临沂市城市土地集约利用评价研究

以临沂市城市土地利用状况为对象,运用多目标综合评价法构建土地集约利用的评价体系,采用层次分析法（AHP）确定指标权重,对各指标值进行无量纲化处理,然后进行加权综合评分,得出评价结果。将评价结果进行了横向和纵向对比,分析了临沂市土地集约利用方面存在的问题和不足,提出了相应的对策建议。     

烟台市城市土地可持续利用评价

以烟台市为例,从生态环境协调性、经济可行性、社会可接受性等方面,构建了2004年城市土地可持续利用评价的指标体系,采用特尔斐等方法计算了其可持续利用度。结果表明,烟台城市土地利用目前仍处于可持续利用起步阶段。     

城市土地集约利用潜力评价指标体系

土地集约利用是中国城市化的必然选择,在实践的基础上,提出城市土地集约利用潜力评价应包括总体评价、区域评价、开发区评价及地块评价4部分,并提出了一套完整地城市土地集约利用潜力评价指标体系,包括城市土地集约利用总体评价指标体系、城市土地集约利用区域评价指标体系、开发区土地集约利用评价指标体系和城市土地集约利用宗地评价指标体系。     

城市土地市场及其规范管理

城市土地是城市最大的存量资产．作为城市经济运行的载体，是城市建设和发展的重要物质基础，在城市发展中其有举足轻重的地位。为了科学、高效、集约利用土地，提高城市土地整体效益，促进经济社会的可持续发展，建市和完善规范、有序的土地市场，成为建立社会主义市场经济体系，促进绎济跨越式发展的有力保障，为此要进一步规范土地市场运行秩序．充分发挥城市土地的效益。     

城市土地市场失灵及其管制法律对策

市场机制的运作对社会经济运行产生两方面的效应：正效应或负效应。市场调节正效应就称为市场功能，市场调节负效应就称为市场失灵。判定市场功能的标准是什么呢?通常认为，判断市场调节作用是正效应还是负效应的标准，是市场调节能否产生有利于增进整个社会福利的结果。整个社会福利的增进通常有两种途径：一是提高经济效率，即将蛋糕做大；     

济南市农地流转市场发育程度评价研究

农地流转中市场发育情况的研究可以较好地判断未来农地利用可能发生的风险,以济南市农地流转中的市场发育程度评价指标为例,研究农地流转市场的发育程度,以采取切实可行的措施完善农地流转制度。运用特尔菲法确定市场发育程度评价指标体系,并对指标数据进行无量纲处理,用熵值法计算指标权重,利用线性加权法计算市场发育综合评价值,采用正态分布"3σ"方法确定市场发育程度阈值。在统计年限内,济南市2009年、2010年土地流转市场处于过冷区间,2011年偏冷,2012年、2013年正常,2014年、2015年过热,说明农地流转市场发育较快,但滞后于流转量的变化。所选取的评价指体系能够较好的反映济南市农地流转市场发育情况,市场发育程度阈值计算比较科学合理。在当前农地流转市场的培育阶段,当流转量开始下降的时候,需要采取措施以防止流转量的继续下滑,以避免对农地流转市场的发展产生不利影响,进而影响农业经济的发展。     

城市土地定级综合评价模型及其计算模型

城市土地定级综合评定是一项十分复杂的系统工程。本文选用模糊数学中多级综合评判的原理和方法,建立了城市土地定级的两级综合评价模型及评价指标。通过综合评定,可分选出与城市开发建设相适应的土地分类级别,为城市土地转让估价提供了定量依据。     

土地整理效益评价指标建立及方法应用

土地整理效益研究是土地整理理论及实践研究的一个重要组成部分,针对目前我国关于土地整理项目效益分析研究很薄弱的状况,确立土地整理项目效益分析指标体系,运用层次分析法(AHP),提出土地整理项目效益分析综合判断模型,以期丰富土地整理的理论,规范与指导土地整理的实践活动。     

城市土地市场地价预警研究

预警从性质上可分为经济预警与非经济预警(社会预警、军事预警等),从范围上可分为宏观预警与微观预警,从时间上可分为短期预警与长期预警。土地市场地价预警属于短期经济预警,是在对土地价格波动运行状况进行客观描绘的基础上,根据其变化规律,分析土地市场的警情,并予以调控,从而防止土地价格出现“过冷”或“过热”等大起大落的现象,保证土地市场平稳健康的发展。     

Spatial and Temporal Pattern of Urban Smart Development in China and Its Driving Mechanism

Smart urban development is an inevitable choice, and is essential to overall strength improvement. It is important to explore an urban smart development path which unites smart growth with driving shrinkage perfectly in forming scientific and sustainable development concept and responding to new normal strategic opportunities. Based on statistic data of 294 prefecture-level cities and above in China from 2000 to 2015, we analyzed spatial and temporal evolution of urban smart development in China by constructing a dynamic fitting model of urban land expansion, population growth, and economic development as well as the coefficient of variation of urban smart development(CVSD). Further efforts were then made to consider differential distribution regularity of urban smart development so as to understand the driving mechanisms of heterogeneous classification of urban smart development in China from different scales and scale variation. Our results indicate that: 1) the disordered growth tendency of urban cities in China is overall well controlled in the middle, and late research and it mainly presented a doublet coexistence of shrinkage disordered cities and smart developing cities. It is particularly obvious that Northeast China and East China have regarded shrinkage disordered cities and smart developing cities as main development tendency separately. 2) Areas with basic stability and relative variation were relatively dispersed across the time period, but the proportion was far beyond areas with significant variation. It demonstrates a relative equilibrium spatial and temporal differential evolution pattern of prefecture-level cities and above in China, except for Tongling, Lanzhou and Chaoyang. 3) prefecture-level cities and above in China are mostly characterized by shrinkage disordered and smart development classification under the background of different scale and scale variation from 2000–2015; however, the spatial resonance relation is not obvious. 4) There are many interaction factors forming an important driving mechanism in developing the spatial and temporal pattern of urban smart development in China, including natural geographical factors, industrial structure adjustment, human capital radiation, regional traffic accessibility, and government decision-making intervention.     

Spatial Pattern of Long-term Residence in the Urban Floating Population of China and its Influencing Factors

Exploring long-term residence among the urban floating population is crucial to understanding urban growth in China, particularly since the 2008 financial crisis. By using China Migrants Dynamic Survey data for 2012–2014, China Labor-force Dynamics Survey data for 2014–2016, and macroscale urban matched data, we analyzed the spatial pattern of long-term residential behavior in China's urban floating population in 2012–2016 and developed an urban spatial utility equilibrium model containing ‘macro' urban factors and‘micro' individual and household factors to explain the pattern. The results first revealed that long-term residence is defined as ≥ 6 yr for the urban floating population in China. Second, members of this population are more likely to be long-term residents of the megacities in the three urban agglomerations in eastern China as well as of small and medium-sized cities in western and northeastern China, whereas short-term residence is more likely in cities in central China and near the three urban agglomerations. Third, urban population density and housing prices, both have a significant U-shaped effect, are main factors affecting the spatial pattern of long-term residence.     

基于主客观分析法的城市生态安全格局空间评价

生态安全是城市生态文明建设的主要目标,是城市经济可持续发展的重要基础,评价城市生态安全格局对于城市规划具有极其重要的作用。本文通过选取典型评价指标,运用生态安全格局客观分析法与主观分析法进行对比分析,建立了包括生态系统服务安全格局、生物多样性保护安全格局、生态敏感性安全格局的生态安全格局综合评价体系,并将该评价体系运用到研究区域,对研究区域生态安全格局的变化趋势进行评价和分析。结果表明：①在基本生态控制线内,低水平、较低水平生态安全格局区域的面积有所增加;在基本生态控制线外,中水平生态安全格局区域的面积有所减少;整体上高水平生态安全格局区域面积基本不变。②生态安全格局主观分析法评价结果主要依赖于专家的评定,本文采用的专家评价方法结果与客观分析法评价结果一致。该评价体系已经应用于研究区域的城乡规划和生态保护中,应用结果表明该评价体系能够较完备地进行城市生态安全格局评价,对城市规划和生态保护具有重要的指导作用。     

基于政府大数据的北京城市空间发展模式分析

城市的发展都有各自的特征。这些特征通常是受城市发展过程中政府决策及规划政策的影响而形成。作为我国首都,同时也是人口最稠密的城市,北京市的城市建设用地在过去20年快速城镇化进程中持续扩张。笔者认为,北京市城市扩张期间,城市建设用地开发模式有特定的规律和空间特征。本文中,笔者采用非负矩阵分解(NMF)的方法,对北京市建设用地规划许可发放数据进行挖掘,以此识别城市空间发展模式。笔者发现这个阶段包含了两种主要发展模式,同时也结合诸多辅助信息对这两种模式进行了深入的分析和解释。本文中使用的城市空间发展模式识别方法可以推广到其他区域的城市研究中,对城市设计及政府决策工作起到较大作用。     

上海气候空间格局和时间变化研究

基于上海地区11个气象站气温、降水数据和主要天气现象记录资料,利用气候统计诊断方法研究了上海主要气候要素和天气现象的时空分布和变化特征。结果表明,上海年均气温呈中心城区高、周边郊区低的分布,中心城区与郊区年均温差最大可达0.9 ℃;降水量在中心城区和南部地区较多,而在北部和西部地区较少;高温日数中心城区明显多于东部和南部沿海,最多相差9.5 d;暴雨日数在中心城区和浦东较多,而在西部地区较少;雷暴、大风和大雾日数没有呈现出显著的城郊差异;霾日数在中心城区远高于郊区,最多相差49.2 d。1961-2013年间,上海年均气温显著上升,降水量略有增加,高温日数和霾日数分别以2.7 d/10 a和11.3 d/10 a的线性趋势增加,暴雨日数呈弱的增加趋势,而雷暴、大风和雾日数在1961-2013年间,分别以1.9、3.7和5.2 d/10 a的线性趋势减少。     

中国城镇体系空间分布特征及其变化

城镇体系空间结构是人类活动区位选择的必然结果。通过对我国城镇密度、最邻近距离和空间自相关等定量研究,对我国城镇体系的空间结构进行了分析,从中发现中国城镇网络的密度在增大,东、中、西部发展的差距有进一步扩大趋势,城镇体系的空间联系有所加强。     

浅谈如何在国土空间规划编制中找准县级市的空间发展格局——以龙口市为例

国土空间规划体系是国土空间治理体系现代化建设的重要基础与关键环节，在国土空间开发保护制度中具有重要的战略引导和刚性管控作用，而县级国土空间总体规划是城市落实新发展理念、实施高效能空间治理、促进高质量发展和高品质生活的工作基点。随着当前“三区三线”的划定，国土空间规划编制已进入关键期，经过两轮试划，问题和矛盾也已充分暴露出来。鉴于此，本文以龙口市为例，分析如何在国土空间总体规划编制中解决土地利用规划与城市规划衔接不到位、建设总规模超标等问题，总结出县级城市应该结合资源禀赋和区位优势，发挥比较优势，因地制宜开展规划编制工作，突出地域特点、文化特色，编制更加科学合理的规划，确保规划能用、管用、好用。     

Spatial and Temporal Changes of Arable Land Driven by Urbanization and Ecological Restoration in China

Since the industrial revolution, human activities have both expanded and intensified across the globe resulting in accelerated land use change. Land use change driven by China's development has put pressure on the limited arable land resources, which has affected grain production. Competing land use interests are a potential threat to food security in China. Therefore, studying arable land use changes is critical for ensuring future food security and maintaining the sustainable development of arable land. Based on data from several major sources, we analyzed the spatio-temporal differences of arable land among different agricultural regions in China from 2000 to 2010 and identified the drivers of arable land expansion and loss. The results revealed that arable land decreased by 5.92 million ha or 3.31%. Arable land increased in the north and decreased in the south of China. Urbanization and ecological restoration programs were the main drivers of arable land loss, while the reclamation of other land cover types(e.g., forest, grassland, and wetland) was the primary source of the increased arable land. The majority of arable land expansion occurred in the Northwest, but the centroid for grain production moved to northeast, which indicated that new arable land was of poor quality and did not significantly contribute to the grain production capacity. When combined with the current ‘Red Line of Arable Land Policy'(RAL) and ‘Ecological Redline Policy'(EPR), this study can provide effective information for arable land policymaking and help guide the sustainable development of arable land.     

尼泊尔土地覆被遥感制图及其空间格局分析

尼泊尔作为兴都库什-喜马拉雅区域的重要组成部分,是一个从平原到山地再到高原的典型过渡地带,具有多样且复杂的土地覆被类型。开展尼泊尔国家尺度的土地覆被研究,对该国的国土资源管理、生态环境保护具有重要的科学和实践意义,同时也能为中国倡导的“一带一路”国际区域经济合作战略提供基础数据保障。本文选用Landsat TM影像为数据源,基于面向对象与决策树相结合的土地覆被遥感制图方法,生产了尼泊尔全境2010年土地覆被产品（NepalCover-2010）,该产品包括8个一级类和32个二级类。同时,本文基于Google Earth高分辨率影像获取验证样本开展了NepalCover-2010产品的精度验证工作,并进一步分析了该国土地覆被类型的数量结构特征和空间格局特征与地形、气象要素间的关系。研究结果表明：① NepalCover-2010产品一级类总体分类精度达94.83%,Kappa系数为0.94;二级类的总体分类精度达87.17%,Kappa系数为0.85,能够准确地反映尼泊尔土地覆被类型的空间分布格局,是同类土地覆被产品中精度最好的。② 林地是尼泊尔最主要的土地覆被类型,其面积约占尼泊尔国土面积的41%。耕地次之,其面积占比约为25%,其中水田和旱地的面积分布比例约为2:3。③ 地形和气象要素对尼泊尔的土地覆被类型空间分布格局具有显著影响,自南向北随着地势的抬升,各土地覆被类型出现顺序表现出水田、常绿阔叶林、旱地、常绿阔叶灌木林、常绿针叶林、草原、稀疏植被和冰川/永久积雪的垂直地带性特征。     

基于土地利用格局变化的胶东半岛生境质量时空演变特征研究

生境质量受人类活动引起的土地利用变化影响日益严重,因此,对于生境质量的监测与评估具有重要意义。基于2000、2005、2010、2015和2020年土地利用数据,利用GIS空间分析技术和InVEST-Habitat Quality模型,对胶东半岛土地利用和生境质量时空特征进行定量化描述,甄别生境质量变化的热点区域,探究胶东半岛土地利用格局变化对生境质量的影响。结果表明：耕地一直是胶东半岛的主要土地利用类型,该地区整体土地转移的速率呈缓慢上升趋势,建设用地的转入和耕地的转出尤为突出;胶东半岛5个年份的生境质量平均值分别为0.565、0.560、0.552、0.548、0.545,总体上呈下降趋势;不同等级区域的面积占比大小依次为：中等、高、低、较高、较低;中等生境质量区域面积减少最多,而低等生境质量区域面积增加最多,内陆区域生境质量高值区面积小且分散,而生境质量低值区分布相对集中且呈块状、片状;生境质量指数变化速率在减缓;不同区域中,生境质量对于土地利用变化的响应不同,建设用地增加是胶东半岛地区生境质量整体下降的主要原因,而滨海湿地增加提高了局部区域的生境质量。本研究将为胶东半岛地区土地的规划管理和生态环境保护提供相关科学参考。