我国地图学的发展变化

本文阐述了我国地图学建国40多年以来的发展变化。认为可分为三个大的阶段:第一阶段建立了现代地图学的科学体系;第二阶段出现了计算机辅助制图;第三阶段将人工智能与专家系统应用到制图领域。作者简单介绍了这三个发展阶段的主要成就。     

信息论对地图学理论的新发展

信息论是对地图学理论发展具有重要意义的现代科学理论。正是地图的通信特征使制图人员对信息论产生了浓厚的兴趣。然而地图信息传输有其特殊性,必须有条件地灵活运用才能收到较好的效果。可以期待广义信息论的建立必将对地图学的发展产生更加深远的影响。     

现代地图学主要理论与方法探析

本文首先讨论了现代地图学的定义,然后重点分析了现代地图学应包含的主要研究内容———主要理论研究内容及其技术方法。最后探讨了当前现代地图学研究的热点问题。     

数字化时代地图学的诠释

地图，人类进入文明社会的一个标志，我们无法想象一个没有地图的世界会是怎样！     

浅谈地图学发展的推动因素

地图学的历史源远流长,在科技迅猛发展的今天,学习和了解地图学的发展历程和历史规律,对每个从事地图学专业的人员更好地把握未来测绘发展方向具有很好的作用。本文从军事战争推动、国家管理需要、工程建设需要、其他学科推动和艺术珍藏需要几个方面系统分析了地图学发展的推动因素,旨在从不同侧面反映地图学的发展历程,为地图学的传播和发展提供历史依据。     

交叉学科促进当代地图学发展

随着科学技术的发展，人们对各种事物的研究越来越深入。各类学科内部也出现分化，形成了越来越多的分支学科、边缘科学、交叉学科。地图学一门古老科学，在交叉学科的促进下，形成了一门和以往地图学不同的、崭新的、充满活力的学科。主要介绍交叉学科的概念。着重从IT技术、虚拟现实技术、图形学等技术方面来阐述交叉学科如何促进当代地图学发展。     

数字技术对地图制图的影响

随着计算机技术在地图制图学科中应用的不断深入,地图学的理论、地图的生产方式都在发生变 化,整个测绘行业正经历着一场技术性的革命。新的作业方式和技术要求已取代传统手工地图生产流程。     

地图科学技术:由数字化到智能化

首先论述了地图学家和地图制图工程师们是怎样通过数据、大数据、时空大数据来改变自己的思维方式和工作方式, 并由此推动地图科学进入以“数据密集型计算”为特征的“第四科学范式”新时代;接着, 通过国家基础测绘地图产品（4D）数字化转型成果的功能和作用及其特性（一览性、解析性、知识性、基础性、表示内容的广泛性、表示对象的外拓性和时序性等）分析、非国家基础测绘地图产品的多样化和个性化进展、地图集“设计→编绘→出版”一体化数字化转型及2021年出版的有代表性地图集的介绍和特色分析, 认为地图（集）“设计→编绘→出版”全过程数字化转型取得了标志性成果;第三, 以地图制图综合“百年国际难题”的智能化突破、地图（集）“设计→编绘→出版”全过程由数字化到智能化的优化升级的深化研究为例, 总结了人工智能时代地图制图综合研究四个演进过程、难点和关键技术的突破, 深入分析了地图（集）“设计→编绘→生产”全过程由数字化到智能化的研究现状和需要进一步研究的问题。     

多平台集成数字制图一例

介绍了一条利用多种软件平台作为工具、利用已有数据和数字制图技术编制地图的技术路线,并指出其优越性及存在的问题。     

数字地图制图产生历程与发展研究

相比传统手工制图,数字地图制图从产生阶段就展现出了相对的优势,了解传统手工制图向数字地图制图的过渡机制,有助于把握数字地图制图学在信息时代的发展动向。因此,数字地图制图学将如何融合信息时代的众多新技术也是一个值得研究的领域。本文以传统地图制图到数字地图制图再到智能地图制图为主线,分析了数字地图制图学产生的必要性、理论指导、技术支撑和发展新动向,以此探索数字地图制图学的发展趋势。     

《数字地图制图学》课件的设计

计算机辅助教学对提高学生的学习效率和教学质量具有传统教育不可比拟的优越性。本文介绍了《数字地图制图学》课件的设计思想、特点、原则、环境和制作流程，并总结了对CAI设计与制作的经验与体会。     

数字地图制图中的地图数据处理方法

首先提出如何在1∶100万GIS数据支持下编制1∶200万欧洲地图要解决的问题,详细介绍了基于图形曲率化简线状要素和基于形态滤波化简面状要素和地貌综合数据处理的技术和方法。     

数字地图制图中的地图输出设计

论述了在数字制图环境下地图输出的特点,在分析了地图上点、线、面符号特征和构造原理的基础上,提出了一种用于数字地图符号化输出的地图符号库数据结构.     

数字地图制图中的地图输出设计

论述了在数字制图环境下地图输出的特点,在分析了地图上点、线、面符号特征和构造原理的基础上,提出了一种用于数字地图符号化输出的地图符号库数据结构。