鄂尔多斯地区冬季中-大雪以上降水短期预报

用天气学原理和统计学方法对鄂尔多斯地区 196 4～ 1997年冬季 (11～ 3月 )降雪进行诊断分析 ,归纳总结中—大雪以上降水的时间分布、年际变化及前期天气形势特征 ,根据天气系统和气象要素的演变特点 ,筛选预报因子、指标 ,建立回归方程 ,从而做出冬季中—大雪以上降水预报。     

武汉市冬季大雪分析预报

使用常规气象观测资料和数值预报产品,分析了1951-2005年冬季发生在武汉市的大雪过程,结果表明:武汉市冬季出现积雪深度大于5 cm的天气事件的概率大约为每年2 d,主要发生在1月,其次是2月;大气层结条件是产生降雪的关键,地面冷空气、中低层江南西南急流和中层西风带低槽是决定武汉市冬季大雪的3个主要天气系统,中低层江...     

冬季大雪单站预报探讨

冬季大雪单站预报探讨杨学峰，李颖（鄂托克旗气象局）冬季大雪，特别是秋末冬初和冬末春初的大雪，对牧业生产危害极大，因此，做好冬季大雪的预报，是搞好牧业旗县冬季气象服务的重要课题之一。几年来，我们通过对冬季大雪的气候特征和成因分析，利用天气形势结合单站要...     

湖北省冬季大雪成因分析与预报方法研究

针对湖北省冬季大雪天气预报难题,使用常规观测资料和数值预报产品,分析了1988-2005年发生在湖北省冬季的15次大雪过程.结果表明.地面冷空气、700 hPa江南西南急流和500 hPa西风带低槽是决定湖北省冬季大雪的三个主要天气系统,700 hPa江南西南急流强弱决定湖北省大雪强度,地面冷空气强度决定湖北省降温幅度;归纳出有利湖北省大雪的温度条件的垂直分布特征;由于锋面抬升和两南低空急流的作用,在对称不稳定条件下产生倾斜上升和下沉运动,形成中尺度倾斜环流,在充沛环境水汽条件下,产生大雪天气;采取物理参数指标结合数值预报建立的湖北省大雪客观预报方法,在实时预报业务中预运行效果较好.     

川西高原大雪人工神经元网络短期预报系统

采用初级预报模式结合人工神经元网络（ＢＰ算法）的方法,使用阿坝牧区大雪天气过程历史资料,研制了川西高原牧区大雪天气预报系统。利用９２１０工程接收到的数据资料,自动完成因子采集和结论输出,每次输出后,因子库自动增加新的因子,网络再次学习,从而进一步提高预报精度。     

川西高原大雪人工神经元网络短期预报系统

在全球变暖气候背景下,复合型极端灾害天气事件频发。2008年以来我国南方冬季频发的雨雪冰冻,就是一种典型的复合型致灾极端天气事件。因此,本研究分析了西南地区一次典型大雪冻雨复合天气事件的大雪与冻雨期环流特征及降水相态差异,揭示了二者的关联特征。冻雨发生在贵州境内的云贵准静止锋锋面强斜压环境中,降雪主要发生在四川北部,位于静止锋以北的冷区。降雪区和冻雨区的垂直环流存在显著差异：降雪区以上升运动为主,温度基本随高度递减;冻雨区大气中低层存在逆温层,导致温度层结出现冷—暖—冷的分布,垂直运动呈两层环流模态,低层的上升运动受到中层下沉运动抑制,强上升运动不易发展。借助可综合表征环流特征和水汽相变的广义湿位涡理论,分别诊断大雪和冻雨发生发展时期的广义湿位涡分布特点,发现其斜压项的异常能更好体现准静止锋附近的大气斜压性,也可指示出大雪冻雨降水的落区及变化,可作为大雪冻雨区的动力识别特征量之一。通过气压扰动方程的计算分析,表明向下的扰动气压梯度力与浮力的平衡差异,是降雪与冻雨垂直环流特征差异的主要原因。本研究从环流特征入手开展雨雪冰冻复合极端灾害天气分析,可为复合降水相态预报和发电企业电力运行保障提供参考。

     

冬季冷空气短期预报经验

一、冷空气强度的预报(一)依据蒙古冷高压中心强度与本站气压差值大小判断冷空气强度:1.差值在15—25mb之间为弱冷空气;2.差值在26—35mb之间为中等冷空气;3.差值在36—45mb之间为较强冷空气;4.差值在46mb以上为强冷空气     

甘肃省河东地区2月中大雪预报方法

我省地处内陆,冬春季降雪稀少。10年资料证明,中、大雪天气过程的气候概率仅8.5％,而12—2月有55％的中、大雪天气出现在2月。2月下旬,我省河东地区春播和冬麦田间管理等农事活动全面展开。如遇降温、大雪天气会给工农业生产带来较大损失及不便。因而做好大雪预报是十分重要的。但对于这种小概率的中、大雪天气预报,过去缺少较好的定量预报方法。本文应用     

石岛冬季低温出现规律及短期预报方法

石岛地处山东半岛东部沿海,具有冬暖夏凉的海洋性气候特征,冬季日最低气温很少降至-10℃以下。但一旦有北方强冷空气南下时,在出现偏北强风与降雪之后,在往有剧烈降温,因而造成较严重的低温灾害。根据低温灾害的严重程度及对工农业生产的影响,并参照预报业务现行规定,将日最低气温≤-10.0 ℃定为低温日。按此标准统计,自1953年至1990年的38年间,石岛共出现低温日63天,平均每年仅1.7天左右。最低极值为-14.6℃。其中在-10.0—-10.9℃之间的为33天,占52.4％;在-11.0—-11.9℃的为21天,占33.3％;≤-12.0℃的低温日仅9天,占14.3％。     

庆阳大—暴雨短期分片预报方法

我们将1977—1986年7—8月的降水资料作为历史样本,1987年(少雨年)和1988年(多雨年)7—8月的降水资料作为检验样本。在搞清本地地形影响及大—暴雨的天气气候规律基础上,结合我们多年来在天气预报实践中对高原边坡地区天气规律的认识及预报经验,用天气尺度的高空环流、地面天气系统和次天气尺度流场、能量场以及中间尺度的物理量场等因子,由粗到细,进行逐步过滤和预报,制作出本方法。大—暴雨过程有无的预报及分片预报效果和检验效果均达70%以上。     

徐州6—8月短期降水预报方法

本文利用数值预报输出产品、天气图预报经验以及单站资料,用统计方法建立了6—8月逐日晴雨预报方程,逐日降水量级预报方程。对于在暴雨预报中充分应用数值预报产品、多种方法综合应用提出了自己的看法。 上述两方程在83、84年夏季进行了逐日试用检验。     

短期降水预报方法

为了提高短期预报的质量，在产生总结一些行之有效的基础上，建立了以三要素４８小时变量分型制作２４小时降水短期预报的方法。经过一年的实际使用，效果较好。     

济宁市七月大—暴雨预报专家系统

随着计算机科学的发展,数值予报方法得到了充分发挥,大大提高了大尺度系统的预报能力,但目前数值预报产品对中小尺度天气还难以预报正确,尤其是单站或局地天气预报在很大程度上还要依赖预报员的经验。在这种情况下,借助人工智能方法——专家系统,将预报员积累的经验,通过条理化、数值化处理,建立比较完整的知识库和数据库,运用计算机,经综合分析、逻辑判断、推理,得出预报结论,为预报员提供较客观的决策意见,在天气预报中获得了明显的效果。     

短期集合预报中定量降水预报集合方法初探

针对短期集合预报中集合平均等方法对极端天气事件预报能力低下的缺陷，提出一种定量降水预报集合方法，简称两步法。该方法首先采用逐级归并法确定集合成员的总体相似度，进而确定集合成员预报场的延伸半径，对各成员的预报场进行修正，然后根据每个成员与其他成员的相似程度，确定各成员的权重系数。这个方法既考虑了集合成员总体的差异性又考虑了降水的概率分布。试验证明，通过上述两步得到的定量降水预报，对提高极端天气事件的预报确率有一定效果。本方法无需历史资料，能很好适应集合成员的改变，实现方便快捷。     

冬季最低气温预报方法

1思路气温的预报主要考虑本来Δt时间内的温度变化，即气温的局地变化。根据热力学方程在P坐标系的形式：通过展开整理得到：即气温的局地变化取决于温度的平流变化、大气稳定度和非绝热传递。在非局部区域中，空气的垂直运动量级较小，大气稳定度对气温局地变化所引起的贡献可以忽略，因此在实际分析中只侧重于温度平流和非绝热项的变化。其中，温度平流与水平温度梯度成正比，当垂直于温度梯度的风速分量越大，温度平流越强，温度的局地变化越大；非绝热变化主要取决于辐射、水汽相变等，它与云量、云状、风向风速、湿度、气压等本站要素…     

短期预报中外推方法的使用范围

1.线性外推给出趋势预报最简单的方法之一是用线性外推方法,即假定由最新分析所得的线性趋势是连续的.图1 a是影响某些预报量(即气象要素)的某种天气过程的一般性图解.在此无固定的时间尺度.线性外推的局限性明显地随时间增加,且其界限是最终获得可用预报所必须考虑的(图1 b).有效线性外推的时段对同一类天气过程的不同问题有所不同.考虑同一类天气过程形势的大量样     

冰雹长、中、短期预报方法

冰雹是我县主要自然灾害之一,对农业生产危害极大。群众说:“六、七、八月的雷没空回”、“麦黄龙口夺食”、“麦黄米黄绣女下炕”。这说明夏季冰雹比较集中,危害也大。因此,群众对雹灾很重视。解放后,在党的领导下,防雹抗灾工作取得了显著     

阿坝州区域大雪自动化预报方法研究

大雪是阿坝州的主要灾害性天气，本文对该区域大雪天气的特征进行了较深入的分析，提出了有针对性的数值预报模式，对准确预报阿坝州大雪天气具有一定的指导意义。     

青岛地区冰雹短期预报方法

本文对青岛地区冰雹气候概况做了统计,并对降雹日的850hPa天气系统进行归类,在此基础上给出影响系统的临界范围,做为起始场条件。然后筛选3个预报因子,用判别式预报当日下午到第二天08时有无冰雹。概括率为80％,准确率为82.9％。对1990年试报,效果良好。     

阿坝州区域大雪自动化预报方法研究

大雪是阿坝州的主要灾害性天气,本文对该区域大雪天气的特征进行了较深入的分析,提出了有针对性的数值预报模式,对准确预报阿坝州大雪天气具有一定的指导意义.