基于Markov-CA的土地利用/土地覆盖变化动态模型研究

分析了基于Markov-CA的土地利用/土地覆盖变化动态模型,并利用两期TM数据进行了Markov-CA模型应用试验研究.     

土地利用变化动态模型研究

介绍目前较常用的动态模型——Markov和Celluar Automata模型及其在土地利用变化研究中的应用；着重分析了基于Markov—CA的土地利用变化动态模型，并利用两期TM数据进行Markov—CA模型应用试验研究。结果表明：MarkOVDCA模型可以克服马尔可夫分析本身固有的问题——没有考虑每种土地利用类型的空间分布，而CA恰好能弥补Markov模型的不足；同时Markov—CA模型也发挥了CA和Markov模型的优点，使得它能更好地对土地利用变化进行模拟和预测。     

土地利用变化动态模型研究

介绍目前较常用的动态模型--Markov和Celluar Automata模型及其在土地利用变化研究中的应用;着重分析了基于Markov_CA的土地利用变化动态模型,并利用两期TM数据进行Markov_CA模型应用试验研究.结果表明:Markov_CA模型可以克服马尔可夫分析本身固有的问题--没有考虑每种土地利用类型的空间分布,而CA恰好能弥补Markov模型的不足;同时Markov_CA模型也发挥了CA和Markov模型的优点,使得它能更好地对土地利用变化进行模拟和预测.     

基于FLUS模型的土地利用变化模拟与预测方法研究

模拟和预测土地利用演变过程是规划者把握城市扩张趋势,从而确定更合理的城市用地布局的重要途径之一,对指导国土空间规划具有重要意义.研究基于CA原理改进的FLUS模型,通过耦合GeoSOS-FLUS及ArcGIS软件,从2011年土地利用数据中获取元胞转换概率,模拟了2018年土地利用变化情况.模拟精度较高,证明选取的模拟...     

基于TM影像的民勤县土地利用变化研究

利用民勤县1991年和2009年Landsat TM遥感影像,提取两个时期的土地利用信息,运用GIS分析方法分析了这一时段该地区的土地利用变化信息,并探究了导致这些改变发生的驱动因素。结果显示:沙漠和重盐碱地分别减少了13.92%和18.07%,分别接近于以每年0.77%和1%的速度递减;轻盐碱地增加了328.6 km~2。水域面积增加了2.97 km~2,增幅为128%。植被增加了373.9 km~2,增幅为46%,年均增长率为2.56%。城镇用地面积增加了8.1 km~2,增幅为348%,年均增长率为19.33%。     

基于RS和GIS的吉林地区土地利用变化研究

土地利用变化研究有助于区域可持续发展和生态平衡的维持。基于RS和GIS软件平台,对吉林地区近10年来的土地利用类型进行解译,计算10年内土地利用的动态度和转移矩阵,分析不同土地利用类型的变化、转移及空间分布规律。结果表明:居民地和旱田面积呈增加趋势,水体和林地面积趋于稳定,水田面积大幅度减少;居民地增加最显著的位置集中在吉林市及其周围地区,而旱田和林地变化主要集中在离居民地较近的山坡处。     

基于遗传BP神经网络模型的土地利用变化预测模型研究

针对已有的遗传BP神经网络土地利用变化预测模型存在BP神经网络隐层节点不易确定、创建过程烦琐等问题,本文利用输入层与隐藏层神经节点数量关系原理确定隐层节点,在Sheffield工具箱环境下进行遗传算法的编程,简化遗传BP神经网络土地利用变化预测模型的创建。结果表明,利用输入层和隐含层节点数量关系创建的遗传BP神经网络土地利用变化预测模型,可以实现土地利用变化的预测,而且在效率和精度上均优于传统BP神经网络模型,且操作简便。     

基于改进型决策树遥感分类的土地利用变化研究

在遥感和GIS技术支持下,以香格里拉建塘镇为研究区,以2000年、2009年Landsat TM影像为基础数据,运用光谱特征和地学辅助知识相结合的改进型决策树分类方法分别对研究区2个年份的基础数据进行土地利用信息提取和变化分析。研究结果显示:(1)基于改进型决策树遥感分类法与最大似然法相比分类精度有明显提高;(2)10 a间,香格里拉建塘镇城镇建筑用地、裸地面积呈上升趋势且变化最大,灌草地面积小幅增加,耕地、林地、水体、雪地冰川呈减少趋势,土地利用变化速度和综合程度越来越快。     

基于DEM的广东省山区土地利用变化分析

土地利用/覆盖变化研究是全球环境变化与可持续发展研究的热点和前沿领域。近年来,随着广东省经济发展迅速,土地利用在受珠江三角洲地区辐射影响的广东山区也发生了较大的变化。在DEM的基础上,分析1993~2003年来广东省山区韶关市的土地利用变化与高程、坡度和坡向的关系。研究结果表明,1993~2003年来广东省山区韶关市的土地利用变化在高程、坡度和坡向有很大差异,这些因素对该地区的土地利用有着重要的影响。为促进该地区的土地可持续利用,需进一步因地制宜,结合高程、坡度和坡向等影响因素优化土地利用类型和改善地表覆盖。     

基于GIS和RS的矿区土地利用变化分析

以1997年的TM和2007年的ASTER遥感影像数据的为主要数据源,利用遥感和地理信息系统技术,对影像进行监督分类获得土地利用变化的数据,并计算出研究区的土地利用类型的动态转移矩阵、LUCC幅度、动态度和状态指数等指数模型,定量分析研究区的土地利用变化情况。结果表明：1997-2007年间,耕地和草地大量减少,其他土...     

基于触发器自动配置的土地利用变化数据捕获技术

研究了业务驱动的土地利用变化发现机制的基本思路及其实现方法,提出了基于数据库触发器机制完成土地利用变化数据捕获的技术方案,涵盖触发器自动配置和变化数据缓存、传输、管理。结合试点应用,完整地实现了这套技术方案。试点应用表明,该研究成果能够及时地发现土地利用变化信息并进行有效的管理和应用。     

基于支持向量机的土地利用变化模拟模型

以湖北省为例,选取5大类7个耕地,利用变化驱动力因子,将1986~2000年的数据作为样本训练数据,2001~2004年的数据作为测试数据,与耕地变化进行基于支持向量机的回归模拟,用遗传算法对参数进行优化,并与BP、RFB神经网络模型进行了对比。模拟结果精度分析显示,SVM模型较BP神经网络模型理想,与RFB神经网络接近。并运用该模型对湖北省2010年的耕地利用变化进行了预测,结果合理。研究表明,SVM模型有较强的自学习、自适应能力,在土地利用变化模拟中有着广泛的应用前景。     

基于AO的土地利用变化信息检测插件实现

基于Arc GIS10.1平台的Arc Objects组件,开发了一套可批量导入矢量土地利用斑块数据,并对指定类别的数据进行分类查询、统计分析、输出矢量地类斑块类型与面积等功能的本地GIS系统,可利用开发的单机软件快速获取图形与属性信息,并能对不同类别土地利用信息进行初步统计分析,快速获取土地利用变化信息。     

银川市三区土地利用时空变化研究

基于土地利用调查数据,利用ArcGIS软件的空间分析功能制作土地利用转移矩阵、变化图谱,计算土地利用强度等指数分析银川市三区2009-2018的土地利用时空变化特征.结果表明2009-2018年,研究区耕地减少最多,城镇村及工矿用地面积增长明显;土地利用空间变化方向呈东西-南北走向;土地利用变化模式以稳定型为主;城镇村...     

海陵岛土地利用变化遥感监测

本文介绍了采用3S技术。利用海陵岛80年代土地利用专题图和2003年资源二号卫星全色遥感影像与ASTER的多光谱遥感影像作为基础数据,制作两期土地利用专题图的方法,通过两个时相土地利用信息之间的对比,得出20年阀该岛土地利用状况的变化,并对这些变化的特征及发生原因进行分析,得出结论。     

土地利用与土地覆被变化研究综述

本文综述了全球环境变化研究中土地利用与土地覆被变化(LUCC)研究的有关问题,重点介绍了LUCC研究的主要内容与进展情况,并归纳出LUCC研究的发展趋势:①新一代的LUCC模型应该能够模拟LUCC的主要社会经济和自然驱动力,包括从LUCC到驱动力和全球环境变化的主要反馈关系;②具有明确的空间关系,能够以适当的空间分辨率、比较好地预测长期的土地利用与土地覆被变化及有关的物理参数,如植被特征、资源积聚和退化等;③能够更好地认识LUCC与其主要驱动力之间的关系在局地、区域和全球尺度上的动态和后果。充分考虑LUCC对政策、技术进步、人口增长、经济发展、市场变化等社会变量的灵敏性;④发展新的LUCC建模方法,使LUCC模型能够与其他类型的全球环境变化模型建立联系。     

东江源稀土矿区土地利用变化遥感监测研究

针对1991—2013年东江源稀土矿区土地利用变化状况问题,该文提出了一种人工目视判读和最大似然法监督分类法相结合的分类方法。采用Majority/Minority分析对分类结果进行处理,通过混淆矩阵对分类的结果进行精度评估的方式,解决研究区土地利用变化与驱动力分析的问题。实验表明,1991—2013年东江源稀土矿区土地利用有比较显著的变化,但总体的土地结构变化不大,复垦等方面的因素使矿区的面积在逐渐减小,自然因素和人文因素在土地利用变化中起到了非常重要的作用。     

基于GIS的湖南农业大学土地利用景观格局变化分析

以湖南农业大学为研究区,对2005年和2010年的遥感影像进行土地利用景观分类,选取并计算具有代表性的景观指数,结合GIS的空间分析技术,从景观的总体和单元特征、空间构型和景观异质性等方面对景观变化情况进行分析。结果表明,经过五年的建设,研究区大量其他景观转变为绿地景观、道路景观、生活设施景观、娱乐场地景观及教学设施景观。尽管土地利用程度加大,但景观格局日趋合理,功能分区进一步明确,且生态环境得到较好的保护。     

秦岭北麓土地利用变化对植被指数影响研究

以土地利用、MODIS NDVI、年平均气温、年降水量数据为基础,采用线性趋势、F检验等方法,分析了秦岭北麓土地利用和NDVI时空变化特征,及土地利用变化对植被指数变化影响。研究表明：(1)秦岭北麓2000—2015年土地利用类型以林地和耕地为主,平均分别占总面积的52.70%和38.37%。土地利用变化特征表现为耕地减少比例最高、建设用地增加比例最高和增速最快。(2)以2007年为界线,NDVI变化反映出秦岭北麓2000—2007年植被生态较好,之后（2008—2018年）趋于变差。南部山地区域NDVI显著增加,北部平原区域NDVI显著降低。(3)2000—2015年秦岭北麓气温升高、降水增多,为NDVI增加提供了有利的自然条件。但秦岭北麓平原区域NDVI呈下降趋势,其主要原因是人类活动引起的耕地、林地、草地和未利用地向建设用地转变,导致NDVI快速下降。研究证明限制人类活动对保护秦岭北麓植被生态具有重要的实践意义。