基于测井约束的储层参数预测——以惠民凹陷临北地区为例

临北地区储层自东向西减薄尖灭,横向变化大,由于断裂复杂,地震反射特征紊乱,采用常规的储层预测方法很难确定砂体的尖灭点,划分有利储层发育区。针对这一问题,进行了基于测井约束的储层参数预测方法研究：①采用正演模拟技术,确定临北地区砂体地震反射特征;②利用地质统计学方法进行储层参数集总;③在提取多种地震属性的基础上,通过地震属性优化,选取累加正振幅、最大能量、平均波峰振幅等地震属性参数;④根据测并储层参数与地震属性拟合关系,进行储层参数平面外推和预测,利用井点处的储层参数值对预测结果进行约束。利用以上方法对临北地区基山三角洲五砂组进行了储层预测,实现了地震属性到储层岩石物性参数的转换,预测的有利储层分布区与钻井解释结果相关程度较高,符合该区的地质规律,在实际应用中取得了较好的效果。     

低频数据体的属性提取在储层预测中的应用

在利用地震属性进行储层预测的过程中,由于地震数据受地下断裂或裂缝的影响,高频信息部分振幅损失严重,使得储层预测结果经常不能与真实储层的发育情况相吻合。提出利用地震数据的低频部分提取属性来预测储层,无论是在理论数据的试算还是在实际地震资料的应用中,都取得了较好的效果。证明了该方法的有效性,指导了地震解释工作的顺利进行。     

多属性优选的神经网络技术在鄂尔多斯盆地L区块煤层储层预测中的应用

研究区煤层较为发育,且煤层厚度差异大,导致目的层属性值存在区域性差异,采用同一种参数提取属性不能有效表征该区地质体特征;同时由于地震属性值是地质体特征(沉积特征,岩性特征、孔隙结构等)的综合反映,单属性参数具有多解性。在地质体分区的基础上,利用多地震属性优化下的神经网络技术对研究区进行分区砂岩储层预测。实践表明, 该技术有效避免了单属性多解性和多属性综合判别精度低的缺点, 提高了利用地震属性预测砂岩储层的精度。     

时频分析在北黄海东部坳陷中生界储层的应用

北黄海东部坳陷有利勘探区块为发育在斜坡上的扇三角洲沉积相,砂岩储层薄,横向变化大,利用常规的地震属性难以圈闭有利储集层,时频分析技术是寻找薄储层最有利的手段。通过研究短时窗傅里叶变换、连续小波变换、时频连续小波变换和S变换等几种经典时频分析方法的特点,分别从时间分辨率、频率分辨率总结了各自的优缺点和适应性,最后优选出S变换对北黄海东部坳陷地震资料进行频谱分解。结果表明,该项技术提高了地震分辨率,对地层细节的刻画更清晰,有效地识别了断层边界,并且能够预测储集层的沉积环境变化及沉积相划分,频谱分解方法是该研究区进行储层预测的新方法和新手段。     

地震反演技术在辽河兴隆台地区沙三段储层预测中的应用

地震反演是储层预测三大技术系列的核心,其充分利用地震资料在横向分辨率、测井资料在纵向分辨率上的优势,对储层的空间分布特征进行合理的预测。在对辽河兴隆台地区沙三段地层特征、储层难点分析的基础上,通过地震资料品质的研究与正演分析、测井曲线标准化处理、子波提取与精细合成记录标定等前期处理工作,优选反演参数,并应用约束稀疏脉冲反演技术对沙三段进行了储层预测,精细地刻画了储层的空间展布特征,并落实和优选了2个有利圈闭,部署探井2口,为该区的井位部署及储量上报提供了地质依据。     

风化壳型花岗岩潜山有效储层预测——以平湖斜坡宝云亭地区为例

平湖斜坡是东海盆地西湖凹陷的油气重点勘探区域,随着勘探开发的不断深入,深部和基底潜山油气藏成为重要的油气勘探接替领域。为进一步指导该区油气勘探,综合利用录井、测井、地震、岩心与实验分析等多种资料,对平湖斜坡宝云亭油气区花岗岩潜山储层发育主控因素及有效储层分布开展研究。结果表明,矿物成分为花岗岩储层的形成提供物质基础,风化淋滤控制溶蚀孔隙形成,构造活动形成大量裂缝提升储层物性,三者共同控制着花岗岩潜山储层展布。利用古地貌恢复、蚂蚁体属性提取等手段,预测风化溶蚀强度和裂缝发育程度,对宝云亭油气区花岗岩潜山储层进行了综合评价。     

渤海海域锦州25-1油田地震勘探技术难点及对策

针对辽西低凸起古近系圈闭地震研究中存在的几个技术难点提出了相应的研究路线,实现了对该区构造和储层的精细描述。研究以先进的综合地震工作站为平台,以地震解释为中心,与地质、测井研究密切配合,应用多项地震勘探新技术对地震数据体进行分析研究。应用地震地质多信息综合标定技术,实现了地震层位的精确标定;基于地质模型约束的变层速度模型保证了时深转换的准确性;虚拟现实与三维可视化技术相结合的全三维地震解释贯穿地震研究的全过程;以运用基于自组织人工神经网络分析(SOM)和主成分分析(PCA)的地震相分析技术对地震属性及所反映的地质特征进行分析解释,得到与地震相相对应的沉积相,大大提高了储层研究的精确度和可信度。锦州25区实际钻探结果表明所提出的几种技术方法组合能够有效地解决该区地球物理研究中存在的主要问题。     

地震多属性在少井区和无井区沉积体系分析中的应用——以渤中西环BZ3-1区块沙河街组为例

钻井和地震资料的丰富程度决定了储层预测研究精度。在多井区,利用地震属性及单井沉积相来确定平面沉积相,研究精度高;而在少井、无井区的海域,如何利用地震资料进行沉积储层研究,至今没有一个成熟的方法。渤海湾盆地渤中凹陷西环BZ3-1区钻井较少,完整钻遇到沙河街组的井则更少,以该区的沙河街组为例,基于地震多属性分析技术,结合古地貌分析,半定量确定研究区的沉积体系分布特征。通过三维可视化技术和切片技术的高精度三维沉积体系分析表明,由于三级层序发育于二级层序的不同体系域,会导致三级层序的体系域沉积体发育特征的不同。沙三段SQs3l层序发育于二级层序的低位体系域(LST),其低位体系域的扇体规模要远远大于高位体系域(HST)的扇体;SQs3m层序发育于二级层序的水进体系域(HST),其低位体系域三角洲朵体规模与高位体系域的三角洲朵体相当;SQs3u层序发育于二级层序的高位体系域,其高位体系域三角洲朵体规模远远大于低位体系域的三角洲朵体。     

地震资料极性判别技术在储层预测中的应用

在储层地震属性预测技术研究方面,过去人们关注的焦点主要集中于地震关键面时窗选取、地震属性选择和地震属性优化及融合等方面,很少注意到地震资料极性对储层预测效果的影响。实际应用表明,地震资料的极性判断错误,可能导致储层地震属性预测失败。针对这些问题,文章在论述如何判别地震极性的基础上,利用地震属性技术对渤海海域某构造储层的横向展布进行预测,取得了较好的效果。     

曲流河储层展布特征——以渤海P油田为例

针对研究区曲流河储层横向变化快,井少难以控制横向展布的问题,充分应用地震属性对曲流河河道的约束能力,在沉积模式指导下,应用井-震结合研究该区储层展布规律。通过井与平面地震属性结合研究河道的展布方向及规律,利用连井剖面与地震属性剖面结合认识河道边界,进而掌握了曲流河河道在平面展布和纵向上叠合规律,明确了该区主力储层的发育特征,有效解决了井少条件下难以控制储层横向变化的问题,研究成果有效支撑了该区的开发井部署。     

南海北部流花碳酸盐岩储层频域属性分析

生物礁碳酸盐岩油气藏储层具有丰度大、产能高的特点,一直以来是油气勘探重点探索的目标。南海北部大部分的油气发现均位于新近系,生物礁油气田也是该区勘探发现最大的亮点。其中东沙隆起区LH11生物礁是我国近年来发现的最大规模的同类型油气田。但其作为复杂的一类岩性油气藏,其非均质性和隐蔽性,使得在常规地震剖面上往往难以识别。本研究从地震频域属性角度出发,通过提取地震剖面频域图谱并结合测井孔隙度数据,分析生物礁储层频域特征,并结合正演模拟加以验证,认为研究区生物礁碳酸盐岩储层总体偏薄,导致了频率和衰减的异常,另外也证实薄层调谐效应方法可以较准确地估计层厚。     

MDI地震属性技术在储层预测中的应用

地震资料在油气勘探中发挥着重要的作用。为了充分利用地震资料所提供的信息,需要使用地震属性技术进行储层预测。MDI是俄罗斯PANGEA公司研制的多属性储层预测系统。根据所研究的地震工区和目标的不同,在多种地震属性和岩石物性分析的基础上,运用这一预测系统可以利用多种定性或定量方法,综合多地震属性预测储层及含油气性,在实际工区中取得了一定的效果。     

少井区基于地震属性聚类的沉积相分析方法——以白云凹陷始新统文昌组为例

始新统文昌组是白云凹陷的潜在烃源层系,为了解决沉积研究中基础资料少和多地震数据体联合研究的难题,提出了基于K-means方法的地震属性聚类分析方法。在可靠的层位解释基础上,针对不同地层接触关系,合理的进行地震属性的提取、优选和聚类分析,结合单井相分析、地震相识别和邻区资料的类比研究,综合进行文昌组沉积相分析工作。研究选取了均方根振幅、校偏带宽比和能量半衰时等3种地震属性进行聚类分析,划分了蓝色、亮绿色和红色3类区域,分别对应于亚平行—平行中高频中强振幅中好连续相、亚平行中弱振幅差连续相、楔状强振幅差连续—杂乱相等3类地震相。白云凹陷文昌组主要发育滨湖、浅湖、中深湖和(扇)三角洲等沉积相类型;文昌SQ1层序时,周缘隆起在凹陷内发育多个扇三角洲,凹陷内水体相对较浅,以滨湖和浅湖亚相发育为主;文昌SQ2层序时水体加深,在主洼东、西2个深洼区中深湖亚相已连片展布,总面积近600 km2。该方法合理可靠,有力支持了白云凹陷资源潜力评价工作。     

基于地震属性的储层预测方法——以永安地区永3区块沙河街组二段为例

针对永安地区永3区块沙二下段沉积微相和砂层厚度特征,提出了利用地震数据进行目标属性预测的新方法。传统的储层预测方法通过单属性简单交汇进行,预测精度较低。概率神经网络首先通过选取褶积算子解决测井参数与地震数据之间不等频现象,并利用交叉验证法检验储层预测结果的可靠性。交叉验证过程中,将测井数据分为训练数据组和验证数据组两部分,训练数据组用来进行属性转换,验证数据组用来验证结果的预测误差。对属性进行变换时,用校验误差来衡量属性变换和选取的有效性。在此基础上提取出对孔隙度敏感的5种属性。通过预测误差和校验误差计算及预测孔隙度和实际孔隙度值的相关性分析,对预测精度进行评价。最后利用PNN神经网络对永安地区永3区块沙二下段砂层进行储层物性预测,获得了目标地层的主要储层物性参数,取得了良好的预测效果。     

Application of multi-seismic attributes analysis in the study of distributary channels

During the exploration of stratigraphic reservoirs, the key to locating these reservoirs is to identify the sandstone distribution. Seismic data can be used to recognize large-scale distributary-channel sedimentary bodies; however, depiction of sedimentary bodies in small distributary channels using traditional interpretation data from seismic profiles is extremely difficult. In the Upper Cretaceous first sandstone bed of the third member of the Nenjiang Formation (called the Nen 3 member for simplicity) in the XB area of the southern Songliao basin, distributary channels are the main sedimentary facies. The distributary channels migrate frequently; therefore, it is difficult to precisely depict the morphology of the channel and the distribution of sandstone. In this study, we investigated the deposition of distributary channels using equal-scale formation plane seismic attributes such as post-stack amplitude, instantaneous amplitude and seismic waveform classification, analyzed well logging data from target formations, and mapped the distribution of distributary channels. This study shows that seismic sedimentological study and stacking multiple attribute analysis can identify the distribution of distributary channels precisely and effectively. The attributes of equal-scale strata slices are evidently superior to those of time and horizon slices; Attribute extraction and selection of equal-scale formation slices is an essential step. The comprehensive selection of seismic attributes that show a good correlation to a single-well can be used to clearly depict channel bodies. The overlap of the 40-Hz single-frequency energy and the RMS amplitude depicts the sedimentary characteristics and shapes of sandstone bodies in main channels as well as small-scale distributary channels more clearly than a single attribute. These attributes show that the first sandstone bed of the Nen 3 member was from distributary channels with complex shapes. The distributary channels cut across each other vertically and laterally. It indicates that, during the deposition of the Nen 3 member in XB area, the direction of the main channel is from north to south, and the provenance could be from north and east. The method of this paper may provide some helpful suggestions to the geologist using seismic attributes to undertake research on sedimentary environment at other places in the world.     

正演技术在地震解释中的应用

地震解释中,标定、地震解释属性提取时时窗的选取、断裂解释都存在一些主观的不确定性。针对这些问题,模拟实际地震资料的视主频和频宽,采用雷克正子波,进行了正演研究。研究表明：剖面上厚层泥岩／厚层砂岩组合方式、砂层的顶界正对着波峰,这时要获得更多砂岩的信息,提取属性选择时窗应该在波峰下取时窗;大套泥岩中的5m砂和10na砂提取属性选择时窗应该在波峰以下取时窗;大套泥中的15m砂岩、20m砂岩和25m砂岩应以波峰对称来开时窗;剖面上厚层砂岩／厚层泥岩组合方式,泥层的顶界将会正对波谷,此可作为标定时的第二标志层;大断面下往往会出现近断面相位上提、远断面下拉,从而造成断裂假象;煤层（低速）横向相变或突变,将会在相变处或突变处造成断裂解释误区。这些认识应用效果良好。     

海上油田开发中后期砂岩储层构型剖析与表征

在油田开发中后期,砂层组或小层级别的砂岩储层内部构型剖析与表征逐渐成为储层研究的重点。在少井条件下充分挖掘地震资料信息,建立储层内部结构特征的地震响应关系,发展“以地震信息为导向,井震联合”的方法,成为海上油田储层构型研究的有效途径。通过井点处曲线形态、砂体厚度、垂向高程差异等信息对砂体期次的刻画,以及结构类敏感地震属性对砂体边界的预测,开展复合砂体的垂向分期与侧向划界,能够实现储层构型的剖析。结合海上油田的资料基础和开发特点,形成一套储层构型的结构和成因表征方法：分析沉积类型及其对砂体展布的控制机理,构建沉积模式;优选敏感地震属性,预测储层内部结构;标定井震资料的地质含义并转化为合理参数;综合多信息编制地质图件。