自动站分钟数据跳变对日极值影响的处理方法

自动站分钟数据常出现跳变现象，对跳变数据，首先应分析是否为野值。其次再判断野值是否影响日极值。然后分析日极值是否出现在该时次内，若不出现在该时次，极值从其他正常时次中挑取；若出现在该时次，应从自动站实有记录和人工观测或自记纸中挑取，若用人工记录代替，极值出现时问为缺测。     

自动站分钟数据跳变对日极值影响的处理方法

自动站分钟数据常出现跳变现象,对跳变数据,首先应分析是否为野值。其次再判断野值是否影响日极值。然后分析日极值是否出现在该时次内,若不出现在该时次,极值从其他正常时次中挑取;若出现在该时次,应从自动站实有记录和人工观测或自记纸中挑取,若用人工记录代替,极值出现时间为缺测。     

自动站分钟数据异常值的分析及处理方法

通过审核自动站分钟数据文件(以下简称J文件),发现自动站分钟数据存在跳变现象,气压跳变尤其明显.本文根据新疆大西沟、巴仑台气象站2008年3月自动站分钟数据文件及相应月数据文件(以下简称A文件)分析了分钟数据跳变的几种情况,并结合地面气象观测规范及地面气象观测规范综合技术解答1号提出了解决办法,同时也从实测资料的角度,为仪器检定部门进一步了解自动站采集器性能提供了一条途径.     

DYYZⅡ型自动气象站初探

本文根据在自动气象站项目的安装、维修过程中遇到的实际问题，以及解决的方法，在理论分析的基础上，对使用长春气象仪器厂生产的DYYZII型自动气象站进行了一些技术探讨。     

自动气象站正点草面温度观测数据跳变分析

在进行自动气象站地面测报数据质量控制时,发现冬季夜晚草面温度出现跳变的频率很高,经查看其它气象要素的变化情况,综合分析判断,草面温度出现跳变现象与太阳辐射变化和风速的变化有直接的关系,在日出和日落前后时段,草面温度变化幅度很大。在晴好天气的夜晚,当风速较小,草面温度很低;而当风速增大时,草面温度会随之升高,从而造成了草面温度跳变。夏季草面温度出现跳变的频率很低,若出现跳变,是受天气变化和云量变化的影响。在进行草面温度数据质量控制时,不能简单判断草面温度的跳变为数据错误。     

自动气象站分钟数据质量控制系统的建设与应用

以VS2008、C#和．NET2．0技术为依托,对数据进行统计和对比差值等计算,建立自动气象站分钟数据质量控制系统,根据质量控制参数进行对比并输出疑问信息,实现对分钟数据的质量控制。     

自动气象站数据异常的处理

本文以3个国家级气象观测站正点数据缺测情况处理为基础,详细阐述了形成月报数据过程中正点地面气象要素数据Z文件、地面气象观测数据A文件和分钟观测数据J文件出现异常的原因和处理方法,以及为预防这些文件出错所采取的措施,保证气象资料的完整性和准确性。     

自动气象站数据错情分析与处理方法

自动气象站(以下简称自动站)是我国气象业务现代化建设的重要标志。自动站的建立减轻了观测员的劳动强度，提高了观测时效，同时也减少了因观测、计算、抄录报表等原因引起的错情。由于自动站从探测设备、处理方式工作流程等与人工观测相比有很大区别，其测报数据的错情也与人工观测有所不同。本文就自动站数据错情进行分析并提出防错措施。     

CAWS600型采集器的复位及数据下载维护

CAWS600-B型自动站于2004年初开始在投入业务使用，在使用过程中，由于自动站的一些特殊故障，需要对采集器进行复位操作，由于采集器储存着大量的气象数据，稍有操作不慎，将造成数据永久丢失造成重大损失，结合本站出现的自动站故障时对采集器的人工干预及数据维护处理经验做出总结。     

自动气象站业务运行中常见问题的处理

通过自动气象站的实践工作,从5个方面探讨了自动站业务运行中应注意的问题,总结了一些经验和处理方法。     

自动气象站与人工观测的数据对比分析

利用2003年1月至2004年12月兖州自动气象站观测资料和人工观测资料,对各气象要素进行了对比分析并探讨了两者差异形成的原因。结果表明:两种观测方式的观测数据虽然有一定差异,但在允许的精度范围内,其中平均地面最低温度、平均地面最高温度、地面极端最低温度和地面极端最高温度总体差值较大。除仪器的性能和工作原理造成的差异外,观测环境的变化、人为操作和特殊的天气现象也是造成差异的重要原因。     

江苏省自动站与基础站降水观测资料质量分析

以江苏省2006年夏、秋季自动站降水资料为例,对逐时、逐日自动站降水进行对比和统计分析。为降低资料插值过程中的不确定性,对插值方法进行了修正。由南京、扬州、无锡和常州基础站降水资料与相应自动站降水修正资料的对比可以发现,弱降水事件的发生频率高,且无论对于5mm／hvX内的逐时降水还是10mm／dvX内的逐日降水,自动站与4个基础站均有显著差异,因此对江苏省自动站降水资料进行系统订正具实际意义。另外,对阵性降水和锋面降水的分析发现,无论降水量级大小,基础站降水大于自动站降水的几率高,因此有必要进一步对自动站网的建设进行完善。由于自动站与基础站有一定的差异,建议对自动气象站的资料质量进行系统的评估。     

浅谈自动站数据的维护

在业务实践工作中总结了一些关于确保自动站数据资料安全的方法,可以最大限度地确保自动观测的程序、参数设置、数据资料的安全,可供台站维护人员及观测员参考.     

延安北部丘陵沟壑区苹果产业发展的气候分析

对自动站和人工观测的气温资料进行气候统计分析,证明两组资料不经序列订正就可以合并统计混合使用,使其在实际业务工作应用当中差异客观定量化。     

多传感器自动站的数据融合效果及优势分析

采用三个同类型的温度、湿度和雨量传感器分别对气温、相对湿度以及降雨量进行测量。通过计算同一气象要素三个测量值之间的离散度以及数据集中度,结合观测数据的时间序列变化趋势,融合得到一个更具有代表性,更加准确的数据作为该气象要素的观测值。对三种气象要素多种天气状况下的融合数据进行业务对比,一致率计算结果证明,多传感器融合结果与业务观测数据一致性比较高。对差值的规律和异常数据进行分析,显示多传感器具有以下优势：在单一传感器故障时保障观测数据连续不间断,剔除由信号干扰或者误操作导致的错误数据,增加强对流过程中奇异数据的可信度,及时反映单个传感器性能变化。因此多传感器自动站不但可以作为业务使用,而且对解决业务观测中部分数据不可信的问题具有重要意义。     

天气雷达与地面自动站降水观测一致性校验分析

将地面观测的降水划分为10～25、25～50、50～100mm/h3个量级区间,利用2010年5-10月天气雷达组网小时降水量产品和综合气象观测系统运行监控平台(ASOM)中国家级台站自动气象站小时降水量资料,采用3倍标准差法,按上述3个等级逐月分别确立了两类设备降水观测差值的阈值参数,进而建立了天气雷达与地面自动气象站降水观测结果的一致性实时校验技术.采用该技术进一步对2011年5-10月国家级台站自动气象站观测的降水结果进行了检验,结果表明:自动站降水数据正确率可达85％以上,可以有效进行自动站观测降水实时检验.     

通辽气象站地面自动观测与人工观测气象数据差异分析

利用通辽国家基本站2011年逐日20时气温、湿度、气压资料,分析了自动观测与同期人工观测数据的差异及产生差值的可能原因。分析认为:仪器的测量原理、感应原件的不同、仪器本身的系统误差、观测的时空差异和人为主观因素以及环境因素、采样和算法的不同是造成自动观测与人工观测数据产生差值的主要原因。     

自动气象站雷击事故分析

以某自动气象站3次遭受雷击为例，分析了雷击事故原因及整改措施和整改效果。