浅论重点监视区地震工作运行机制的改革

本文分析了我国重点监测区地震工作现行运行机制的弊端。提出引入新的运行机制的设想；在重点监测区内实行行政首长负责与技术决策系统专家负责相结合的领导体制；突破行政区划约束；引入竞争机制，任务招标承包；改革科研管理体制，建立保障机制。     

切实加强重点监视区地震工作

本文在指出当前强化重点监视区地震工作重要意义的基础上，对在重点监视区内强化地震监测预报、建立防震救灾体系的重要性、可行性和应注意的问题进行了分析；对在减轻地震灾害工作中如何强化和发挥地震主管部门的政府职能作用及有关问题进行了阐述了探讨。     

川西地震强化监视区的基本情况与工作设想

川西地震强化监视区属于计划建立的中国内地首批5个地震强化监视区之一。在初步方案中，该区沿川滇活动地块的东北—东部边界的—部分展布，区内有鲜水河断裂中一南段，安宁河、则木河以及大凉山等活动断裂，总面积约为6万平方千米。本文着重介绍了川西地震强化监视区的基本情况、历史与现今强震活动背景、中长期地震潜势、现有的工作基础和监测能力。最后，作者提出在该区开展强化监测工作的建议，以及与该区中期一短期震情跟踪和预报实践紧密相关的研究课题。     

辽西地震重点监视区桥梁震害预测

采用统计回归方法，对辽西地震重点监视防御区内４条国家级公路的桥梁１３３座、４次国有铁路的桥梁３３１座，以桥梁震害等级划分原则，求取其震害指数、判定震害等级。     

重点地震监视区敏感台站的识别研究

识别显著影响重点监视区地震检测能力的"敏感台站",对有针对性地开展地震台网运行维护和加强相关区域天然地震与非天然地震的监视跟踪工作有重要意义。利用基于概率的最小完整性震级(PMC)方法,通过对研究区地震台站进行"检测能力评分"(D_score)和"缺失评分"(Missing Score)方式进行识别研究,以龙门山断裂南段强震危险区为例的重点监视区"敏感台站"识别结果表明,研究区内51个台站的"检测能力评分"及"缺失评分",可识别对重点监视区地震检测能力影响最大的台站,给出台站停止运行引起的最小完整性震级的变化,并探讨了多台站停止运行等造成影响的极限情况。上述"敏感台站"的识别方式,可为地震台网运行维护、针对特定目标区的地震监视跟踪和进一步的台网优化改造提供参考。     

川西地震重点监视防御区若干强震预报问题的思考

本文对川西地震重点监视防御区近年年度（中期）地震趋势的预报进行了跟踪分析和预测依据的审视，同时对监测预报方法的局限和预报思路的拓展问题进行了思考。     

山西省地震短临预报决策方案

详细叙述了山西重点监视区地震短临的决策依据和程式，提出了重点监视区地震三要素的判别方法。这是根据《中国地震分析预报指南》、清理攻关和实用化关成果，结合山西地区近年中强地震震例和多年分析预报工作实践而制定的。     

天山重点监视区地下流体动态地震短期前兆标志体系的研究

系统地分析了天山重点地震监视区１９７７年以来的流体地球动力学地震前兆观测资料，总结了１４次５级以上地震前地下流体短期前兆异常的基本特征，提供了适合本区特点２的前兆异常判别的方法，采用定性和定量相结合的办法，建立了一套单井单参数，多吉多参数异常指标以及地震三要素判定的标志体系。     

四川省地震重点监视防御区未来地震潜势的研究

本文通过历史地震及现今地震活动性的分析、活断层分段理论及地震空区理论的应用、地震平均复发间隔及复发条件概率的估算以及多学科专家综合评估方法的引入，对川西鲜水河－安宁河－则木河断裂和滇东小江断裂带（中－北段）上15个不同段落的地震潜势进行了深入的研究。进一步修正并重新圈绘出位于鲜水河－安宁河－则木河断裂带上的四川省地震重点监视防御区，其范围：北起道孚县的葛卡或者松林口一带，南至西昌市，沿鲜水河－安宁河－则木河主干断裂带展布，全长约350千米。按对未来地震震级估计的不同，该区可分成3段。第1段位于葛卡或松林口至康定之间，震级估计为7±1／4级；第2段位于康定与石棉之间，估计的震级是61／2±1／4；第3段位于石棉至西昌之间，震级估计为7－71／2。此外，研究结果还显示了小江断裂带上的新塘湾和寻甸一嵩明两个段落未来15年内强震发生的概率相对较高。     

苏鲁交界重点监视区中强震前中短过渡的地震学指标讨论

根据安徽省地震局掌握的地震学方面的资料，研究了自苏鲁闪界重点监视区确定以来的震情跟踪经验，提出差别该重点监视区是否瓦解要视Ｂ类异常有否存在，并给出该区中强震前的三条中短过渡指标，即：异常总项数上升到１０项以上的最高值并持续（起伏）１年左右或稍长；Ａ类异常突然下降３至４项，霍山窗小震频度形成峰并下降至４０次／３月以下，最后对该重点监视区未来地震活动趋势进行了分析预测。     

确定全国地震重点监视防御区的研究

首先阐述确定地震重点监视防御区的分级原则（分为国家级和省级），突出重点原则（重点监视防御区面积占全国或省辖面积的较小部分，而其地震损失占总和的大部分）和科学技术思路（以地震危险性预测为基础，以灾害损失的预测为依据确定地震重点监视防御区）。其次，回顾了确定1996～2005年全国地震重点监视防御区的研究成果。回顾表明，在1996～2005年间，发生在我国大陆有监测能力地区的10次强震中，有8次发生在防御区内及其邻近地区，其经济和生命损失已分别占大陆的67％和92％。最后，简要介绍为确定2006-2020年全国地震重点监视防御区而开展的研究工作，包括基于地震学、地震地质学、大地测量学、地震工程学、社会学和预测学而进行的10年尺度的中长期地震危险预测研究，以及所得到的2006-2020年全国地震危险概率预测图、地震危险性（烈度）预测图、地震灾害损失预测图和地震危险性综合指数预测图等。     

地震重点监视防御区县市震害预测方法研究

通过对地震重点监视防御区县、市的震害预测，提出以县城为重点、乡镇为单元的震害预测思路，同时对震害预测和减灾对策的工作程序和工作方法进行了研究     

重点监视区地震综合分析预报工作程序与技术规范

第一部分重点监视区中期综合分析预报工作一、确定重点监视区的方法及其判据1.地震活动性异常(1)地震活动的异常增强和异常平静1)大震前地震活动性的增强有两种形式①在未来大震的震中及其邻区(距大震震中200千米范围),大震发生前地震活动显著增强。这种增强现象一般不持续至大震发生,往往大震发生在峰值后的下降段。②在未来大震震中及其附近地区,地震活动并无明显增强,     

地震重点监视防御区信息公开的调查研究

市县防震减灾工作者承担着落实地震重点监视防御区（以下简称地震重防区）制度和目标任务的重要职责。本文以市县防震减灾工作人员为调查对象,从是否同意公开重点监视防御区信息入手,就是否同意公开、公开的方式和途径、公开的对象等方面进行问卷调查。通过对调查数据的分析研究,得出以下结论和建议：地震重防区信息应当公开,公开内容为地震重防区的市县名单,公开时可采取普及率和公信度高的媒体等方式;同时要加强地震重防区相关知识的宣传。     

地震重点监视防御区县级行政单元地震危险性的差异统计及其分类管理的建议

本文利用GIS技术,将全国地震重点监视防御区(重防区)县级行政单元边界分别与中华人民共和国地震动峰值加速度图和中国及邻区地震区带和潜在震源区划分图叠加,对各县分别计算了如下4个地震危险性指标:(1)县境内最高地震动峰值加速度等级;(2)县境内面积比例最大的地震动峰值加速度等级;(3)县境内最高潜在震源区震级上限等级;(4)县境内面积比例最大的潜在震源区震级上限等级.通过分类统计全国重防区县级行政单元的地震危险性分布,得到的结论是:虽然同为重防区但各地的地震危险性相差巨大.据此,建议根据地震危险性的不同在重防区采取如下措施:第一,不论是何种类型的重防区,均应按中国地震动参数区划图对新建工程做抗震设防,对已有建筑做抗震加固;第二,位于高地震危险性的区域,特别是位于具7级以上潜在地震危险的重防区,要加强与防灾有关的应急准备、城市规划、地震监测预报、地震应急响应等专门措施.     

滇东重点监视区Q值随时间变化的研究

本文根据Ａｋｉ的尾波散射理论，在前几年圈定的滇东重点监视区范围内量取了１１个台近站２５００个地震尾波资料，计算了各台在研究的大区域及６个小区域内的随时间变化的Ｑ值，并分析了其随时间变化的特征，得出滇东重点监视区在未来３至５年内不会有７级以上大震发生的危险性。     

川西地震重点监视防御区的近期地震趋势及分段发震概率

川西地震重点监视防御区的确定，首先基于本世纪第五强震活跃幕川滇地区强震活动空间分布图象的结构性转移；二是该区“第一类地震空区”或“空段”的存在及强地震复发周期接近；三是大地形变复测证实监测区内“闭锁段”和“隆起区”的存在；四是在其空段和闭锁段或隆起区近年曾发生注目的中等地震活动；五是测震和其它微观前兆趋势性异常出现，说明所圈定监视区的中期强震危险性存在。本文通过构造活动速率、历史地震计算的复发概率值和测震学及微观前兆异常信度的分析和综合信度运算，探讨了并给出了川西地震重点监视区及附近地区的近期分段发震概率。     

云南地震重点监视防御区民众地震科普认知分析

云南地处云贵高原,地震活动频繁,是一个多震多灾的省份。当地民众对地震灾害的认知程度和自救互救能力,对于保护生命财产安全,减轻地震灾害损失,显得尤为重要。本文选取云南地震重点监视防御区为样本区域,对民众的地震科普知识认知情况和互联网信息智慧化推送接受程度等进行了调研。根据调查结果分析评价,10个样本区域民众的地震科普知识整体认知水平不高,“优秀”等级的州市为0,“良好”等级的州市有6个,“差”的州市有4个;对互联网智慧化推送的民众接受程度存在比较明显的群体差异。