利用模式识别技术识别致密砂岩含气层

准确识别致密砂岩含气层一直是测井解释工作所面临的一个难题，为准确识别致密砂岩含气储层，根据各种测井的响应特征，运用计算机模式识别技术进行气层综合识别。通过对实际资料处理与气层测试对比，气层识别的准确率可达到91％，储层划分的纵向误差均〈0．450m。     

川西部场气田蓬莱镇组有利储集砂体展布研究

川西新场气田蓬莱镇组次生气藏为岩性气藏，在蓬莱镇组砂、泥岩中，砂岩为最主要储层。通过对该气藏进行沉积相、储层及气层地震响应等特征的详细研究后，认为控制储层储集性好坏的主要因素是沉积微相。     

川西新场气田蓬莱镇组有利储集砂体展布研究

川西新场气田蓬莱镇组次生气藏为岩性气藏，在蓬莱镇组砂、泥岩中，砂岩为最主要储层。通过对该气藏进行沉积相、储层及气层地震响应等特征的详细研究后，认为控制储层储集性好坏的主要因素是沉积微相。气藏内有利储集砂岩多属三角洲前缘河口砂坝、三角洲平原分流河道砂坝及河流相河道砂坝微相。有利储集砂体展布即与这三种微相展布一致     

苏里格庙地区二叠系储层特征及影响因素分析

以河流三角洲沉积体系为主的苏里格庙地区二叠系盒8，盒9，山1和山2储层岩石类型主要由石英砂岩，岩屑砂岩及岩屑石英砂岩组成，成分成熟度和结构成熟度中等，经历了压实作用，胶结作用和溶解作用，以次生溶蚀孔，残余粒间孔和晶间孔为主，纵向上以盒8气层组物性为最好，平面上北部储层物性明显好于南部，优质储层多出现在辫状河，辫状河三角洲平原以及曲流河河道砂体中，碎屑组成，粒级，填隙物含量和成岩作用均对储层性能有重要影响。其中北部盒8气层组为储集性能最好的Ⅰ类储层，盒8和盒9气层发育Ⅱ类储层，Ⅲ类储层在全区均有分布，渗滤能力最差或基本无储集能力的Ⅳ类储层主要分布在山2气层。     

井中地震用于陆相储层分析的几项技术

中国陆相储层分布广泛，类型复杂，横向变化大，勘探开发成本高，进行储层分析要求采用高新技术和综合利用多种方法，本文总结了在我国几个油区进行陆相储层分析的几项地震技术即：垂直地震剖面（ＶＳＰ）技术，多偏移距和井间层析成象技术以及多参数分析和综合解释技术，在适应我国经济发展的水平和现状的条件下，用以解决我国复杂的陆相油气储层分析的问题。     

准噶尔盆地石南31井区清水河组油气水层分布规律

针对石南31井区储层岩性多变、油气水关系复杂等问题,按不同岩性识别油气层、水层和干层,据油气不同测井响应特征进一步识别油层和气层.将储层划分为细砂岩、中粗砂岩和砂砾岩3类,识别储层流体性质,分析油藏分布特征,指出油层、隔夹层平面分布特征,探讨油气水层分布规律.结果表明,石南31井区主要有4个油藏.储层所含流体有油、水和气,中北部细砂岩储层为纯油层,南部中粗砂岩储层为水层.气层从南到北分布于全区,主要位于油藏北部和东部局部区域,为今后解释工作具很好指导意义.     

致密砂岩气层的测井评价--以鄂尔多斯盆地大牛地山西组一段气田为例

大牛地气田山西组一段储层的孔隙度和渗透率均低、孔隙结构复杂、非均质性强，具有低压、低产的特征。利用测井资料，采用人工神经网络技术对致密砂岩的岩性进行了识别，共识别出中—粗粒岩屑砂岩、岩屑石英砂岩两种岩性，结合三种孔隙度测井方法进行了孔隙度和渗透率的预测，利用岩电实验资料，建立了储层微观孔隙结构与胶结指数、饱和度指数、岩石弹性力学参数之间的统计关系，获得了有效的饱和度评价参数，提高了饱和度的解释精度。并以压汞、相渗等岩芯分析资料进行了束缚水饱和度的解释，并采用多种交绘图技术，有效地识别了致密砂岩气层。该方法的特点是充分放大测井信息对天然气的响应特征，增强了气层和干层的判别差异。实践表明，上述方法对于鄂尔多斯盆地大牛地气田致密砂岩气层测井评价的符合率达到95％以上。     

塔中地区卡塔克1区块东河砂岩地震储层预测研究

采用基于地震波形分类的地震相分析与沉积相解释、波阻抗约束稀疏脉冲反演、地震多属性储层预测及油气检测等针对岩性油气藏的储层地震预测技术，从塔中地区卡塔克1区块泥盆系东河砂岩储层的生储盖组合条件及相关的地震地质特点出发，利用卡1三维地震资料开展目的层系的目标精细解释，结合已有的钻探、测井和测试等资料，揭示了东河砂岩储层砂体的空间展布特征，圈定出砂岩发育带，并对有利储层段的潜在含油气性进行了综合预测和评价。     

应用在南和钻孔地球物理方法评价埃及西部沙漠阿波洛尼亚碳酸盐储层

埃及西部沙漠碳酸氢化合物的勘查活动已集中在白垩系建造中,例如阿布罗希和巴哈利亚储层。近期的勘查共作已直接指向阿波洛尼亚的碳酸盐浅层目标。这个有潜力的储层在钻探中已有天然气显示。该地由于地质构造隆起形成了一个背斜构造,已在背斜脊部观察到由拉张作用产生的一系列断裂。为了评价这个地区碳酸盐储层的远景。本次研究使用地面地震和钻孔测量数据。地面地震分析包括用于储层孔隙度制图的振幅反演偏移变化（ＡＶＯ）分析,     

人工神经网络在致密砂岩气层识别中的应用

致密砂岩气层识别是一个难题。如何在已有的地质、钻井、测井、地震等资料的基础上，利用现代人工智能方法进行气层识别，值得我们去探计。作者在本文中利用一个改进的BP网络模型，充分利用现有的地质、测井等资料，以单井为单元进行垂向气层识别，然后又以地震资料为约束进行气层横向预测，结果非常令人满意。     

鄂尔多斯盆地陕北斜坡延长区块储层流体识别

延长油田区块位于鄂尔多斯盆地陕北斜坡东部延安单斜的中间部位,为研究天然气储层及储层中高含气分布区,2008年在延长油田区块内完成三维地震勘探344km2。本文对三维地震资料应用吸收系数、频谱分解、振幅衰减等地震属性进行流体识别试验。试验结果表明振幅衰减对含气层段异常响应相对敏感,吸收系数对高含气层段有一定反映。利用天然气储层各层段振幅衰减极大值,参考吸收系数剖面的高值层段,分析预测了三维区块含气概率高的平面分布区,2009年在预测的含气概率高分布区进行了探井验证,取得了比较理想的效果。     

鄂尔多斯盆地富县地区上古生界致密砂岩储层特征

富县地区上古生界致密砂岩储层包含多套含气层段,最具有开发价值的高产层段位下石盒子组盒8段、山西组、本溪组,但不同层组之间的产气量差异明显。利用测井、录井、试气、矿物薄片等资料,对储层物性,岩石特征,成岩作用进行分析研究,认为该地区上古生界主要含气层段的成岩作用已普遍进入晚成岩A阶段,高产气层主要储层特征表现为储层非均质性较弱,并发育裂缝。储层非均质性是含气层段产能主要的影响因素。     

淮南煤田煤系砂岩含气性分析

为查明淮南煤田煤系致密砂岩气赋存,通过测井解释成果分析,深入剖析了淮南煤田煤系砂岩气的含气性分布特征。研究结果表明:淮南煤田砂岩气主要赋存于二叠系煤系地层的粉砂岩中,不同钻孔显示砂岩气储层层数不等,潘三矿没有砂岩气储层,丁集矿致密砂岩气储层从含气层-气水同层-低产气层-气层的层数从4层到至9层,含气层数及富气差异程度明显,石炭系没有明显含气储层,没有砂岩气赋存;研究区二叠系砂岩气与煤系其它类型成因气存在5种共生组合关系:顶部页岩气向下运移形成砂岩气、底部煤层气向上运移形成砂岩气、顶底部页岩气向中间砂体运移形成砂岩气、顶部煤层气和底部页岩气向中间砂体运移形成砂岩气、底部页岩气向上运移形成砂岩气。     

综合参数剖面在储层油气检测中的应用

本文论述了计算地震子波综合参数方法,并将其综合参数剖面应用于砂岩储层油气检测。通过对已知井的砂岩储层油气检测分析,特征异常明显,取得了较为满意效果。     

鄂尔多斯盆地杭锦旗探区二叠系下石盒子组盒1段致密砂岩气层测井评价方法

通过储层"四性"关系研究,分析了鄂尔多斯盆地北部杭锦旗探区致密砂岩储层岩性对物性的控制作用及测井曲线对储层岩性、物性和含气性的响应特征。认为二叠系下石盒子组盒1段砂岩石英含量、粒度和孔隙结构是影响物性和含气性的主要因素,储层"四性"关系具有砂岩粒度与石英含量控制物性、物性控制含气性的基本特点。利用交汇图版法与双孔隙度曲线叠合法对研究区二叠系下石盒子组盒1段气层进行了综合识别。根据储层的岩性、物性、孔隙结构等参数,结合单井测试产能特征,将杭锦旗探区二叠系下石盒子组盒1段气层划分为3类进行综合评价,气层以Ⅱ类为主,其次为Ⅰ类。     

核磁共振技术在苏里格致密气层识别中的应用

鄂尔多斯盆地苏里格气田储集层为一致密砂岩储层.低阻气层与高阻气层共存,气水关系复杂,气层评价是现场工作面临的主要问题.为快速准确储层评价,将核磁共振录井技术方法应用于现场分析,通过综合分析与参数优选组合,建立研究区含气、含水评价参数及解释模版,有效量化了储集空间流体,现场气藏评价应用效果较好.此技术的成功应用,为致密天然气储层识别与评价提供了新的思路和技术手段.     

致密砂岩气层压裂产能及等级预测方法

致密砂岩储层孔隙度小、渗透率低、含气饱和度低,基本上没有自然产能,需要进行压裂,因此进行压裂产能的预测很有必要。笔者研究了鄂尔多斯盆地苏里格东部地区盒8段致密砂岩气层的压裂产能及等级预测。利用反映储层流动性质的测井参数(电阻率、自然伽马、声波时差、中子、密度)与反应压裂施工情况的压裂施工参数(单位厚度砂体积、砂比、砂质量浓度、单位厚度排量、单位厚度入井总液量),选择数学统计方法神经网络法进行致密砂岩气层压裂产能等级预测。分析比较Elman神经网络、支持向量回归(SVR)、广义回归神经网络(GRNN)3个神经网络预测致密砂岩气层压裂产能模型的网络结构参数、回判及预测精度以及运行耗费时间。结果表明:3个模型中,GRNN网络参数只有1个,回判和预测精度最高,运行时间小于1 s。因此,选择GRNN模型预测致密砂岩气层压裂产能,并用于苏里格东部地区致密砂岩气层压裂产能的等级预测。等级预测准确率达到90%。     

塔巴庙地区盒3段致密砂岩高产气层特征及分布预测

塔巴庙地区上古生界致密砂岩气层主要包括6套含气砂岩层段,其中的盒3段气层是上古生界气层中的高产气层段.统计表明,在所测试层段中,有80%的井段为高产气层段.对该层段的高产气层的研究表明,盒3段的高产气层在电性上存在两种基本类型:一种是"低声波时差-高电阻率型"高产气层,另一种为"高声波时差-低电阻率型"高产气层.两类高产气层的特征为:①均发育于河道中心部位,砂体较厚,孔隙度和渗透率较高,储层质量较好;②"高声波时差-低电阻率型"高产气层中微裂缝发育,储层非均质性强于"低声波时差-高电阻率型"高产气层.利用基于声波时差-电阻率交会图基础上的气层识别指数(b指数)对盒3段含气砂岩进行了识别和评价,并对高产气区块的分布进行了预测.     

用波形分析法预测滨浅湖滩坝砂岩储层:以东营凹陷西部地区沙-4上亚段为例

滩坝砂岩具有砂泥互层、单砂层厚度薄、并含有灰质白云质等高速夹层等特点,这些因素增大了滩坝砂岩储层的地震识别及预测难度.根据滩坝砂的实际岩性组合类型,用波形分析法对东营凹陷西部地区沙-4上亚段滩坝砂岩进行了储层预测.首先对滩坝砂岩常见的3类地震波形进行定义,建立了不同类型滩坝砂岩储层地震波形特征的实际正演模型;通过学习型地震波形预测技术,分析了不同岩性组合的地震波形特征,总结了波形模式与地层组合样式之间的关系;最后利用实际井资料作为约束对研究区地震波形进行了分类区划,明确了滩坝砂岩有利储层发育范围.     

P—SV波AVO分析

文章详细论述了Ｐ－ＳＶ波ＡＶＯ分析方法及理论模型论算结果分析。基于近似公式采用线性拟合的Ｐ－ＳＶ波ＡＶＯ分析能提供多种可用于解释和油气检测的地震属性剖面。