利用NOAA/AVHRR资料监测云南大面积干旱的业务流程

介绍了利用NOAA／AVHRR资料进行云南大面积干旱监测的方法和业务流程，讨论了干旱指标、面积估算方法、作物干旱识别、产品制作等关键问题，并对1999年春季的曲靖市监测结果作了详细分析。结果表明，在云南利用卫星遥感技术对大范围干旱的面积、程度、空间分布等动态变化监测是可行的。     

NOAA AVHRR遥感信息在火灾监测中的应用

1 前言 用遥感技术监测森林火灾,在国外起始于60年代初期的航空红外探测,即机载红外探测系统监测林火。但这种方法受视场和飞行高度的限制,不容易得到确切的林火位置和燃烧面积发展的确切信息,并且经济成本高,不适于日常业务使用。80年代后随着卫星遥感应用的开发,利用气象卫星监测森林火灾在国外得到愈     

应用NOAA/AVHRR资料监测水稻长势的研究

该文利用1992～1996年NOAA/AVHRR资料,结合实测的地面农作物生长发育农学参数,系统地分析了沈阳市水稻移栽至收获整个本田期间遥感归一化植被指数（NDVI）的变化规律,进而达到对沈阳市水稻长势遥感动态监测的目的。     

NOAA/AVHRR 资料在青海省牧区草场旱情监测中的应用

文章介绍了遥感监测草场旱情的原理,提出了利用距平植被指数和干旱指数确定干旱区和干旱等级的方法。应用此方法评估1995年青海省牧区草场旱情,与农业气象旬报的旱情分析吻合较好。     

NOAA/AVHRR遥感监测森林火灾的准确性研究

四川地处长江上游,增加森林植被,减少森林火灾,对于治理水土流失,改善生态环境,促进长江流域经济发展,具有重要意义.NOAA/AVHRR的各个通道对于监测森林火灾都有重要作用,通过选择合理的参数值,可有效提高NOAA/AVHRR对森林火灾的监测能力.本文以2003年的地面林(荒)火资料及四川省农气中心NOAA/AVHRR卫星遥感资料为基础,经多次试验,认为选择T3>317.0K 、R2<0.12、T4>260K、15K相似文献   

辽宁省NOAA/AVHRR作物植被指数与降雨量关系的初步分析

1 引言卫星遥感技术的发展为全面监测植被生长状况提供了重要手段,NOAA/AVHRR是应用最广泛的遥感资料来源之一,它以植被指数(Ⅵ)表示植被生长状况。植被指数大小反映了植被条件的优劣,它在植被遥感方面受到广泛的应用,由于气象条件不同,不同地区、不同年份的作物生长状况都有差别,特别是气象条件异常时造成灾害,会严重破坏作物的生长发育,这时可以通过Ⅵ的大小监测作物的受害程度。     

NOAA／AVHRR遥感监测森林火灾的准确性研究

四川地处长江上游 ,增加森林植被 ,减少森林火灾 ,对于治理水土流失 ,改善生态环境 ,促进长江流域经济发展 ,具有重要意义。NOAA/AVHRR的各个通道对于监测森林火灾都有重要作用 ,通过选择合理的参数值 ,可有效提高NOAA/AVHRR对森林火灾的监测能力。本文以 2 0 0 3年的地面林 (荒 )火资料及四川省农气中心NOAA/AVHRR卫星遥感资料为基础 ,经多次试验 ,认为选择T3>31 7 0K、R2 <0 1 2、T4 >2 6 0K、1 5K 相似文献   

利用极轨气象卫星NOAA/AVHRR监测松毛虫的试验

借鉴国内外利用陆地资源卫星ＴＭ资料监测森林松毛虫成功的经验,进行了利用极轨气象卫星ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ监测松毛虫的试验,提出了相应的技术方法．试验表明,利用ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ监测森林松毛虫危害是可行的．特别是在松毛虫初发阶段,虫源地的比值植被指数的突变显著,这对于在松毛虫发生的初始阶段进行防治和预测提供了十分有用的信息．随着松毛虫的蔓延,危害程度和面积扩大,导致较大范围的植被指数大幅度降低。     

利用NOAA／AVHRR资料监测准格尔旗植被及土壤墒情

利用NOAA／AVHRR资料,以植被指数法和表观热惯量方法连续监测了伊盟准格尔旗全生长季内的绿度动态变化及春秋季土壤墒情情况。在此基础上,提出了一些合理开发、保护本地区自然生态资源的对策。     

用NOAA/AVHRR资料动态监测小区域冬小麦长势

通过对定点监测资料和NOAA／AVHRR资料的平行分析,探讨了NOAA／AVHRR资料在小区域冬小麦长势动态监测中的应用问题,建立了农学参数与遥感绿度值之间的关系式和卫星遥感苗情分类指标动态方程,为当地冬小麦卫星遥感苗情分类提供了一套客观实用的方法。     

利用NOAA/AVHRR监测青海省草地生产力变化的研究

青海省地处青藏高原，生态环境脆弱。近20年来，由于气候变化和人类活动的共同影响，生态环境，特别是草地资源发生了较大的变化。利用美国地球资源观测系统数据中心探路者数据库(Pathfinder Data Sets)1981-1999年间的NOAA／AVHRR NDVI资料序列，分析了青海省近20年来草地生产力变化的时间特征及地区差异性。     

NOAA/AVHRR冬小麦苗情长势遥感动态监测方法研究

植物的外在表现总是具有独特的光谱属性。因此作物的“苗情长势”可以通过它们的光谱成分分析和植物指数(绿度)间接地得到证实。本文根据冬小麦反射光谱特性,利用一定条件下的NOAA/AVHRR通道1(CH_1,0.58—0.68μm)和通道2(CH_2,0.72—1.1μm)数据,合成具有压抑较稳定     

NOAA－AVHRR卫星资料处理业务系统及其在生态环境监测中的应用

简要介绍了浙江省气象科学研究所自行设计和研制的ＮＯＡＡ－ＡＶＨＲＲ卫星资料处理业务系统的设计思路、总体结构及主要技术特点，重点介绍了系统软件中三维立体图像显示技术及其在植被生态环境监测中的应用．     

用Landsat TM订正NOAA／AVHRR监测洪涝精度方法研究

为了提高NOAA卫星监测洪涝灾害精度，分别对NOAA和TM卫星资料监测洪涝灾害的光学原理进行阐述，并以黑山县和台安县为例，利用Landsat TM资料空间分辨率高的特点，对NOAA／AVHRR资料监测洪涝精度进行订正分析，平均相对误差为4．4％。研究结果表明，利用TM对NOAA监测洪涝精度进行订正是提高NOAA卫星监测洪涝精度可行的有效方法。     

NOAA卫星遥感监测不同作物农田土壤湿度模型

根据对新疆几个主要农作物耕种田土壤含水量和土壤温度观测资料，统计分析了土壤含水量与地温的相互关系。结果表明，同样土质条件下（本试验区均为沙壤土），种植不同作物，其土壤湿度大小所响应的地温要素不同，有的与凌晨地温（T08）相关好，有的对中午地温（T14）反应灵敏；有的和地面日温度相关突出，有的则与浅层地温关系好，总体看，土壤湿度与地面日温差（△T＝T14－T08，近似为日较差）相关最佳，其道理众所周知，是土壤的热惯量差异所致。反言之，不同作物田，即使土壤含水量和其它条件都一样，其△T可能不一样，而且变化最敏感的△T所在深度也不同。本文给出了四种农作物生长田里土壤湿度和地温的响应模式，并推论可以用AVHRR辐射温度（亮温）的日差值Tb代替△T，进而提供一种利用NOAA卫星遥感资料监测不同作物区土壤湿度分布的模型。     

用NOAA/AVHRR资料监测大兴安岭特大森林火灾的过火面积

一、序言 用气象卫星对我国草原和森林火灾的监测,在文献[1]、[2]中已有介绍,但其重点是发现火源。本文主要介绍如何用实时的NOAA/AVHRR资料计算过火面积。     

重庆地区大春作物长势监测及产量预测(NOAA/AVHRR资料)

利用NOAA卫星绿度数字图像资料,选用G1和G3模式,根据大春生长期间的绿度值变化情况,进行大春作物长势监测,并以大春作物关键生育阶段(5月中旬～7月下旬)的累积绿度值为预报因子,建立重庆市大春及中稻总产模式.该模式经1995年试报应用及历史代验,效果良好.     

重庆地区大春作物长势监测及产量预测（NOAA／AVHRR资料）

利用ＮＯＡＡ卫星绿度数字图像资料,选用Ｇ１和Ｇ３模式,根据大春生长期间的绿度值变化情况,进行大春作物长势监测,并以大春作物关键生育阶段的累积绿工值为预报因子,建立重庆市大春及中稻总产模式。该模式经１９９５年试报应用及历史代验,效果良好。     

NOAA／AVHRR资料在海涂资源探测中的应用方法

本文利用NOAA／AVHRR的1、2通道遥感资料的比值模式,生成沿海地貌数值图,通过二次最优二分割方法确定涨潮落潮下的水陆分辨阈值,并分析了高低潮位下的海涂面积和外海沙脊的变化情况,供开发海涂资源参考。