陕西降雨型地质灾害气象预报预警系统

基于降雨型地质灾害气象预报预警模型,采用自动气象站数据和乡镇雨量站降水数据作为实况基础资料,利用WRF(weather research and forecasting model,即天气预报模式)降水预报数据,计算综合雨量并得出降雨型地质灾害发生的等级。系统集成了数值预报精细化预报处理模块、自动气象站监测数据处理模块、乡镇降水量插值模块、地质灾害预报预警模型运算模块和预报预警结果展示模块,实现了数据自动化处理,运行稳定,建成之后发挥了较好的服务效益。     

广西汛期地质灾害气象预报预警技术

从降水这一诱发地质灾害的主要和关键的自然因素入手，通过大量的地质灾害资料和气象资料分析，探索汛期地质灾害发生与降水过程及其动态特征之间的关系，建立了一定地质环境特征条件下地质灾害预警的气象模式和预报系统。     

广西汛期地质灾害气象预报预警技术

从降水这一诱发地质灾害的主要和关键的自然因素入手,通过大量的地质灾害资料和气象资料分析,探索汛期地质灾害发生与降水过程及其动态特征之间的关系,建立了一定地质环境特征条件下地质灾害预警的气象模式和预报系统。     

湘渝黔东部山区地质灾害气象预报预警研究

根据湘渝黔东部山区地质灾害特点及与气象条件的关系,建立了湘西自治州地质灾害气象预报预警模型及预报系统.该系统集成了以前的暴雨研究成果,同时建立了高效率的预报流程,为提高湘渝黔东部山区地质灾害的气象预报水平奠定了较好的基础.     

湘渝黔东部山区地质灾害气象预报预警研究

根据湘渝黔东部山区地质灾害特点及与气象条件的关系,建立了湘西自治州地质灾害气象预报预警模型及预报系统。该系统集成了以前的暴雨研究成果,同时建立了高效率的预报流程,为提高湘渝黔东部山区地质灾害的气象预报水平奠定了较好的基础。     

江门市地质灾害气象预报预警业务系统

介绍江门市地质灾害气象预报预警系统是以中尺度自动气象站监测网为依托,GPRS无线传输实时获得雨量数据,通过预报模式计算,得出地质灾害等级预报结果。经过2006年的运行,检验效果良好。地质灾害气象预报预警工作的开展,为江门成功避让许多突发性地质灾害发挥了重要的作用。     

鹤壁市地质灾害预报预警系统

分析了鹤壁市地质灾害时空分布特征及造成地质灾害的天气条件,采用5日滚动累加法,判定地质灾害降水类型,提出当日强降水型和前期强降水型与鹤壁市地质灾害的关系;集本地人工神经网络降水量预报和上级指导产品做诱发地质灾害的短期降水预报,并利用卫星云图、雷达、闪电定位仪等探测手段建立鹤壁市地质灾害预报预警系统.     

宁波市突发性地质灾害气象预报预警方法

地质灾害的诱发因素包括人为因素和自然因素,但在一定的地质结构及环境条件下,降雨是地质灾害发生的最主要诱发因素。基于人工神经网络系统(ANN)和地理信息系统(GIS),结合地面中尺度自动观测系统的雨量实况与高精度的WRF数值预报雨量格点产品,依托MICAPS系统,实现预报员的快速主观订正,建立的宁波市突发性地质灾害预报预警系统在业务运行中是高效可行的。     

基于WebGIS的祁县地质灾害预报预警系统研究

给出了山西省祁县地质灾害预报预警信息系统的实现方法。根据祁县国土局每年对本区域内各地质灾害发生点地质灾害要素的统计,以祁县县城及周边区域为研究对象,判定本区域内不同地段滑坡地质灾害发生的可能性,并分析地质灾害与对应的气象观测要素数据关系,根据当日强降水型和连续降水型方面的研究结果,将导致地质灾害发生概率的因素做分级量化处理,建立适合祁县本地区特点的地质灾害预报预警评估算法模型。在此研究基础上,构建地质灾害统计要素——气象观测要素数据库,设计并实现基于C/S与B/S相结合的Web GIS地理信息系统对地质灾害区域的实时监控,系统可对地质灾害的发生做出及时、准确的预警。通过调整完善气象观测要素影响值,修正预警区域和灾害等级计算方法,地质灾害点落入预报区比例从49%增加到69%,2011—2015年,系统对地质灾害的预报预警成功率达到了83%以上,满足了业务应用的需求。     

基于GIS技术的韶关市地质灾害预报预警系统

介绍韶关市地质灾害预报预警系统,该系统基于GIS技术,充分运用SQL2000数据库、VB6．0等编程语言、Surfer8．0后台绘图功能以及插值功能,根据韶关各地的地质结构特征、地质灾害易发区资料以及历史个例、实况降水历史资料、多家数值预报降水产品、广州中心气象台的“短时临近预报系统（雨燕）”产品、雷达资料、自动气象站和遥测站降水实况资料,制作出韶关市未来3、24和48h预报精细化地质灾害等级预报,并在GIS地理信息系统的平台上显示,预报结果通过电视天气预报栏目、12121气象电话、决策服务平台、手机短信以及互联网站发布。     

福建省暴雨洪涝灾害风险评估与管理

利用安徽省1961—2016年81个国家级地面气象观测站雨量、2006—2016年1 162个地面自动观测站小时雨量、1961—2016年安徽省民政厅灾情和2006—2016年《安徽省气象灾害年鉴》收录的227个暴雨过程灾情数据,采取气候平均、广义极值、概率密度函数、百分位分布等方法,统计暴雨过程的持续天数、区域、范围、平均日降水量和小时雨量对暴雨灾害的影响,划分安徽省暴雨灾害预警等级。结果表明：（1）安徽省暴雨灾害预警等级可分为Ⅳ级（轻度）、Ⅲ级（中度）、Ⅱ级（重度）、Ⅰ级（特重）四个等级;（2）从Ⅳ级到Ⅰ级,暴雨过程的持续天数指标从1—4 d,范围指标根据暴雨区占区域总面积的百分比确定,从Ⅳ级的20%上升至Ⅰ级的80%;（3）根据暴雨过程的区域差异,将安徽分为沿淮淮北、大别山区及皖南山区、沿江及江淮之间三个区域,分别建立降水量与暴雨灾情的定量关系,并在每个区域设置相应的平均日降水量和小时雨量指标;（4）利用上述暴雨灾害预警等级,对1981—2018年安徽省致灾的149个暴雨过程进行回代检验,并将其用于2020年6—7月安徽省暴雨灾害预警,暴雨灾害预警发布周期为Ⅳ级（轻度）0.66~0.82 a、Ⅲ级（中度）1.15~1.90 a、Ⅱ级（重度）3.16~3.80 a、Ⅰ级（特重）9.5~12.6 a,符合安徽暴雨灾情实际,可以为气象部门启动暴雨应急响应提供参考。

     

贵州省暴雨灾害分区预警业务实施探索

从贵州省暴雨灾害时空分布特点、暴雨灾害防御需求和预警发布业务发展规划,分析了在贵州省开展暴雨分区预警业务的必要性。通过分析中国暴雨分区预警业务发展现状,结合贵州省预警发布业务现状和国家突发事件预警信息发布能力提升工程（一期）建设内容,从基础数据准备、业务规范设计、系统建设、预警传播优化四个方面,探讨如何解决开展暴雨分区预警业务的技术短板,全面提升预警精细化发布能力,建立符合贵州省气象防灾减灾需求的暴雨分区预警业务体系。     

强降雨诱发地质灾害气象预警指标及应用研究

通过对浦北县境内2006—2013年期间不同强降水天气过程有效降雨量累计与地质灾害发生情况分析,结合县域地形、地貌等地质环境,分区域建立了强降雨诱发地质灾害的预警指标体系,经过2014-2015年强降雨诱发地质灾害气象预警服务检验,结果与实况基本相符。这一结果对今后开展地质灾害气象监测预警服务有重要意义。     

江西省预警信号评分系统的设计与实现

针对江西省气象部门预警信号评估存在的问题,通过梳理《气象灾害预警信号质量检验办法》要求,结合江西省预警信号发布特点,对暴雨、暴雪、大风、大雾、雷电等5类预警信号检验方法进行了优化,该系统可计算查询预警信号的TS评分、空报率、漏报率、命中率和预警时间提前量等结果.建立的预警信号检验评估系统,实现了省、市、县三级预警信号的实时检验、评估和展示,为省、市、县三级预警信号的制作提供了技术支撑,为预警信号规范化发布提供科学依据.     

天气研究与预报预警业务系统

天气研究与预报预警业务系统利用9210工程等现代化建设成果,发挥计算机技术优势和MICAPS平台的功能和作用,充分挖掘天气预报信息资源提高天气分析、研究和预报能力,推进天气预报由人工向计算机智能化方向发展以及天气预报的精细化制作与显示等方面积极探索,为开展天气预报研究和预报业务提供了有益的工具,对于提高气象预报服务水平具有积极作用。     

Analysis on the dissemination way and social management strategy of early warning information of rainstorm disaster

在分析我国暴雨灾害发生情况与预警情况的基础上,对气象预警信息尤其是暴雨灾害预警信息的传播渠道进行了详细分析并提出了社会管理机制。分析结果表明：我国暴雨灾害发生频率呈逐年加大趋势,暴雨灾害已经成为造成我国重大人员伤亡和经济损失的重要自然灾害;加强暴雨灾害监测能力建设、深入开展暴雨基础理论研究、努力提升暴雨灾害预警预报业务水平是提高暴雨灾害预警信息准确率的有效途径;天气实况是公众获取的最重要的气象信息,而未来3 d内的短期预报则最受人们关注,近10多年手机已成为公众获取气象信息最主要的工具和手段,手机APP已连续多年成为公众最常使用的气象服务传播渠道,公众对各种渠道获取气象预警信息的关注度明显增加;快速发布预警信息是提升预警信息有效覆盖率的关键策略,要在最短的时间内将预警信息传播到各级管理者及公众手中,必须充分利用新技术,建设基于“云+端”构架的一体化预警信息发布平台,实现预警信息“一键式”发布和多渠道传播,实现预警发布全流程监控管理;信息传播、信息反馈、应急联动是暴雨灾害预警信息管理机制的三个重要组成部分,三者缺一不可。

     

气象灾害预警信号发布分析与探讨

就气象灾害预警信号的种类和级别、发布的方式、方法等进行了分析和探讨。     

GIS-Amur system of flood monitoring,forecasting, and early warning

GIS-Amur system offlood monitoring, forecasting, and early warning was developed at the Hydrometcenter of Russia and Planeta Research Center for Space Hydrometeorology for the effective surveill ance of hydrological conditions in the Amur River basin. The system is based on the use of hydrometeorological information, that is, observational data from weather and gaging stations, data from hydrological forecasts, and satellite data. The GIS- and web-based GIS-Amur system provides high reliability, safety, and operational speed. During the operational practice in the spring and summer 2015, the system demonstrated the forecast accuracy and reliability, the timely delivery of output products to end users, and the great variety of the output product types and formats. The system provides near-real time access to all available hydrometeorological data in the Amur River basin that favors correct and timely decision-making for flood risk reduction.     

毕节市大雾大风监测预警系统设计与应用

为满足社会日益增长的气象服务需求,设计研发了毕节市大雾大风监测预警系统。该系统是基于大数据平台（天擎系统）环境下,集自动监测、显示及预警等功能于一体的综合性系统,为适应当前业务流程,系统涵盖了数据处理与存储、图形生成与展示、监测预警和运行监管等功能,大幅度提升现行业务流程及其自动化程度,规范了业务流程。此外,系统采用数据分组处理、趋势预判拟合及ECharts网页动态显示等技术等手段,改进了系统运行效率和服务能力。该系统具有运行稳定、操作简单、内容全面和易维护等特征,投入业务应用后,明显减小一线业务人员工作量和提高工作效率,基本满足当前业务需求,为用户在监测预警及防灾减灾工作中提供重要的能力支撑。     

基于码率控制的DMB预警信息预处理系统

为解决预警信息音频广播的单一性,通过对数字多媒体广播(DMB)的标准研究,设计了基于码率控制的DMB预警信息预处理系统.该系统采用MPEG-4 HE AAC和H.264/AVC编码算法对预警音视频信息分别进行信源编码,实现将编码后信息合成为TS码流;采用RS和卷积交织的信道编码方法实现TS码流的纠错控制,提高传输可靠性.针对传输码率不稳定、音视频传输容量和速率不匹配的技术难点,提出基于码率控制的音视频匹配控制传输方法,通过空包插入法实现对编码输出数据码率的智能控制,达到音视频预警信息的稳定实时输出.该预处理系统目前已通过验证,可显著提高预警信息传输的可靠性、稳定性和实时性.