南方涛动、热带海温与西北太平洋副高的联系

本文应用统计方法,首先探讨南方涛动指数与西北太平洋副热带高压的联系,然后分析赤道和热带太平洋区域海温对南方涛动的响应情况,同时分析南方涛动响应区域的海温与当时及滞后的西北太平洋副热带高压的联系,从中探讨南方涛动、厄尔尼诺海温异常及西北太平洋副热带高压之间的一种可能的相互作用机制。     

ENSO事件及其对全球生态环境的影响

ENSO事件(包括厄尼诺,与其相反的拉尼娜以及南方涛动)不但影响赤道东太平洋海域的渔业生产,还和地球上许多地区的气候异常现象有关,进而影响到全球环境尤其是生态环境。有人认为ENSO是地球上对于生物界最巨大的一种扰动。本文介绍了1982～1983年与1997～1998年的ENSO事件对于世界各地生态环境的影响。     

利用沃尔什系数讨论我国旱涝型影响因子

以太阳黑子数、南方涛动指数和地球自转速度等因子，利用沃尔什函数理论和多元统计分析，探讨了我国东部＊（１００°Ｅ以东）旱涝型影响因子，分析了它们的影响方式。结果表明：我国旱涝型的主要影响因子是南方涛动和地球自转速度等，其影响方式均以后延相关，并通过振动形式表现出来     

北大西洋涛动与欧亚冬季气温

本文首先分析了北大西洋涛动的自身振动及其对欧亚地区冬季气温的影响,而后又对北大西洋涛动与500hpa西风指数变异之联系作了探讨。结果发现:北大西洋涛动存在着较显著的9年变化周期,其强弱变化对欧亚大范围冬季气温具有一定程度的影响,尤其是对大西涛动与同期和前期5月及10月特定区域500hpa西风指数关系密切。     

南美沙丁鱼资源量影响因子的选择及预报模型比较

根据1970—2012年智利捕捞南美沙丁鱼的年产量数据,以及厄尔尼诺指数、海平面气压、南方涛动指数等海洋环境和气候因子共9个数据,采用相关性分析确定影响南美沙丁鱼资源量的主要海洋环境和气候因子;利用多种神经网络模型对南美沙丁鱼资源量与相关性分析选取的主要海洋环境和气候因子进行建模拟合,预测南美沙丁鱼资源量。通过对17种不同神经网络模型的研究,以拟合残差、偏差解释率、预报标准差3个因素综合分析,确定南美沙丁鱼资源量的最优预报模型。研究表明,结构为10-8-1的神经网络模型拟合残差仅为0.003 8,偏差解释率高达98%,预报标准差为21%,可作为南美沙丁鱼资源量的预报模型,该研究结果可为预测南美沙丁鱼资源动向提供依据。     

冬季北极涛动与行星波活动的关系

为了进一步认识北极涛动与行星波之间的关系,利用NCEP/NCAR再分析资料并借助谐波分析、相关分析等方法讨论了北极涛动异常下行星波的活动情况。结果表明:在北极涛动指数强(弱)值年,纬向平均风场在中纬度明显减小(增大),在中高纬度明显增大(减小);行星波1波振幅在低纬度对流层中层和中纬度平流层明显增大(减小),在高纬度平流层明显减小(增大);2波振幅在中纬度对流层明显减小(增大),在高纬度平流层有所增大(减小)。E-P通量反映出在北极涛动强(弱)值年,行星波1波在中高纬度从地面向上传播显著增强(减弱),低纬度波导显著增强(减弱),极地波导显著减弱(增强);2波在中高纬度从地面向上传播显著减弱(增强),低纬度波导和极地波导变化不明显。     

中国西南汛期降水异常及影响因子

用１９５１～１９９２年３１个站的降水资料，作自然正交分解研究了近４２年汛期降水（４～９月）变化异常的时空分布，得到３种降水型。在此基础上通过相关函数和谱分析讨论了副高强度、副高强度、副高面积指数、副高西伸脊点、南方涛动指数、高原加热指数对西南汛期降水和降水型的影响作用和影响方式     

基于FFT与小波变换的SOI与GNSS ZTD的周期变化影响研究

为探究ENSO事件对GNSSZTD(水汽)周期变化的影响及其相互关系,以河北省为例开展ENSO事件对GNSSZTD及其周期变化的影响研究.首先利用快速傅里叶变换方法筛选出南方涛动指数(SOI)与GNSS水汽的共同周期,再利用小波变换提取GNSS水汽与SOI共同周期所在的高频项,并将重构的高频项与SOI进行相关性分析.结...     

基于气候和环境因子的近海鲐鱼资源评估

【目的】研究环境与气候因子对鲐鱼的生长、繁殖和补充的影响。【方法】根据我国东、黄海鲐鱼灯光围网渔业捕获量、捕捞努力量建立剩余产量模型,尝试用6月产卵场(127°30′E、29°30′N)的平均海表温(SST)、Nino 3.4区海表温度距平值(Nino-SSTA)、太平洋中高纬年代际振荡(PDO)和南方涛动指数(SOI)4个因子对剩余产量模型进行优化,分析SST、Nino-SSTA、PDO和SOI对东、黄海鲐鱼资源量和最大可持续产量的影响。【结果】经过Pearson相关性分析,发现PDO对CPUE残差无影响,对SST、Nino-SSTA和SOI有影响。选取相关性较高的SST、Nino-SSTA对模型进行优化,发现优化后的模型对鲐鱼渔获量的拟合效果比优化前显著增强。【结论】6月份产卵场SST、Nino 3.4区海表温度距平值对鲐鱼资源变化有明显的影响,建议在渔业管理中应根据各年环境因子的情况确定最大可持续产量,合理制定管理策略。     

含水层系统中井水气压效应的某些特征

深井水位能够反映地球固体潮体应变、气压变化、地震波等多种应力应变变化。利用天津高村、河南范县和北京洼里井各两年的井水位与气压整点观测值资料进行频谱分析和回归分析,求出了井水固体潮相对于体应变固体潮理论值的振幅比、时间滞后以及含水层系统中井水的气压系数。初步确定了气压系数与气压变化的频率和气压基值的关系,并对含水层系统中井水的特点给以定性的物理解释。这对于研究含水层性质及水位资料的数据处理是一项基础性工作。     

利用积谱研究气压对SGC053超导重力仪的影响

利用中国地震局武汉九峰地震台SGC053超导重力仪超过13 000小时的重力固体潮和气压观测数据进行相关分析和积谱分析。结果表明：重力残差信号主要是由气压变化引起的,相关分析的气压导纳值为-3.116 nms ^-2/mbar;气压导纳值和频率之间具有依赖性,气压导纳绝对值频率依赖方程为y=7.036x+2.524;利用固定气压导纳值和导纳值频率依赖的方程进行气压改正结果几乎一致,相差不超过±(1~2) nms^-2_。     

土工格室加固风积沙路基不同深度动力响应试验研究

风积沙路基的处理一直是沙漠公路建设面临的难题,土工格室加固方法可为沙漠公路建设提供一条新路径,结合S21线(乌鲁木齐-阿勒泰)沙漠公路路基现场试验,研究不同路基深度动力响应特征,对土工格室加固风积沙性能探究具有重要的价值及意义。结果表明：(1)测试车速对路基不同深度处动应力、动加速度和动速度的时程曲线波动性影响较大,且提高车速时,动速度峰值、动加速度峰值和动应力峰值都出现了明显的增加;(2)随着路基层深度的不断增加,动速度幅值、动加速度幅值和动应力幅值均呈现出逐渐衰减的趋势,其中在土工格室加固风积沙层衰减幅度最大;(3)沿路基横断面水平方向上,动速度幅值、动加速度幅值和动应力幅值均呈指数型衰减的趋势,距振动源水平距离为5 m时,其幅值衰减至10%左右,可将此水平范围作为工程设计参考值。     

气压短时扰动对常熟台伸缩仪影响频段的分析北大核心CSCD

利用小波变换、相关分析和回归分析等方法,在时域和频域内研究气压短时扰动对常熟台伸缩仪观测的影响特征和机制。结果表明,影响频段主要集中在8-256 min;8 min以下气压影响较弱;8-32 min伸缩仪测量值与气压的相关系数、气压影响系数均由正值变为负值;32 min以上伸缩仪测量值与气压的相关系数的平均值大于0.7,气压影响系数呈高值且变化较为平稳。气压对NS分量的影响大约是EW分量的2.5-3倍。最后,使用小波分解与重构方法实现气压短时干扰的有效排除。     

测定重力仪气压改正系数的低压舱

为了研究重力仪测值的气压改正,本文提出了建立低压舱的必要性,并介绍了低压舱系统的结构原理和性能指标的测试。     

基于灰色系统的西北太平洋秋刀鱼资源丰度预测

【目的】建立西北太平洋秋刀鱼资源丰度预报模型,为其资源的可持续开发与管理提供参考依据。【方法】根据2000—2013年西北太平洋秋刀鱼(Cololabis saira)渔业数据及海洋环境数据,包括产卵场与索饵场表面温度(sea surface temperature, SST)、太平洋年代气候震荡(Pacific Decadal Oscillation,PDO)和厄尔尼诺指数(Trans-NinoIndex,TNI),建立西北太平洋秋刀鱼资源丰度灰色预报模型。【结果】比较建立的5种灰色系统模型的相对误差和相关系数,选择最优预报模型。最优模型结果表明,影响西北太平洋秋刀鱼资源丰度的环境因子重要性依次为TNI、PDO、产卵场SST、索饵场SST。【结论】基于产卵场SST、PDO、TNI的GM(1,4)模型,相关系数高达0.7598且平均相对误差为36.64%,可作为西北太平洋秋刀鱼资源丰度预报模型,能够预报其资源状况变动,建议使用该模型指导渔业企业生产。     

气压的非周期性波动对龙岩台垂直摆的影响

对龙岩台垂直摆、环境气压、观测室气压、重力横纵水准读数及降雨等观测资料进行综合分析,环境气压的短时大幅度波动引起垂直摆同步产生扰动;气压的趋势转折也会对垂直摆产生影响。这2种干扰通过计算整点值和日均值可以得到平抑。     

陕西石泉井不同频带水位对气压和固体潮的响应特征

为揭示陕西石泉井不同频带水位对气压和固体潮的响应特征,采用频谱分析、相干函数和时移分析方法,对石泉井2015-11-01~2016-02-29的井水位、气压和理论重力固体潮等进行深入分析。结果表明,低频带（f＜0.5 cpd）井水位对气压响应较为一般且波动较大,对固体潮响应很差;中频带（0.5~8 cpd）井水位对固体潮响应很好,同时,对气压成分中的K1、S2和S3频点有较好的响应;高频带（f＞8 cpd）井水位与气压和固体潮的相干性均较差,这可能由于该频带井水位的信噪比较低和气压能量较弱等因素所致。此外,在全频带内,随着气压周期的增大,井水位的滞后时间也相应从1 min增至720 min;在中低频带的某些频点或频段,井水位对气压响应的时移存在超前和异常波动现象。
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潮汐观测中高精度气压辅助观测的必要性及气压效应的校正

本文根据集中载荷作用下弹性半无限体内任意一点的位移公式,推导出水平应变、垂直应变和倾斜的表达式。用积分求和的方法,分别计算了在半径为50公里和100公里的园形区域内,气压均匀升高1毫巴,压力园中心0-2000米不同深度处的水平应变、垂直应变、倾斜和体应变,进而得到水平应变、垂直应变、倾斜和体应变的气压周期性变化效应与其相应的最大潮幅值的比值分别为3.0％,24.0％,0和5.9％。据此论证了进行高精度气压辅助观测的必要性,提出了气压效应的校正方法。     

西北太平洋秋刀鱼资源丰度预报模型构建比较

根据1989—2012年西北太平洋秋刀鱼(Cololabis saira)的单位捕捞努力量渔获量(CPUE)以及对应的海洋环境因子数据,包括1-12月各月的Trans-Nino指数(TNI)、1月黑潮区域海表面温度(SST_(黑潮))、6月亲潮海表面温度(SST_(亲潮)),采用BP神经网络预报模型,对西北太平洋秋刀鱼资源丰度进行预测分析。通过10种神经网络模型比较,以及实际CPUE的验证,以拟合残差最小的预报模型作为最优预报模型。研究表明:各月TNI指数、1月黑潮区域海表面温度、6月亲潮海表面温度对西北太平洋秋刀鱼资源丰度影响显著,结构为14-10-1的BP神经网络模型相对误差仅为0.000 681,可作为西北太平洋秋刀鱼资源丰度的预报模型。     

东太平洋长鳍金枪鱼栖息地指数模型的比较

根据2009–2011年东太平洋海域长鳍金枪鱼延绳钓的生产数据,结合海洋遥感获得的表温(SST)和海面高度(SSH)的数据,采用外包络法,以投钩数、单位捕捞努力量渔获量(CPUE)为适应性指数,按月份分别建立基于SST和SSH的长鳍金枪鱼栖息地适应性指数(SI)。采用算术平均法(AMM)和几何平均法(GMM)获得基于SST和SSH环境因子的栖息地指数(HSI)综合模型,并以2012年各月生产数据进行模型验证。结果表明,基于两种HSI模型所得的长鳍金枪鱼栖息地综合指数不相同,通过算术平均法的HSI模型,当HSI为0.6以上时,渔获量占总渔获量的87.9%,通过几何平均法的HSI模型,当HSI为0.6以上时,渔获量所占比例为87.2%。算术平均法较GMM更适于东太平洋长鳍金枪鱼栖息地指数模型。