广西测震台网监测能力计算与分析

依据地方性震级公式,采用台站台基噪声值反推震中距最小震级方法对当前参与地震速报的广西测震台网监测能力进行计算,得到当前广西区域地震监测能力基本达到M_L1.4,与邻省交界处的监测能力基本达到M_L1.6,北部湾区域达到M_L1.8;若把广西“十二五”项目新增的测震台站纳入到地震速报工作中,则广西地震监测能力将提升达到M_L1.2。采用最小完整性震级(EMR)方法计算广西及邻区2008—2020年地震目录得到区域最小完整性震级MC值为M_L1.7,较同等地震编目台站条件下利用台站噪声值计算得到的监测能力大0.1级,说明通过台基噪声计算得到的区域地震监测能力较能真实体现当前监测能力。     

基于PMC方法的山东省测震台网监测能力评估

为了实现对山东区域测震台网监测能力的科学准确的评估,分析山东及邻区地震监测能力的时空分布特征,为该区的地震研究和测震台网的进一步优化布局提供科学依据.本文利用"基于概率的完整性震级"(PMC)方法,通过计算山东测震台网的117个台站对周边地震事件的检测概率、测震台网的合成检测概率以及最小完整性震级,来评估测震台网的监测能力.单台检测概率结果显示,PMC方法可客观反映117个台站对地震事件的监测能力,在距离台站较近的区域,检测概率随着震级和震中距的增大而增大,处于沂沭断裂带中南段的台站对低震级档的地震有较高的监测能力.合成检测概率结果显示,检测概率高值区域主要集中在台站密集的胶东半岛和沂沭带中南段,而靠近山东省界的鲁西和鲁北区域则监测能力较差.最小完整性震级的结果也反映了类似的规律.同时,PMC方法还可以检测不同深度对检测概率空间分布特征的影响.     

内蒙古中西部地区台站震级偏差和近震量规函数研究

采用2008年至2015年11月内蒙古中西部和邻近区域43个台站所记录的内蒙古中西部地区2327次地震事件,统计各台站单台震级与台网平均震级的偏差、平均偏差和标准偏差。震级偏差随着震中距的变化呈递增趋势,在震中距范围0~150 km内,偏差值小于0;在震中距范围150~500 km内,偏差值大于0。使用台站震级偏差结果对台站记录震级修正后,统计台站记录震级随震中距的变化,对量规函数进行修正。     

内蒙古西部地区量规函数的修订

选用2008-2019年内蒙古自治区及邻省台网共43个台站记录到的4 410个地震事件,通过震级偏差统计方法计算单台震级偏差及其标准差,并统计台站震级平均偏差随震中距的变化。研究表明,各个台站震级偏差范围在-0.38～0.33之间,81.4%的台站偏差值(绝对值)小于0.2。与全国量规函数相比,新修定的量规函数震级偏差与震中距整体呈正相关,在0～150km范围内震级偏差为负值,在150～200km范围内震级偏差大于0且基本与100～150km内的震级偏差关于零轴对称,250～500km范围内为正值,新修定的量规函数更加符合内蒙古西部地区的地壳介质性质和构造条件。     

天津测震台网地震监测能力分析

通过计算地震台站最小监控震级,得到天津测震台网地震监测能力。采用经典谱估计中的Welch算法,计算天津测震台网31个地震台站噪声水平。取噪声水平有效值的30倍作为能检测到最小地震S波的最大振幅,通过近震震级公式,计算各台站地震震级,取第4个能被检测到的台站地震震级作为最小监控震级。     

川南地区地震台网监测能力分析——以自贡地震台网为例

利用台站背景噪声方法对自贡的地震监测能力进行计算，结果显示：2018-2019年自贡及邻区共13个地震台站，自贡地震监测能力达到M_L0.8；到2019年底又新增17个地震监测台站，自贡地震监测能力也随之提升到M_L0.4，其中自流井、贡井、大安和沿滩4个区的地震监测能力达到M_L0.2，荣县和富顺县局部地区的地震监测能力更是达到了M_L0.1。通过震级与频度关系计算实际监测地震数据的最小完整性震级，发现实际监测能力结果与理论计算结果基本一致，可为后续自贡及邻区架设地震监测台站、调整地震监测台站布局提供参考。     

基于PMC方法的上海测震台网地震监测能力评估

采用基于概率的完整性震级（PMC）方法,选取上海测震台网13个地震台站及周边省市地震台2008-2019年记录的171个地震,计算各地震台及上海测震台网地震监测能力,并模拟增加新的地震台站后台网监测能力的变化。结果显示：①地表基岩台的监测能力较深井台强,且受噪声和地铁影响,市区深井台监测能力较低;②整体上,台站密布的松江和青浦地区,地震监测能力较强,最小完整性震级为M_L 0.7。台站稀疏的浦东、奉贤、崇明地区,地震监测能力较弱,最小完整性震级为M_L 1.3;③若在上海南部增设奉贤海湾台,可整体提高上海测震台网的监测能力。     

海南测震台网子台震级偏差分析

选取海南数字测震台网2008年1月至2015年12月的地震观测报告数据,计算各个子台震级与台网平均震级的偏差、平均偏差。分析地震震中距、场地响应、仪器类型、仪器标定参数对各子台震级偏差的影响程度。结果表明,各子台震级偏差与台站仪器类型关系不大;仪器标定参数在允许的范围内变化时,对各子台震级影响不大;震级偏差主要与台站震中距有关,子台震中距小于60km时,其震级通常会偏小;子台平均震级的偏大、偏小与区域台站场地响应的放大、衰减作用存在一定的相关性。     

利用PMC方法评估海南测震台网地震监测能力

利用“基于概率的完整性震级”PMC方法,采用海南测震台网地震编目报告数据和台站资料,计算了海南测震台网21个台站对海南岛陆及周边海域地震的检测概率、测震台网的合成检测概率及最小完整性震级。单台检测概率结果显示：由于受台站布局、台基等因素影响,海南岛陆中部台站的检测能力较强,琼北地区 4个火山口台和三亚台检测能力差。合成检测概率及最小完整性震级结果显示：以屯昌为中心点以及周边的琼中、文昌、定安地区为检测高值地区;接入广东广西共享台,海南岛陆 90% 的地区基于概率的最小完整性震级 M_P达到 M_L1.5左右,海南岛陆西南部分地区及海岸线 50 km 范围内 M_P达到 M_L2.0 左右。结果表明：海南岛陆中北部地震监测能力较强,西南部及周边海域地震监测能力较弱,研究结果希望能为进一步优化海南测震台网布局提供一些参考依据。     

四川测震台网ML震级特征研究

基于2013—2022年四川测震台网记录到的四川及邻区2.0≤M_L≤5.5的36 693次地震事件观测资料,利用震级残差统计方法得到59个区域台站的单台M_L震级与台网平均M_L震级的偏差、各单台记录地震的平均偏差和标准偏差。结果显示：震级偏差统计直方图基本呈正态分布,相对集中于-0.5～0.5;单台M_L震级偏差沿龙门山断裂带两侧分区特征明显,呈现“东高西低”,即川西高原地区台站M_L震级偏小及四川盆地台站M_L震级偏大特征;从M_L震级随震中距的变化曲线来看,当震中距<150 km时,单台测定的M_L震级较台网平均震级偏小,当震中距≥200 km时,单台测定的M_L震级较台网平均震级偏大。     

江西数字地震台网近震震级偏差与量规函数关系的研究

采用江西数字地震台网数字地震记录资料,选取自2007年10月正式运行至2009年12月所记录的138次ML≥1.5的地震事件,计算了各台站单台震级与台网平均震级的偏差、平均偏差和标准偏差,从震级偏差频次分布、量规函数、平均周期等因素对单台震级的影响上作了定量统计和分析。结果表明:①除九江、赣州、石城、都昌、高安5个台的震级与台网的平均震级偏差比较大外,其余台站均比较小;②目前所用量规函数在震中距小于40 km时偏小,大于330 km时偏大,给出了量规函数校正值,③平均周期小于0.17 s时,变得极不稳定,离散程度明显增大,这种情况应该是由于单台震中距超过300 km的样本数太少所导致的。     

陕西数字地震台网子台测定近震震级的偏差

使用陕西数字地震台网数字地震记录资料，以台网平均震级为标准震级，分析各子台的震级偏差。结果表明，在150km震中距范围，子台测定震级偏差随震中距增大而减小，大于150km，震级偏差不明显。合阳、蒲城、华阴子台台基影响为正值，安康、汉中、彬县子台台基影响为负值，其他子台影响较小。震级偏差随方位角变化是明显的，且具有区域性相似特征。子台方位的震级偏差校正，台网震级标准误差显著改善样本数占81．7％，平均标准误差由0．243下降到0．168。     

拉萨地震台PET重力仪同震响应特征

从面波延迟时间、初动方向、波幅、同震持续时间等4个方面研究拉萨台PET重力仪的同震响应特征,结果表明：（1）同震响应的面波延迟时间与地震震中距离具有较好正相关性;（2）初动方向没有规律;（3）同震响应的波幅不仅与地震震级大小有关,还与震中距远近有关;（4）远震的同震波一般表现为脉冲形式,近震除了脉冲外,还有阶跃;（5）同震波的延续时间与震级没有明确的比例关系.这有助于对重力仪器进行深入的了解,可以为未来西藏地区监测台网布设方案提供参考数据.     

河北永清M 4.3地震北京烈度仪台网记录分析

2018年2月12日河北永清发生M 4.3地震,北京烈度仪台网共35个台站获得有效记录,记录最大峰值加速度的台站为丰台地震台（D0001）,峰值加速度为10.76cm/s2,该台距震中约61km。本文对北京烈度仪台网获得的此次地震动记录进行了初步分析,并对3个同台址的强震动仪记录的数据进行了对比分析。结果表明,烈度仪记录计算得出的仪器烈度与强震动仪记录计算的仪器烈度结果具有较高的一致性,可用于烈度速报。     

基于恢复地震数据获取震级、震源机制及破裂过程的评价——以2013年四川芦山MW6.6地震为例

区域地震波形对于震源研究非常重要,但限幅问题限制了区域地震台网数据的运用,并影响到震源参数测定的准确度.本文利用恢复后的芦山地震区域地震波形,研究了芦山地震的震级、点源机制解以及破裂过程.基于震中距99~300 km恢复前与恢复后地震数据获取的面波震级分别为7.01与7.06级.分别利用7个震中距150~250 km宽频带台站的恢复前和恢复后的数据反演点源机制解,与参考机制解相比,滑动角偏差自13°减小到了4°.基于7个震中距81~134 km的区域地震波形联合远场数据获得的震源破裂过程结果,其主要参数（如滑动分布、破裂速度等）与强地面运动波形联合远场数据得到的结果具有很好的一致性.研究结果表明,本文所采用的数据恢复方法具有较高的可靠性,有效提高了震源参数测定的准确度.     

1976年唐山地震前土层水平最大剪应变的时空分布

土层应变仪观测网的观测结果表明:土层水平最大剪应变在唐山地震前有异常,异常后便发生了主震;异常时间等值线从震中向外围传播,其传播速度为每天0.1—6.6公里,从震中区向外围加快,以沿着通过唐山主震震中区的北东和北西向断裂带的传播速度为最快;最高等值线圈闭震中或在震中附近     

BBVS-120型甚宽频带数字地震计典型地震波形记录特征

对太原基准地震台BBVS-120型甚宽频带地震计记录的不同震中距及不同类型天然地震和非天然地震波形进行分析和对比,结果表明,该地震计能够清晰记录近震、远震、极远震及爆破、塌陷等震相,对各类地震具有较好的监测能力,基本实现全频带观测,可为获得丰富的震相资料并提升地震台监测能力及速报质量,提供技术保障。     

2013年四川芦山MS7.0地震自动速报震级偏差分析及方法改进

使用震中距320 km范围内40个台站的波形记录, 大致还原了2013年4月20日芦山M_S7.0地震的自动速报震级测定过程． 结果表明, 在中国地震局对外发布自动速报参数的时间点上, 震级还处于快速上升段, 此时测得的标准震级为M5.8, 与对外公布的标准震级M5.9比较一致, 却远小于之后人工修订的震级M7.0． 分析芦山地震自动速报震级偏差较大的原因: ① 使用限幅记录, 造成震级低估; ② 地震参数发布过于强调快而忽略了准, 参数发布时有些台站的S波(或Lg波)未到达或未完全到达, 造成计算的平均震级偏小． 通过选择合适的震中距范围, 减小限幅记录的影响并适当延时, 在震后137 s得到震级为M6.8． 另外, 应用M_WP震级测定方法, 在震后77 s获得矩震级为M_W6.8, 显示该方法在测定矩震级时具有快速稳定的优势． 基于上述研究结果, 本文提出改进自动测定震级的措施和方法: ① 对于M＜7.0的地震, 在使用M_L震级测定方法确定震级时, 需在未限幅台站占绝对优势的震中距范围内使用未限幅记录, 并延时到最远台站的S波(或Lg波)最大振幅到达后测定M_L; ② 应用M_WP震级测定方法测定大地震的矩震级．      

STUDY ON RELATIONSHIP BETWEEN SEISMIC DISTRIBUTIONOF RUSHAN SEQUENCE AND VELOCITY STRUCTURE

Since the earthquake of M_L3.8 occurring on October 1, 2013 in Ruishan, Weihai City, Shandong Province, the sequence has lasted for about 4 years(Aug. 31, 2017). Seismicity is enhanced or weakened and fluctuated continuously. More than 13250 aftershocks have been recorded in Shandong Seismic Network. During this period, the significant earthquake events were magnitude 4.2(M_L4.7)on January 7, 4.0(M_L4.5)on April 4, M3.6(M_L 4.1)on September 16 in 2014 and M4.6(M_L5.0)on May 22, 2015. The earthquake of M_L5.0 was the largest one in the Rushan sequence so far. In order to strengthen the monitoring of aftershocks, 18 temporary stations were set up near the epicenter at the end of April, 2014(official recording began on May 7)by Shandong Earthquake Agency, which constitutes an intensified network in Rushan that surrounds the four quadrants of the small earthquake concentration area together with 12 fixed stations nearby, and provides an effective data foundation for the refinement of Rushan earthquake sequence. The velocity structure offers important information related to earthquake location and the focal medium, providing an important basis for understanding the background and mechanism of the earthquake. In this paper, double-difference tomography method is used to relocate the seismic events recorded by more than six stations of Rushan array from May 7, 2014 to December 31, 2016, and the inversion on the P-wave velocity structure of the focal area is conducted. The Hyposat positioning method is used to relocate the absolute position. Only the stations with the first wave arrival time less than 0.1 second are involved in the location. A total of 14165 seismic records are obtained, which is much larger than that recorded by Shandong Seismic Network during the same period with 7708 earthquakes and 2048 localizable ones. A total of 1410 earthquakes with M_L ≥ 1.0 were selected to participate in the inversion. Precise relocation of 1376 earthquakes is obtained by using double-difference tomography, in which, there are 14318 absolute traveltime P waves and 63162 relative travel time P waves. The epicenters are located in distribution along NWW-SEE toward SEE and tend to WS, forming a seismic belt with the length about 3km and width about 1km. The focal depths are mainly concentrated between 4km and 9km, occurring mainly at the edge of the high velocity body, and gradually dispersing with time. It has obvious temporal and spatial cluster characteristics. Compared with the precise relocation of Shandong network, the accuracy of the positioning of Rushan array is higher. The main reason is that the epicenter of Rushan earthquake swarm is near the seaside, and the fixed stations of Shandong Seismic Network are located on the one side of the epicenter. The nearest three stations(RSH, HAY, WED)from the epicenter are Rushan station with epicentral distance about 13km, the Haiyang station with epicentral distance about 33km, and Wendeng station with epicentral distance about 42km. The epicentral distance of the rest stations are more than 75km. In addition, the magnitude of most earthquakes in Rushan sequence is small. The accuracy of phase identification is relatively limited due to the slightly larger epicentral distance of the station HAY and station WED in Shandong Seismic Network. Furthermore, the one-dimensional velocity model used in network location is simple with only the depth and velocity of Moho surface and Conrad surface. The epicentral distances of the 18 temporary stations in Rushan are less than 10km, and the initial phase is clear. The island station set up on the southeast side and the Haiyangsuo station on the southwest side form a comprehensive package for the epicenter. Compared with the double-difference algorithm method, the double-difference tomography method used in this paper is more accurate for the velocity structure, thus can obtain the optimal relocation result and velocity structure. the velocity structure shows that there are three distinct regions with different velocities in the vicinity of the focal area. The earthquakes mainly occur in the intersection of the three regions and on the side of the high velocity body. With the increase of depth, P wave velocity increases gradually and there are two distinct velocity changes. The aftershock activities basically occur near the dividing line to the high velocity side. The south side is low velocity abnormal body and the north side is high velocity abnormal body. High velocity body becomes shallower from south to north, which coincides with the tectonic conditions of Rushan. Considering the spatial relationships between the epicenter distribution and the high-low velocity body and different lithology of geological structure, and other factors, it is inferred that the location of the epicenter should be the boundary of two different rock bodies, and there may be a hidden fault in the transition zone between high velocity abnormal body and low velocity abnormal body. The interface position of the high-low velocity body, the concentrating area of the aftershocks, is often the stress concentration zone, the medium is relatively weak, and the intensity is low. There is almost no earthquake in the high velocity abnormal body, and the energy accumulated in the high velocity body is released at the peripheral positions. It can be seen that the existence of the high-low velocity body has a certain control effect on the distribution of the aftershocks.     

晋冀蒙交界地区强震前的电场异常

分析了晋冀蒙交界地区3次6级以上地震前的电场变化,发现各台异常具有如下相似特征:1)异常形态绝大部分为阶变类型,即突升(或突降)-转平-突降(或突升)型;2)异常具有非常明显的短临特征,统计的10次异常中有9次在震前1个月内存在异常;3)异常的持续性,即地震发生后异常持续一段时间就突然恢复到原来的水平,同震结束的现象较少;4)单测向异常,即强震前一般只在台站的1个测向出现异常,文中研究的异常信息多出现在NW或EW方向,与震中方位有关;5)异常幅度与震级及震中距密切相关。最后,通过与水位资料进行对比分析,认为这类异常与地下流体的运移关系密切