基于GIS的北京市中心城、新城公共服务设施现状分析

公共服务设施的布局是否合理关系到居民的生活质量,关系到新城能否实现为中心城疏解人口及功能的规划目标,因此,对中心城、新城公共设施布局公平性和合理性的研究具有重要的科学和现实意义。本文基于GIS,结合人口数据、步行路网数据,分析了中心城、新城公共服务设施可覆盖人口、服务面积及存在的问题,对于优化北京市公共设施的布局具有一定的借鉴意义。     

利用Voronoi图的城乡居民点布局优化研究

本文综合考虑居民点现状布局及相邻居民点间相互影响,以山西省晋城市为例,应用Voronoi图理论,依据熵值、聚类指数、标准差3个测度组合,将晋城市居民点划分为4种整理类型并绘制城乡用地布局等级图,结合2020年晋城市居民点用地规模预测值,进行晋城市居民点布局优化。结果显示,考虑居民点布局现状,利用Voronoi图理论及其聚合形态测度检验,为城乡居民点布局优化方案的提出提供了空间理论依据,是布局优化的直观方法。     

改进的K-means算法在校车站点布局中的应用

校车站点布局问题是一种典型的设施选址问题.大多数设施选址问题均属于区域选址,将设施选址限定在一定空间范围内,其方法并不适用于需要将位置固定在道路上的校车站点布局问题.因此,为保证生成的站点分布在路网上,且学生到站点的步行距离较短,提出了一种改进的K-means聚类算法,以一定范围内密度最大的点为初始类中心,在逐次迭代中...     

GIS与Voronoi多边形在医疗服务设施地理可达性分析中的应用

地理可达性是研究评价各种服务设施布局及其服务域的重要指标之一,空间距离、交通便捷性、出行成本等是可达性测度的重要因子。由于医疗设施等公共设施通常以服务的公平性和覆盖性为目标,因此可定义居民点到最邻近医院的距离为地理可达性的测度。在此基础上,作者提出了基于GIS与Voronoi多边形的地理可达性计算方法。这一方法不仅将地理可达性分析中的空间点对之间的距离计算简化为空间查询,方便了GIS应用,而且计算的Voronoi多边形在本质上就是最邻近意义上医院的服务域,即服务域内各居民点到该医院的距离就是最邻近距离。此外结合人口分布等属性数据,还可深入分析各医院的服务承载力,本方法为医疗设施等公共服务设施的规划决策提供了重要的工具。     

地理国情普查试点成果综合分析

城镇服务设施布局的评价与分析是地理国情普查综合统计分析城镇化发展的重要内容。针对当前城镇化发展不平衡,生活服务设施空间布局不合理的情况,该文利用克拉玛依市独山子区地理国情普查试点成果,结合专题数据,采用GIS网络分析方法,在独山子区城镇综合设施之间配置最短最优路径。耦合结果表明:老城区卫生资源分布较合理,但是教育资源和整体服务设施分布却过于集中。这种方法还可以进一步用于优化城镇功能单元布局与服务保障设施点的建设,完善居民出行、教育、日常生活和文化服务等方面。     

利用网络泛地图资源评价15 min生活圈医疗服务可达性: 以上海市为例

现阶段中国投入大量资源用于基层医疗卫生服务能力建设,以15 min医疗圈为目标建设了卫生室、医保点等多种基层医疗保障设施,评价其可达性有助于设施的合理规划和优化调整。充分利用在线地图、人口热力图、路径规划服务、等时圈范围服务等泛地图资源,在基于胡弗模型的两步移动搜索法(Huff-based two-step floating catchment area method, Huff 2SFCA)的基础上,从出行能力差异、人口昼夜分布的角度进行改进,形成15 min核酸采样圈评价框架。以中国上海市为例分析15 min生活圈医疗设施可达性,结果显示: (1)研究区域内除宝山和浦东外的各行政区,15 min核酸采样圈的面积覆盖率和人口覆盖率均在90%以上,其中虹口、静安的可达性最高。(2)受通勤人群职住分离的影响,常住人口较多的地区在白天容易出现可达性过高的情况,且可达性在夜间降低,相反,产业聚集的地区夜间可达性明显升高。(3)外围的浦东、宝山等开发区呈现出可达性两极分化的特点,发展完善的居住板块可达性偏高,发展中的新产业园区可达性偏低;老城区的可达性分布相对更加均衡,且更能满足老年人群和职场人群的采样需求。分析结果反映出目前的采样点空间布局考虑了人群的出行行为,能满足大部分居民在居住地和工作地就近采样的需求。对于可达性过高和过低的区域,可根据人口分布的昼夜变化优化采样点资源配置。     

基于位置数据和POI的聚类方法

提出了一种基于自适应迭代的空间聚类方法,以探索城市空间设施与人们出行行为的内在关系。基于位置数据和POI,先将微博数据进行格网化,转化为连续的格网数据;再利用自适应迭代的聚类方法和相关性分析探索微博的空间分布和城市公共服务设施的时间活跃度。实验结果表明,微博数据和服务设施之间具有较强的相关性,并从大数据分析角度为城市规划布局的优化提供了辅助决策;但将其应用到实际规划中还有待进一步验证和完善。     

基于GIS的医疗机构布局优化分析——以青岛西海岸新区为例

在城市的发展进程中,充分考虑城市对医疗机构的需求特点,使医疗机构的布局更加趋向合理,最大限度地提升城市的医疗性能。本研究通过GIS方法对青岛西海岸新区的医疗机构与居民点进行可达性分析,得到现阶段青岛西海岸新区的医疗可达性,并对居民点、医疗机构、道路情况进行叠置分析,从而得到适合医疗机构布局的位置。本文采用GIS技术,通过分析青岛西海岸新区医疗机构需求的特点,对其空间布局进行优化,从而得出合理的医疗机构布局方案。本文所提出的研究思路及方法同样也适用于其他类似的城市公共服务设施的选址。     

基于GIS位置分配的城市消防站点优化布局探析

介绍了GIS"位置分配"基本原理和优化模型,基于地形图构建路网模型,应用最小化设施点数和最大化覆盖范围模型确定布局方案,划定管理服务区优化消防站选址。通过对消防站可达性及消防出行机动能力分析,找出消防站布局规律,为城市消防站布局规划提供参考。     

民族人口分布专题信息表达的标签云布局方法

针对传统的民族人口分布专题图的表示方法往往不能同时兼顾人口规模和分布位置两类信息的表达的问题,该文基于标签云技术,提出一种面向民族人口分布专题信息表达的标签云布局方法。通过标签的构型和尺寸分别表示民族人口的类型和数量特征,并对标签的位置设置地理特征关联和制图空间约束,实现顾及空间分布特征的标签云布局。该文以云南省民族人口分布标签云地图为案例,验证了标签云布局算法的可行性,并对生成结果进行了测评。实验表明,采用标签云方法可获得更加直观的可视化效果,便于读者快速获取民族人口分布信息。该文提出的标签云布局方法可以有效地生成民族人口分布标签云专题图,算法执行效率较高。     

基于GIS的马尾马江片区公共厕所布局分析与优化

公共服务配套设施的合理布局和质量提升是新型城镇化的内涵之一,将GIS技术应用于规划领域可使规划成果具更理性与可实施性。以福州市马尾区马江片区为例,基于出行人群密度、区域繁华程度、公共厕所服务半径三者间的对应关系,对马江片区公共厕所的空间布局进行分析,认为该片区现状公共厕所存在数量与质量上的双重不足。针对存在的不足,提出优化算法与优化布局方案,并基于GIS技术实现可视化模拟。优化后的公共厕所共有53座,较现状的27座增加26座,符合《城市公共厕所设计标准》规定;公共厕所服务区覆盖片区总面积的91.5%,较现状的38.8%增加52.7%,满足城市规划与未来发展的需求。     

基于引力可达性的公共服务设施公平性分析模型——以福建长汀为例

公共服务设施的完善配套已成为社会文明进步的标志,其空间分布的公平程度深刻影响着城市居民的居住环境和生活质量。本文引入了威布尔的引力模型,借助Arc GIS软件平台,尝试构建基于引力可达性指数的公共服务设施公平性分析模型,并以福建长汀为例进行了实证研究,以期为公共服务设施规划提供实用的分析方法和技术支撑。     

宜兴市国土空间开发的城镇建设对比及适宜性评价

本文按照自然资源部对国土空间规划"一张图"的建设及现状评估的要求,对宜兴市的城镇建设适宜性进行评价.基于2017年和2018年的基础性地理国情普查监测数据,对宜兴市公共服务设施、医疗服务设施和义务教育资源进行提取、分析和统计,对比两年的变化趋势,得出宜兴市义务教育资源配置较合理,公共服务设施资源和医疗资源的建设有待进一...     

基于时空影响因子的未来社区生活圈公共服务设施优化配置北大核心CSCD

公共服务设施作为社区生活圈的核心内容,直接决定了社区生活圈的生活品质。对社区公共服务设施建设情况进行量化评价,并对设施建设的未来规划提供科学决策支持逐渐成为规划者和决策者的一大难题。本文通过ArcGIS工具对POI数据进行处理、统计和可视化,在总结他人社区生活圈量化评价方法的基础上,结合温州本地特色,搭建了一套社区生活圈公共服务设施评价模型。利用该模型可对各类社区进行综合评分和分级,并根据模型评分结果挖掘公共服务设施未来优化方向。此外,还实现了社区生活圈评分的动态计算与展示,为社区服务设施建设选址、路网建设与公共服务设施建设优先级评定等提供决策支持。既可帮助规划者和决策者快速建立对整个区域生活圈建设现状的量化认知,又可助力公共服务设施的优化配置,为社区生活圈公共服务品质评价与提升探寻全新的思路与方法。     

基于网络Voronoi图启发式和群智能的最大覆盖空间优化

提出一种基于网络Voronoi面域图的最大覆盖选址模型及相应的粒子群优化方法,并应用于城市响应时间敏感型公共服务设施的空间优化。本文考虑设施功能沿交通网络辐射以及需求非均匀分布情形,对设施在网络连续空间上进行布局优化,选址模型采用网络Voronoi面域图划分布局设施的功能辐射域,以启发空间优化最小化重叠覆盖。模型同时顾及了设施利用率的最大化,规定设施对给定距离以内的需求实行的完全服务覆盖和对给定距离以外的需求实行随距离衰减的部分服务覆盖。本研究提出基于遗传机制和广义Voronoi图改进的粒子群算法以提高其空间优化性能,通过对南京市消防站最大覆盖空间优化实验表明,该研究取得了较为理想的结果,可应用于城市化区域应急设施最大覆盖空间优化。     

城市公共服务设施优化配置模型研究的近期进展与展望

城市公共服务设施优化配置是实现城市公共服务均等化的必要途径。近年来,时空大数据、智能决策与仿真等技术蓬勃发展,引发了城市公共服务设施配置模型研究的革命。基于以上时代背景,本文对城市公共服务设施优化配置模型的近期研究进展进行了总结和展望：①优化决策模型朝着精细化方向快速发展,优化决策目标将更加多元化;②多源地理大数据和时空数据挖掘方法的城市公共服务需求建模动态化;③多目标群智能优化算法使城市公共服务设施优化决策朝着智能化的方向发展。随着大数据、云计算、并行计算和人工智能等新技术在GIS领域的广泛应用与集成,城市公共服务设施优化配置模型将越来越朝着精细化和智能化的方向发展。     

基于GIS的邯郸市医疗服务设施可达性分析

通过网络POI收集和地图截取手段获取邯郸市主城区范围内的居民点、医疗服务设施、路网数据,结合GIS的网络分析技术和改进的潜能模型对城市医疗服务设施可达性进行综合分析。结果表明,邯郸市的医疗设施资源分布主要集中在城市中心区、南部和东北部片区,在西南和北部城区医疗设施资源较少,且3种医疗设施可达性的分布差异较大。本文的结果对于医疗设施布局和规划具有重要的参考意义。     

Analyses of Metro Station Service Area in Shanghai Downtown Based on Traffic Networks

Service area research is one of the pivotal topics in Urban Geography. This article first put forward a model of urban population estimation. And on the basis we measured the size and distribution of population in downtown Shanghai, China. The population model was confirmed well by the traditional survey model. Then we extracted a 1-month actual-time data set contains geo-location by collecting in Sina Weibo data, and generated Voronoi diagram by these data which denoted the service patches. We assigned population to each patch. Second part, we proposed a shortest distance algorithm, a minimum time algorithm and an improved p-median algorithm, took advantages of these three methods to divide the service area of metro stations based on patches. Subsequently, we computed the service population in each service area. Last, we took metro line 1 and 2 as examples to research the relationship among 3 location-allocation methods in detail. The results showed that: The spatial distribution of population of the core city in Shanghai emerged a descending trend from center to periphery clearly. All indicators (including area, population, distance and time) in central city within inner ring road have changed little compared with the region between inner and outer ring road. Yet the improved p-median algorithm has a certain effect of optimization. It presented a scientific and rational travel scheme for citizens cost smallest price to select better starting metro station. The study results should contribute to theoretical and technical support for location-allocation of public service facilities.     

欧氏聚类算法支持下的点云数据分割

欧氏聚类算法是多元统计中的一种重要分类方法,可以将其应用于测绘领域中点云数据的分割。本文首先计算点云数据中两点之间的欧氏距离,将距离小于指定阈值作为分为一类的判定准则;然后迭代计算,直至所有的类间距大于指定阈值,完成欧氏聚类分割。具体步骤为：①利用Octree法建立点云数据拓扑组织结构;②对每个点进行k近邻搜索,计算该点与k个邻近点之间的欧氏距离,最小归为一类;③设置一定的阈值,对步骤②迭代计算,直至所有类与类之间的距离大于指定阈值。试验证明,欧氏聚类算法对不同测量技术手段获取的点云数据均具有适用性,可以成功对点云数据进行分割,分割效果良好。