基于GridGIS的空间负载平衡迁移算法研究

电力勘察设计信息类型多样,数据存储复杂,容易引起空间负载失衡。本文提出基于GridGIS的空间负载平衡迁移算法,分析了迁移条件和原则,实现了基于GridGIS的空间负载平衡迁移模拟系统,进行了算法的性能分析,提高电力勘测设计信息系统性能。     

网络负载平衡技术及其在WebGIS中的应用

分析传统的WebGIS结构和基于多服务器的WebGIS服务在应对海量和高峰数据时的不足,介绍网络负载平衡技术的思想,方法以及调度负载的决策方法,提出将网络负载平衡技术融入WebGIS结构设计中的理念和思想。采用DNS轮换的负载平衡策略给出测试数据证明该技术的应用效果并且给出基于网络负载平衡技术的WebGIS系统设计。     

集群环境下的影像并行匹配算法

遥感影像的快速匹配是3维信息实时获取的关键,而采用并行处理技术能够有效地解决匹配的速度问题.在对基于概率松弛的匹配算法进行分析的基础上,结合集群并行计算平台的特点,从负载平衡和数据通信两个方面出发,对并行匹配算法中的数据划分关键问题进行了深入讨论,提出一种负载平衡的并行匹配算法.实验结果证明,该算法能够达到计算节点的负载平衡,通信开销更小,适合在集群计算平台进行高性能影像匹配处理.     

航空遥感影像正射纠正集群并行算法

正射纠正是生成正射影像的关键步骤.随着航空遥感影像数据量的急剧增加,正射纠正的处理速度问题越来越受到关注.并行处理是解决正射纠正速度问题的有效途径.在对遥感影像正射纠正算法进行分析的基础上,重点对并行正射纠正算法中的数据划分,负载平衡等关键问题进行深入研究,并提出一种适合遥感影像快速正射纠正的负载平衡并行算法.在同构集群环境下的实验结果表明,该算法能够实现集群处理节点基本的负载平衡,达到良好的并行加速比,适合干航空遥感影像的快速正射纠正.     

并行地图叠加分析中基于数据分解的负载均衡方法研究

地图叠加分析是一种计算密集型算法,并行化计算可以加快算法执行速度。本文研究并行化地图叠加分析中的负载均衡方法。首先针对并行算法中的IO竞争情况,定义了负载均衡指数;然后基于分治法分解空间数据,将并行系统下的地理要素分而治之,将Hilbert空间索引作为集群系统中各节点分配数据的依据,最终实现并行地图叠加分析系统中的数据负载均衡,为地图叠加分析算法中的数据并行策略提供可能性。结果表明,利用空间索引分治的负载均衡方法建立索引速度快,调度系统可以将计算任务明确分配到各计算节点。     

利用遗传算法的网络GIS集群服务器动态负载均衡算法

针对现有负载均衡方法的不足和网络GIS数据的特点,提出了一种基于遗传算法的网络GIS集群服务器动态负载均衡方法。该算法将基于服务器状态和基于内容的调度算法综合起来考虑,设计了相应的编码机制和遗传操作。实验结果表明,和常用的负载均衡算法相比,此算法能获得更小的服务请求响应时间,能更好地服务网络GIS系统。     

多接收阵合成孔径声纳后向投影成像快速算法

提出了一种内存共享环境下的多子阵合成孔径声纳后向投影快速算法。首先根据后向投影算法的特点设计二维动态数据结构,保存同距离向上的时延和补偿相位信息,省去时延的重复计算;然后在共享内存环境下,将远距离和近距离聚焦运算相结合,实现计算负载平衡;最后通过实测数据的成像试验验证了本文算法的正确性和高效性。     

一种地理信息服务动态负载均衡算法

随着网络地理信息服务技术的发展,如何基于负载均衡实现地理信息服务资源的智能化调度,从而提高服务系统的并发访问能力是当前研究的重点。提出一种动态负载均衡算法,首先将不同的地理信息服务类型与对应的服务器组相匹配,将RED算法与双阈值方法有效结合判定服务节点的负载状态,并在一定周期内对服务进行了基于加权概率的调度。最后搭建了一个基于服务器集群的实验系统,实验验证了本文方法的有效性。     

WebGIS中GIS服务器负载均衡研究与实现

为提高WebGIS系统中GIS服务器的处理能力,克服其计算和存储资源有限的缺点,增强容错性,在分析了传统WebGIS系统现状及存在问题的基础上,探讨了WebGIS系统中GIS服务器的负载均衡技术,设计了适合于GIS服务器的最少链接数负载均衡算法,并给出了工作流程。实验表明,本文提出的GIS服务器的负载均衡方法有效提高了WebGIS站点响应速度,解决了GIS服务器单点故障问题,为用户提供了更快、更好的WebGIS服务。     

地理信息服务网站服务器集群负载均衡技术应用研究

在分析基于互联网的地理信息在线服务特点和网站服务质量需求的基础上,对服务器负载均衡的构建方式、调度算法进行了讨论,给出了地理信息服务网站服务器两层负载均衡的设计模型,描述了Web服务器负载均衡的设备部署、调度算法和健康性检测等方面的设计内容;同时,讨论了文件和关系型数据库服务器负载均衡的设计思路及调度算法的具体应用。     

地理信息服务网站服务器集群负载均衡技术应用研究

本文在分析基于互联网的地理信息在线服务特点和网站服务质量需求的基础上,对服务器负载均衡的构建方式、调度算法进行了讨论,给出了地理信息服务网站服务器两层负载均衡的设计模型,描述了Web服务器负载均衡的设备部署、调度算法、健康性检测和持续性服务等方面的设计内容;同时,讨论了文件和关系型数据库服务器负载均衡的设计思路和调度算法的具体应用。     

多服务器技术在WebGIS中的应用

在研究WebGIS三层结构模式和多服务器技术的基础上 ,提出了一个扩展的多服务器处理GIS客户请求的模型。在建立该模型的过程中 ,根据GIS服务的特性 ,采用GIS数据的多级存储和索引技术、AOI数据区域管理方法和动态负载牵移策略来实现多服务器之间的负载平衡 ,使得多台服务器能快速处理GIS客户的请求 ,为用户提供稳定、快捷的GIS功能服务     

一种基于线性变换遗传算法的VOD集群负载均衡方法

对VOD集群中的负载均衡技术进行了分析和探讨，提出了一种基于线性变换遗传算法LTGA的负载均衡方法。实验结果表明，LTGA算法优于普通GA和WLCA算法。     

微服务的地理信息服务架构设计与实现

针对现有地理信息系统的服务架构在开发和服务初期易于部署和应用扩展,但随着服务量的逐渐扩展,后续开发难度加大、维护成本提高、响应效率降低、功能扩展困难的问题。该文采用微服务理念,设计实现一种基于微服务的地理信息服务架构设计与实现,采用轻量级的API Gateway,实现服务接口设计和负载均衡算法。实验结果表明,基于微服务架构对系统进行重构后,系统的服务性能没有损耗,且负载均衡后可成比例提高系统性能。     

基于开销代价的网络地理信息服务负载均衡算法研究

基于单位时间开销代价矢量,提出同时考虑地形数据请求在服务器队列中的等待时间与服务器对请求的处理时间的最小总代价分布式算法#算法计算转发请求给每台服务器的概率空间,并根据地形数据请求到达时临时生成的随机数在概率空间中的落点确定转发请求的目标服务器。通过配置单位时间开销代价矢量!可以灵活地维护与升级集群服务器,具有良好的可扩展性。仿真结果表明最小总代价算法能在大规模$高强度的地形漫游中均衡地分发请求!使集群服务器充分发挥其优势从而获得最小的漫游响应时间。仿真结果还表明在低强度地形漫游时,各种负载均衡算法表现大致相同;在高强度地形漫游时!设计负载均衡算法最好考虑服务器端队列的排队情况。     

顾及空间访问密度的地理信息服务请求负载均衡算法

有效的负载均衡是提升当前海量地理信息网络服务请求响应效率最常用的方法,但现有算法存在空间服务调用方面难以兼顾空间性和服务请求量的不足。为此,本文通过引入空间访问密度,同时考虑地理信息服务请求本身的频繁程度与数据在空间分布上的关系,提出一种顾及空间访问密度的地理信息服务请求负载均衡算法。首先,统计地理信息服务访问调用日志信息,提取数据的外包框数据集,并生成四叉树索引,通过四叉树索引建立空间访问密度均衡模型;然后,在地理信息服务请求时,利用空间访问密度均衡模型进行轮询分配;最后,对比经同等试验环境下的效率和性能,本文算法可有效提高地理信息服务请求响应效率。     

Web GIS中应用iSCSI SAN技术的探讨

本文通过分析iSCSISAN的技术原理和工作机制，结合研究WebGIS的系统架构方式，探讨iSCSISAN应用于WebGIS系统的可行性与实现途径，以解决制约性能的服务器负载与网络传输负载过重的技术瓶颈。     

基于Applet/Servlet模式的Web GIS信息发布平台研究

对当前WebGIS主流实现技术进行了分析,构建基于Applet/Servlet和混合计算模式的WebGIS信息发布平台。此方案采用远程对象预获取策略,通过RMI在代理服务器端完成对象方法的调用或通信。平台客户端表示层由JavaApplet显示控制,应用逻辑功能模块通过Servlet、EJB在服务器端完成。由此实现代理服务器和客户端负载平衡,提高系统响应速度,解决了在分布式环境下客户端图形、图像信息发布所遇到的空间数据量大、网络传输慢的瓶颈问题。     

云GIS环境下负载均衡算法研究

根据对云GIS案例的分析,从概念、软硬件拓扑结构、数据类型、请求处理流程等方面分析相关特点和问题,提出建立针对云GIS的负载均衡模型是整体提高云GIS性能的核心关键,并构建基于量子蚁群算法的负载均衡模型。通过云仿真技术构建云GIS平台,对模型进行仿真测试和压力测试,结果表明其性能有显著提高。     

多核并行环境中矢量数据格式的转换算法

针对目前对VCT格式转换的并行算法研究较少的现状,该文以VCT向shapefile格式转换为例,探索多核并行环境中进行VCT格式向其他矢量数据格式快速转换的方法:在深入探索VCT与shapefile格式特点的基础上,通过构建索引、数据解析转换,完成由VCT向shapefile格式的转换;并设计出一种顾及负载均衡的数据划分方法,通过评估不同类型图层的复杂度实现不同类型矢量数据的均衡划分,实现了VCT向shapefile格式转换的并行算法。最后利用某地土地利用VCT文件进行算法测试,结果表明该算法转换结果正确,取得了良好的加速比,并基本达到负载均衡。