青藏高原东部一次大雪过程的Q矢量分析

应用Q矢量理论对1996年1月16－18日青藏高原东部大雪过程进行了诊断分析，结果表明：在降雪前14h，Q矢量散度出现了整层辐合，锋生函数正值区南部等值线密集处与大雪区有较好的对应关系。假相当位温（θse)的24h变量正值中心与强降雪中心相接近。     

青海东部一次强暴雪天气的Q矢量诊断分析

2002年10月21～22日青海高原东部地区发生近10年以来秋季最强的一次暴雪天气过程。利用Q矢量方法以及GMS-5红外云图、水汽云图和常规观测等资料，对强暴雪天气进行了天气动力学诊断分析。结果表明：Q矢量湿锋生函数、Q矢量散度场和水汽通量散度场与青海高原暴雪区有较好的对应关系，对青海高原的降雪预报有指示作用。     

一次高原北侧槽个例的Q矢量的分析

本通过对１９８２年７月２４－２９日一次高原北侧槽活动过程的Ｑ矢量分析，发现低压槽在高原上南伸时，一般槽前５００ｈＰａ上有Ｑ矢量辐合带，Δ·Ｑ５００＜０；对应２００ｈＰａ上有Ｑ矢量辐射中心或辐区，Δ·Ｑ２００＞０；同时槽线南端伴有强冷锋锋生中心。说明上升运动的维持、加强和冷锋锋生作用是低压槽在高原上南伸的重要机制。     

一次高原北侧槽个例的Q矢量分析

本文通过对1982年7月24—29日一次高原北侧槽活动过程的Q矢量分析,发现低压槽在高原上南伸时,一般槽前500 h Pa上有Q矢量辐合带,(?)·Q_(500)<0;对应200h Pa上有Q矢量辐散中心或辐散区,(?)·Q_(200)>0;同时槽线南端伴有强冷锋锋生中心。说明上升运动的维持、加强和冷锋锋生作用是低压槽在高原上南伸的重要机制。     

一次辽宁暴雨过程的Q矢量诊断分析

应用^Q矢量理论 ,分析了2003年8月5～6日辽宁暴雨天气过程 ,探讨了暴雨期间^Q矢量和^Q矢量散度场及^Q矢量锋生函数场的分布特征 ,表明低层^Q矢量散度辐合带与暴雨区有较好的对应关系 ,揭示了^Q矢量散度的辐合中心或辐合线、散度场和锋生函数场与暴雨落区有关。     

一次辽宁暴雨过程的Q矢量诊断分析

应用Q矢量理论，分析了2003年8月5～6日辽宁暴雨天气过程，探讨了暴雨期间Q矢量和Q矢量散度场及Q矢量锋生函数场的分布特征。表明低层Q矢量散度辐合带与暴雨区有较好的对应关系，揭示了Q矢量散度的辐合中心或辐合线、散度场和锋生函数场与暴雨落区有关。     

一次大暴雨过程的湿Q矢量比较分析

结合2005年7月18～19口出现在青藏高原东侧的一次大暴雨天气过程,对改进前（Q^＊）后（Q^q）两种非地转湿Q矢量的散度和锋生函数进行了比较诊断分析。结果表明：①改进后的掣矢量散度辐合场在位置、强度及走向上对暴雨区的反映都较改进前的Q^＊矢量更为准确。低层大气强迫为产生暴雨区上升运动的主要强迫作用,在不稳定的层结下使大气加速上升而产生强对流。②包含了所有非绝热效应的湿Q矢量锋生函数对暴雨中心和雨区走向的反映更准确,锋生作用更强。当出现一定程度降水后,由于大量不稳定能量的释放,锋消作用明显。     

一次高空槽在青藏高原上诱发切变线的Q矢量分析

通过对1982年6月1—6日一次高空槽在青藏高原上诱发切变线的过程进行了Q矢量分析,发现高原切变线产生、维持在明显的呈东西向的500 hPa Q矢量辐合带内,而且低层500 hPa ▽·Q0。这说明宽广的上升运动的存在和加强,是产生、维持切变线的重要机制。高原切变线的产生、维持还与锋生情况有一定的关系。     

江西北部地区一次大暴雨过程湿Q矢量诊断分析

利用NCEP提供的FNL资料和ECMWF提供的逐小时降水资料,从湿Q矢量散度、湿Q矢量锋生函数以及湿Q矢量在以等温线为参照线的自然坐标系中分解(PT分解)函数三个方面,对2019年5月12日发生在江西省北部地区的一次大暴雨天气过程进行了分析。结果表明:暴雨初期,关注低层湿Q矢量散度场的辐合中心,可以预报未来6 h后暴雨的可能落区,当这些落区中层辐合开始加强为辐合中心,则基本可以判定为暴雨中心区域;低层湿Q矢量锋生函数有助于确定雨区范围,中层的湿Q矢量锋生函数对强烈的冷暖气流交汇反映更为明显,有助于进一步确定强降水中心位置。在强降水初期大尺度的强迫作用是垂直运动发展的主导因子,而在强降水旺盛时期中尺度锋生作用占主要作用,在暴雨发展的不同阶段可以重点关注不同尺度天气特征对暴雨形成发展的影响。     

一次暴雨过程中的湿Q矢量诊断分析

在非地转Q矢量的基础上,考虑大气系统发展的主要热力强迫因子一非绝热加热作用,引入非地转湿Q矢量(Q^ )的概念,并应用这一理论对1999年6月23日至24日的一次暴雨天气过程进行诊断分析。结果表明,Q^ 辐合区是暴雨发生的有利区域;Q^ 的垂直分布反映了次级环流的方向和强弱,暴雨落区位于次级环流的上升支附近。从而说明Q^ 对暴雨天气系统的诊断和预报是一种十分有效的工具;其散度负值区可以作为预报降水落区的重要指标,为暴雨的预报提供了更广阔的思路。     

青藏高原东侧一次连续大暴雨过程湿Q矢量分析

利用常规探空和地面实测资料，对2005年7月18—19日出现在青藏高原东侧的一次区域性大暴雨天气过程进行了非地转湿Q矢量诊断分析。结果表明：（1）暴雨出现在湿Q矢量散度负值中心激发的非地转上升气流区附近，在强降水期散度负值中心达到最强，范围较窄，与暴雨区对应得较好。（2）700hPa湿Q矢量涡度正值中心与其散度负值中心重叠的区域是中尺度低值系统发展的有利区域，与暴雨区对应。（3）700hPa湿Q矢量锋生中心可以对应12小时后的暴雨区；当有不稳定能量大量释放后，有锋消作用，暴雨将逐渐减弱。     

Anthropogenic Aerosol Pollution over the Eastern Slope of the Tibetan Plateau

In this study, a combination of satellite observations and reanalysis datasets is used to analyze the spatiotemporal distribution, classification and source of pollutants over the eastern slope of the Tibetan Plateau(ESTP). The aerosol optical depth(AOD) over the ESTP is extremely large and even larger than some important industrialized regions and deserts. The main aerosol component over the ESTP is sulfate, followed by carbonaceous and dust aerosols. Local emissions related to human activity directly contribute to the accumulation of sulfate and carbonaceous aerosols over the Sichuan Basin. In addition, in spring, abundant carbonaceous aerosols emitted from forest, grassland and savanna fires in Southeast Asia can be transported by the prevailing southwesterly wind to southern China and the ESTP. The dust AOD over the ESTP peaks in spring because of the transport from the Taklimakan and Gobi deserts. Additionally, the high aerosol loading over the ESTP is also directly related to the meteorological background. Due to the special topography, the terrain-driven circulation can trap aerosols in the Sichuan Basin and these aerosols can climb along the ESTP due to the perennial updraft. The aerosol loading is lowest in summer because of effective wet deposition induced by the strong precipitation and better dispersion conditions due to the larger vertical temperature gradients and ascending air movement enhanced by the plateau heat pump effect. In contrast,the aerosol loading is greatest in winter. Abundant anthropogenic aerosols over the ESTP may generate some climatic and environmental risks and consequently greatly influence the downstream regions.     

青藏高原积雪对亚洲夏季风影响的诊断及数值研究

通过对青藏高原多、少雪年的合成分析及数值试验，研究了青藏高原积雪对亚洲 夏季风和我国东部气候异常的影响。结果表明:青藏高原积雪造成亚洲大气环流较大的年际变化。高原积雪改变了高原陆面春、夏季的热状况，使亚洲夏季风爆发推迟20天左右。高原积雪通过以下物理过程影响亚洲夏季风和我国东部气候:高原积雪多(少)→高原春、夏季的感热弱(强)→感热加热引起的上升运动弱(强)，高原强(弱)环境风场→不利(有利)于高原感热通量向上输送→高原上空对流层加热弱(强)→高原对流层温度低(高)→高原南侧温度对比弱(强)→造成亚洲夏季风弱(强)→我国长江流域易涝(旱)。     

青藏高原上空环流变化与其东侧 旱涝异常分析

应用奇异值分解（SVD）技术研究了青藏高原上空100 hPa高度场与高原东侧地区夏季降水场的时空结构及相互关系。结果表明: 第一模态代表了两场间的主要耦合特征,具有高度的时空相关;前期10～12月、1～4月青藏高原上空100 hPa高度场与高原东侧地区6～8月降水场具有显著的联系,前期高度场变化引起后期南亚高压状况异常,导致高原东侧地区旱涝灾害;高原东侧地区严重干旱（洪涝）年,其上空100 hPa高度场为负（正）距平控制; 高度场与降水场的这种非同步联系,时空相关显著,时间间隔长,物理意义明确,是高原东侧地区夏季旱涝异常的一种预测信号。     

青藏高原积雪与亚洲季风环流年代际变化的关系

利用高原测站的月平均雪深资料和NCEP／NCAR再分析资料，分析了20世纪70年代末以来，青藏高原积雪的显著增多与亚洲季风环流转变的联系。研究表明，高原南侧冬春季西风的增强及西风扰动的活跃是造成青藏高原冬春积雪显著增多的主要原因，高原积雪的增多与亚洲夏季风的减弱均是亚洲季风环流转变的结果；20世纪70年代末以来，夏季华东降水的增多、华南降水的减少及华北的干旱化与青藏高原冬春积雪增多及东亚夏季风的减弱是基本同步的，高原冬春积雪与华东夏季降水的正相关、与华北及华南夏季降水的负相关主要是建立在年代际时间尺度上，因此，高原积雪与我国夏季降水关系的研究应以亚洲季风环流的年代际变化为背景。     

青藏高原东北侧一次持续性暴雨过程分析

研究表明,一个利用西伯利亚10月雪被预测当年北半球中高纬地区冬季气温与降雪的模式相当准确。该模式名为sCast（意思是seasonal forecast model,季节预报模式）。美国麻省AER,Ine．公司的Judah Cohen等利用7个冬季的实时资料进行了分析,用该模式做了33次回报试验（回推到1972年冬季）,以验证sCast。     

青藏高原东部边缘一次大暴雨发生机制研究

2007年8月25～26日青藏高原东部边缘发生1次成灾十分严重的大暴雨过程。利用NCEP(1°×1°)资料对暴雨的影响系统、水汽输送进行了分析,并用位涡理论对此次暴雨的发生机制进行了研究。结果表明:副热带高压边缘强盛的水汽输送,暴雨区上空强烈的水汽辐合是暴雨发生的重要原因,暴雨发生前的强烈不稳定为暴雨的发生提供了热力条件;此次暴雨过程中,西北冷低压槽在青海东部和甘肃中部影响较弱,它在气压场上表现不是很明显,仅在暴雨区附近形成弱风切变;而325K等熵面位涡对此次暴雨的发生系统具有明显的指示意义,高值位涡的冷空气沿着陡峭的等熵面下滑到底层,由于位涡守恒,从而促使低层垂直涡度急剧增大,从而导致了此次暴雨的发生。     

1995～1996年冬季高原地区雪灾气候分析

分析了１９９５－１９９６年冬季我国高原东部地区形成雪灾的降水和平均环流异常的关系，以及雪灾与高原地我冬季降水气候振动及其背景关系。结果表明，高原雪灾和冬季降水从６０、７０年代至８０、９０年代有增多的趋势。     

高原牧区大雪天气初步分析

利用兰州区域气象中心重要天气个例库资料，用统计分析和波谱分析的方法，对高原牧区大雪期间的５００ｈＰａ环流背景、形势特征作了普查和分析，提出了牧区大雪的预报着眼点。     

青藏高原东部积雪与影响福建的热带气旋频数

应用青藏高原东部１７个测站１９５７～１９８８年秋冬季（１１～２月）平均积雪深度及积雪日数资料,分析了积雪深度及积雪日数异常年夏季５００ｈＰａ高度场的不同分布形态,同时对照登陆及影响福建的热带气旋偏多年及偏少年５００ｈＰａ高度场的分布特征,得出青藏高原秋冬季积雪深度偏小（大）年夏季热气旋频数偏多（少）,而积雪日数偏多年,夏季热带气旋频数偏少。