基于航空和高铁流的中国城市网络格局及演化

基于2009、2014、2019年的航空、高铁时刻表数据构建出航空子网络、高铁子网络以及航空?高铁叠合网络,利用社会网络分析、主成分分析等方法得到交通综合指数,并用以对3个网络的动态演化特征进行分析。研究表明：① 航空流与高铁流视角下的城市网络形态存在显著的差异。航空运输为远距离、高等级核心城市之间的联系提供了快速通道,航空网络中构成菱形结构支点的核心城市处于动态变化的状态,随着中西部城市的崛起,网络均衡性逐步提升;高铁网络对东部和中部地区主要城市起到串联作用,网络的演化依托高铁干线的延伸,呈现由点状向廊道至带状发展的平面分布。② 网络对比分析发现高铁网络的拓展对航空网络产生挤压效应,逐渐成为1500 km范围内的主导性高速交通运输方式,促使航空运输的优势距离不断扩展;网络叠合分析发现高行政等级城市及经济发达城市占据主导位置,中西部城市崛起,东北城市衰落;整体网络呈现由点?线?面扩张发展的趋势,且胡焕庸线两侧的城市网络格局存在显著差异。叠合网络东部和中部城市联系从以航空为主导转为高铁主导,而西部城市仍以航空联系为主导。     

我国航空公司重组及其对航空网络结构的影响

航空公司重组是我国民航业放松管制过程中最关键的环节之一,这一重大的重组对我国民航业的发展和航空网络的结构产生了深远的影响。本文在解析了这次民航重组的过程及其背后政策内涵的基础上,主要从网络连通性、枢纽结构和空间服务范围等三个方面研究航空公司重组对航空网络结构的影响。研究结果表明,重组后决定航空网络的主体和方式发生了根本性的变革,从民航局的行政管理逐步转变为航空公司的市场化选择;重组不但拓展了主要航空公司的地理覆盖范围,而且也提升了其整体的空间服务水平;三大航空集团的网络从单一枢纽为主向多枢纽转变,轴辐式结构更加明晰;以重组为开端的放松管制政策优化了航空公司的资源配置,提高了主要航空公司的市场竞争能力,为进一步开放我国民航业,参与国际竞争奠定了良好的基础。     

探索性空间分析及其与GIS集成模式探讨

探索性空间分析基于让数据说话的理念,可以避免野值或非典型观测值的误导。在对探索性空间分析的基本原理和概念界定的基础上,探讨交互式和动态空间数据分析、地学可视化及可视化空间分布、确认性空间分析、空间数据挖掘等探索性空间分析的主要技术。由于统计分析软件和GIS的数据格式差异很大,直接将二者简单集成存在一定困难,因此切实可行的集成方式是采用对象连接和嵌入(OLE)技术,分别调用统计分析软件的探索性分析功能(或者函数)以及GIS的地图显示和空间分析功能,并进行必要开发,实现二者的集成。最后对探索性空间分析的发展方向进行展望。     

Airline networks and the international diffusion of severe acute respiratory syndrome (SARS)

In fewer than four months in 2003, severe acute respiratory syndrome (SARS) spread from China to 25 countries and Taiwan, becoming the first new, easily transmissible infectious disease of the twenty-first century. The role of air transport in the diffusion of the disease became obvious early in the crisis; to assess that role more carefully, this study relates the spatial-temporal pattern of the SARS outbreak to a measure of airline network accessibility. Specifically, the accessibility from those countries that were infected by SARS, beginning with China, to other countries was measured using airline schedules. The country-pair accessibility measure, along with other country-level factors relevant to the disease, were tested as determinants of the speed with which SARS arrived in infected countries as well as its failure to arrive in most countries. The analyses indicate that airline network accessibility was an especially influential variable but also that the importance of this variable diminished in the latter weeks of the outbreak. The latter finding is partly attributable to public health measures, particularly health screening in airports. The timing and geography of those measures are reviewed using data from media reports and interim World Health Organization (WHO) documents during the outbreak. The uneven effort to curtail the international diffusion of SARS suggests further planning is needed to develop a concerted response to contain future epidemics.     

航空网络嵌入对中国城市知识生产的影响研究

随着城市间网络联系的快速发展和技术创新对团队依赖性的日益增强,城市的知识生产也将越来越多的受到网络外部效应的影响。基于航空客运直飞航班数据构建城市网络,利用专利申请量测度城市的知识生产规模,研究了航空网络嵌入对中国城市知识生产的影响及其异质性特征。结果发现：航空网络的知识管道效应已经成为影响城市知识生产的重要因素,拥有更高网络地位、能够利用更多网络资源的城市具有更高的知识生产效率;航空网络嵌入的知识产出效应呈现递减的边际影响,知识产出水平越高的城市从网络链接中得到的收益越小;知识来源较多、创新较为活跃的经济部门将从网络联系中获得更高的收益,而技术问题可分解性较强、技术处于成熟阶段的部门受益较少;由于知识产出规模、主导产业特征的差异,中国东部地区城市创新活动从航空网络嵌入中获得的收益明显小于中西部地区城市。     

Identification of GIS Attribute Error Using Exploratory Data Analysis*

Exploratory data analysis (EDA), a data-centered, inductive approach to statistical analysis, provides effective tools for assessing the quality and integrity of GIS attribute data. This research presents selected examples demonstrating EDA distribution analyses, correlational statistics, and proximity analysis. An integrated modular software prototype to operationalize these techniques combines the mapping and display capabilities of ArcView with the statistical functionality of STATA in a MS-Windows multi-tasking, multiple-windowed environment.     

Modal Choice in the Pittsburgh Metropolitan Statistical Area: An Exploratory Data Analysis

Journey-to-work mode choice is intertwined with ideological and pragmatic issues. This article reexamines such issues using socioeconomic data from the decennial census and American Community Survey (ACS). It investigates the structure of variables with exploratory data analysis (EDA) because this technique advises the formation of hypotheses and the specification of cause and effect. Traditional EDA reveals the nonnormal structure of raw data, mapping illustrates associations between transit and income, and both methods suggest the presence of a transit-by-choice population among affluent metropolitan residents. The results yield three hypotheses concerning propensity to use transit that have previously received little attention.     

Exploratory analysis of paleoecological data using the program CanoDraw

This paper attempts to persuade the reader that methods of direct gradient analysis may serve as a basis for more detailed exploration of the data and that these exploration methods can be also used for checking the appropriateness of the assumptions of the applied ordination method. Generalized linear models and generalized loess smoothing together with several ways of data presentation are used to explore a sample data set.     

Exploratory analysis of the interrelations between co-located boolean spatial features using network graphs

Visual data mining of spatial data is a challenging task. As exploratory analysis is fundamental, it is beneficial to explore the data using different potential visualisations. In this article, we propose and analyse network graphs as a useful visualisation tool to mine spatial data. Due to their ability to represent complex systems of relationships in a visually insightful and intuitive way, network graphs offer a rich structure that has been recognised in many fields as a powerful visual representation. However, they have not been sufficiently exploited in spatial data mining, where they have principally been used on data that come with an explicit pre-specified network graph structure. This research presents a methodology with which to infer relationship network graphs for large collections of boolean spatial features. The methodology consists of four principal stages: (1) define a co-location model, (2) select the type of co-association of interest, (3) compute statistical diagnostics for these co-associations and (4) construct and visualise a network graph of the statistic from step (3). We illustrate the potential usefulness of the methodology using an example taken from an ecological setting. Specifically, we use network graphs to understand and analyse the potential interactions between potential vector and reservoir species that enable the propagation of leishmaniasis, a disease transmitted by the bite of sandflies.     

基于ESDA方法的黄土高原地区经济发展格局及其演化特征分析

探索式空间数据分析(ESDA)方法可以很好地揭示区域经济增长特征及其与空间环境的关系,是深入了解和把握区域经济的空间分布和演化规律的有效手段之一.本文基于ESDA方法,利用黄土高原地区284个县市级行政单元1990、2000和2007年3期的人均GDP数据,分析了黄土高原地区经济增长的空间分布格局和动态演变特征,验证了...     

开封市商品住宅价格的探索性空间数据分析

商品住宅价格空间分布是房地产价格研究的热点。为了探测商品住宅价格的空间分布特征,以开封市商品住宅交易均价为例,利用探索性空间数据分析(ESDA)的理论与方法分析开封市商品住宅价格空间自相关性和变异性。研究表明:开封市商品住宅价格全局空间自相关性显著,总体上呈空间集聚格局;开封市大部分商品住宅价格呈现局部空间集聚格局,少量存在空间异质性而呈现局部离散格局;开封商品住宅价格的地域分异规律明显。     

地方生产网络空间结构演化过程与机制研究——以潮汕纺织服装行业为例

采用社会调查法,借助社会网络分析软件,运用演化经济地理学核心概念,对中国潮汕地区的纺织服装生产网络进行了案例研究。结果表明:①改革开放后,潮汕地方生产网络内部空间结构不断演变,从多点集聚向多个孤立集群网络演进,再向跨集群地方网络发展;②网络演化本质上是企业关系的变化,企业间关系是在外部环境作用下企业根据自身能力做出的战略选择,地理临近与路径依赖使潮汕集群网络结构得以保持(即"遗传"),企业创新需求作用下的路径创新推动了集群间联系的发展(即"变异");③生产网络演化机理的研究还应加强对路径创新与地方产业升级的研究。     

THE USE OF ADDED VARIABLE PLOTS IN REGRESSION MODELLING WITH SPATIAL DATA*

A simple graphical method for developing regression models for spatially referenced data is presented. The method supplements formal testing procedures and provides the analyst with useful information helpful in developing an understanding of data properties without the need for complex data manipulations. The paper includes a worked example and suggests directions for further work in this area.     

利用探索式空间数据解析北京城市空间经济发展模式

城市经济空间结构是城市研究和城市规划基本内容之一。利用其探索式空间数据分析方法,根据1949-2004年企业登记就业数据在邮政区尺度上对北京市1949年以来城市空间经济发展进行了探讨。基于空间邻近矩阵和不同距离矩阵的Global Moran'sI和Local Moran'sI都表明解放后市区并没有明显的经济集聚,50多年来空间经济发展模式几乎都是以市区为核心集聚式发展;尽管郊区一些重要乡镇呈现出发展势头,但几乎没有和周边地区形成互动关系,而是和市中心或其它地区保持较强的联系。分析还表明,北京地区经济的空间相互作用在计划经济时代大体在60km以内,市场经济时代(1983-2002年)提高到75km。北京经济空间模式经历了以下6个阶段:①1957-1982年,中心集中发展;②1983-1987年,沿京津廊道空间组织;③1988-1992年,北部为主的城市中心发展;④1993-1997年,城市中心集中扩张模式;⑤1998-2002年,城市中心填充发展;⑥2002-2004年,出现了城市空心化结构态势,空间经济组织面临新一轮重组。     

1990年代以来基于重力法的中国城市网络结构复杂性分析

以城市非农业人口作为城市质量,以空间直线距离分别在距离衰减参数b=1和b=2情况下作为空间联系的衰减方式,采用重力引力模型对全国地级城市进行了城市网络的构建,选取最大城市联系强度网络结构进行复杂性分析,借鉴复杂网络分析中的度、网络结构熵及网络标准结构熵等概念研究城市体系空间组织,这样将地理空间约束机制的概念引入到统计物理所忽略的复杂网络研究中,也为城市体系研究带来了新视角。分析得出了1990年代以来"大集中、逐步小分散"的城市网络组织的基本结论,最后对全国城市体系进行了空间等级划分。     

近10年来海南航空网络空间格局及演化研究

以海航航空为研究对象,从企业尺度探讨其近10 a来的重组、收购和扩张对其航空网络空间结构及航空枢纽变迁的影响。研究发现：海南航空网络整体明显向北扩张,平均航距呈下降趋势;航班集中在少数通航城市和航线,但集聚趋势有所下降;并在中国全国和部分区域已基本形成了“轴-辐”模式为主、“点-点”模式为辅的空间结构,航空枢纽由海口、北京和西安转变为西安、北京和海口;首位联系度下降明显,进一步表明网络由集聚向均衡化发展。     

基于路网分割的京津冀城乡空间识别及特征分析

提出一种基于路网分割应用于区域尺度快速识别城乡边界的方法。该方法利用路网与城市空间格局的强耦合联系,通过城乡斑块地理分割与精度计算确定城市斑块的最优解,识别区域城乡空间。以京津冀为例开展方法验证,分析了区域城乡空间格局、路网特征及城市用地经济效率。结果表明,该方法识别精度较高,可用于低成本、快速、高效的区域城乡空间识别;京津冀城市空间格局呈现“大京津、小河北”的差异性,路网密度特征呈现京、津、石3个显著的高密度区域,二者存在高耦合性;2015年该区域城市用地经济效益总体良好,石家庄、保定、和承德3市综合效率值欠佳,需进一步提高土地利用效率。     

基于企业微观视角的城市区域生产网络空间组织研究——以粤东城镇群服装生产为例

城镇间的产业联系是城市(镇)群研究的重要内容之一,然而传统研究多使用宏观统计数据,缺少从企业微观层面对城市产业联系的研究,难以清晰刻画城镇之间复杂的产业联系。随着社会网络分析方法在多学科的运用,城镇群生产网络空间组织的可视化表达和定量分析成为可能。选择粤东城镇群的服装生产为案例,通过深度访谈构建企业关系数据库,运用社会网络分析软件直观模拟城镇群区域服装生产网络,探讨城镇空间结构与生产网络之间的内在联系。结果发现:① 粤东城镇群区域内形成了复杂的生产网络,从网络结构上看,大部分节点存在于一个大的网络中,建立直接或间接联系,仅有个别点或小集团孤立在外,网络中各企业的度数中心度和中间中心度存在较大差别;② 从网络空间上看,汕头同潮州和普宁都存在密切联系,但潮州和普宁之间缺少联系,而汕尾孤立于汕潮揭之外;③ 各等级城镇在粤东城镇群区域服装生产网络中发挥了不同的作用,城镇的专业化与区域的多样化共同推动服装生产的网络化。为城镇群内部经济联系研究提供了新的思路与方法,对城镇群网络化建设具有参考价值。     

一种基于DEM的河网快速提取算法

目前从DEM中提取河网应用最普遍的是径向水流算法,但DEM中存在平地会形成平行水流,存在洼地会造成平行水流形成断流。该文提出一种快速提取算法:首先在DEM中标注山顶、平地、洼地和盆地,以山顶区域周围的低洼点为起点,按照最陡坡降追踪谷地,当追踪到盆地区域或其他谷地区域则结束;连接谷地和盆地,建立初步的河流网络。然后计算出网络中连接点的汇水量,舍弃汇水量小的节点的上游谷地,得到需要提取的网络。该算法避免了平行水流和断流的产生,其仅追踪从山顶区域(而非所有格网点)发育的水流,汇水量计算中仅计算连接点(而非所有格网点)的汇水量,实现了河网的快速提取。