用增度平面分布图代替玫瑰图

针对玫瑰图不能综合反映气象因素和污染源方位、距离以及等标污强指数和增度方案工作量过于巨大的缺点,仿照等标污强指数和增度方案的思路,对盛行风频,污染风频概念进行修改,引进等标污染风频增度、等标污染系数增度等概念,在保留盛行风频、污染系数玫瑰图的十分简单的前提下,克服玫瑰图所固有的缺点,用以综合考虑气象因素和污染源方位和距离的影响。     

等标污强指数及增度──新增大气污染源布局问题再探

本文针对大气污染源布局问题．在多源高斯模式基础上，通过简化、论证，引进等标污强指数和增度概念，用以综合考虑气象因素以及污染源的强度，方位和距离。     

等标污强指数及增度—新增大气污染源布问题再探

本文针对大气污染布局问题，在多源高斯模式基础上，通过简化，论证，引进等标污强指数和增度概念，以综合考虑气象因素以及污染源的强度，方位和距离。     

相对污强指数及其机率在安徽城市总体规划中的应用

长期以来,城市总体规划总是按“盛行风原则”把工业区布置在城市下风侧,但不一定能达到预期效果。本文引进相对污强指数和机率概念,把气象因素与已有污染源布局结合起来考虑,根据污染源和气象资料,计算出新增污染区规划在居住区不同方位所导致的相对污强机率,按此即可确定新增污染区规     

污染系数、污染指数和污染机率的评介

本文对污染系数的三种定义式,从数学、物理概念作了对比分析。并应用扬州十年的风资料,对三种污染系数的玫瑰图和风向频率玫瑰图作了对比,建议采用徐大海的污染系数定义式。文中除了介绍污染指数、污染机率的概念外。还把污染系数与污染机率作了对比。并建议在城市规划设计等工作中,采用污染机率玫瑰图。但文中I'_i的取舍标准及各参数(S、P、u_i、h)的相对值,使用时应谨慎。     

大庆地区污染气象特征及其在环境监测布点中的应用

利用大庆地区1971～2000年基本气象资料,分析了大庆地区主要气象特征,并以2004年的污染气象因素为研究对象,在充分考虑自然环境因素、气象条件等变化规律的情况下,对大庆地区年主导风向、风速变化、各方位污染系数进行评价,确定出易形成大气污染的方位和地区。研究结果表明:大庆地区全年及冬、春两季均以西北向(NW)方位的污染系数最大,夏季污染系数最大值出现在东南(SE)方位,鉴于应考虑气象因素对监测点位的影响,在进行大气环境质量监测布点及工业区规划时,应侧重考虑大庆地区的东南和西北部地区,兼顾其它地区。     

污染系数及风玫瑰图

污染系数和风玫瑰图都是和风联系在一起的,是搞大气环境影响评价的主要内容之一.下边分别介绍它们的重要意义、计算方法以及绘图方法. 一、污染系数和污染风频的定义及其重要意义 1.风向风速与污染的关系大气污染与气象条件关系十分密切.风向、风速无论对哪一类大气污染问题,它都是重要因子.风向与污染的关系,主要表现在风对污染物的水平输送上,它可指示污染物     

大庆市区大气污染潜势分析

对大庆市区1971～2000年基本气象资料进行了统计,分析出大庆市区的主要气象特征,并以2004年的污染气象因子为研究对象,对影响大庆市空气污染的气象因子如风向、风速、逆温等进行评价,据此研究确定了有利和不利于污染物扩散的气象因素指标,对大庆市区大气污染潜势做了初步分析.研究结果表明:大庆市区一年以冬季、一天以夜间输送污染物的条件最差;全年及冬、春两季均以西北向(NW)方位的污染系数最大,夏季污染系数最大值出现在东南(SE)方位.     

城市空气污染数值预报系统CAPPS及其应用

城市空气污染数值预报系统CAPPS, 是在ADPIC的概念的基础上经过积分求得的大气平流扩散的多尺度箱格预报模型。它不需要污染源的源强资料就可预报出城市空气污染潜势指数 (PPI) 和污染指数 (API), 克服了由污染源调查本身具有的不确定性给城市空气污染的数值预报所带来的困难。该文对CAPPS系统在北京市和上海市进行数值预报的结果进行了分析检验, 并与国际上几种光化学污染预报模式的预报结果进行比较。结果表明, 就预报值与监测值的线性相关系数来说, CAPPS系统的预报水平与其他发达国家的模式预报水平相当。此外, CAPPS系统的污染指数等级预报准确率 (北京市和上海市) 平均达到61.5%。     

TOPSIS法在开封市化肥河水环境质量评价中的应用

TOPSIS法系通过建立多个决策方案,分别计算各个可行方案到正理想点的距离（S^＊i）和负理想点的距离（S^-i）,再计算出各个可行解对于理想解的相对接近度（C^＊）,然后通过对相对接近度进行排序找出满意解。运用该方法对开封市化肥河2001—2005年的水环境质量状况进行了评价,结果表明,2005年化肥河综合水质明显优于2001年,且基本呈现逐年好转趋势,但从单一因子对标分析来看,化肥河水质常年属于劣V类,污染较为严重。此外,还分析了TOPSIS法的优缺点,并提出了克服TOPSIS法缺点的办法。     

基于RBF的气压传感器非线性校正算法

高空气象探测技术的发展与探测仪器的进步密不可分。气压传感器作为探空仪搭载的核心器件,在高海拔极端环境下受到制作工艺及温度波动等因素的影响,会出现测量数据精度受损的现象。针对上述问题,通过分析气压传感器的标准气压值和误差之间的关系,推导了误差波动描述算式,把气压传感器标校任务转化为非线性回归方程系数的拟合任务,并设计一种用于误差系数拟合的RBF模型。将拟合后的系数结合误差波动算式来计算最终的标校气压值,以达到提高气压传感器标校精度的目的。实验结果表明：RBF神经网络拟合系数获取的标校值与传统的BP神经网络相比,可使测量误差的偏差度≤0.1%,有效提高了高空气象探测中的气压传感器的测量精度。     

基于气象条件的沈阳市空气质量预报方法研究

空气质量受污染源排放和气象条件共同作用影响。为了定量评估气象条件对空气质量的影响,利用2014—2016年沈阳市取暖季气象与环保827个样本数据,在综合考虑湿度、风速、逆温强度、混合层高度等大气温湿压条件及稳定状况的物理要素基础上构建了沈阳市静稳天气指数,并分析其与空气质量关系。结果表明:通过静稳天气指数阈值9.1,可做为判断引发沈阳市出现重污染天气的条件。重污染天气形成的两种主要类型,一种是在静稳天气形势下出现重污染天气,另一种是在天气不静稳但外来输送明显时出现重污染天气。分析静稳天气指数和不同污染等级PM2.5浓度关系发现,静稳天气指数对空气质量有较好的指示意义,平均状态下,当静稳天气指数大于10.4时,空气质量容易出现污染且静稳天气指数越大,污染越严重。     

基于气候适宜度的江苏水稻气候年景预测方法

在改进气候适宜度模型参数的基础上,利用1961-2016年70个站的气象观测资料和农业资料,应用统计方法,确定了温度、日照、降水适宜度对水稻气象产量的影响权重,由此构建了年景综合指数及其预测模型。结果表明:日照适宜度和降水适宜度与相对气象产量之间存在显著的相关关系,影响权重分别为0.460和0.428,由于热量资源充足,温度适宜度对气象产量的影响权重偏小(0.112);基于气候适宜度构建的年景综合指数与相对气象产量的相关系数达0.411,说明该指数能较好地表征气候条件对产量形成的综合影响;基于大气环流特征量和太平洋海温等大尺度预报因子,采用最优相关和逐步回归等方法,建立了水稻年景综合指数的预测模型,经过历史拟合和试报检验后效果理想,可投入业务应用,该方法的预测结果将为水稻产量分析预测提供科学依据。     

天津市大气环境污染特征分析

结合环境监测资料和同步气象资料分析了天津市大气污染的分布规律,结果表明,在气象条件和污染源排放综合作用下,天津市大气污染物的地面浓度具有明显的时空分布规律:时间上,冬强夏弱,早晚污染严重;年际上SO2趋势减弱,NO2呈增强趋势,TSP趋势基本趋于增强同时也存在波动.空间上,污染物浓度分布不均.     

内蒙古草原蝗虫发生发展气象适宜度指数构建方法

通过对内蒙古草原蝗虫发生发展关键气象条件进行分析,选取蝗虫生长发育期关键生理气象影响因子,建立草原蝗虫发生发展气象适宜度指数,对内蒙古草原蝗虫发生发展气象等级进行预报,平均预报准确率达到68％以上。用草原蝗虫发生发展气象适宜度指数根据气象站点观测资料可对站点区域蝗虫发生发展气象等级进行预报,从而根据站点空间分布和区域气象条件对草原蝗虫发生发展气象条件的满足程度进行空间分析,具有直观、便捷、分析能力强等业务化应用特点。     

基于宽带网的天气雷达实时监测系统

为了加强重大暴雨过程的快速评估工作,利用逐日降水资料对吉林省1951～2004年明显暴雨过程特征进行了分析,建立了反映明显暴雨过程程度的3项单项指标及综合评估指数,在此基础上对明显暴雨过程的评估等级进行了划分.利用综合评估指数序列的峰度系数和偏度系数对综合评估指数进行了正态性检验.由于综合评估指数符合正态分布,给出了其异常气候重现期评估指标.利用明显暴雨过程的评估等级指标以及异常气候重现期评估指标对2005～2006年的明显暴雨过程进行了评估.结果表明,该方法实用可行,可以满足快速、及时评估等气象服务的需求.     

加格达奇区空气质量变化规律及其影响因子分析

利用加格达奇区环境空气质量定点监测资料,研究了市区1986-2012年环境空气质量变化规律及影响因素。结果表明:加格达奇区首要污染物是PM10,其次为SO2。PM10月均值总体呈非采暖期小于采暖期的趋势,表明加格达奇区大气污染以燃煤污染为主。总体上,从2003年开始PM10和SO2呈现显著下降趋势,空气综合污染指数显著下降。污染源综合整治对减轻环境空气污染起到一定的作用。     

开滦苯加氢精制工程环境风险评价

以某苯加氢精制工程为例,探讨了焦化行业环境风险评价方法;利用该项目所在地近3 a地面常规气象观测资料,分析了当地的污染气象特征;采用风险识别、源项分析、后果计算、风险评价等环境风险评价技术方法,筛选出主要风险因子并进行风险预测,采用多烟团模式并考虑气象因素进行风险计算。结果表明：污染事故发生后,苯类物质的地面浓度最大值为3 214 mg/m^3,位于距离事故发生源WNW方向约50 m处超标1 339倍,由此可知近距离污染严重;高浓度污染物主要集中在污染源附近,随着距离的延长,污染物浓度不断向下风向扩散,超标范围在6 km内。利用简化分析法,定量给出此项工程的最大可信事故风险值为7.6×10^-6/a,小于化工行业风险值8.33×10^-5/a,此工程风险值水平与同行业比较在可接受的范围内。     

开滦苯加氢精制工程环境风险评价

以某苯加氢精制工程为例,探讨了焦化行业环境风险评价方法;利用该项目所在地近3 a地面常规气象观测资料,分析了当地的污染气象特征;采用风险识别、源项分析、后果计算、风险评价等环境风险评价技术方法,筛选出主要风险因子并进行风险预测,采用多烟团模式并考虑气象因素进行风险计算。结果表明:污染事故发生后,苯类物质的地面浓度最大值为3 214 mg/m3,位于距离事故发生源WNW方向约50 m处超标1 339倍,由此可知近距离污染严重;高浓度污染物主要集中在污染源附近,随着距离的延长,污染物浓度不断向下风向扩散,超标范围在6 km内。利用简化分析法,定量给出此项工程的最大可信事故风险值为7.6×10-6/a,小于化工行业风险值8.33×10-5/a,此工程风险值水平与同行业比较在可接受的范围内。     

中国油菜产量动态预报方法研究

油菜是我国主要的油料作物之一,开展油菜产量动态预报对农业生产和国家食物安全都具有重要意义.利用全国及主产区油菜产量资料、发育期资料、生理气象指标、日最高气温、日最低气温、日降水量和日日照时数等资料,通过相似系数和欧氏距离建立综合诊断指标,根据历史年油菜产量丰歉气象影响指数,研究分析预报年的油菜产量丰歉气象影响指数,以此建立全国、各主产区油菜产量动态预报方法.结果表明,预报试验和预报检验的丰歉趋势预报正确率、实际单产预报准确率均较高,能够满足业务服务的需要.该方法可使业务预报的时效提前,并实现动态跟踪预报,具有良好的业务应用前景.