海上风电运维中的大数据管理和应用

为促进海上风电的降本增效和可持续发展,文章基于海上风电运维管理的内容和存在的问题,分析大数据在风电运维中的应用和风电运维管理的发展趋势。研究结果表明：海上风电运维管理主要包括机组运行管理、机组运行数据管理、项目资源管理、可达性管理和成本管理,目前在成本、运维模式和可达性等方面存在问题;通过将工业数据与大数据相结合以及创新运维模式和管理方式,有助于风机预防性维护和风场辅助决策,有效提高风电运维效率、降低风电运维成本和提升发电量;未来的风电运维管理将通过转变模式进一步加强数字化和可视化运维,通过装备升级提高运维的可达性和效率以及通过提高质量多角度降低运维成本。     

大数据理念在海洋环境观测数据共享中的应用研究

随着海洋观测技术、科学调查手段、信息技术等的发展,海洋观测数据量日益庞大、观测要素的种类日益繁多,而我国海洋观测平台的条块管理模式造成了观测数据的分布式和区域化,使得资料共享成为近海研究的大障碍,影响了对数据价值的挖掘。文章介绍了近年来蓬勃发展的大数据的概念及其核心价值,并分析了当前海洋环境观测数据共享的需求。在此基础上,提出了一种基于大数据理念的海洋环境观测数据共享平台框架及相应的共享技术方案,并重点探讨了分布式的数据存储结构,以及从数据级和应用级两个层次进行信息共享的机制,数据更新和维护策略等。     

海洋环境安全大数据的内涵与外延分析研究

随着近年来各类海洋环境问题对人类经济、生活产生的重要影响,海洋环境安全问题也日益突出。本文在介绍海洋环境安全和大数据技术发展背景的基础上,研究了海洋环境安全的内涵与外延,总结海洋环境安全大数据的内涵与特征,并分析研究大数据技术在海洋环境安全领域应用,让"大数据"在"海洋环境安全"领域大有可为。     

大数据时代的海洋数据管理体系构建

大数据时代背景下,各类海洋数据快速累积增长.海洋数据来源范围广泛、数据类型多样、数据体量巨大、数据链条复杂,涉及的单位和机构众多,构建科学合理的海洋数据管理体系,对有效推进海洋数据资源整合、集中管理和高效服务具有重要意义.本文基于国家海洋数据资源管理工作实践,构建起包括海洋环境数据、海洋信息产品和海洋综合管理成果在内的...     

海洋大数据:内涵、应用及平台建设

信息技术的快速发展,带动海洋数据快速积累,海洋已经进入大数据时代。海洋大数据即是在当前大数据时代背景下,大数据技术在海洋领域的科学实践,具有大体量(Volume)、多样性(Variety)、快速流转(Velocity)和高价值(Value)的"4V"特征,是在大数据的理论指导和技术支撑下的价值实现,也是实施海洋强国战略、开发海洋资源、拉动海洋经济、维护国家海洋权益的重要基础。本文讨论了海洋大数据的内涵和外延,从数据特征、数据种类的角度对海洋大数据进行了全面的定义;并详细介绍了海洋大数据的应用领域;进一步阐述了海洋大数据平台建设的关键技术问题及其在海洋大数据服务平台实例中的应用;从数据共享、数据管理和数据安全的角度,探讨了海洋大数据面临的挑战和机遇;最后对未来海洋大数据的发展趋势和方向进行了展望。     

21世纪海上丝绸之路:海洋新能源大数据建设研究——以波浪能为例

文章构建国内外首份"21世纪海上丝绸之路"波浪能资源大数据框架,主要包括波浪能气候背景特征、波浪能等级区划、波浪能短期预报、涌浪能特征、资源长期变化趋势和资源中长期预测6大模块;按照三维网格和时间序列实现波浪能信息的全面数字化和全息化存储,对数据进行质量控制并实现四维可视化。研究成果可广泛运用于海上风能和海流能等海洋新能源的大数据建设,为国家和参与"21世纪海上丝绸之路"建设的决策人员、研究人员和工程人员提供数据支撑和决策支持,助力"21世纪海上丝绸之路"新能源开发。     

海洋大数据安全现状及其工作对策建议

随着海洋观测调查和综合信息管理技术的飞速发展,海洋数据资源快速累积,其重要性及潜在价值日趋凸显,由此可能引发的海洋数据安全风险问题与日俱增。数据安全已成为大数据时代海洋数据资源管理与共享服务最紧迫的核心问题。笔者调研了大数据安全政策现状和大数据安全发展历程,梳理总结了当前海洋大数据安全现状和面临的挑战。在此基础上,以《中华人民共和国数据安全法》为依据,以海洋大数据全生命周期为核心,从深入理解海洋大数据安全的内涵、确立海洋大数据安全的原则和内容、构建海洋大数据安全技术体系架构,以及建立海洋大数据安全评估指标体系等4个方面,提出海洋大数据安全工作对策建议。     

海洋大数据的内涵、现状与发展趋势展望

海洋数据是国家重要的基础性战略资源,海洋大数据融合应用发展对于实施海洋强国战略意义重大。本文从数据、技术和应用3个角度分析归纳了海洋大数据的内涵、外延和特征,提出了低质性、碎片化和隐匿性3个海洋大数据要解决的关键问题。从海洋大数据资源体系、海洋信息通信网、海洋大数据处理分析、海洋大数据存储管理和共享服务,以及海洋大数据应用研发等方面总结了海洋大数据发展能力现状和趋势,探讨了当前国家海洋大数据中心发展需求,架构海洋大数据国内外总体布局,从数据资源、关键技术、共享服务、开放创新、融合应用和国际合作等6个方面,研究提出海洋大数据重点发展方向,以期为国家、行业和地方海洋大数据发展提供参考。     

海洋大数据应用技术分析与趋势研究

随着各类探测设备及计算模拟的发展,科学研究进入第四范式"数据密集型发现",海洋领域亦已进入大数据时代,各类海洋大数据应用技术也成为海洋科学研究的关注焦点。本文从海洋大数据的产生到海洋大数据应用整个链条进行探讨。首先对海洋大数据的定义及特征进行了讨论;其次从技术方面,从多源感知与探测、存储与管理、分析挖掘、可视化角度对海洋大数据应用技术研究的基础和研究现状进行分析,最后从实践方面,对相关技术研究的应用现状及应用前景进行了说明,为海洋科学及技术研究发展提供重要参考依据。     

经略“21世纪海上丝绸之路”:综合应用平台建设

由于缺乏系统性的基础理论支撑,目前国内外尚无专业的"21世纪海上丝绸之路"综合应用系统,而远洋航海、战略支撑点建设、海洋工程设计、海洋资源开发、防灾减灾等对这方面的需求尤为迫切。文章首先探析"海上丝路"综合应用平台建设的重要性、紧迫性,规划构建涵盖海洋环境、资源、人文、地理、经济、法律案例的综合性"海上丝路"大数据,为国内和国际同行的"海上丝路"研究提供数据基础;进一步以海洋大数据为支撑,融入团队前期系列研究成果,规划构建贴近实用、查询便捷、理论体系完善的"海上丝路"综合应用平台,增强我国的海洋建设能力、海权维护能力、对南海局势的掌控能力,落实国家战略,切实呼应党中央提出的加强"一带一路"学术研究、理论支撑、话语体系的建设要求,为迈向深蓝提供科技支撑、辅助决策,助力人类社会的繁荣进步。     

海洋环境大数据系统建设研究进展

海洋环境大数据是诸多学科研究领域的基础,也是实施海洋强国战略和建设海洋强国奋斗目标的先决条件。文章从全球海洋环境观测计划及系统出发,探讨现阶段全球海洋环境大数据观测、国家数据库建设、数据质控方法以及数据应用现状,阐明了海洋环境大数据在国家发展中的重要性,客观地分析了目前海洋环境大数据发展在基础设施、数据处理及数据质控能力建设等方面面临的关键问题与挑战,以期为将来海洋环境大数据在多尺度、多学科、多行业的深入发展与深度融合提供可靠的资料与建议。     

基于大数据的海洋环境监测数据集成与应用

面对多源异构的海量数据的集成,传统的集成方法和技术无法实现,直到大数据技术的出现才有了可能.应用大数据技术实现多源异构的海洋环境监测数据集成,有利于海洋环境监测数据的共享,避免信息孤岛的出现,同时为数据的分析、挖掘等提供了所需的数据.文中重点讨论了基于大数据和数据虚拟化平台技术,参照ODM2信息模型和MMI ORR本体语义框架来实现多源异构的海洋环境监测数据的集成问题,并在数据集成的基础上,探讨了多源异构数据查询、综合展示应用的实现方法.此研究有利于解决海量海洋环境监测数据管理难题、满足海洋环境科研工作者的大数据需求、实现数据驱动决策、提升海洋环境管理水平.     

Coastal risk adaptation: the potential role of accessible geospatial Big Data

Increasing numbers of people are living in and using coastal areas. Combined with the presence of pervasive coastal threats, such as flooding and erosion, this is having widespread impacts on coastal populations, infrastructure and ecosystems. For the right adaptive strategies to be adopted, and planning decisions to be made, rigorous evaluation of the available options is required. This evaluation hinges on the availability and use of suitable datasets. For knowledge to be derived from coastal datasets, such data needs to be combined and analysed in an effective manner. This paper reviews a wide range of literature relating to data-driven approaches to coastal risk evaluation, revealing how limitations have been imposed on many of these methods, due to restrictions in computing power and access to data. The rapidly emerging field of ‘Big Data’ can help overcome many of these hurdles. ‘Big Data’ involves powerful computer infrastructures, enabling storage, processing and real-time analysis of large volumes and varieties of data, in a fast and reliable manner. Through consideration of examples of how ‘Big Data’ technologies are being applied to fields related to coastal risk, it becomes apparent that geospatial Big Data solutions hold clear potential to improve the process of risk based decision making on the coast. ‘Big Data’ does not provide a stand-alone solution to the issues and gaps outlined in this paper, yet these technological methods hold the potential to optimise data-driven approaches, enabling robust risk profiles to be generated for coastal regions.     

海洋地质大数据信息服务体系建设

针对海洋地质信息服务体系建设面临的大数据应用问题,提出了遵循互联网公共协议和OData数据开放协议,利用互联网Web平台及Web开发技术,构建基于REST风格API的轻量级Web服务,以及研究Web交互式数据可视化技术的建议。期望借鉴规范、技术、应用相辅相成的互联网成功模式,通过以API为核心的应用生态链,逐步推动海洋地质信息资源的开放、共享和互操作。     

船型海洋资料浮标的设计

介绍了我国船型海洋资料浮标浮标体和锚泊系统的设计方案 ,该浮标可适用于远海、深海海域布放 ,定点实时获取布放海域的水文、气象等有关要素的现场参数     

XML在海洋数据服务领域的应用研究

XML是W3C组织推出的作为下一代网页发布的语言。本文分别从XML在海洋数据表达、海洋数据交换、海洋信息发布三个方面对XML在海洋数据服务领域的应用模式进行了研究和探讨。在海洋数据的XML表达中描述了XML有效集成海洋原始数据、质量控制记录、编辑修改的数据的原理：在海洋数据交换中，提出了基于XML的星状交换模式：在海洋信息发布应用中，设计了基于XML的三层结构的海洋信息发布系统模型。最后对XML在海洋领域的发展前景进行了展望，旨在推动XML在中国海洋领域的应用与发展。     

海上埕岛油田馆上段提液技术政策研究

针对目前胜利油区埕岛油田单井液量低、产油量低的问题展开提高采液量研究。应用油藏工程和数值模拟等方法,研究了该油藏的提液潜力和适合该油藏的提液时机及提液条件。研究结果表明：油藏具备提液的潜力和提液条件,在含水达到70％～80％时提液效果最佳,提液条件是恢复地层压力到原始压力的0．85倍,恢复压力的最佳注采比为1．1,提液最大生产压差为3．5MPa。矿场应用取得了提液增油的明显效果,对海上同类型油田提高注水开发效果具有积极的指导意义。     

海洋XML数据集成系统原型的设计与实现

针对海洋学科中数据源的异构性，文中采用XML技术进行集成，实现了海洋数据的统一表示。本文以Java，XML和Web为支撑技术，提出并实现了1个多层B／S体系结构的海洋XML数据集成系统原型，其中利用了XML的新兴技术——可伸缩矢量图形(SVG)技术来实现基于XML的海洋数据的交互。作为国内海洋XML数据集成的第1个原型系统，旨在推动我国海洋XML的研究和开发工作。