利用遥感影像快速更新GIS数据库

更新GIS数据库的最有效手段是利用遥感资料，本文了利用遥感影像快速更新GIS数据库的可能性，在分析现有的几种栅格矢量数据传输方式后，认为实现遥感（RS）与GIS数据传输的最快最好方法是采用栅格矢量一体化数据结构，并推荐了一种三级划分的一体化数据结构，最后提出了目标引导，人机协同的遥感影像快速更新GIS数据库的方法和过程。     

黑龙江省国土资源遥感影像数据库系统相关技术研究

本文介绍了黑龙江省国土资源遥感影像数据管理系统的相关功能,并对实现这些功能所采用的空间数据引擎技术、遥感影像金字塔技术进行了分析与探讨。     

遥感影像数据模型及影像数据库的建立

在总结图像数据模型研究的基础上,分析了遥感影像的种类、一般存储方式、影像与具体应用的关系,指出遥感图像管理的特殊性,提出了遥感影像在关系数据库中的逻辑表达模型,讨论了该模型支持下的基于图像内容的查询问题,最后介绍一个遥感影像数据库的设计原型。     

1：25万地图数据库更新中遥感影像的处理方法

卫星遥感影像已成为快速补充与更新地理信息的主要方法，以对1：25万地图数据库的更新为例，研究遥感影像选择预处理与变换定位的方法。     

基于遥感与GIS的城市总体规划信息工程

城市总体规划信息工程是针对城市总体规划的信息需求，利用多时相航空影像和航天遥感影像获取城市规划的基础信息数据，借助于GIS进行城市规划的信息处理和综合分析，通过提供形式多样的信息产品和分析依据去辅助编制(或修编)，城市总体规划。本文根据作者近五年来的研究实践，介绍了城市总体规划信息工程的基本业务内容和技术方法及工程组织的有关问题，并简要地讨论了在测绘生产部门开展这种新型测绘业务的意义。     

利用遥感影像辅助GIS空间数据获取与更新的研究及实践

利用遥感影像辅助ＧＩＳ空间数据获取与更新,是当今及未来信息时代国内外ＧＩＳ与ＲＳ结合领域的持续课题。本文在综述ＧＩＳ与ＲＳ的发展历史、现状及对未来进行展望的基础上,强调了二者结合的必要性,探讨了利用遥感影像辅助ＧＩＳ空间数据获取与更新的方法、途径。作...     

基于GIS的多源遥感影像管理显示系统的设计与实现

影像数据具有多时相、数据量大的特点,这给影像数据的集中统一管理提出了更高的要求。如何结合GIS空间数据管理优势管理影像数据,实现矿区影像的快速入库与高效查询,是本文所要探讨的主要内容。本文在分析不同影像类型在磁盘上的存档特点,以及头文件内容的基础上,确定了影像元数据库结构并设计了头文件自动解析模块,实现了影像的数据文件及其相关元数据的快速入库,开发了基于Arc GIS Engine的影像管理查询检索系统,实现了基于空间和属性的快速查询检索,并且在元数据的支持下实现了影像和元数据的双向查询。     

基于GIS的泥石流灾害三维遥感分析

以某水源库区为工程背景进行研究分析,详细叙述了建立基于GIS的水源库区三维遥感信息数据库的过程,对该水源库区的遥感影像进行室内遥感解译和野外现场复核解译,最终解译分析了该水源库区的泥石流灾害影响范围。     

基于GeoMediaPro的遥感影像数据库研建

介绍上海市遥感影像数据库研究的背景，描述影像数据库的结构以及技术设计，探讨数据库的功能，并对影像数据库的应用做了分析。     

基于ORACLE数据库的遥感影像存储技术

遥感影像的存储与管理是当前急待解决的问题。文中基于ORACLE数据库中典型数据类型的分析，提出并实现了遥感影像存储的3种不同途径和方法。     

基于关系数据库技术的遥感影像数据建库研究

以OracleGeoRaster和ArcSDE为例,论述了基于扩展的面向对象关系数据库进行遥感影像建库和 基于中间件技术进行遥感影像建库的数据模型、数据存储方式、空间索引、数据管理与维护等问题。对遥感影 像建库实施的数据分块、影像金字塔的构建、数据压缩处理等具体问题进行了实验研究。     

基于数据缓存的影像数据库的设计与实现

针对影像数据库中数据获取效率低,对系统配置、网络带宽要求高等问题,提出了基于数据缓存的影像数据库管理方式。从体系结构、数据库存储结构以及数据缓存结构3个方面对该方案进行详细说明。实践证明,该方案能够有效地管理海量影像数据,在不影响影像数据共享的前提下,减少了用户与服务器的交互次数,降低了对网络带宽、计算机性能的要求,提高了数据获取的效率。     

基于数据缓存的影像数据库的设计与实现

针对影像数据库中数据获取效率低,对系统配置、网络带宽要求高等问题,提出了基于数据缓存的影像数据库管理方式.从体系结构、数据库存储结构以及数据缓存结构3个方面对该方案进行详细说明.实践证明,该方案能够有效地管理海量影像数据,在不影响影像数据共享的前提下,减少了用户与服务器的交互次数,降低了对网络带宽、计算机性能的要求,提高了数据获取的效率.     

基于语义分割的遥感影像建筑物提取

针对在遥感影像的建筑物提取过程中,建筑物密集且离散分布带来提取效果一般的问题,采用一种特征信息增强的U-net网络.模型使用MobileNet主干网络做编码器,用于影像的建筑物特征提取,考虑到下采样时低维信息逐渐丢失,以致边缘提取效果不佳,网络结合形态学的膨胀和闭运算优化提取结果的精度.实验结果表明,在多场景高分辨率的武汉大学遥感影像建筑物数据集上,结合形态学后处理的M-Unet(MobileNet U-net)提取结果不仅在视觉效果上表现优异,而且在精确度、召回率、F1-score、平均交并比MIou(Mean Intersection overunion)4个指标上分别达到96.2％、76.6％、84.6％和74.5％,均优于相同主干网络下的Pspnet和Segnet.     

结合Faster R-CNN模型的遥感影像建筑物检测

高分辨率遥感影像场景复杂,其中建筑物目标种类结构各异且存在大量遮挡,现有检测算法使用特征表达性不强。结合Faster R-CNN模型设计一种针对遥感影像的建筑物检测方法。首先通过共享卷积网络获取原始影像的深层特征图;然后结合区域建议网络生成初步检测结果;最后根据Fast R-CNN检测网络对结果进行进一步判定和边界回归。针对困难样本造成的训练中断,对训练策略进行改进,通过近似联合训练的方法对模型参数同步调优。实验结果表明,该方法准确率和召回率明显优于DPM方法,对非训练测试集遥感影像具有较好鲁棒性,有效实现了针对遥感影像的建筑物检测。     

基于人工免疫系统的遥感图像检索

为了提高遥感图像检索的准确性,提出了一种基于人工免疫系统(artificial immune system)的遥感图像检索算法。该算法根据相关反馈技术及免疫机理,利用克隆选择算法对用户反馈的图像特征进行泛化学习,从而提高了系统对用户语义的理解能力。实验结果表明,该算法能有效理解用户的反馈信息,能提高检索的准确性。     

基于人工免疫系统的遥感图像分类

提出了一种基于人工免疫系统(ArtificialImmuneSystem)的分类方法。该方法首先应用人工免疫系统的克隆选择算法对样本进行自学习,得到全局最优的聚类中心,然后利用学习得到的聚类中心对整幅影像进行分类。由于人工免疫系统继承了生物免疫系统的自组织、自学习、自识别、自记忆的能力,从而使得人工免疫系统具有非线性的分类能力,并能够快速准确地得到全局最优解,克服了传统分类方法约束条件多,容易陷入局部最优的缺点。实验结果证明,该算法分类精度上优于传统的分类方法,总精度和Kappa系数分别达到了89.80%和0.8725,因而具有实用价值。     

基于内容的遥感图像数据库植被区域检索

随着遥感图像数量的急剧增加,基于内容的遥感图像检索系统已成为一个研究热点。该文在以综合区域匹配算法为图像相似度度量的前提下,提出了以空间绿颜色特征值降序排序的遥感图像数据库植被区域检索方法。首先,用综合区域匹配算法对图像进行相似度度量;然后,依据这些图像的空间绿颜色特征值对图像进行降序排序,从而得到含有植被区域这一高级语义特征的检索结果。实验表明:该方法将检索查准率提高了20%,检索效率明显提高,可满足用户的需求。     

遥感影像数据库设计与实现

遥感影像数据库的设计与实现,主要实现多源遥感影像数据的管理.通过调用GDAL库,实现多源遥感影像数据的读取,对影像数据进行分块,建立影像金字塔,实现影像数据和元数据入库,建立高效的索引机制;根据窗口显示范围,调取合理的金字塔层数据,并对数据进行缓冲和实施处理显示;最后,设计元数据的管理.最终实现影像数据和元数据信息的一体化管理.