和田河流域气候变化特征分析

利用和田河流域和田市气象站1961-2000年的气温和降水量资料，分析了和田河流域气温和降水量的年代际以及线性趋势变化。分析表明和田河流域气候演变存在非常明显的年际和年代际变化，近40年和田市年平均气温呈上升趋势，倾向率为0．26℃／10a，降水量总体呈增多趋势，其倾向率为1．56mm／10a。20世纪90年代增温十分明显，1999年是近40年来和田河流域最暖的一年。     

长春市气温变化与城市化影响分析

本文利用长春市1951-2005年气温资料,分析了长春市平均气温、平均最高气温及平均最低气温的变化。结果表明：在全球气候变暖的背景下,长春市的气温也在变暖,而且90年代以来增温十分明显。长春市1951-2000年50年的平均气温以0．36℃／10a的倾向率上升,1991—2000年气温上升加剧,倾向率达到0．460C／10a,明显高于全国平均水平。     

城市化增温效应的分析

通过城市地面气温与８５０ｈＰａ温度之差的逐年变化来反映城市化所产生的增温。对济南，青岛和南昌３城市的资料分析表明，此方法能较客观地反映都市化带来的增温，３城市的城市化增温倾向率分别为０．０２９４℃／年和０．００６２℃／年。     

兰州市近50年城市热岛强度变化特征

利用1956-2005年兰州市日平均气温、日最高气温和日最低气温,分析了近50年兰州市城市热岛效应变化,并利用城区和郊区3种气温的倾向率计算了城市热岛强度倾向率和热岛增温贡献率。结果表明：1956-2005年兰州市3种气温的城郊差均呈逐年上升趋势,平均气温、最高气温和最低气温的倾向率分别为每10年0.371℃、0.169℃和0.654℃,其中,最低气温的城郊差上升最明显。近50年兰州市增温主要发生在后25年（1981-2005年）,前25年除城区最低气温外基本上以降温为主。后25年中,城区年平均气温、最高气温和最低气温倾向率分别为每10年0.789℃、0.997℃和0.625℃,郊区则相应为每10年0.493℃、0.790℃和0.077℃,其中最高气温增温最显著,最低气温增温最少;以年平均、最高和最低气温表示的城市热岛强度的倾向率分别为每10年0.395℃、0.188℃和0.674℃,热岛效应对城区增温的贡献率分别达到87.0%、49.6%和100%。冬季城市和郊区的平均气温和最低气温倾向率最大,但热岛增温贡献率最大的是春、夏季气温,而不是冬季气温;这可能主要与兰州市冬季严重的空气污染有关, 因为其对城市热岛有一定的抑制作用。20世纪80年代以后兰州市热岛效应有增强的趋势,但平均气温和最高气温的热岛增温贡献率除个别季节外有所下降。     

城市化进程对南京市气温变化影响的主成分分析

为揭示城市环境气象的蠕变过程,利用南京站1956—2007年逐日气温资料及南京市1995—2006年的统计年鉴数据,通过主成分分析法,研究了南京市年平均气温变化与城市化进程之间的关系。结果表明:(1)1956年以来南京市年平均气温、年平均最高、最低气温总体呈上升趋势,增温率分别为0.28℃/(10 a)、0.18℃/(10 a)、0.33℃/(10 a),特别是1990年以后,增温速率进一步加大。(2)城市化进程中影响气温变化的主导因子为:城市下垫面性质、工业排污和人口数量。(3)1990年代后南京市城市化进程与年平均气温和年平均最低气温之间存在显著的正相关关系。     

1961-2004年惠州城市与乡村气温变化的对比

 根据惠州城市和乡村1961-2004年逐月平均气温资料,对比分析了全球变暖背景下惠州城市和乡村的气温变化。结果表明：城市和乡村年平均气温均表现为增加趋势,气候倾向率分别为0.21和0.13 ℃/10 a,其中冬季变暖最明显。城市气温的增温率和增温幅度都高于乡村,城市化、工业化和人类活动引起的城市热岛效应对城市气温变化有重要影响,年和四季城市热岛效应的增温贡献率为28.9%～56.3%。1990年代中期开始的10 a与前34 a相比,城市年和四季热岛效应增温幅度平均为0.19～0.27 ℃,全球变暖效应增温幅度平均为0.17～0.73 ℃。城市热岛效应对1990年代城市气温突变有重要影响。     

1961-2004年惠州城市与乡村气温变化的对比

根据惠州城市和乡村1961-2004年逐月平均气温资料,对比分析了全球变暖背景下惠州城市和乡村的气温变化。结果表明：城市和乡村年平均气温均表现为增加趋势,气候倾向率分别为0.21和0.13 ℃/10 a,其中冬季变暖最明显。城市气温的增温率和增温幅度都高于乡村,城市化、工业化和人类活动引起的城市热岛效应对城市气温变化有重要影响,年和四季城市热岛效应的增温贡献率为28.9%～56.3%。1990年代中期开始的10 a与前34 a相比,城市年和四季热岛效应增温幅度平均为0.19～0.27 ℃,全球变暖效应增温幅度平均为0.17～0.73 ℃。城市热岛效应对1990年代城市气温突变有重要影响。     

中国地面气温变化趋势中的城市化影响偏差

在中国大陆2300个气象台站网中遴选出138个参考站,对614个国家级气象站和138个参考站1961 2004年的月平均气温资料进行了非均一性检验和订正,利用REOF(旋转主分量)分析方法,按照气温变率空间相关特点将中国大陆划分为6大区域,并采用经纬度网格面积加权平均法分别建立了中国大陆及其6大区域平均的国家站和参考站的月、季、年地面气温时间序列,对国家站和参考站序列进行了对比分析。结果表明,由国家站资料建立的中国大陆年平均气温序列在44年间线性增温率为0.278 C/10 a,而由参考站资料建立的中国大陆年平均气温序列同期增温率为0.202℃/10 a。就中国大陆平均来说,1961 2004年国家级站城市化增温率为0.076 C/10 a,占全部增温率的27.33%。在6大区域中,除北疆区外,其他地区年平均城市化增温率均非常显著。其中城市化影响最大的地区是江淮区,年平均热岛增温率为0.086℃/10 a,其后依次为东北华北区、青藏高原区、华南区和西北区,年平均热岛增温率分别达到0.060、0.059、0.042和0.042℃/10 a。各区域年平均热岛增温贡献率由大到小排列依次为江淮区55.48%、青藏高原区23.23%、华南区23.20%、东北华北区15.35%、西北区13.73%、北疆区-1.57%。因此,中国大陆20世纪60年代初以来城市化造成的国家站地面气温增暖偏差非常显著,今后应予以订正,以便建立代表背景气候变化的区域平均气温序列。     

武汉市城市热岛强度非对称性变化

利用武汉市区气象站及其周边4个县气象站1960-2005年的气温资料,计算了46 a及分时段的季节和年平均气温、平均最高和最低气温倾向率,城市热岛强度倾向率及其贡献率。结果表明：46 a来,城区和郊区的平均气温均以上升趋势为主,最低气温增幅最大,最高气温增幅最小,甚至下降;冬季增幅最快,夏季增幅最慢,甚至下降,这是第一类非对称性。 城市热岛效应也存在增强趋势,以年平均、最低和最高气温表示的城市热岛强度倾向率分别为0.235℃/10 a、0.425℃/10 a和0.034℃/10 a,热岛效应贡献率分别达到60.4%、67.7%和21.8%,这是第二类非对称性。 46 a来的增温和城市热岛强度加强主要是最近23 a快速增温所致,进入本世纪增温进一步加剧。 摘要 计算了武汉市气象站、周边4县气象站平均的1960～2005年间以及前后两半时段四季和年平均、最高、最低气温倾向率,城市热岛强度倾向率和贡献率。结果表明：1）46年来,城区和郊区的平均气温均以增趋势为主,平均气温倾向率为正,最低气温增幅最大,最高气温增幅最小甚至下降,冬季增幅最快,夏季增幅最慢甚至下降,这是第一类非对称性;2）城市热岛效应也存在增趋势,以年平均、最低、最高气温表示的城市热岛强度倾向率分别为0.235、0.425、0.034 ℃/10a,热岛效应贡献率分别达到60.4%、67.7%、21.8%,这是第二类非对称性,3）46年来的增温和城市热岛强度加强主要是后23年快速增温所致,前23年气温变化不明显。武汉市气象站气温资料严重地保留着城市化影响,建议尽快迁站。 关键词 城市热岛强度 最高气温 最低气温 非对称性变化     

兰州最高最低气温的非对称变化

分析了兰州1932～2002年年平均气温、年平均最高和最低气温及年平均气温日较差的气候变化特征。分析表明：1932年以来，4个气温要素的线性增温率依次为每10年0．14℃、0．06℃、0．38℃、-0．32℃。兰州20世纪40年代最高气温对增暖的贡献大，80年代最低气温对增暖的贡献大，而90年代的异常偏暖表现为最高和最低气温的同时上升。另外，在40年代各季平均最高和最低气温均呈相反的趋势，表现为最高气温的上升和最低气温的下降；在1950～1970年间最高和最低气温的变化趋势和幅度非常接近，但维持时间各季略有不同；80年代以来，最低和最高气温均在上升，但最低气温的增温率明显高于最高气温的增温率。     

48年来广东省不同区域的温度变化特征

根据全省86个气象站1960～2007年的温度资料,研究了48年来广东省北部、中部、东南部和西南部4个区域的温度变化特征。结果表明,4个区域的年平均气温均呈上升趋势,最低值分别出现在1976和1984年,最高值为1998年,增温速率南部沿海高于内陆,东南部为0．026℃／年,西南部0．023℃／年,中部0．021℃／年,北部0．012℃／年。各区域年平均气温20世纪60、70和80年代变化不大,90年代升高最明显。从季节分布看,各区域增温速率冬季最为明显,为0．025～0．035℃／年,秋季次之,为0．012—0．031℃／年,冬、秋增温速率均通过了95％的显著性检验;春季为0．011～0．019℃／年,夏季最小,为0．001—0．019℃／年,春、夏增温速率大多没有通过95％的显著性检验。     

近50年上思县气温和降水变化分析

采用上思国家气象观测站1961—2010年的气温与降水观测资料,运用一元线性回归方程、滑动平均等数理统计方法．分析近50a来气温和降水变化的总体特征和趋势,结果表明：上思县年平均气温呈上升趋势,线性倾向率为0．177℃／10a,冬季增温最为显著,线性倾向率为O．253℃／10a;上思县年降水量整体呈增加趋势,线性倾向率为7．27mm／10a,降水量增加的趋势不显著。     

濮阳市0 cm地温变化特征及成因分析

利用线性分析方法和相关分析方法,分析了濮阳近50年地面温度的变化倾向率及成因。月平均地面温度变化趋势具有明显的阶段性,12月至翌年4月呈升温趋势,5～11月呈降温趋势,其变化倾向率分别为0．01～0．32℃／10a和-0．04～-0．83℃／10a,年平均地面温度变化倾向率为-0．23℃／10a;各月地面平均最高温度的变化倾向率,11月为0．01℃／10a,其余月份则为-0．46～-2．16℃／10a,年变化倾向率为～0．23℃／10a;各月地面平均最低温度的变化倾向率,11月为-0．02℃／10a,其余月份则为0．09～0．76℃／10a,年变化倾向率为0．34℃／10a;各月平均地气温差的变化倾向率为-0．17～-0．66℃／10a,年变化倾向率为-0．35℃／10a。当地地面平均最高温度呈逐年递减趋势,地面平均最低温度呈逐年递增趋势,地面平均最高温度的递减趋势远大于平均最低温度的递增趋势,因此,年平均地面温度呈逐年递减趋势。地气温差逐年递减,大气稳定度增强,不利于近地层污染物和水汽扩散,由此带来轻雾日数增多,空气污染加重。日照时数减少,地面受太阳直接辐射减少,是地面温度趋降的直接原因,空气湿度和降水量趋增、空气污染加重等要素的变化,是地面温度趋降的间接原因。     

近40年来西宁地区的气候变化研究

采用西宁地区4个有代表性的气象站1961—2000年的气温与降水资料，对西宁地区40a来的气候变化进行了统计分析。结果表明：近40a来该区气候变化表现出向暖湿变化的趋势特征，气温呈上升趋势，气候倾向率达0．34℃／10a，特别是90年代增温十分明显；降水量呈增加趋势，气候倾向率为25．24mm／10a。     

宜昌市城区近50年气温变化趋势及R/S分析

使用宜昌市气象台1951-2000年气温观测资料，对宜昌市城区(以下简称宜昌)近50年气温滑动平均时间序列进行了线性拟合。其结果表明：(1)宜昌冬季气温有所上升，夏季气温略有下降，春、秋两季及年平均气温变化不明显；(2)宜昌近50年气温，其前期变化趋势与全国范围的基本同步。经R／S分析发现，宜昌目前的冬暖夏凉气候格局在未来一段时间仍将持续，而其年平均气温变化平缓的趋势则有可能在未来发生改变。     

广东兴宁地区近46年气候变化特征

利用1961～2006年兴宁机场的逐日信息化资料,分析了兴宁地区46年来气温、降水变化特征。结果表明：兴宁地区年,冬、夏季平均温度以及最低、最高气温均呈明显上升趋势,平均增温率为0．015℃年;综合来看,20世纪60～90年代冬季增温幅度大于夏季,21世纪初夏季增温幅度高于冬季;年平均降水量为1488．9mm,季节性显著,其中夏季最多,占年平均降水量的45．4％,秋季降水量最少。降水量呈逐渐减少的趋势并不明显,其气候倾向率为-2．89mm／年。     

湖北省城市热岛强度变化对区域气温序列的影响

计算湖北省71个气象站1961～2000年间四季、年平均、最低、最高气温倾向率,绘制其等值线分布图,设计并求取武汉站相对郊区代表站、全省的城市代表站、基本和基准站相对乡村代表站的热岛增温速率和贡献率.结果表明:1)40年来气温倾向率多为正,即呈增温趋势,但时空分布不均,冬季最低气温增速大,夏季最高气温增速小甚至降温,非对称性变化明显,几乎所有情况后20年增温加剧;2)武汉站、全省城市代表站热岛效应影响存在着显著的随时间增大趋势,武汉年平均、最低、最高气温的热岛增温速率分别为0.2、0.37、0℃/10 a,贡献率分别为64.5%、67.3%、0%,而全省城市代表站年3项气温的热岛增温速率略小,贡献率则可达75%以上,有些情况可达100%,且时间差异、非对称性特征与武汉较一致;3)近40年来全省基本和基准站热岛增温贡献率可达60%以上,近20年来还有50%左右.因此,目前根据国家基本、基准站资料建立的温度序列严重地保留着城市化影响.     

城市化进程对重庆北碚城郊气温变化的影响

为了深入了解城市化进程对北碚城郊气温的影响,利用重庆北碚地面气象观测资料(1980—2013年),采用线性回归、数理统计等方法分析城市化影响贡献率的时空变化分布特征,以及城市化与北碚城郊温差的相关关系。结果显示:随着重庆北碚的经济社会发展和城市化进程,近34年北碚城区增温速率0.33℃/10a,郊区增温速率0.12℃/10a,年平均气温空间分布与平均气温的变化倾向率空间分布基本一致,呈自西向东逐渐减弱的特点;城市化对平均气温贡献最大的区域主要集中在城区,对秋季的影响最大;城市化与北碚城郊温差有显著的相关关系。除了常住农村人口与城郊温差为负相关外,人均GDP、房屋建筑竣工面积、常住人口、常住城市人口与城郊温差之间均为正相关关系。     

1957-2010年黎平县气候变化特征分析

通过对黎平县1957-2010年共54a的气候各要素进行线性倾向估计和R／S分析,结果表明：黎平县平均气温呈上升趋势,其倾向率为0．10℃／10a,经过R／S分析,Hurst指数为0．6990,表明未来呈升温趋势,但升温趋势持续性不太强;降水呈逐年增加趋势,其倾向率为5．05mm／10a,Hurst指数为0．5210,表明未来呈增加趋势,但持续性不太明显;日照、蒸发呈明显下降趋势,其倾向率分别为-48．35h／10a和-10．91mm／10a,Hurst指数分别为0．9524和0．9021,表明未来日照、蒸发呈减少趋势,且减少趋势持续性较显著;气压呈缓慢上升趋势,其倾向率为0．25hPa／10a,Hurst指数为0．7124,表明未来呈升高趋势,且升高趋势持续性较强;相对湿度变化趋势不明显,其倾向率为一0．045％／10a,Hurst指数为0．8011,表明未来持续性较强。     

城市化对华北地区最高, 最低气温和日较差变化趋势的影响

利用华北地区255个一般站和国家基本、 基准站1961\_2000年的实测资料, 经过质量检验和均一性订正后, 将所有台站根据人口和台站地理位置分为5个类别, 分析了这5个类别台站和国家基本、 基准站地面平均气温、 最高、 最低气温的年和季节变化趋势以及城市化影响。结果表明： 华北全部台站的年平均气温、 最高、 最低气温均呈增加趋势, 且以最低气温上升最为明显, 导致年平均日较差呈现明显下降。就城市化影响而言, 平均气温、 最低气温变化趋势中城市热岛效应加强因素的影响明显, 但城市化对最高气温趋势影响微弱, 个别台站和季节甚至可能造成降温。在国家基本、 基准站观测的年平均气温和年平均最低气温上升趋势中, 城市化造成的增温分别为0.11℃·(10a)-1和0.20℃·(10a)-1, 对全部增温的贡献率分别达39.3%和52.6%。各类台站的四季平均气温和最低气温序列中城市化影响均造成增温。城市化增温以冬季为最大, 夏季最小。城市化还导致乡村站以外的各类台站日较差减小, 近40年华北地区国家基本、 基准站年平均和秋、 冬季平均气温日较差明显下降均由城市化影响造成的。