徕卡DNA03电子水准仪在宁杭客运专线沉降观测上的应用

一、概述根据国家高速铁路规划的部署,在杭州至南京之间修建时速为350 km/h的客运专线。由于高速铁路对轨道平顺性的要求,所以在施工过程中,需要进行沉降观测。二、沉降观测的目的和内容沉降观测是高速铁路不可忽视的工作之一。通过沉降观测,可以监测路基、桥梁、涵洞、隧道的沉降定位情况,不但可以为今后的无砟轨道铺设提供参考数据,确保准确性,而且能及时发现异常情况,采取措施,保证工程的安全运营。二十四局南昌建设公司标段起于DK220+914.285,终于DK238+488。线路长约17.6 km。整个标段几乎全部为桥,只有一小段路基。沉降观测的工作流程大致如下:通过布设形变监测控制网,按照相关精度要求,     

高速铁路沉降评估中工程沉降和区域沉降的可区分性研究

某高速铁路北京至济南段地处华北平原,沿线经过的大部分地区都存在着不同程度的地面沉降。对穿越不同地面沉降速率区段的高速铁路工程,沉降观测得到的桥墩沉降量是工程沉降与区域沉降的综合体现。由于地面沉降速率在空间上是不均匀的,本文对区分工程沉降和区域沉降进行了研究,并提出了对沉降观测的改进措施。     

高层建筑施工中沉降观测的质量控制要点

本文阐述了某高层建筑施工中沉降观测的具体做法,总结了技术要点,探讨沉降观测在高层建筑建设过程中的质量控制。     

简述沉降观测技术的几个要点

高层建筑在施工中及竣工后都少不了沉降观测,本文主要论述了在沉降观测过程中注意的几个技术要点及基本要求     

基于沉降观测及精度的分析

沉降观测是建筑物或构筑物在施工乃至使用过程中不可或缺的工作,也是技术资料中不可缺少的内容,它不仅关系到建筑质量,更关系到建筑物的安全。现对沉降观测工作中存在问题进行了浅析,提出了做好沉降观测的基本要求和建议,在对影响沉降观测精度诸多因素分析的基础上,结合实践阐述了如何提高沉降观测精度的建议,仅供同行参考。     

广州新电视塔沉降观测技术的探讨

结合广州新电视塔沉降观测项目,介绍该项目沉降观测的具体方案.结合工程实际,采用文中所述的沉降观测方法和数据处理方法,通过25次的沉降观测,有效地监测了新电视塔在施工期间及运营期间的沉降变化情况,成果可靠,取得较好的社会效益和经济效益,可为今后大型建筑物的沉降监测提供技术参考.     

高速铁路桥梁沉降预测模型的对比分析

介绍高速铁路桥梁沉降变形的规律及沉降预测的判定标准,结合某高速铁路桥梁沉降观测资料,分别用规范双曲线法、修正双曲线法、三点法、Asaoka法和GM(1,1)法进行计算分析,通过比较预测沉降量与实测沉降量的残差并计算各模型的曲线回归相关系数,对比得出适用于高速铁路桥梁沉降预测的方法。     

路基施工沉降观测精度要求及数据处理

本文通过对路基施工沉降观测的精度分析,提出了路基施工沉降观测的精度要求；根据路基施工沉降观测的特点，提出了相应的观测措施及数据处理方法。     

高层建筑物沉降观测方案设计探讨

高层建筑施工中的沉降观测,能够有效的对施工过程进行监控,并通过采用合理的变形监测方法及程序进行观测,对实施过程的测量数据进行分析,了解沉降原因并制定对策以避免造成建筑物主体结构的破坏或产生影响结构使用功能的裂缝,为勘察设计施工部门提供详尽的一手资料。本文结合赣州市政中心北区办公楼进行沉降观测方案设计的工作实践,介绍了高层建筑物沉降观测方案设计的过程和方法,重点阐述了观测技术要求和线路的确定、沉降观测点的布设及观测内容等方面内容。     

实例分析普通建筑物沉降规律

本文简单阐述建筑物施工、过程中沉降观测的基本要求和整理分析其中所要注意的问题,根据实际测绘案例阐述建筑物沉降的观测方法,并综合分析普通建筑物的沉降规律.     

郑徐高铁开封段地面沉降分层监测方法

高铁沿线施工期间引起地面沉降的因素错综复杂、相互影响,本文提出通过对沉降区域地下水位、孔隙水压力等进行分层观测,根据分层观测得到地下水位变化、孔隙水压力变化等数据,并采用回归分析法构建了沉降区域地面沉降与诸影响因子的关联模型,通过对郑徐客运专线开封段进行的地面沉降监测量与同时采用二等精密水准测量得到的监测点沉降量进行对比分析,结果表明本方法的有效性和可靠性。     

轨道控制网平面网复测精度指标合理性探讨

轨道控制网(CPIII)是高速铁路无砟轨道铺设以及运营维护阶段的控制基准,高速铁路工程测量规范中关于CPIII平面网复测的精度指标是根据武广线的测量数据进行统计给出的,没有经过严密的理论推导。鉴于以上不足,对CPIII平面网复测精度指标进行了理论推导与研究,得出高铁规范中CPIII平面点复测与原测坐标较差,CPIII平面相邻点的复测与原测坐标增量较差两项指标的限差,这对评定CPIII控制点的稳定性、可靠性以及后续的施工和维护具有重要意义。     

京沪高速铁路沉降趋势分析与预报方法的研究

分别运用多项式拟合和灰色GM(1,1)模型,对京沪高速铁路常州段桥墩沉降监测数据进行了处理与分析,验证了灰色GM(1,1)模型的预测效果优于多项式拟合,能较好地预测桥墩的沉降趋势。     

Kalman滤波在高铁桥梁变形预测分析中的应用

针对高速铁路桥梁架梁后许多沉降变形点沉降量级较小,变形曲线呈现＂小量级,大波动＂特点,观测数据中可能存在大量的随机噪声,对沉降变形分析产生干扰,影响预测结果的可信度,本文将Kalman滤波引入到高速铁路桥梁变形分析数据预处理中,建立基于Kalman滤波的动态模糊神经网络模型。通过应用实例分析表明,基于Kalman滤波的动态模糊神经网络模型的预测精度有所改善,具有一定的优势。     

基于GA-BP神经网络的高铁线下工程沉降预测模型

结合遗传算法与BP神经网络模型,介绍GA-BP模型的基本原理,建立高速铁路线下工程遗传BP神经网络沉降预测模型,并探讨模型精度的影响因子。通过实例分析表明GA-BP模型具有预测精度高、收敛速度快的特性,进而验证GA-BP模型在高速铁路线下工程沉降预测评估中的科学实用性。     

高速铁路沉降变形的组合预测方法

为实现各种预测模型的优势互补,提高沉降预测精度,分析单项沉降预测模型各自的特点,将组合预测方法应用到高速铁路沉降变形预测分析中;介绍组合预测基本方法和常用的定权方法,提出模型建立的步骤和具体原则,研究出一种变权最优预测的方法。通过工程实例验证表明,该组合方法预测精度较高,拟合能力更强,可作为高速铁路的沉降预测模型。     

卡尔曼滤波法在城际高铁沉降变形监测与分析的应用

随着我国城市化的不断发展,城际高铁作为城市圈之间的大动脉,对加强城市间联系,方便居民出行起到了重大作用。城际高铁轨道的沉降问题,是高速铁路运行面临最普遍的问题,影响高速行驶下高铁运行的安全性和稳定性。高速铁路的沉降监测数据是一组离散时间序列,蕴含十分丰富的形变信息。为了发掘这些数据中的变形规律,需要建立沉降预测模型,进行综合分析后,采用卡尔曼滤波法对沉降进行预测分析。     

基于最小二乘法的高速道岔精测技术研究

随着高速铁路提速建设项目的增多,高速铁路道岔相关技术对铁路建设的影响越来越突出,高速道岔平顺性相关要求也越来越高。本文针对道岔平顺性直接影响列车运行速度、舒适度、安全性问题,提出高速道岔精测技术研究方案。利用最小二乘拟合算法进行趋势线分析,同时寻找待调整区间,提取数据。对比实验结果,验证道岔精测技术可行性。道岔精调实验结果表明:最小二乘拟合算法可实现待调整区间的选取与高速道岔精测技术分析,提高了作业效率。     

建筑物沉降观测技术方法探讨

随着城市建设的迅猛发展,城市规模越来越大,建筑物越来越高,由此带来的安全隐患越来越大,由于高层建筑一般采用桩基基础,且荷载较大,对高层建筑的内部基础和设备的位置关系有很高的精度要求,其施工安装阶段将给高层建筑本身及周边建筑群体带来复杂的形变影响。为了保障建筑物施工和运营的安全,就必须对其进行沉降观测。本文结合笔者多年的实际工作经验,并结合具体的实例,对高层建筑物沉降原因、沉降观测前的准备工作及沉降观测的实施过程和观测数据的处理方法等进行了论述,最后指出如何通过沉降观测技术准确地反映出高层建筑物的沉降情况。