基于灰色理论的时间序列分析在地面沉降预测中的应用

地面沉降的准确预测对减灾防灾和指导地区工程规划和建设意义重大。使用地区地面沉降观测数据,将灰色理论模型与时间序列分析相结合,构建组合模型。该组合模型既反映地面沉降与其影响因素之间的灰色关系,又考虑地面沉降观测数据的随机性,有利于对地区地面沉降做出科学合理的预测。     

天津市地面沉降的灰色系统—马尔柯夫预测模型应用

地面沉降速率监测值多呈波形动态,数据波动给预测带来了困难。本文以天津地面沉降多个水准点的监测数据为基本序列,介绍了传统灰色系统模型GM（1,1）的预测过程及结果,并在此基础上进行马尔柯夫处理,建立灰色系统-马尔柯夫预测模型。其结果表明,后者预测精度明显提高,67％的样本误差可降至10％以内,92％的样本预测值误差低于30％。     

灰色系统在地面沉降分析中的应用

该文将灰色系统理论引入地面沉降的研究之中。根据上海地面沉降的历史数据建立了上海地面沉降发展的GM(1,1)模型以及地面沉降与地下水位变化的映射GM(1,2)模型,最后运用所建立的模型对地面沉降的发展态势进行了预测。     

灰色线性回归组合模型在北京地面沉降分层预测中的应用

灰色系统理论GM(1,1)模型,应用于地面沉降模拟和预测中只能分析数据的指数变化规律。对于地面沉降发展过程中,存在的线性关系不能有效地反映。本文利用灰色组合模型中的第一类灰色组合模型即GM(1,1)与线性回归模型相融合。选取北京东部某地面沉降监测站2004～2012年的分层监测数据建立模型,计算出各监测层位沉降的数学模型,并以此预测各监测层位地面沉降量。结果表明：利用灰色线性回归组合模型在对地面沉降进行分层模拟和预测是可行的。在已有数据的基础上,利用数学模型进行沉降模拟时,两种模型的精度均很高,但通过模型预测未来一年沉降量时,灰色线性回归组合模型的精度,要远高于普通均值GM(1,1)模型。     

上海市地面沉降动态分析与灰色预测

本文应用灰色系统理论的关联度分析法,分析了上海市地面沉降在时间、空间上的变化特征,进而以市区和近郊区典型地段的地面沉降监测资料为基础,建立了灰色预测模型,并在某些假定前提下预测了上海市地面最终沉降量及“沉降寿命”。     

灰色系统理论在海沟金矿成矿预测中的应用

通过灰色系统理论对矿区内各矿脉进行了关联分析,表明区内高产矿脉２８号脉与４３号脉关联度较高,结合含矿构造的特点及物化探数据异常,判定４３号脉有成矿远景。在灰色建模中,以矿脉长度代表矿休的白化值,经过数据处理建立灰色预测模型ＧＭ（１,１）,通过残差检验确定了模型的可靠性。     

灰色系统理论在水质评价中的应用

灰色聚类与综合指数法、模糊综合评判法相比是一种较为客观的水质评价方法，本文运用它对抚州市地表水质进行了评价，结果令人满意。     

改进的灰色预测模型在地面沉降预测中的应用

在地面沉降这一复杂系统中,既含有已知的又古有未知的或非确定的信息,可以作为一个灰色系统来研究.本文针对地面沉降的下沉曲线非线性特征,提出用一种基于残差灰色预测模型对地面沉降量时间序列进行研究.结果表明,通过改进后的灰色预测模型,预测精度得到了提高,在沉降量比较大和水准点比较稀少的地区,利用此模型预测地面沉降可减少地面沉降监测经费,并能实时提供地面沉降预警信息.     

抚顺发电厂地面沉降成因分析及其灰色理论预测

在论述研究区环境地质条件的基础上,对区内地面沉降的成因进行了分析,并基于区内地面沉降监测点实际观测数据建立了灰色DGM模型,然后以此模型对研究区未来三年的地面沉降进行了预测,预测结果表明:在未来三年内,区内大部分主要建筑物基础地面最大沉降量将超出或接近允许值,而基础沉降差在允许值范围内.     

灰色系统理论在煤层对比中的应用

根据灰色系统理论和灰色关联分析方法,从煤质特征人手,对黔西地区的若干煤层进行了对比。     

灰色系统理论在矿床经济评价中的应用

以灰色理论为基础，结合石材矿床实例，详细介绍了综合灰色聚类分析、灰色关联度分析以及灰色局势决策分析等方法的灰色经济评价方法体系，并给出了石材矿床实例应用的结果。     

灰色系统理论在预测西安市地面变形中的应用

西安市地裂缝的活动,导致了西安市工程地质环境的日趋恶化,造成了不可估量的经济损失。本文以灰色系统理论为基础,建立了小寨地裂缝东段引起地面变形的GM（1,1）模型,并用本模型对该区域今后数年内的变量进行了预测．它克服了传统方法需要确定影响因素及其权重的困难,使用比较方便．     

灰色系统理论在水文地质工程地质中的应用

ＧＭ（１，１）模型仅适用于服从指数规律的时间序列。在水文地质工程地质实践中形成的时间序列基本上不服从指数规律，因此不满足ＧＭ（１，１）模型应用的前提。