测图软件系统与Arclinfo接口方案

本文简要介绍了ESRI（美国环境系统研究所）系列产品的通用数据格式，SHAPE文件，并详述如何利用Visual C 6\0和ODBC技术将SV300测绘软件的数据成果转换为SHAPE文件，为数字测绘软件和国际GIS软件的接口提供了一个完整的解决方案。     

利用FME进行GIS数据的无损转换

在研究FME语义映射文件的组成格式、定义方法、执行过程的基础上,利用修改FME语义影射文件的方法,对DWG到SHAPE格式的数据无损转换进行了研究。结合科研项目,作者实现了数据从AutoCAD的DWG格式到ArcGIS的SHAPE格式的无损、快速、高效地转换,有效地解决了“如何实现数据在不同平台之间的转换,实现数据共享”这个制约GIS项目进度的瓶颈问题。     

SHAPE与DWG数据格式转换方法及在地理国情普查中的应用

生产实际中经常需要在SHAPE数据与DWG数据之间进行格式转换,尤其是图形数据和属性数据的同步转换,但AutoCAD和ArcGIS均未提供这两种数据格式之间的转换工具,而且目前尚没有成熟的软件或工具能够进行直接转换。本文基于VC++2005平台和ObjectARX SDK开发环境,在AutoCAD 2008平台上进行了二次开发,完成了在AutoCAD平台下直接读取SHAPE数据的图形和属性,处理并保存为DWG格式,实现了图形数据和属性数据的无损转换,并在河南省第一次全国地理国情普查工作中进行了规模化应用,取得了良好的效果。     

利用激光点云数据提取采石场地貌特征

三维激光扫描技术在地貌特征提取方面能够实时、主动、高效完成数据采集工作,具有传统测量方法不具有的特点。利用研究区点云数据生成等高线和三维模型可以真实地反映出其地貌特征。本文选择李庄采石场为研究对象,利用徕卡C10扫描仪获取激光点云数据,采用Cyclone和Geomagic Studio软件相结合对其进行预处理,再分别利用Cyclone、CASS、Surfer 3种软件提取地貌特征,并与常规测量方法进行了对比分析。研究结果表明：3种软件均可以生成等高线并生成理想的三维模型,且均有其特性;在制作精度和效率方面,利用点云数据绘制出的等高线相比常规测量方法有着明显的优势。     

GPS控制网成果报告自动生成软件设计与实现

结合实际生产的需要和GPS测量规范,研究GPS控制网成果及技术总结报告的自动生成方法,利用VB编制了相应的软件。利用该软件只需将GPS网闭合差文件、无约束平差文件及约束平差文件导入该软件,并按照软件的提示一步步完成相应的设置,软件最终将能自动生成各类Word格式的测量成果报告和技术总结报告。该方法可提高工作效率,具有很好的实用价值。     

基于LiDAR点云自动生成等高线的方法研究

在地形图测绘中,等高线的获取有多种手段,但其方法都较为传统,费时费力,精度也不尽如人意。随着机载激光LiDAR的出现,利用其高精度的点云数据快速获取等高线是一种很好的途径。本研究利用机载LiDAR系统采集的点云数据,通过对点云数据处理,分别使用Global Mapper,GeoTIN,JX-4C,Tindem,VirtuoZo和TerraS-can等六种软件生成等高线,通过分析、比较,找出最为科学、合理的方法。结果表明,在采用Tindem生成等高线时,设置合适的参数,就能生成符合地形要求、质量最佳的等高线。     

基于MATLAB的四色地图自动生成

基于MATLAB平台,借助shaperead函数读取通用的基础地理信息SHAPE文件,自动识别多边形的连通性,进而生成邻接矩阵,最后通过回溯算法对地图进行四色填充,为各种专题图的制作提供色彩鲜明的底图。     

基于SVG的时态GIS数据增量备份策略研究

首先分析了现有的GIS数据存储的特点、备份策略及其不足。在分析的基础上并结合SVG格式的特点本文提出了一种适合SVG格式时态GIS数据的改进增量备份模型。模型将完全备份和增量备份相结合,不单独保存增量备份产生的差异脚本。由于一个增量脚本文件中包含多个版本的差异脚本,完全备份和对应的增量脚本文件可以还原多个版本,且脚本可以复用,不存在冗余且效率明显提高。模型包含两个子算法,即差异脚本生成算法和恢复算法,实验验证算法是有效的。     

基于 MATLAB 的四色地图自动生成

基于MATLAB平台,借助shaperead函数读取通用的基础地理信息SHAPE文件,自动识别多边形的连通性,进而生成邻接矩阵,最后通过回溯算法对地图进行四色填充,为各种专题图的制作提供色彩鲜明的底图。     

正射影像辅助下的LiDAR点云构建DEM方法

提出了结合两类数据的DEM生成方法,该方法先将原始LiDAR点云自动滤波得出粗略地面点,经数据抽稀后提取地面关键点点集,再利用航迹文件和相机文件进行空三加密生成数字正射影像。在此基础上将粗分类点云与正射影像匹配,在少量人工干预下,对点云进行二次分类获得精确地面点点集,构建DEM。实验结果表明该方法是可行和有效的。     

面向电子地图的履历机制研究

基于以数据表记录方式管理的空间数据,提出一种面向导航电子地图的履历机制,探讨数据生产环节、数据履历生成和管理的实现方式,提出各种履历控制、利用方法,解决内、外业信息变更的不透明性,为数据差分、版本履历的生成提供直接前提,并借此在编辑软件中提供前进、撤销等实际功能。     

CASS软件在工程测量中的使用

利用CASS软件可进行土方量计算,利用Dat文件生成等高线、纵横断面图。CASS结合AutoCAD及M i-crosoft EXCEL软件,可将3维坐标加常数后,形成DWG文件,提高了工程测量的工作效率。CASS是比较适用于工程测量的一种软件。     

基于Leica全站仪多测回测角软件数据处理系统设计与实现

全站仪多测回测角软件能够实现自动观测及自动记录数据,在导线测量及变形监测中广泛应用,但其数据处理比较烦琐,或借助第三方软件需另行购买,影响其在工程中推广。本文以Leica全站仪多测回测角软件为基础,利用Leica格式管理器实现对机载数据的转换,通过VB编程语言编写PC端系统,实现机载数据的一键转换,自动生成平差数据文件,并实现对平差成果的后处理。     

单频非差相位观测值的周跳探测方法及其比较

介绍了当前单频精密单点定位周跳探测的主要方法.采用IGS跟踪站1s采样率的观测文件,并使用TEQC软件分别生成15s和30s采样率的另外两组观测数据,在事先利用Bernese软件确定三组数据无周跳的前提下,人为加入不同周数的周跳,通过自编软件,采用不同周跳探测方法对其进行周跳探测,并对结果进行比较与分析,探讨了各方法探测周跳的能力及适用范围,为单频非差相位观测值中选择合适的周跳探测方法提供了一定的依据.     

Mapinfo表数据转化为点数据的原理及应用

利用程序将选定的等值线或闭合面对应的空间信息转化为格式统一的点数据,并把这些点数据存放在一个TXT文件中;使用这些点数据可以很方便地在Mapsis、Mapinfo等地理信息软件中生成不同样式的矢量图形。     

基于地层信息插值的FLAC3D简易建模方法

为建立一种简易的FLAC3D建模方法,降低FLAC3D前处理时的建模难度,本文基于Python编程语言开发了建模文件生成程序。该程序以岩体各层位的高程信息为基础,采用Kriging插值生成离散网格点数据;并采用离散网格点自动生成建模所需要的网格数据文件;将该文件导入FLAC3D软件中,即可生成与真实钻孔数据和地层信息吻合的三维模型。程序提供了3种FLAC3D内置单元模型可供选择。该方法采用Kriging插值算法,可生成精确的三维地层模型数据。与FLAC3D软件自身的脚本建模语言相比,该方法简单快速。本文使用3类应用数据进行建模,验证提出的插值建模方法可以针对复杂的地形和地质信息生成精确的三维模型。研究成果为采用FLAC3D进行复杂地质区域数值模拟计算提供了一种简单、高效、准确的建模工具。     

ArcGIS与Surfer图形文件的转换方法实现

Surfer软件提供了很多空间插值方法,但与ArcGIS软件不能完全转换,使用有一定的局限。本文通过对Surfer格网文件(GS ASCII*.grd)和ArcGIS格网文件格式的对比分析,并利用python语言实现了Surfer文件向ArcGIS格网文件的转换。分析了Surfer软件生成的*.srf等值线文件的附属属性,通过FME工具转换后生成Arc-GIS coverage文件,并利用等值线色彩属性代替数值赋给等值线。     

基于VisualStudio2013规划地块图斑数据快速获取的方法研究

在平利县移民搬迁规划地块图斑数据的报备中,涉及图斑属性数据的获取工作,可利用ArcGIS软件人工对地块的信息进行分析与提取,然后再将提取的数据信息逐一转化为省国土厅移民搬迁信息在线监管系统中需要的txt格式.完成此项工作,工序繁琐且造成整个工作效率不高,为此,利用VisualStudio2013编写代码,研究了一种快速获取地块图斑属性数据的方法,将地块属性信息转换为界址点属性信息,自动提取图斑数据并生成txt文件,录入监管系统,实现地块图斑的逐一自动查找与快速提取,大大缩短图斑转换和信息提取时间,且实践证明该方法非常有效.     

MSCMO：基于数学形态学算子的尺度空间聚类方法

提出了一种基于数学形态学算子的多尺度聚类方法 :首先将数据进行二值图像化处理 ,利用一次闭开运算去除噪声干扰后再利用逐步增大结构元素的闭运算构建尺度空间 ,图像内的连通单元集随着尺度上升不断融合 ,最终全部归并。将连通集覆盖下的点集归为一类 ,以上步骤就对应了一个多尺度层次聚类过程。本算法的一个最大优点是聚类个数事先无需设定 ,而被确定为跨越最多尺度 (具有最长尺度生存期 )的类别个数。此外 ,参数少、能够提取任意形状的类别、具有较强的抗噪声能力也是算法的优点。对自构建数据与地震数据的聚类实验验证了方法的有效性和实用性     

一种Haar小波概要的流数据压缩方法

传感器和物联网技术的广泛使用催生了大量流数据。面对海量、连续且实时到达的流数据,其存储、查询以及后续大量数据的连续使用和分析是迫切需要解决的问题,而流数据压缩是其中一个有效方法。设计了一种数据概要算法,贪心的哈尔小波概要(greedy-Haar-synopses,GH-Synopses),对流数据进行有效的压缩。首先,设计了一种可以实时处理连续数据的概要数据结构;然后,在Haar小波变换的基础上用一种贪心策略生成尽可能少的概要数据,从而实现有损的流数据实时压缩。相比于现有的Haar小波类数据概要算法,GH-Synopses能够兼顾压缩率和实时性,并能够控制单个数据的误差界限,可以适用更广泛的场景。利用深圳市路段行驶速度数据进行了验证,结果表明,GH-Synopses算法所生成的概要数据数量少,一般压缩率可达到3%～7%,且能高效重构,重构后的每一个数据误差均不会超过设定的误差预值,是一种有效且高效的流数据压缩方法。