空三小影像库的工程化应用

利用已有像控点库快速制作影像、进行再次空三加密非常有效。获取新影像后,在需要像控点的位置,检索影像库的小影像点,如果未发生变化,直接转刺用于空三加密,几乎完全替代了外业像控点,这样可在保持原有精度的基础上,节约外业测量像控点的作业过程,提高作业效率。     

省级像控点影像库的设计与应用

为更好地将已有像控点成果用于数字正射影像图(DOM)更新, 设计并建立了像控点影像库。通过对已有纸质刺点片、空三加密成果、DOM等资料的分析, 确定了像控点数据的组成与结构并开发了像控点影像库管理系统。该系统可以通过空三加密成果自动采集像控点的X、Y、Z三维坐标及原始数码航摄影像, 并可以自动采集像控点的DOM小片;通过管理系统, 可以对像控点影像库数据进行有效的管理与使用。建成的像控点影像库已经应用于省级基础地理信息数据更新、地理国情普查项目, 影像库的使用节省了大量生产成本, 有效缩短了更新周期。     

一种结合已有DOM和DEM的高精度自动刺像控点方法

针对基础地理数据更新需求,为了免去外业布设控制点,减少内业刺点工作量,提高控制点精度、密度,提出了一种基于已有DOM和DEM数据,利用IPS软件和辅助软件,实现高精度自动刺像控点的方法。将已有DOM根据具体匹配需求裁切,裁切后的DOM和像片同时加载到IPS中进行同名像点匹配,根据DOM的地理参考、匹配点像平面坐标、TFW头文件及DEM共同解算出匹配点的物方坐标。通过平差探测和目视检查剔除错误点,改变匹配点属性为控制点,即完成了控制点刺入工作。之后可在IPS中继续完成空三处理、地理信息产品制作等,也可导出、转换为其他软件的文件格式,供后续处理使用。     

数字摄影测量像点量测精度检测方法研究

在摄影测量基本原理的基础上,提出通过构造理想标准式像对的方法,实现对全数字摄影测量系统的像点量测精度进行检测。以JX4数字摄影测量工作站为例,利用单张实景航片构造理想标准式像对,通过像点的理论坐标与实际采集坐标的较差统计精度,该检测方法对其它的数字摄影测量工作站具有普遍意义。     

无人机航摄像控点布设方法探讨

无人机航空摄影是一种新型的低空遥感影像获取方式,其中像控点布设是无人机正射影像制作的重要环节。以无人机航摄影像处理为例,通过对像控点不同布设方法制作的数字正射影像进行探讨和精度分析,总结出能够满足1∶1000和1∶2000数字正射影像图制作精度要求的像控点合理的布设方法。从而减少外业工作量,提高无人机制作数字正射影像图的整体工作效率。     

浅谈地理国情普查像控作业

介绍了像控点位置选择的一般基本要求,像控点的布点方案以及野外像控点的目标选择方法,以及后期的上交成果表格。     

后差分技术及像控点密度对无人机摄影测量精度影响研究

基于Inpho摄影测量软件对比分析后差分、单点定位的无人机影像数据,在密集像控点、稀疏像控点条件下的DOM精度及DEM精度。在1 km²的试验区布设68个像控点及检查点,通过调整参与计算的像控点数量及布设位置,采用检查点对生成的DOM及DEM精度进行验证。通过试验发现,基于后差分技术及对控制点的合理布设对无人机摄影测量成果精度的提高具有显著效果。本次试验,最高精度达到平面±4 cm,高程±9 cm。因此,后差分技术及合理像控点布设对于大比例无人机数字测图具有重要的意义。     

CASS数字测图软件中DTM的建立

基于数字地面模型的国内外研究及应用现状,结合实例研究了如何在CASS测图软件中建立数字地面模型、建立数字地面模型所需数据的获取方法,以及在实测中应注意的采样点的位置和密度。分析了如何在CASS测图软件中进行DTM的精度评定,具有一定的参考价值和借鉴意义。     

正射影像辅助下的LiDAR点云构建DEM方法

提出了结合两类数据的DEM生成方法,该方法先将原始LiDAR点云自动滤波得出粗略地面点,经数据抽稀后提取地面关键点点集,再利用航迹文件和相机文件进行空三加密生成数字正射影像。在此基础上将粗分类点云与正射影像匹配,在少量人工干预下,对点云进行二次分类获得精确地面点点集,构建DEM。实验结果表明该方法是可行和有效的。     

多源点云融合精细建模

本文提出了一种基于曲率特征点初配准的多源点云融合解决方案。其次使用迭代最近点算法（ICP）采取点到面的方法对点云数据进行精配准,在K维树（K-d树）的最近值领域搜索的基础上使用点云配准的3倍中误差作为判断条件,交叉验证保多源点云数据中同名点云数据。小于判断条件时保留三维激光点云数据的空间位置并采用加权平均思想过渡点云颜色。本文以倾斜摄影测量中易拉花的复杂独立地物“鲁班像”为研究对象,使用上述方法解决了多源点云数据融合时数据冗余与色差明显的问题,融合后“鲁班像”模型颜色自然、线条顺滑、棱角明显。