人工神经网络方法在降水量级中期预报中的应用

将人工神经网络方法与统计方法相结合，采用分步预报的方法，首先用经验统计方法进行晴雨预测，再用BP人工经网络建立降水量级预报模型，探讨神经网络方法在中期降水预报的应用，试验表明，神经网络方法能提高中到大雨降水量级的中期预报能力，但对暴雨的预报不理想。     

台风综合(概率)预报法

目前，国内处对台内的预报方法已不下20种，由于各种预报的方法不尽相同．结果各异，预报员往往不知参考哪一种方法为好，我们通过对各种方法移速、移向误差的统计分析，取长补短，得出一种综合各种预报方法的“综合（概率）预报法”，供预报员参考。首先，监测网络上和台风报，对进入二级防区的台风，依一定综合评定法对各种台风预报方法的24、48小时移速、移向预报进行计算，求出其移速、移向的平均误差。求出各种预报方法移速、移向的平均误差后，以误差较小的几种方法作为将被决策的目标。依一定的概率，作出这几种方法的移速、移向概率…     

多准则模糊决策方法在旱涝趋势预报中的应用

应用“多准则模糊决策”方法，把多种预报方法以偏少，正常，偏多及总的预报准确率作为评价条件，对每种预报方法均做出总的评价，进行最佳预报方法排序，作为最终预报的依据。     

最优决策法在台风路径集成预报中的运用

关于台风路径的预报方法很多，但没有一种方法预报的准确性占绝对优势，为此提出了一种集成方法——最优决策法，将几种性能较好的预报方法进行集成。经初步预报试验，效果较好，其预报误差均比其它方法小。     

基于数值预报产品的陕西初夏冰雹短期预报方法

利用常规资料和欧洲及T106数值预报资料，采用PP方法，对冰雹环流形势进行客观分型和冰雹落区进行订正，并应用统计回归方法筛选出预报因子，建立起初夏冰雹预报方法。经实际使用，该方法是可行的。     

多准则模糊决策方法在短期预报中的应用

应用多准则模糊决策方法，把６—９月份多种短期预报方法以各种降水量级及总的预报准确率作为评价条件，对每种预报方法做出总的评价，进行最佳预报方法排序，作出最终量级决策预报     

陕西省高等级公路大雾的预报方法研究

为了更好地做好大雾预报，为日益发展的公路交通、航空运输等部门提供气象保障，应用天气学方法、统计预报方法、数值预报释用技术方法和诊断分析方法对陕西省大雾作了研究，实际工作中这些预报方法是可行的，数值预报产品释用技术方法比统计预报方法效果好。     

数字逻辑理论及其在气象预报集成中的应用

以数字逻辑理论为基础，采用逻辑电路设计方法，对二级（0，1）气象要素预报多种方法进行预报集成尝式，效果令人满意。该方法理论依据充分，计算简单，易于编程，为预报集成开辟了一条新的途径。     

利用太阳辐射资料反演宽频上的气溶胶光学厚度

利用晴空无云条件下地面上实测的太阳直接辐射资料，用两种不同的方法反演了宽频上的气溶胶光学厚度，得到了比较一致的结果。从计算方法的比较分析来看，两种方法都是以全波段上的太阳辐射确定宽频上的气溶胶光学厚度为目的。方法I计算简单，但是其中所用的全波段太阳辐射衰减公式比较粗略；方法Ⅱ是确定一最优波长，并以此波长的气溶胶光学厚度作为宽频上的气溶胶光学厚度，在理论上较方法I完善，得到的τa(λ0）也可以得到更多的信息。总之，方法Ⅱ较方法I更合理可行。     

水面蒸发计算的人工神经网络方法研究

根据影响水面蒸发的主要气象因互，利用人工神经网络的学习，记忆功能，研究了一种新的水面蒸发计算方法。结果表明，该方法的计算简便，误差较小，为水面蒸发的气候学计算方法研究提供了一种思路。     

大型水泥厂大气影响预测中污染源简化处理的一种方法

在大气环境影响评价工作中，对于多源问题通常采用逐个计算叠加的方法。本文介绍了在大型水泥厂大气环境影响预测中，对数量众多的粉尘排放源进行简化处理的一种方法。在瑞昌水泥厂的环境影响评价中，我们采用了这种方法，并对这种方法得到的结果进行了比较验证，讨论了这种方法的合理性和可行性。通过这种简化处理，可以使大气预测工作更简单化，更省时。     

VAD技术三种仰角策略反演风场的比较和应用

对不同天气情况的资料分别采用单仰角VAD方法和多仰角VAD方法进行风场反演，比较了这两种算法的反演结果，提出了融合两种方法优点的自适应仰角取样方法，并进行反演比较，结果表明：单仰角和多仰角策略各有所长，采用自适应仰角取样策略结合两种方法优点，在某些场合下可以获得更有参考价值的VAD反演结果。     

突发性暴雨中尺度分离对比分析

应用3种不同的中尺度分离方法对陕西中南部一次突发性暴雨资料进行中尺度分离，结果表明：3种方法都能从高空常规测站资料中分离出200km以上的中尺度系统，选择滤波方法对低层中尺度系统分离效果较好，站点滤波方法简单易行，中层分离效果较佳，9点滤波方法中低层均适用，所滤得的中尺度辐合系统处于暴雨区上游。     

卡尔曼滤波方法在逐日极端温度预报中的应用

1引言MOS方法是一种早已为国内外广大预报员熟悉的数值产品释用方法，并且已取得较好的预报效果。MOS方法是建立在数值预报模式基础上的，需要历史资料年限长，由于数值预报模式经常变化，可能破坏MOS预报方程的统计基础，这给应用MOS方法带来困难，因此要寻找能适应数值预报模式经常变化的统计方法。卡尔曼滤波方法是具有这个特点的重要方法。此方法在天气预报中未广泛应用，沈阳中心气象台利用此方法制作了辽宁省14个市（地）的逐日极端温度预报。2基本原理及递推流程在日常实际测量中，往往得到的是一系列带有误差的测值。排除误差…     

后置群体评价方法在天气预报决策中的应用

在应用各种预报方法作每日的天气预报时，常遇到的各种预报方法的结果不一致的情形，这时需集各预报结果为一体作为群体决策意见，作者介绍了后置群体评价方法在天气预报决策中的具体应用，用该方法进行决策，取得了较理想的效果。     

草原火险等级预报数据库子系统

介绍了用Ｃ语言和图形图象处理等方法所编制的火险数据库子系统的原理，方法，还介绍了为来源及系统的查询，统计，打印等功能及实现方法。     

用最优综合决策法对乌鲁木齐地区三种降水预报方法的集成

介绍了最优综合决策法的原理和方法，并用该方法对乌鲁木齐地区三种降水预报方法（MOS预报、平均温度场和值班预报）进行集成，并用计算机进行自动处理，试验表明，集成结果是优于单个预报方法的。     

对城市热岛长期变化趋势分析方法的进一步探讨

提出了利用地表热量平衡分量变化分析城市热岛长期变化趋势的方法，并用该方法对若干城市的热岛长期变化进行分析，结果表明，对于满足条件的城市，该方法具有较好的客观性。     

最优化技术在集成预报中的应用

由Ｌ（Ｌ≥３）个预报方法确定的Ｌ维原象Ｘ１，Ｘ２，．．．，ＸＮ，确定２维象Ｙ１，Ｙ２，．．．，ＹＮ，满足其纵坐标与预报对象历史值离差平方和不大于原方法的约束，使误差Ｅ为最小，即得到既能客观综合原Ｌ个方法的预报信息，又能保证其拟合不低于原方法的集成结果。经Ｌａ－ｇｒａｎｇｅ乘子法变换，构造新函数Ｚ后，可实现在计算机上用单纯形法直接求解。     

陕西省短期气候预测业务系统

系统是有一定物理依据的不同时间尺度的干旱灾害气候预报方法及集成预报方法。选用优良的超长期气候预测方法和国内短期气候预测方法，经过集成制作而成。通过对气象资料序列进行处理、分析，筛选较准确的计算方法，并对计算结果分析，制作短期气候趋势预报。