甘肃省春季强冷空气时空分布特征及其延伸期预报探索

利用1981—2015年春季甘肃省77站逐日最低温度资料,分析甘肃省1981—2015年以来春季强冷空气的时空分布特征。在此基础上,结合1981—2015年NCEP逐日500 h Pa高度场资料和准150 d韵律方法,对甘肃省春季强冷空气的延伸期预报进行探索。结果表明,1981年以来甘肃省春季强冷空气发生频次1980年代最少,21世纪以来明显增多。全省范围和河东区域的强冷空气多出现在3—4月,而河西区域的强冷空气则多在4—5月,且河西区域的强冷空气频次是河东区域的两倍。经相似系数的计算及阈值的确定,制定了评估标准及多层筛选方法,从而选出4个针对甘肃省春季强冷空气活动具有天气学意义的典型预报场,在综合4个典型场的情况下,预报准确率明显提高,空报率降为零,漏报率显著降低,为甘肃省春季强冷空气的延伸期预报提供了新的预报途径。     

寒潮短期预报专家系统的设计和实验

一、引言春、秋季是新疆预报服务的重要季节,而春季(3-5月)尤为关键.从1958-1980年的23年春季69个月中,共有111次中强以上天气过程,即每年接近5次.按月统计表明,又以4月居多,平均1.9次(1957-1987).强冷空气活动带来大风、霜冻、暴风雪、急剧降温等大范围灾害性天     

乌海地区春季（3—5月）寒潮分析与预报

1　前言寒潮是乌海地区常见的灾害性天气之一。寒潮的危害主要表现在强冷空气入侵后强烈降温所造成的冻害和风害。春季冷空气活动频繁 ,且影响范围广 ,给乌海地区的农牧业生产带来极大危害。因此 ,准确做好寒潮预报是很重要的。文中给出了强冷空气堆积时高空冷中心数值和地面冷高压值 ,分析了寒潮爆发时的环流形势 ,结合本站要素做出寒潮预报。2　乌海地区春季寒潮的气候特点寒潮的标准 :2 4小时内日平均气温下降 8℃以上或 4 8小时内日平均气温下降1 0℃以上 ,且日最低气温≤ 0℃为一次寒潮过程。 4月中旬至 5月初的寒潮对乌海地区的农牧业…     

强冷空气长期预报方法的探索

春播期长期预报中,强冷空气预报是一项难度较大的项目。以前,我们主要采用韵律方法来制作预报,效果不够理想。前年,我们借助计算机,采用数理统计方法建立了一套春播期强冷空气预报的回归方程,并且在1986年春播期投入了使用,取得了较好的效果。     

春季强冷空气的县站预报方法

强冷空气是指24小时降温≥8℃或过程降温≥10℃的强降温过程。春季是强冷空气活动比较频繁的一个季节,根据我站资料统计,春季出现的强冷空气约占全年总数的三分之一左右。春季强冷空气对农业生产的影响是比较大的,它往往会给大小麦等越冬作物和早稻秧苗带来不同程度的低温冻害。因此,它是我县主要的灾害性天气之一。     

春季低温冻害短期天气预报业务系统

根据产生春季低温冻害的高空，地面形势，利用数值预报产品，找到了一组预报冻害的因子，然后建立回归方程，组建预报规则，综合得出预报结果。     

2000年春季大风特征分析

引言大风,平均风速≥ １２ｍ／ｓ（ ≥６级）,瞬间最大风速≥＞１７ｍ／ｓ（≥８级）,属于灾害性天气之一。当风力≥１０级时,对人民生命财产安全产生严重威胁。特别是大风引起的沙尘天气,造成较重的空气污染,严重影响了人民的身体健康。一年之中春季是强冷空气活动最多的季节,加之蒙古气旋频繁活动,使山西春季大风明显增加,北部尤为突出。２０００年春季大风在我省出现频繁,影响面积宽广,强度较大,特别是频繁出现的沙尘暴天气,为历年所罕见。所以摸清大风变化规律,利用数值预报产品提高预报能力,提早防备很有必要。１我省２…     

焦作市4～5月连阴雨天气预报方法

统计分析了焦作市春季（４～５月）连阴雨天气形势,确定了预报指标,建立了预报规则。     

地形对强冷空气降温幅度的影响初析

本文通过对影响我区的多次强冷空气过程降温幅度随地域和海拔高度变化的平均状况分析,初步揭示了山区地形对强冷空气降温幅度的影响程度和特点。同时,对山区强冷空气的分片预报及利用气候优势布局农林业生产也具有一定的参考价值。     

应用“模糊数学”方法试作回暖期初日预报

春播期的天气预报成败对农业生产影响极大。而春播期的预报不但预报内容多(有:四暖期初日、倒春寒、强冷空气、多阴雨、连晴连雨等),而且这些项目离散程度大,     

应用数值预报产品作韶关市强冷空气、寒潮预报

以数值预报产品为基础，结合预报经验，选取影响气温变化的主要因子，设计了一种将预报因子按三级编码的释用方案，来制作韶关市强冷空气、寒潮预报。     

春播期强冷空气长期预报方法

“一年之计在于春”。春播期的强冷空气活动往往会给早稻的播种育秧带来不良的影响。强冷空气影响时,常拌有4天以上的连阴雨过程(约占全部强冷空气的2/3),严重的还可出现“倒春寒”天气,造成大面积的烂秧,影响全年的粮食生产。因此,做好春播期强冷空气的予报,是春期天气予报的关键。春播期冷空气活动较为频繁,但它影响次数的多少与春季四暖的迟早有关:如果四     

SCMOC温度精细化指导预报在陕西区域的质量检验

利用2012年陕西区域99站共366天北京时间08:00和20:00起报的SCMOC温度精细化指导预报与实况资料的比较,检验分析了定时温度、日最高气温和日最低气温的预报质量。结果表明:陕西区域SCMOC温度精细化指导预报08:00起报的准确率高于20:00起报的,且预报准确率有明显的季节变化,夏、秋季节较高,冬、春季节较低,日最高(低)气温的预报准确率与预报时效成反比。地形高度影响温度预报准确率,二者之间的相关系数通过了显著性检验。08:00起报的48h内逐3h气温多出现负误差,20:00起报的多出现正误差。08:00起报的日最高气温和20:00起报的日最高(低)气温多出现负误差,08:00起报的日最低气温多出现正误差。从对典型天气过程的温度预报质量检验来看,强冷空气影响下的降温天气过程的温度预报难度较大,预报准确率较其他天气类型偏低一些。     

湖南春季低温冷害预报系统的建立和应用

本文针对湖南春季低温冷害具有多发性的事实，为提高短期气候预测准确率，在分析其影响成因的基础上．从大气环流变化、前期秋冬季天气气候特征、太阳黑子变化特征等方面选取预报因子，进行优化组合，建立了预报因子库和预报规则库。统计分析了赤道东太平洋海温异常、冬季青藏高原积雪异常对春季低温冷害的影响。预报系统用数据库软件Access2000编制。经过对近40 a的历史回报及2001～2003年的试报，结果表明使用效果较好。     

管报管用效果好 减少损失十五万

今年元月三十日,博白县受强冷空气影响,出现了一次持续十六天之久的长低温阴雨天气过程,日平均气温降到7.1℃,日最低气温降至3.2℃。县气象站的同志们,在二十七日就准确地发布了寒潮预报,二十九日又发布强冷空气警报。当天气回暖时,又提前二天和二十四小时发布回暖预报,并及时将预报传递给各生产单位。各生产单位接到预报后,发动群众立即采取防寒保暖措施。事后,据龙谭胡椒场反映,他们在收到冷空气侵袭的预报后,全场干部、群众齐动手,用防风罩、甘蔗叶、尼龙薄膜等复盖了一百     

包头地区春季第一场暴雪型寒潮天气过程的预报分析

利用常规天气图、欧洲数值预报图、T213资料,对内蒙古包头地区春季（2007年3月31302时-5日08时）第一场暴雪型寒潮天气过程用天气学的方法进行分析预报,分析结果：高空强盛的西南气流与低空的暖湿切变和地面倒槽北上东移是造成包头地区这次大暴雪的直接影响系统,而来自西西伯利亚的强冷空气造成华北及以南地区的强寒潮天气过程。     

用MOS方法作赣州冬季强冷空气地方预报

我省冬季往往受北方强冷空气影响,出现雨雪、冰冻等天气,对农业生产、通讯联络、交通运输,特别是对赣南榨糖生产造成严重危害。我们应用模式输出因子结合预报经验、单站要素制作了强冷空气的地方MOS预报,在纬度较低的赣南获得了较高的拟合率和概括率,试报和实报效果都较好。 冷空气所带来的天气除主要取决于冷空气强弱、冷高压移动路径、位置外,还和表征地形影响的单站资料密切相关。虽然冷空气很强,但本站原来温度不高,冷空气影响时,降温幅度就难以达到强冷空气标准。反     

庆阳地区区域性强降温综合预报

一、前言强降温(包括寒潮,下同)是一种大规模的强冷空气活动过程,有时伴有大风、霜冻或降水。其影响严重时可导致交通中断,牲畜和早春、晚秋农作物受损。所以,作好降温预报,服务于生产和四化建设,具有很重要的意义。近年来,随着数值预报业务的建立,动     

印缅槽和高原指数与春季降水的短期气候预测

利用毕节市8县区51 a春季(3-5月)降水资料,与大气环流指数进行统计分析,找出冬季印缅槽指数和青藏高原指数与毕节市春季降水有较好的相关关系,并利用回归分析研究,建立春季降水预测预报方法,其历史预报拟合率达到68.6%,通过对2012年进行试报,预报与实况一致,效果较好。该预报方法对提前作出春季降水总趋势有较好的指导作用。     

青藏高原东北部强冷空气次数变化特征及其影响

基于青藏高原东北部68个国家气象站资料,统计了1961—2015年各站和全区月、季、年强冷空气的次数资料,利用气候诊断方法分析了强冷空气的变化特征及其影响,结果表明:在空间尺度上,1961—2015年强冷空气次数全年20站、春季11站、夏季17站、秋季12站、冬季8站,呈显著的减少趋势。在时间尺度上,1961—2015年以来,青藏高原东北部年平均强冷空气次数每10年减少0.401次,呈显著的减少趋势;该区域夏季和秋季平均强冷空气次数每10年分别减少0.094、0.119次,也呈显著的减少趋势,春季和冬季每10年分别减少0.087、0.076次,减少的趋势不显著。在时段尺度上,青藏高原东北部年平均强冷空气次数1983—2014年呈显著减少趋势,而1962—1982年仅存在减少的趋势。1961—2015年青藏高原东北部年平均强冷空气次数减少是由年平均最低气温显著升高和年大风日数显著减少而导致的。