一个多重决策的动态模式

本文描述了花费-损失比情况下多重决策的一个动态模式。提出了一些涉及天气预报的最优使用和经济价值的理论与数值结果。假设决策者要在n段时间不断选择行动,使总的预期花费最小。在研究预报价值中,考虑了三类天气信息:1)气候信息,2)完全信息,3)不完全预报。考虑到最优策略形式和三类信息总的期望花费之间关系,提出了理论结果。此外,描述了不完全预报质量和价值之间关系。数值结果从含有特殊模式参数值的动态模式导出。这些结果包括理想策略和各种时间范围、气候概率及花费-损失比值的完全、不完全预报的经济价值。不完全预报精确度和价值间的关系也被检验了。还简要讨论了动态模式的几个可能扩展的决策问题。     

平凉地区农作物布局的最佳种植决策

采用陇东地区及相邻的固原、长武、陇县共18个站1951～2000年的气象资料,计算了各站历年各时段干旱指数,划分了干旱等级,结合全区农作物夏、秋粮、小麦、玉米、高粱、马铃薯、油料种植面积、单产等资料,分析了气候因素与作物产量的关系。选用线性规划和减产率矩阵相结合的方法,建立确定型和随机型种植决策模型,优选出可供实施种植比例的最佳方案。结果表明：不论夏秋作物还是五种作物均在秋春连旱年减产率最大,达30％～40％之间,在无气候干旱年,其减产率最小,为12％～15％。随机型决策接近历年的情况,决策意义不大;确定型决策效果比较显著,其综合减产率普遍少1％-3％,有优化决策价值。虽然确定型优于随机型,但其依赖于长期天气趋势预报的准确程度,应用种植决策还是以随机型与确定型兼用较为稳妥,风险性小。     

天气预报的灰色动态决策

本文从决策角度,提出一种新的方法——灰色决策,来解决多种预报方法的最终预报河题。同时,用限定记忆法,把实时预报结果和实况,不断输入灰色决策矩阵,改变决策矩阵内的决策元,以确保用目前预报能力最强或较强的预报方法参加决策。通过86——88年,6——7月对江苏省中期降水预报的应用验证,预报效果比用权重集成方法有较明显的提高。     

确定Fourier展开式最佳截断项数的探讨

本文用理论估计及数值实验两种方法研究了有限调和分析中考滤资料误差情况下如何确定Fourier展开式最佳截断项数的问题。理论估计表明最佳截断项数与物理量本身的变化及资料的误差有关。数值实验的结果证实了这一点。     

日光温室蔬菜最佳生产模式

通过对1996－2000年天水市日光温室蔬菜生产状况调查资料分析，构造了评价该地温室蔬菜生产中气候资源的利用程度及各种经济行为的模式，计算了几种主要温室蔬菜的经济系数及各种组合的效益系数，得出最佳种植模式的效益矩阵，并线性规划出主要蔬菜品种组合的最优种植比例，为当地合理安排温室蔬菜生产提供了客观的依据。     

小气候测量的不确定度与最佳估计

本文从小气候考察的实际出发,详细讨论了小气候观测的误差分布、观测数据的处理、异常数据的取舍准则和观测结果的不确定度与最佳估计。着重阐明误差理论在小气候测量中的意义及其物理解释。     

一种评价休耕与播种问题中天气预报经济效益的动态决策模式

本文用决策分析方法评价不完全天气预报的经济价值并研究马尔可夫过程的一组动态决策模式.这种动态模式的数学表达式将未来天气状态的不确定信息与决策过程结合在一起.同时,研究了天气信息价值以及模式在气象学上的应用实例.作为模式的一个具体应用,详细讨论了休耕和播种问题.在这一问题中,假设农场主的目的是在无限时段中使总期望效益增至最大.还估计了当前的季节降水预报以及这种预报质量提高之后对农场主的经济价值.     

逐步综合决策的天气预报模式

自1980年以来,各种模糊综合决策数学模型相继提出,并在环境保护、地震、农业气候、天气预报等方面都得到了广泛的应用,且取得了明显的效果。模糊综合决策的数学模型在天气预报方面应用也较广,它不仅适用于多因子的综合天气预报,而且也适用于不同时段的逐步订正预报,以及各种预报方法的综合决策。     

运用气象信息确定最优农业种植决策

根据益阳县农科所耕地面积、种植方式等资料，在运用线性规划原理优化农业种植决策的基础上，考虑气候资料和天气预报信息，运用运筹学单点图形法确定最优农业种植决策，可获得明显的经济效益。     

水稻群体动态预测与栽培决策

本文以作物计算机模拟技术为基础，根据天气，土壤，苗情，模拟预测水稻群体的发育群、茎蘖消长、叶面积动态、光合生产与产量形成。     

冬小麦保护地最佳播期模式试验

选择耐寒冬小麦品种，采取分期播种及平行观测的方法，研究了小麦壮苗安全越冬的措施。以温度为指标确定了保护地的最佳播期和小麦越冬前需积温。     

深圳市重大天气过程的决策服务模式

为有效地识别灾害、及时应对,将灾害影响降到最低,筑牢气象防灾减灾的第一道防线,在总结1822号超强台风"山竹"和2020年深圳近10年最强季风暴雨过程成功服务经验的基础上,提炼重大天气过程决策服务节奏、产品形式、内容和发布方式,确定了深圳市重大天气过程动态递进式决策服务"31631"模式:灾害影响前(1)提前3 d,给...     

运用统计决策作降水资源的动态评价

降水资源是重要的农业气候资源。如何恰当、可靠地对降水资源作出评价,这关系到怎样合理、充分地利用降水资源的问题。以往的评价方法,一般都是仅考虑降水的平均值和各级降水量值的保证率,这是一种静态的评价方法。这种静态评价方法不利于充分合理地利用降水资源。在文献中,初步揭示了用降水趋势值代替平均值作评价的优点,但这仅考虑降水的长周期波动,没有考虑到短期周期波动。本文根据宜山县年降水量的变化规律,综合考虑长短周期波动,并运用统计决策方法对降水资源作动态评价。     

作物耗水模式和降水指标的确定

不同产量水平下作物耗水量是不同的,而且不同生育阶段耗水量亦有明显的差异。本文分析几种作物在一定产量水平下全生育期及最大耗水期、关键需水期的耗水量,进而提出相应的降水指标,作为气候分析的基础。 所谓作物耗水量,是指在一定的自然条件、耕作条件下,作物为完成正常生长发育并形成一定产量所需消耗的水量(包括叶面蒸腾,棵间蒸发)。由于各地     

台风数值模式中计算参数的确定

利用大气环流九层谱模式,即澳大利亚Ｌ９Ｒ１５ＡＧＣＭ,进行了青藏高原雪盖增大对夏季东亚大气环流及其季节变化影响的数值试验。试验结果表明,青藏高原冬季多雪,则导致西太平洋副高减弱东撤,南亚高压减弱南移,东亚季风减弱及季节变化异常。它还使西太平洋副高季节性北移稍提前,减低了北移所达的纬度,以及缩短了东亚夏季流型的持续时间。这些大多与过去的观测事实基本一致。     

大气数值模式空间分辨率的确定方法

集中讨论了如何决定大气数值模式空间分辨率的问题。首先, 给出模式分辨率的定义和模式各方程都应满足的不等式，并在此基础上，用尺度分析和单波的方法推出模式水平和垂直分辨率的预估公式。还给出针对一般模式，以预估公式作基础，选择一系列分辨率，用比较试验，结合大气结构特点，最终确定模式分辨率的方法。并用浅水模式进行了水平分辨率的试验。     

黔西县菊花的适应性分析及最佳种植气候模式

根据菊花的生态学特征,结合菊花单产的高低,对照黔西县的主要气象要素,得出了适合菊花高产高质的生长发育关键期的气温、日照、降水条件。     

贵州强降雨天气过程决策服务模式

【目的】为深入总结贵州气象防灾减灾工作中面向党政领导和相关部门的灾害性天气决策气象服务模式。【方法】在服务需求分析的基础上,结合典型案例,对近年来强降水等灾害性天气过程中的预报服务机制进行总结凝炼。【结果】提出灾害性天气“过程前、过程中、过程后”关键时间点的跟进式气象服务“4+3”模式和强降雨临灾服务的“24-6-2-2”递进式预报服务模式。【结论】 经近年来实践检验,相关服务模式能有效应对强降水等灾害性天气过程,有力支撑党政领导和部门决策应对灾害性天气,有效助力防灾减灾救灾工作。