河北省泥石流、滑坡、崩塌灾害发育程度区划的初步研究

本文在利用遥感技术对河北省山区以泥石流为主的地质灾害进行详细研究的基础上,采用多因素评判法,对河北省山区地质灾害发育程度进行了分区划分,并圈定了需要重点监测和防御的灾害区段。该成果为河北省山区的地质灾害防治、减灾、救灾等工作提供了科学依据,具有重要的实用价值。     

河北省泥石流、滑坡、崩塌灾害发育程度区划的初步研究

本文在利用遥感技术对河北省山区以泥石流为主的地质灾害进行详细研究的基础上，采用多因素评判法，对河北省山区地质灾害发育程度进行了分区划分，并圈定了需要重点监测和防御的灾害区段。该成果为河北省山区的地质灾害防治、减灾、救灾等工作提供了科学依据，具有重要的实用价值。     

芦山地震灾区典型泥石流沟发育特征分析

本文以芦山地震灾区冷木沟和校场沟两条已有治理工程的泥石流沟作为研究对象,利用1∶1万比例尺DEM数据分别采用坡度坡向分析法和面积-高程分析法做泥石流沟地貌发育特征分析和地貌发育程度分析。结果表明冷木沟与校场沟地质环境较差,并且仍处于壮年期,易发生泥石流等地质灾害,发生频率不是很高,但规模可能很大。再利用不同时期的遥感影像对流域面积进行解译,计算流域范围内的植被覆盖率,分析灾后重建植被恢复情况。     

塔里木盆地周边地区泥石流灾害的遥感分析

本文以MSS图像和TM图像为基本信息源,从影响泥石流灾害形成的自然要素,如地质（岩性、构造）、地形地貌、植被、水文（河流、冰川、雪被）、地面物质组成以及泥石流沟的遥感判读入手,结合气象资料分析,对塔里木盆地周边地区泥石流灾害的类型、分布状况、孕育和诱发条件进行探讨,进一步对该区泥石流灾害发育程度进行区划,并对危险区进行预测。     

航空遥感图像在泥石流沟调查中的应用

泥石流沟的调查,以往都是采用地面现场观察的方法。这种方法不但劳动强度大,而且受气候、地形、交通条件及视野等因素的限制。因此,要准确地判断一条泥石流沟是很困难的。遥感方法不但可以克服上述不利因素,降低劳动强度,而且可以提高判别泥石流沟的准确性。利用航空遥感图像判读泥石流沟,主要是通过色调、形态、纹形、水系等影像特征,识别产生泥石流的各种要素,来确定泥石流沟存在与否。实践表明,利用航空遥感图像进行泥石流沟调查,效果明显,应加以推广。     

基于GIS的岷江映秀段泥石流危险性评价

流域地貌是泥石流形成的基础,对泥石流的发育有较大影响。本文基于地貌信息熵理论,利用GIS技术定量分析岷江映秀段小流域地貌发育阶段,以评价岷江映秀段沟谷发生泥石流的危险性。最后利用泥石流沟的实例数据来验证评价结果的准确性,对比结果表明评价结果与实际情况能较好吻合。     

基于3S技术的泥石流影响因子权重分析

以往对泥石流影响因子的研究都是先给出可能影响泥石流的因素,再分析其权重,得出泥石流的防治方法,没有侧重点,费工费时。根据泥石流的不确定性与易发性,以汶川县为实例,结合具有实时、动态、快捷与广泛等优点的3S技术对泥石流影响因子进行提取分析,得出影响汶川县泥石流主要因子,从而有针对性地、分区地提出了泥石流的防治措施。     

泥石流高分辨率遥感影像频域特征提取方法及应用

在遥感影像上深入研究泥石流的相关特征条件对泥石流的分析治理具有十分重要的现实意义。本文将泥石流不同流域分区的高分辨率遥感影像从空间域转换到频率域,基于频谱分析与频域滤波,从全局和局部建立了频谱特征和泥石流流域分区特征之间的关联,并利用频域特征对泥石流高分辨率遥感影像中不同流域分区进行识别,用支持向量机进行试验验证。结果表明,对于泥石流遥感影像,除了地物光谱特性以外,充分利用频域特征可以有效地分析和识别泥石流不同的流域分区,且识别精度最高达到95%,从而对泥石流的形成过程及不同区域进行定性和定量分析,为泥石流的防治工作提供了科学依据。     

青海玉树泥石流沟预警监测工程探索

以玉树日沃囊泥石流沟预警监测为例,探索了泥石流沟监测的方法及对泥石流治理效果的监测。     

基于DEM自动提取泥石流沟谷边缘线算法的试验

很多泥石流流域侵蚀程度的描述量,与冲沟的边缘长度有关。本文提出了一种基于DEM自动提取沟边缘线的算法。提取步骤分为DEM平滑去除洼地、判断沟谷中心线、去短枝、初步提取边缘线、细化等几个步骤。最后按照这一方法以成昆铁路沿线的普歪沟为实验区,提取了一条泥石流沟的沟谷边缘线。并将其与同一图像目视解译勾绘的沟谷边缘线比较,表明这种方法不但能够将沟的边缘线提取出来,而且提取出的边缘线更能够表现沟的细部特征。     

关联度分析法在确定土地定级因素权重中的应用

从关联度分析法的基本原理入手，介绍了应用关联度分析法确定土地定级因素权重的具体方法，探讨了关联度分析法运用于土地定级因素权重确定的可行性。     

遥感技术在地质灾害调查、监测和防治中的应用

遥感在地质灾害(滑坡、泥石流)识别方面,较常规方法有明显的优势,并能快速提供大面积地区的位置、分布、范围、规模、类型、发育环境等数据和图件。本文通过多时相、多平台遥感图像解译,了解它们的动态变化及发展趋势,这些信息为工程灾害评价及滑坡、泥石流防治工作提供了全面可靠的依据。 遥感技术在滑坡、泥石流灾害领域中的应用除遥感技术水平外还依赖于滑坡、泥石流信息机制、应用模型的研究及信息系统的支持。     

Interpolating Spatial Interaction Data1

Spatial interpolation has been widely used to improve the spatial granularity of data, or to mediate between inconsistent zoning schemes of spatial data. Traditional areal interpolation methods translate values of source zones to those of target zones. These methods have difficulty in dealing with flow data, as each instance is associated with a pair of zones. This study develops a new concept, flow line interpolation, to fill the abovementioned gap. We also develop a first flow line interpolation method to estimate commuting flow data between spatial units in a target zoning scheme based on such data in a source zoning scheme. Three models (i.e., areal‐weighted, intelligent, and gravity‐type flow line interpolation) are presented. To test the estimation accuracy and the application potential of these models, a case study of Fulton County in Georgia is conducted. The results reveal that both the areal‐weighted and intelligent models are very promising flow line interpolation methods.     

基于叶片光谱的森林叶绿素浓度反演研究

准确估测森林叶片叶绿素浓度有助于进一步理解和模拟森林生态系统。基于江西省千烟州试验区主要树种光谱数据和相应叶绿素浓度等化学参量数据,使用高光谱指数和偏最小二乘(PLS)回归方法进行森林叶绿素浓度的反演,对具代表性的几种叶绿素相关的光谱指数进行反演能力评价,构造出表征叶绿素吸收特征的叶绿素吸收面积指数(CAAI),发现TCAR I(改进型的叶绿素吸收比率指数)和CAAI能较好地估测试验区森林主要树种的叶绿素浓度。针对叶片生化参量之间强相关现象,首先使用了叶片生化参量吸收特征分析方法,选定特定波段。然后对叶绿素浓度进行PLS回归估测,并从PLS获得估测模型的结果来评价和解释几种高光谱指数的叶绿素反演能力。     

单自由度陀螺罗盘寻北原理的研究

本文分析了单自由度陀螺罗盘在陀螺力矩、空气阻尼、摩擦力矩和悬挂带扭矩作用下的运动规律及其寻北原理，指出由于单自由度陀螺罗盘的摆动周期比二自由度陀螺罗盘的摆动周期显著缩短，定向速度可成倍提高，定向精度也有望提高，这将是陆地工程测量中子午线方位测量技术的一个重大进步     

基于不同斜坡单元划分方法和BP神经网络的泥石流易发性评价

选取合适的评价单元是泥石流易发性评价的关键,为探索斜坡单元不同划分方法对泥石流易发性评价结果的影响,本文以泥石流多发地东川区为例,对比分析了水文分析法和曲率分水岭法两种斜坡单元划分方法在泥石流易发性评价中的效果。首先在解译泥石流点的基础上,采用不同划分方法的斜坡单元作为评价单元,然后对初步选取的指标因子进行多重共线性和贡献率分析,以完善指标因子体系,最后构建基于BP神经网络的泥石流易发性评价模型。结果表明,泥石流极高和高易发区主要集中分布于研究区小江河谷和金沙江南岸,该地区地质环境脆弱,危险性较高。基于曲率分水岭法的易发性模型AUC值为0.865 8,高于水文分析法的0.815 3,表明采用曲率分水岭法划分的斜坡单元更适用于研究区泥石流易发性评价。     

GIS技术支持下的泥石流危险度区划研究：以岷江上游为例

GIS技术以其强大的空间数据管理能力和空间分析能力受到广大地学工作者的青睐。作者在充分掌握岷江上游环境背景资料和泥石流分布资料的基础上,在泥石流危险度区划的理论指导下,将GIS技术应用于该区的泥石流危险度区划,得到了可信度较高的区划结果。GIS技术的应用,给泥石流危险度区划带来了手段上的革新。     

层次分析法在炉霍县泥石流易发性评价中的应用

在深入研究炉霍县泥石流灾害的基础上,以实地考察数据为依据,以层次分析法为技术方法,对炉霍县泥石流易发性进行了评价。选取高程、坡度等8个指标作为影响泥石流易发性的评价因子,通过建立系统层次结构,构建判断矩阵,从而求出各因子的权重,建立泥石流危险性评价模型。实践证明,基于层次分析法的泥石流灾害易发性评价是有效和实用的。     

土地利用动态度双向模型及其在武汉郊县的应用

土地利用动态度是描述单一地类动态变化时采用的模型。事实上 ,土地利用数量净变化是土地利用双向变化的结果。为此 ,作者提出双向动态度模型 ,并以武汉市江夏区为例 ,探讨了结合土地利用动态度使用双向模型的优越性。     

航空遥感数据的贝叶斯网络分类

介绍了利用贝叶斯网络对航空遥感数据进行分类的算法和过程，认为贝叶斯网络具有以下优点： 充分利用和综合了先验知识 与样本信息； 采用有向无环图（DAG）的方式描述了多特征数据间的相互关系； 给出了联合概率表，并通过联合概率表给出了每个 像元属于不同类别的概率。研究结果表明，贝叶斯网络可以为遥感数据分类提供一种新方法。