基于线性参照系统的高铁沉降数据集成模型

针对高铁沉降监测数据的海量特性,以及传统管理方式存在的效率不高、可视化效果不好的问题,设计了一种基于线性参照系统有效管理和显示高铁沉降监测数据的集成模型。该模型中,高铁路网以路径要素集存储,高铁沿线非空间数据以事件表的形式存储,由此实现高铁沉降监测相关的空间数据和属性数据的线性建模与集成。同时,使用Arc Engine组件与.NET平台实现了沉降监测数据空间查询和可视化表达功能,可形象地反映高铁线路与沉降监测点的分布状况,更易于进行沉降数据的可视化分析、预测和评估。数据集成模型实现了非空间数据和空间数据的一体化管理,有效地减少了数据存储冗余,提高了高铁变形监测数据管理的效率,对我国高速铁路的建设与运营安全的海量监测数据管理具有一定的参考价值。     

地基干涉雷达地面灾害监测数据可视化方法

针对目前对地基干涉雷达监测数据的可视化程度偏低,可视化效果涵盖信息不够丰富的现状,该文以地基干涉雷达系统的露天矿区边坡地面灾害监测为例,实现了多样化的可视化效果。该方法利用遥感影像和人工测量高程数据,丰富了可视化中的地表覆盖信息和地形起伏情况等重要信息,具有结果数据和过程数据的多样化、可视化方式。结果表明,该方法改善了单一的地基干涉雷达系统监测数据的可视化效果,充分发挥了其形变预警分析功能。     

地基干涉雷达地面灾害监测数据可视化方法

针对目前对地基干涉雷达监测数据的可视化程度偏低,可视化效果涵盖信息不够丰富的现状,该文以地基干涉雷达系统的露天矿区边坡地面灾害监测为例,实现了多样化的可视化效果。该方法利用遥感影像和人工测量高程数据,丰富了可视化中的地表覆盖信息和地形起伏情况等重要信息,具有结果数据和过程数据的多样化可视化方式。结果表明,该方法改善了单一的地基干涉雷达系统监测数据的可视化效果,充分发挥了其形变预警分析功能。     

地基干涉雷达地面灾害监测数据可视化方法

针对目前对地基干涉雷达监测数据的可视化程度偏低,可视化效果涵盖信息不够丰富的现状,该文以地基干涉雷达系统的露天矿区边坡地面灾害监测为例,实现了多样化的可视化效果。该方法利用遥感影像和人工测量高程数据,丰富了可视化中的地表覆盖信息和地形起伏情况等重要信息,具有结果数据和过程数据的多样化可视化方式。结果表明,该方法改善了单一的地基干涉雷达系统监测数据的可视化效果,充分发挥了其形变预警分析功能。     

地基干涉雷达地面灾害监测数据可视化方法

针对目前对地基干涉雷达监测数据的可视化程度偏低,可视化效果涵盖信息不够丰富的现状,该文以地基干涉雷达系统的露天矿区边坡地面灾害监测为例,实现了多样化的可视化效果。该方法利用遥感影像和人工测量高程数据,丰富了可视化中的地表覆盖信息和地形起伏情况等重要信息,具有结果数据和过程数据的多样化可视化方式。结果表明,该方法改善了单一的地基干涉雷达系统监测数据的可视化效果,充分发挥了其形变预警分析功能。     

地铁监测数据处理软件开发

本文通过分析地铁原始监测数据,结合数据处理的技术要点,设计出了软件的算法和流程。以Visual Studio 2010为开发平台,应用C#编程语言,开发一款与SQL Server数据库相互联通的地铁监测数据自动处理的程序。实现了对原始数据的自动化读取、筛选、平差和存储,调用数据库中数据进行数据预测,最终生成变形量曲线图、各种类型地铁监测报表等功能。     

GPS几何监测系统的三维可视化设计与初步实现

现代GPS几何监测系统的数据采样率高,监测点数多,数据管理与利用的可视化技术能使这些数据信息生动、直观。文中以Vc＋＋6．0为开发工具、OpenGL为图形接口,利用OpenGL提供的几何建模、光照等特性,结合苏通大桥GPS监测系统数据,设计并初步实现三维监测数据的动态可视化显示。     

基于ArcGIS Engine的基坑形变监测信息管理系统开发

针对基坑变形监测数据量非常巨大,且数据管理和分析容易出错的问题,设计开发了基于C#.Net的基坑形变监测信息管理系统,使用ArcGIS Engine与数据库等技术实现了变形数据管理、数据分析以及数据成图等功能。主要介绍了该系统使用的关键技术,阐述了该系统的各结构模块的组成以及功能的实现。通过基坑变形工程项目实例,展现了该系统在项目实例下对变形数据的处理以及高效的管理,对变形数据进行属性与空间信息查询,以及对数据进行二维可视化。解决了变形监测数据冗杂,难以进行高效的管理与分析的问题。     

国铁下穿隧道施工影响自动化监测方法研究

随着城市轨道交通的快速发展,新建地铁隧道下穿既有国铁线路或场站工程越来越多,为了保证国铁运营和下穿隧道施工安全,需要对既有国铁线路进行安全监测。结合合肥市地铁4号线下穿国铁涉铁项目,首先系统全面地研究了国铁下穿隧道施工过程中的影响因素;然后设计并开发了基于云平台的智能全站仪自动化监测系统,实现监测数据的自动采集、远程传输、自动处理和分析工作;最后在系统中加入三维可视化分析模块,进一步提高系统性能,更加全面直观地展示监测区域变形规律和趋势。该系统在合肥市地铁4号线下穿国铁项目中的应用表明,提出的方法可以有效对铁路路基及轨道变形进行自动化实时监测,为国铁运营和下穿地铁隧道施工提供安全保障。     

城市地铁施工监测系统的探讨

城市地铁施工监测是保证施工安全和工程质量十分重要的措施,监测数据的处理和分析,涉及大量而复杂的计算、绘图、地理定位和制表等工作,本文阐述了利用GIS技术研究和开发城市地铁工程施工监测系统,自动对城市地铁施工监测的数据进行管理,并及时给出安全预警。应用该系统可以对各种监测数据进行及时的计算分析,信息反馈及实时定位查询,完成信息化安全施工管理,该系统在城市的地铁施工安全中发挥了重要作用。     

地铁保护区自动化监测精度分析

论述了地铁保护区自动化监测的原理和方法。结合某地铁保护区自动化监测实例,介绍了运营期地铁隧道结构多方位、实时化的信息获取技术,并将自动化静力水准测控系统获取的沉降数据与自动化全站仪测控系统获取的水平位移数据结合人工监测数据进行对比。结果表明,自动化静力水准测控系统获得的沉降数据与自动化全站仪测控系统获得的数据均有较高精度,满足地铁保护区自动化监测的要求,具有良好应用和推广价值。     

基于三维激光扫描的地铁隧道连续形变监测数据处理软件系统

利用地基三维激光扫描技术所具有的“形测量”特点,结合高精度、高空间分辨率的多时相点云数据,实现地铁隧道连续形变监测数据处理的软件系统。系统的主要功能包括：点云拼接、隧道中轴线拟合、断面连续截取、形变分析以及成果输出等。结合对上海某地铁隧道的多期激光扫描数据的处理,展示软件的主要功能和技术流程,最后对系统的应用前景进行阐述。     

地铁自动化监测系统数据库结构设计与实现

针对地铁隧道变形监测任务多、数据量大、海量数据处理分析和成果输出实时性强等特点,本文设计了地铁自动化监测系统数据库,并结合南京市某地铁监测项目验证了自动化监测系统数据库的可靠性及优越性,为实现自动化监测数据提供有力支持。     

地铁隧道结构变形监测数据管理系统的设计与实现

探讨开发地铁隧道结构变形监测系统的必要性与紧迫性。以Visual Basic编程语言和ACCESS数据库为工具,应用先进的数据库管理技术设计开发地铁隧道结构变形监测数据管理系统。系统程序采用模块化结构,具有直接与外业观测电子手簿连接下传原始观测资料、预处理和数据库管理等功能,实现了测量内外业的一体化。系统结构合理、易于维护、利于后继开发,提高监测数据处理的效率、可靠性以及监测数据反馈的及时性,值得类似工程的借鉴。     

基于Leaflet的变形监测数据发布系统

提出了基于Leaflet的轻量级WebGIS变形监测数据发布的系统框架,综合利用Leaflet、HTML5、jQuery、Datatables、Dygraphs等技术设计并实现了对变形监测数据可视化与实时在线发布功能。     

一种城市公共自行车接驳地铁出行的时空可视化分析方法

公共自行车是城市轨道交通的重要接驳方式。为了更加清晰、直观地展示公共自行车接驳地铁出行的时空特征,本文提出了一种公共自行车租赁点接驳地铁出行客流量的时空可视化分析方法。该方法首先将地铁客流与公共自行车的IC卡数据进行预处理与时序分析,初步分析了两者之间的时序相似性;通过对地铁客流的时间聚类进行分析,得到了3种类型的出行日;然后分别对各类型出行日的相关性计算结果进行了特征可视化与空间信息可视化,实现对公共自行车接驳地铁出行时空特征的综合分析;最后运用该方法以北京市西城区宣武门地铁站为例,对该站合理范围内的公共自行车接驳地铁出行情况进行了时空可视化分析。结果表明,对地铁客流与公共自行车IC卡数据的融合可视化分析可更加全面、动态地掌握城市公共自行车接驳地铁出行的时空分布情况,该方法可为城市轨道交通站点处公共自行车租赁点的规划及建设提供量化依据。     

基于智能卡数据的地铁周边职住用地识别与分析

针对地铁系统,本文利用智能卡的地铁刷卡时空数据,重建了地铁站点客流量的时间分布,在此基础上进行聚类分析,识别了地铁站点周边的职住用地,并利用GIS手段进行了空间可视化分析,最后采用详细建筑GIS数据进行了验证。实验结果表明。地铁站点周边的土地利用类别对居民地铁出行需求有重要影响。本研究为理解城市土地利用和交通系统的互动提供了新途径。     

基于一种组合模型的地铁监测数据处理

地铁自动监测数据含有较多随机误差成分,可以利用卡尔曼滤波对其进行处理,从而获得真实、稳定的地铁形变信息,然后基于支持向量机法对滤波后的地铁监测数据建立预测模型,并与实际L3水准结果以及BP神经网络预测结果进行比较。结果显示,卡尔曼滤波能够显著降低原始数据中的随机噪声成分。与BP神经网络相比,支持向量机方法预测精度提高了50%。采用不同监测数据量对K-SVM预测精度进行研究,结果表明,在监测数据较少时,增加监测数据能够显著提高预测精度,而当监测数据量大于20时,K-SVM预测模型的已知数据需求达到饱和,能够获得最优预测结果。基于K-SVM的地铁自动监测数据的处理和预测能够更加准确地预测地铁真实形变,为地铁安全监测、预警提供更加可靠的信息。     

海量地铁隧道点云数据管理与Web快速可视化方法

传统点云处理软件为单机运行,Web点云应用较少,随着5G与WebGL技术的发展,3D Web应用的开发是未来的发展趋势.在地铁隧道工程中,实现隧道点云的快速处理与可视化是重要的需求之一.为满足地铁隧道点云的Web可视化需求,针对地铁隧道点云空间分布特点实现了一种格网与多分辨率八叉树结合的海量地铁隧道点云数据索引模型.采...     

大型油罐沉降监测数据处理软件的实现

介绍了针对某批大型油罐的沉降监测数据处理软件制作过程,采用了Excel电子表格软件在VBA可视化编程环境下完成,实现了工程测量数据的及时处理分析。