据进行去噪处理。结果显示:广义S变换处理过的数据信噪比大大提高,可以为数据反演提供更精确的数据。     

Probability Data Screening Method in Airgun Signal Processing Application

The signal excited by the airgun source is weak, and is easily affected by human motion noise, instrument failure, and earthquake and blasting events, resulting in insufficient utilization of the amplitude information of the airgun signal. The effective removal of interference and the preservation of true amplitude information of the signal is difficult in airgun signal processing. Based on the randomness of noise and the highly repetitive characteristics of airgun signals, we propose probability data screening method. The airgun data from experiments conducted in the Ansha Reservoir and Shanmei Reservoir in Fujian Province in June, 2017 are taken as the research object to assess the effect in practical applications. The results show that the probability data screening method can automatically reject multiple interferences and effectively preserve the amplitude information of the signal by screening out large amplitude records in appropriate proportions. Compared with direct linear superposition, the probability-related linear superposition method can effectively reduce the impact of abnormal interference, and significantly improve the quality of the observed data.     

地震信号处理中相位匹配滤波器的设计

相位匹配滤波器是一组线性滤波器,它的傅里叶相位与被检测信号的傅里叶相位相等。本文阐述了相位匹配滤波器的基本原理,并根据已获得的特定路径的频散曲线完成了理论设计,实现了对小震级事件面波信号的检测。使用该相位匹配滤波器对内华达地区的18次核爆事件的面波信号进行检测并计算了面波震级,与ISC公报给出的面波震级比较,相对误差很小。证明了本设计对面波信号的检测是有效的,并且可提高小震级面波信号的信噪比。