广东省三化螟发生发展的气象条件等级指标

结合统计学、物候学方法,分析确定广东省水稻三化螟发生发展的适宜气象条件:旬最高气温低于35℃、旬平均气温24-29℃、旬平均相对湿度80%～90%,建立广东省水稻三化螟发生发展气象条件等级指标.应用历史资料检验表明,利用此指标开展广东省三化螟发生发展气象条件等级监测预报是可行的.     

天气与三化螟

当前,在夺取粮食作物高产稳产的生产斗争中,防治水稻三化螟的危害是个值得重视的问题。三化螟的发生、发展和防治与气象条件关系十分密切。一、三化螟的生活史与节气三化螟在我区一年发生五代,每代有卵、幼虫、蛹、蛾四种形态。危害水稻的是幼虫期。上一年的三     

三化螟世代分布、发生期与温度的关系

一、广西三化螟的世代分布与年平均有效积温的关系根据对三化螟的试验研究,三化螟发育完成一个世代需要16℃以上的有效积温一般是450℃.我们在这个基础上,对广西三化螟进行了年有效积温的统计,共统计90个县、市气象站各年的逐日气温资料,取得各地历年平均有效积温值,以三化螟发育完成一个世代需有效积温数值为间距,绘年平均有效积温等值线     

用逐次回归法预测三化螟发生量

三化螟(Tryporyza incertulas walker)是我国南方稻区重要害虫之一,据记载,2600年前已发现,每年均有发生,其发生轻重与耕作制度的变革、气候变动有密切的关系,其中气候起主导作用。 以往研究气候与三化螟的关系,多用气温、降水量、相对湿度等几个有限的要素,近来,笔者搜集大量的地面气象要素和高空气象要素,通过简单相关分析,从中筛选较显著的要素,逐次组建多元回归方程式,对评价气候与三化螟的相互关系或预测其发生量效果较好。     

使用微机反查计算2时要素必须在14时前进行

现在许多台站都已经配备了PC-1500计算机,使用计算机观测发报能大大地减少错情,提高测报质量。但是如使用不当,结果就会出错,而且这些错误不容易被发现。例如三次观测站2时要素的反查计算在14时前进行和14吋后进行,海平面气压计算结果就会不一样。我站曾发生过这样的一次错误,原因是14时前或后进行计算在求算T_m时结果不一样。因为求算T_m时用到2时的气温和前一天14时的气温(前12小时气温)。反查计算如果在14时观测前进行T_m求算不会出错,在14时后进行就会出错,计算机会将当日的14时气温当作前12小吋气温(计算机取最近一次14时的气温资料),使T_m发生错误而导致海平面气压计算出错。     

观测环境对气温变化的影响

引言 地面观测环境的代表性和稳定性是获取代表性气象资料,做好业务服务工作的基础。随着经济振兴和城镇发展,使气象台站地面观测环境发生改变,对观测环境资料的代表性产生影响。观测环境的改变可对气温、降水量、空气湿度、蒸发量、日照时数,甚至风向风速等气象要素产生影响。本文以盐城市不同县站气温变化差异为例,分析观测环境变化对气象要素产生的影响,说明加强观测环境维护的重要性。     

宁夏自动站与人工观测气温的差异对比分析

利用2003—2004年宁夏17个自动站和人工站的气温平行观测资料,进行了对比差值及其均方根、标准差、粗差率和一致率等方面的对比分析,并对自动站观测气温序列进行了显著性检验。结果表明:由于观测原理、时次、方式等方面的不同,造成了两种仪器的气温偏差有明显的日变化,季节性和地域性差异不明显,自动站观测气温与历史序列无显著性差异。虽然自动站有很多人工站无法比拟的优越性,但两者之间的偏差较大,特别是白天,偏差幅度超过±0.2℃,离正常业务使用有一定的距离,所以需要一定时间的平行观测,对其数据序列进行均一性分析和客观订正,使其在天气预报和气象服务工作中更好地发挥作用。     

我国地面气温参考站点遴选的依据、原则和方法

由于城市化和观测环境变化的影响,我国现有国家级气象台站网观测的地面气温资料许多已不能满足气候变化检测研究的要求。利用我国全部气象观测站网的台站信息,对地面气温资料序列质量进行了系统评价,遴选出可用于气温变化研究的参考站点。这项工作建立了地面气温参考站点遴选的原则、方法和步骤,并据此确定了138个地面气温参考站。这些台站可代表背景地面气温场,其长期气温观测资料可用作城市台站或国家级台站城市化增温评价的参考,也可直接用于我国地面气温变化的检测分析。     

他迈开了新的一步——记马山县气象局青年职工唐少宁同志转变的事迹

在马山县气象局绿草如茵的观测场里,人们经常看到一位年青的观测员在聚精会神地观测云状云量,记录气温、雨量等一系列数据,平时,常见他和同志们谈工作、拉家常,谈笑风生。这个人是谁呢?他就是三年前受到开除留用两年处分后调来这里工作的青年职工唐少宁同志。三年过去了,他在新的岗位上迈开了新的步伐。 1983年8月,唐少宁同志从边境一个小城提着行李,带着内心的创伤来到了马山县气象局。他曾想:“我是被处分后来到马山的,这里的同志们会用什么眼光来看待我     

气象条件对三化螟越冬代螟蛾盛期的影响

三化螟是仅食水稻的单食性害虫，主要分布在东南亚的热带、亚热带及温带南部地区，我国北到河南辉县（36”N），西到四川西昌的各稻区均有分布。「‘］。三代螟的各虫态发生期在一定的耕作制度下，受气候因素影响较大，气候条件不同，其发生代、虫态历期也显著不同。越冬代螟蛾是由越冬幼虫化蛹、羽化而成，春季气温15C以上幼虫开始化蛹、直到秋季日平均温度18℃为止，为三化螟全年的生长期。海南檐州地区越冬代螟蛾盛期在2月中旬，广东中山县一带在3月中下旬，江浙在5月中下旬。时间的差别是由气候条件决定的。但是气候因子对三化螟越冬代…     

惠东县气象观测站搬迁对气温和风要素的影响

利用惠东县气象观测站搬迁后新旧站第1年对比观测资料,1968～2007年惠东站的年平均气温和逐日定时观测的风速、风向资料及周围惠阳站和平潭站的观测资料,分析了惠东站搬迁对气温和风的影响.研究结果表明,惠东站搬迁对气温和风有严重影响,使年平均气温突然减小,年平均风速显著增加,风向频率发生显著变化,新站与旧站相比更能代表区域性的气温和风特征.     

如皋观测场搬迁前后气温对比分析

针对如皋观测场搬迁后气温偏低的现象,本文对产生这种现象的原因从环境条件、天气过程、土壤土质做了专题分析,结果表明:这种现象是多种因素共同作用的结果,其中最主要的是:(1)观测场环境变化是形成气温偏低的重要原因.(2)观测场所在地的土壤母质等地质背景是形成气温差异的条件之一.(3)冷空气的直接影响为气温差异提供了有利的背景.经分析揭示出:如皋观测场搬迁后的气温偏低现象是更自然地反映了大气自然状况.     

三化螟发生期的预报模式及其应用

水稻三化螟,也叫钻心虫,是水稻的主要害虫。蚁螟孵化后约半小时,即可钻入稻株内。苗期受害造成枯心苗;孕穗—抽穗期受害,造成白穗。及时准确地预报三化螟发生期(尤其是始盛蛾、始盛孵期),对于防治其危害是十分必要的。     

我国飞机观测气温和常规高空观测气温的对比分析

对2006年1月至2009年12月的飞机观测气温资料进行了质量控制,在此基础上通过其和常规高空气温资料的对比分析对飞机观测气温的可用性进行了评估.我国绝大部分飞机观测资料由B737-800和B737-700型飞机观测而得.统计结果表明:两种型号飞机的观测气温和常规高空观测气温的差值分布存在一定差异;差值呈准对称分布,64%的差值分布在-1℃至1℃;不同高度层上的差值不同.相对于常规高空观测气温,飞机观测气温值在700 hPa及以下偏低,在500 hPa及以上偏高.飞机观测气温和常规高空观测气温的差值大小和飞机型号及飞行状态有关.以北京地区的资料为例,利用北京首都机场上空飞机观测气温统计得到的月值和北京探空站常规高空观测气温月值没有显著性差异,各层次、时次的月值差异基本维持在-1℃至0.5℃之间.     

从气象的主导因素预报三化螟各世代螟蛾发生期

三化螟各世代螟蛾发生期的预测过去少见报导,我们现根据南宁地区历年诱蛾灯资料和气象资料结合三化蛾的生物学特性进行研究,找出5厘米地温和雨日与南宁地区三化螟各世代发生期的迟、早有着密切的关系。我们试用数理统计的方法建立三化螟各世代发生期的预报方程。经过1979年预报应用,效果显著。现将研究结果报导如下:     

利用正弦分段法模拟气温日变化

提出了一种运用正弦分段模拟法模拟气温日变化的新方法,并以山东省德州、菏泽、泰安、烟台、潍坊和青岛6个地面气象站2009年春、夏、秋、冬不同时段内一个月的自动观测逐时气温,与运用正弦分段模拟法模拟的逐时气温进行比较分析。结果表明,模拟气温与观测气温之间呈显著相关;该方法可以实现传统观测气温与自动观测气温的衔接以及满足作物模型对气温输入时间步长的精度要求;无论从空间或时间上,模拟气温与观测气温偏差及其变幅基本能满足应用需要。     

RegCM4模式对中国过去30a气温和降水的模拟

利用区域气候模式(Reg CM4)对中国区域过去30 a(1983年1月至2012年12月)的气温和降水进行了数值模拟和检验分析。模拟结果和观测的对比检验表明,模式能够较好地再现过去30 a中国区域气温和降水的空间分布特征,对于温度和降水的分布型能够较为准确地模拟再现。但是,模拟的气温整体偏低于观测;模拟误差在东北地区相对较小,而在青藏高原周边地区误差相对较大。降水模拟值高于观测结果,在华南、华中地区效果好于其他地区;误差较大的区域主要集中在青藏高原东麓、四川和云南地区,这可能主要受地形因素影响。气温均方根误差整体上呈现出北高南低的分布,降水均方根误差则呈现出南高北低的分布。30 a气温模拟值上升趋势接近实际观测,气温在冬季的模拟好于其他季节,夏季降水的模拟结果明显偏高于观测。模式模拟结果可提供空间分辨率较高的气候资料,也可为观测资料稀少的地区提供有效的气候资料。     

自动与人工观测气温差异偏大的原因及影响分析——以143个国家基准站为例

利用143个国家基准站2002—2010年自动与人工逐日平行观测资料进行对比分析,评估自动观测与人工观测气温的差异,着重分析两者存在的较大差异及其发生原因,并利用惩罚最大t检验（PMT）方法结合台站元数据中自动观测仪器变化信息,客观评价自动观测对气温序列均一性的影响。结果表明：(1) 51.29%、54.14%、67.18%的自动观测日平均、日最高、日最低气温大于人工观测值,差值在±0.2℃之间的百分率分别为78.8%、63.1%、60.9%,平均对比差值分别为0.05、0.09、0.15℃,标准差为0.14、0.22和0.15℃,各气温要素的差值、绝对差值和标准差随自动观测时间的增长并无明显的增大或减小的趋势,且空间分布各有不同;(2)通过对对比差值、绝对差值、标准差的分类比较、逐步筛选发现,少数台站自动与人工观测值差异较大,对于采集自同一传感器的不同气温要素,平均、最高、最低气温的差值表现也不尽一致。经PMT检验,在平均气温、最高气温和最低气温的绝对差值最大的20个站中分别有35%的台站的月平均气温序列、35%的台站的月平均最高气温序列和25%的台站的月平均最低气温序列由于自动观测仪器变化引起序列的非均一;(3) 分析认为：温度传感器检定更换而导致的仪器示值误差变化会造成自动与人工观测对比差值跳变,而温度传感器或数据采集器等电子元器件的零点漂移会导致自动观测气温严重偏离人工观测值,这两种因素会导致自动与人工观测气温差异偏大,也是自动观测仪器变化导致气温序列产生非均一断点的可能原因。建议加强自动观测数据的监测与质量控制,增加观测仪器检定示值误差订正,并采取硬件、软件补偿等方法,实现温度零点补偿,尽可能地减小或消除仪器误差,提高自动观测资料的准确性。     

近年的气候变化

北半球地面的平均气温,从十九世纪末开始,气温上升。到了一九四○年,达到最高峰。此后,气温开始下降,到了六十年代后半期,气温又回到了本世纪初的度数。气象学者们每十年收集在南北两半球六十五个地点所观测到的异常高温、低温发生次数、对比了气候变化,结果表明,在气候暖期,异常高温比异常低温发生的多。在冷期,异常低温却比异常高温发生的多。也就是说,异常天候,反映着气温的变化。 一九六五年以前,曾有过地球变冷的说法。后来,南半球的气温回升,北半球气温     

海南省自动站气温观测资料评估及气候订正研究

通过海南省16个气象台站2004～2005年自动站与人工并行观测气温资料的对比分析,根据相关标准对海南省自动站气温资料进行了评估.分析表明:海南省自动站与人工观测气温的偏差有日变化和季节差异.产生偏差原因有观测仪器的系统性偏差、观测仪器对气温变化响应的灵敏度、观测时间的差异、太阳辐射对观测仪器的影响等.建立了海口自动站与人工观测气温值之间的经验换算关系,为气候资料的前后连续性使用提供了订正的思路和方法.