地理空间数据网络服务体系研究

地理信息服务是地理信息产业从“专业化”发展到“公众化、社会化”的必然,地理空间数据网络服务是开展地理信息服务的基础和前提。本文系统总结了网络环境下地理空间数据服务的特点,即规范化,大众化,多元化,个性化,实时化,动态化;提出了地理空间数据网络服务的关键技术,地理空间数据可用性评价,地理空间数据共享与互操作,地理空间数据网络服务的安全管理。     

地理空间数据的空间性分析应用

“空间性”是地理空间数据有别于其他数据的显著特征,因此地理空间数据研究过程中必须反映和遵从其地理空间特性。本文将集中于两个领域,即统计分析和遥感图像分析领域,来论述地理空间数据分析中必须加强对空间异质性、空间结构和尺度的探讨。     

基于本体的网络地理空间数据集成

 随着地理数据深度、广度和复杂度的不断增加,如何集成这些在结构、语法及语义上高度异质性的需求越来越迫切。尽管XML在一定程度上解决了结构异质性问题,OGC标准规范解决了语法异质性问题,但语义异质性问题仍然成为分布式环境下地理空间数据集成与互操作的最大障碍。本文提出了一种基于本体的网络地理空间数据集成方法:以本体思想对数据进行语义组织;结合OGC网络服务标准规范对数据进行服务语义发布;利用支持双向映射的混合本体模式来解决全局本体与各应用本体之间的冲突,实现数据的语义集成。通过海洋海岸带土地利用数据集成试验表明,本文方法不仅能够克服数据间语义异质性问题,并在很大程度上屏蔽了数据底层集成的复杂环节,使得数据集成过程简单、高效。     

区域地质图空间数据建库质量控制的MapGIS分析

空间数据库质量的优劣直接影响到GIS应用分析结果的准确性与可靠性.因此,质量控制是区域地质图数据库建设的内在要求,而由于所有的空间基础信息在产生时都存在误差,所以,空间数据库的质量控制必须严格贯彻在数据库建设流程的每一个环节.本文以1∶5万山东省区域地质图空间数据库的建设流程为例,通过对基于MAPGIS建设区域地质图空...     

GIS空间数据的质量探讨

空间数据直接影响着GIS应用分析结果的可靠程度和应用目标的真正实现,因此,有效地控制空间数据的质量是非常必要的。该文结合山东省1：1万基础地理信息数据采集与建库实践,分析了空间数据质量问题的来源及影响,根据空间数据质量标准,采用软件检查和人机交互检查2种方法,制定各工序相应的检查方案,以减少误差,防止粗差。     

马来西亚国家地理空间数据基础设施建设

阐述了马来西亚国家地理空间数据基础设施的建设情况,主要介绍了其管理结构、框架、交换网络、标准和地理空间数据的内容以及应用的情况。     

基于规则定制的地理空间数据质量检查软件设计研发

地理空间数据具有总量大、空间关系复杂的特点,其质量对空间分析结果准确性和空间决策支持可靠性有重要影响,设计了基于规则定制的质量检查软件,基于算子、要素和参数进行检查规则的设计,并通过对检查规则的灵活配置,形成针对特定地理空间数据质检要求的检查方案。以全国地理国情监测数据为例,研发了地理国情监测数据检查软件,完成了全国地理国情监测数据的质量检查,保证了全国地理国情监测建库工作的顺利完成。结果表明,基于规则定制的数据质量检查软件不仅可以提高地理空间数据检查效率,提升地理空间数据的质量,且通过对检查规则的灵活配置,可形成针对特定地理空间数据的检查方案,以满足不同项目对成果质量控制的需要,可重用性较强,降低了后期维护的成本和难度,具有较强的普适性和推广价值。     

面向多源地理空间数据的知识图谱构建

知识图谱广泛应用于人工智能领域,基于此融合多源地理空间数据并表示地理事物的语义和时空信息,实现“数据—知识”的转换成为人们关注的热点。但现有通用知识图谱的空间知识覆盖度低且存在错误,同时基于维基百科构建的地理知识图谱存在空间关系、中文属性和坐标信息等属性缺失问题。因此本文以地理空间数据和百度百科数据的特征分析为基础,提出了以地理空间数据提取地理实体为主,百度百科补充属性信息为辅的知识图谱构建方式。① 基于GeoSparql设计模式层的地理实体、要素、几何形状和空间关系的逻辑关系;② 通过地理实体提取、实体链接和属性信息填充,在数据层实现空间知识融合;③ 结合关系型数据库和图数据库,设计空间知识存储方式;④ 在实体和关系2个方面定量分析知识图谱的构建规模。结果表明,本文构建的知识图谱中地理实体覆盖度和链接百科成功率相对较高,扩充了地理实体的概念描述信息,并将地理坐标的覆盖率提高到100%,对地理数据到地理知识的拓展具有重要意义。     

多尺度地理空间数据的分布式存储与管理

多尺度地理空间数据分布式存储与管理技术为建立分布式网络地理信息系统、实现多尺度、多数据类型数字地理信息产品一体化分发和应用提供技术支撑。本文重点讨论了地理空间数据分布与存储模型体系、空间数据在关系数据库中的一体化存储与管理方法、空间数据库引擎技术、多尺度地理空间信息一体化管理体系结构等问题。     

面向信息服务的SDI数字地理空间数据框架研究

“空间数据基础设施”(SpatialDataInfrastructure,SDI)是各国信息化发展的重要支撑,随着我国信息化进程的飞速推进,电子政务、公众信息服务对SDI提出了更高的要求。数字地理空间数据框架是SDI的核心与基础,是支持地理空间信息服务的关键。本文在分析国外技术现状与趋势的基础上,提出了适合我国国情的多尺度地理空间数据框架的模型,并通过实际工程验证了该模型的合理性与可行性。     

村镇地理空间数据框架实现软件系统的设计与实现

针对村镇数字化发展的需要,本文研究了构建村镇地理空间数据框架的技术架构和业务流程.在论述村镇地理空间数据框架实现软件系统的设计思想和原则的基础上,设计了系统的总体框架和数据模型,最后本文就系统所能实现的多源数据集成、尺度融合等基本功能进行了详细阐述.     

面向电子政务的自然资源与地理空间数据整合方法研究

自然资源与地理空间数据库是电子政务建设的四大重要基础信息资源库之一,它是一个多层次、综合性的空间信息与属性信息集成的数据库。具有多业务类型、多尺度、多源性等特点。由于历史、数据政策、管理体制和技术等方面的原因,目前这些信息资源普遍是分散的、异构的和不同格式的,是仅与局部范围信息化应用相适应的“信息孤岛”。因此,通过对地理空间信息资源的整合,开发与提升新的应用,在电子政务建设中实现跨部门、跨地区、跨行业、跨应用系统之间的信息交换、数据共享、协同处理成为十分迫切的要求。本文将重点讨论面向电子政务的地理空间信息数据整合的原则与方法,信息共享及数据交换。以及地理空间信息数据整合与更新的技术路线与实现方法等问题。     

空间数据质量评价模型和方法研究

在分析各种空间数据质量规范、细则和标准的基础上,根据数据模型特点,从理论到实践较为全面系统地探讨了质量评价模型与方法。从数据的误差源头分析入手,提出合理的空间数据质量元素,建立了适应GIS空间数据的、统一的空间数据质量模型,即基于数据组成的数据质量评价模型和基于规则库的数据质量评估方法,并以此为基础,建立数字线划图(DLG)、数字正射影像(DOM)、数字高程模型(DEM)及三维数据的基于数据组成的质量评价模型及权值。     

地理国情监测数据质量控制的强化与实现方法

对地理国情监测数据实行全过程的质量控制是确保成果数据质量满足项目技术要求的关键.本文通过近年来生产实践和基于地理国情监测数据的技术流程特点,在当前生产过程质量检查的基础上,提出了通过增加对关键环节的质量控制来全面提升数据质量的思路与方法,为持续开展自然资源调查监测质量控制工作提供有益借鉴.     

地理空间数据来源本体及其在数据关联中的应用

数据来源是数据可靠性评价的重要参考因素,是地理空间数据本体的重要研究内容。本文针对来源这一重要的地理空间数据研究对象,系统地分析了地理空间数据来源的涵义,建立了地理空间数据来源本体模型,在此基础上,提出了地理空间数据来源本体的概念体系和来源本体概念间关系及其属性的形式化表达方法,并构建出地理空间数据来源本体。最后,以“科技基础性工作专项”项目数据资料为例,基于来源本体库,利用RDF从来源角度实现数据的语义关联,通过web前端框架D3.js技术实现数据与其来源信息的可视化。结果表明,基于来源本体的数据关联可以有效解决数据来源信息描述不规范的问题以及能够支持地学数据语义检索、智能推荐等应用,为促进地学数据共享和数据关联应用提供了一种新方法和新思路。     

多源地理空间数据同化的主动更新与应用分析

为提高数据更新过程中多源数据整合利用的效率和更新的自动化程度,将数据同化和主动数据库的思想与方法引入空间数据的更新。论述了多源地理空间数据同化和主动更新的概念、内涵和关键技术,提出了地理事件-条件-动作规则驱动下数据同化的地理空间数据主动更新机制。最后,将数据同化中常用的最优插值方法,应用于多源地理空间数据的合并,该方法与其他合并方法相比,能提高数据的精度;将主动更新机制应用于数据更新实践,结果表明,该机制可以提高更新的自动化程度。     

形态本体及其在地理空间数据发现中的应用研究

地理空间数据语义异构是实现数据关联、数据智能推荐和精确发现的主要瓶颈。地理空间数据本体被认为是解决地理空间数据语义异构的有效方法。形态特征是地理空间数据(除时空、要素内容外)的重要特征,是地理空间数据本体的重要研究内容。本文首先在系统分析地理空间数据形态特征的基础上,提出地理空间数据形态特征的概念体系。然后,建立地理空间数据形态本体模型,提出形态信息的本体表示方法,并构建地理空间数据形态本体。最后,基于形态本体的本体库,利用Jena本体推理技术,开发地理空间数据语义检索原型系统,并将形态本体应用于国家地球系统科学数据共享平台的元数据检索中。实验结果表明,地理空间数据形态本体可以有效地解决数据形态特征的语义异构,提高数据发现的查全率和查准率。本文的研究方法和成果对解决其他领域数据的语义异构,有重要的参考意义。     

浅谈岩土工程勘察的质量控制

随着城市化的不断加速,我国的城市工程项目发展也越来越迅速。岩土勘察作为工程项目建设的重要内容,其发展也越来越快。要想保证城市工程项目的顺利实施,我们必须把好岩土勘察的质量关。笔者就当前岩土勘察存在的问题以及提高岩土勘察质量的措施在本文中进行了简单论述。     

空间数据的关注问题:从质量到可用性

据统计,在一个地理信息系统(GIS)项目中,空间数据的花费将占总投入的80%左右。因此,如何保证所得到的数据能够满足项目需要是研究者、生产者及用户共同关心的一个重要问题。20世纪80年代以来,空间数据质量一直是GIS学术界研究的一个热门课题,并受到地理信息业界的重视。因此,数据生产者总是尽最大努力来生产高质量的数据。而实际上,数据用户经常对得到的空间数据不尽满意,尽管数据质量完全满足规范要求。笔者认为:可用性是空间数据最应优先考虑的问题,而质量仅仅是可用性的一个指标。其他的可用性指标包括可享用性、可得性、受益情况、完整性、熟悉性、业界最佳作业方法、可靠性等50多个。