模糊多属性群决策在铁路系统评价中的应用

铁路系统的评估可看作为一个模糊多属性的群决策过程。本文利用先整体综合,再加权,最后决策的模糊折衷型群决策方法求解该问题。其中,在确定属性的权重时,运用质量功能配置思想,以乘客的需求为出发点,从而使得属性的权重更为客观;在确定多样性专家的评价权重时,同时考虑专家的权重和相对一致度两方面的因素,以使决策结果更符合客观实际。本文建立了一个利用质量功能配置思想来确定属性权重的模糊决策数学模型,是QFD思想和TOPSIS方法的有机结合。最后,实例应用表明该方法的有效性和实用性。     

识别多类异常的句法模式识别方法

本文介绍识别多类异常的句法模式识别方法。它将异常值分段(或分小区间)并提取特征,根据特征值确定基元,然后将异常表示成链。用已知异常的链设计最近邻分类器,通过它对未知异常进行分类和识别。文章中仅对异常识别给出了特征值的提取,链的形成以及求不同长度链之间距离的算法。     

地震多属性分析在徐西地区营城组砂体识别中的应用

徐家围子断陷徐西地区营城组营四段砂砾岩储层发育、砂泥岩组合关系复杂、且横向变化快,单一属性描述该区砂岩发育状况比较困难.为了解决这一问题,首先对该区35口井的岩性、测井以及地震相特征综合分析,总结出了该区岩性发育的4种模式为厚砂(砂砾)岩、砂泥互层(砂岩厚度大)、砂泥互层(泥岩厚度大)及厚泥岩夹薄砂岩.在精细构造解释和...     

属性识别理论模型在地下水水质评价中的应用

运用属性识别理论的基本原理,以某市为例,研究属性识别理论在地下水水质评价中的应用。结果与投影寻踪法、主成分分析法基本一致,较符合实际情况。表明该方法在水质评价应用中具有可行性和合理性,同时该方法简单、易懂,更适合于有标准的系统质量评价问题。     

折衷型多属性模糊决策模型在青海祁连山玉石沟 铜锌矿区成矿预测中的应用

本文建立基于模糊多属性决策方法的综合信息矿产预测模型,对青海省祁连山玉石沟成矿区铜锌矿进行预测。通过对玉石沟地质特征及成矿规律的研究,选取矿化蚀变、控矿地层岩性、控矿构造、铜锌元素异常等矿化信息,运用GIS技术进行关联和分析,建立研究区铜锌矿成矿预测指标,并利用折衷型模糊多属性决策方法对成矿预测指标进行综合和决策。通过确立每个预测指标的模糊正负理想值,采用加权欧氏距离测度工具来计算评价单元与模糊正负理想之间的距离,在此基础上再计算评价单元对正理想值的隶属度来表示成矿有利度。圈出了8个铜锌矿成矿远景区,1个Ⅰ级远景区,3个Ⅱ级远景区,4个Ⅲ级远景区。与经典的模糊综合评判预测模型的结果进行比较,成矿有利区更加收敛。成矿远景区多位于大断裂和次生断裂交汇处,说明研究区断裂发育强烈的交汇地带有良好的找矿前景。     

倾角曲率属性在煤层巷道识别中的应用

煤炭智能精准开采需要构建高精度三维地质透明化模型,巷道资料动态融入地震资料解释为模型提供数据支撑。通过建立巷道地质模型进行正演模拟,分析巷道引起的地震特征差异。基于曲率属性原理,并将多种地震曲率属性分析技术应用于地震资料解释,指导实际数据中巷道识别。选取CJT煤田2号煤层作为研究对象,三维地震勘探得到高品质的地震数据体和多种属性体作为基础数据。分析发现倾角曲率属性沿层切片可以完整刻画巷道异常特征,所示巷道位置准确、边界清晰,具有较高的精度。研究表明,利用地震倾角曲率属性技术识别巷道的可行性和有效性,为检测和识别一些未知巷道提供参考依据,为煤炭精准开采提供地质保障。     

模糊信息论在化探异常评价中的应用

一、引言化探异常是找矿中的一个重要信息,异常的评价则是找矿信息的收集、加工、处理提取的过程。大量的化探异常究竟是矿致异常,还是非矿异常,其界线并不是十分分明的。它并非是“非此即彼”的普通信息,而是“亦此亦彼”的模糊信息。因此,笔者把模糊信息论引入到化探异常评价中来,用它对异常、铁帽、岩体等进行含矿性评价,均得到了予想的效果。但应指出,通过几个实例的验证,虽然此方法与实际情况拟合程度较高,但它还并不十分成熟,尚有待于实践过程中进一步探讨、完善。     

青海五龙沟金矿多属性地球化学异常研究

五龙沟金矿位于东昆仑山中段北侧,是柴达木盆地周边贵金属矿产重要勘查区之一。该矿床分布严格受断裂构造控制,具有造山型金矿的典型特征。深入研究成矿系统中地球化学异常及其形成机制,对指导该区深部和外围找矿具有重要的借鉴意义。本文以多维异常体系理论为指导,通过系统总结元素富集贫化规律,揭示成矿系统中存在的多属性异常,利用Grant方程计算元素迁移量,进而探讨元素迁移方向,即各属性异常形成机制,建立多属性异常结构模式。结果表明:试验区内与金成矿有关的斜长花岗岩和凝灰质板岩中Na2O、Ba、Sr等带出作用明显,形成显著的负异常。负异常范围涵盖了成矿元素及其伴生元素Au、As、Sb等由带入作用形成的正异常,丰富了成矿指示信息。此外,另一个重要发现是矿化剂元素S及其含量变化与金矿成矿密切相关,并由此进一步阐明了初始矿源对该区金矿成矿的控制作用。本项研究成果是从元素层面对造山型金矿成矿系统中元素活动特性的全新认识,为深入探讨此类矿床的成矿机制和找矿方法提供了思路和案例。     

动态聚类-模糊模式识别及其应用

本文以模糊子集论为指导,在迪戴的DCM法的基础上提出了动态聚类-模糊模式识别方法。实际上,它是一种新的模糊聚类的方法。该方法以DCM法的动态聚类部分做为原始数据变换的手段,而将迪戴的强模式概念推广为模糊模式,将强模式识别推广为模糊模式识别。此外,还提出了模糊模式间联系度的概念,从而解决了类间联系、类内典型个体、类间过渡个体、个体对各类的隶属程度以及内部有某种演化趋势的类别的划分等问题。文章还给出了该方法的数学模型和算法概要。最后,通过一个在地质学中的应用实例,说明了该方法的应用效果。     

路基下岩溶稳定性评价的模糊多层次多属性决策方法研究

影响高速公路路基下岩溶稳定性的因素很多,影响程度各不相同且包含各种模糊信息。基于实际工程资料,综合运用层次分析方法和模糊多属性决策方法,建立路基下岩溶顶板稳定性评价的模糊多层次多属性决策模型;采用Laagoven和Buckley关于层次分析方法中权重比矩阵元素模糊化的建议,推导出权重比矩阵元素为三角模糊数的模糊权值向量计算公式,再按照模糊平均加权方法（F-SAW）得到每个评语的模糊效应值;最后以此结果进行模糊集排序,得到岩溶顶板稳定性的评语。实际工程的应用结果表明了方法的可行性和有效性,为岩溶区路基稳定性评价提供了新的思路和方法。     

沿层地震属性分析在川东北储层研究中的应用

提取相关的地震属性，对这些地震属性进行聚类研究及分析归纳，找出针对储集体的敏感属性，建立起储集层的地震响应模式。这里对几种重要参数的计算原理、物理特性进行了分析，并做了正演模型研究，对川东北部地区飞仙关组鲕滩储层进行了参数提取与过井参数聚类。结果表明，对高品质的地震资料，使用属性分析进行储层的模式建立以及储层的横向变化研究是可行的。     

模糊综合评判在地球化学异常评价中的应用

对云南省元江中上游1:5万土壤测量所圈定的20个地球化学异常进行了模糊综合评判,其中甲类异常正确评判率为100%,其它几个综合评判值较大的异常经查证均发现了不同规模的矿床(点),为研究区异常的筛选和评价提供了一种较为可靠的方法.     

模糊决策树技术在化探异常提取中的应用

勘查地球化学是地质找矿的一种重要手段,而能否有效地提取地球化学异常决定了化探工作的成败。模糊决策树技术是近年来迅速发展的一种数据挖掘方法,笔者在系统总结前人研究成果的基础上提出了一种简单模糊决策树的思想来提取地球化学异常,以三江南段地区1∶20万水系沉积物测量数据为例验证了该技术在寻找多金属矿方面的可行性。结果表明:该方法提取的地球化学元素组合异常与现有矿点吻合程度好,明显优于使用元素累加和求取异常的做法。模糊决策树技术用于提取地球化学异常不仅具有理论价值,而且对三江南段地区的矿产勘查具有指导意义。     

地震属性技术在煤田断层识别中的应用

小断层是影响煤炭安全生产的一个重要因素。能否准确解释小断层的构造形态一直是煤炭地震勘探需要解决的核心问题。地震属性技术如蚂蚁追踪、相干能量梯度、谱分解、方差体等以其差异化的属性提取和分析能力,对断层具有较强的指示性,已成为当前断层解释中的常规技术手段。以淮南某工区为例,介绍了四种地震属性技术在断层解释的特点与效果:方差体属性确定了本区大的构造格局,解释本区发育三组不同方向的断裂;相干能量梯度可以明示断层方向,对于倾向为150°的断层,其同方位的相干能量梯度切片比其它方位切片反映的断层清晰度高;谱分解属性对断层的识别能力与频率有关,高频率的谱分解属性切片更容易分辨小断层;同样蚂蚁追踪属性对地层不连续性刻画的更细腻,在本区对5m左右小断层都有清晰辨别。     

地震多属性技术组合在泸州页岩气区块构造解释中的综合应用

泸州页岩气区块位于四川盆地内南部,经历多期构造演化,不仅发育非常复杂的断裂,垂向上还发育多套滑脱层,因此构造具有多期次、多走向、多层系等特征。针对研究区的构造解释难点,集成了一套地震多属性技术组合,即地震多属性优选和属性融合技术辅助断层解释、构造异常值属性识别微构造、地震属性沿层切片技术分析构造时空演化特征、多次叠加蚂蚁追踪属性技术预测裂缝发育。应用该技术组合,完成了区内复杂断层的精细解释,有效刻画了微构造发育特征,捋清了区内的构造期次和展布,提高了裂缝预测精度,描述了裂缝发育特征,为下一步的平台部署提供坚实的数据和基础。     

模糊相似优选比在异常对比中的应用

本文论述了应用模糊相似优选比进行物化探异常对比的方法理论及实现异常对比定量化的方法。通过对河北省某地的２０个１：２０００００区域化探异常采用不用模糊相似优选比进行对比研究的结果为例，说明了该方法的应用效果。     

模糊聚类在地层分析中的应用

传统上,对于依据原始资料进行地层的划分与合并往往依靠工程师个人的经验与习惯。引入了模糊聚类概念,提出了一种根据基本物理力学指标进行土层归并分类的合理方法,物理意义明确,计算简捷,具有普遍意义。还提出了一种用参数的变异系数来检验模糊聚类结果的方法,使模糊聚类的结果与统计参数对应起来,从而使验证结果满足规范的规定,保证了地层归并的合理性。     

综合地震属性在埕岛断裂系统识别中的应用

埕岛油田具有新近系披覆、古近系超覆和前第三系潜山3层构造,断裂系统比较复杂。笔者利用相干分析和倾角扫描方法,进行垦东30～垦东48地区地震资料属性的特征分析及断裂系统的识别。通过研究相干分析、地震属性与断裂系统的关系以及倾角扫描、层间属性提取与断裂系统的关系,对研究区进行应用效果分析,同时应用RAVE特征可视化,对所选的地震属性和识别方法进行验证,说明哪些属性能够很好的反应断裂系统,哪些识别方法在研究区识别断裂系统的效果明显。     

地震属性融合技术在砂岩型铀矿断层识别中的研究与应用

砂岩型铀矿由于其埋藏深度浅,浅层地震信息易受到噪音的影响,在使用相干体技术来进行断层的解释时,其属性剖面常呈现出多解性,给小断层的识别带来了一定的困难。为改善这一问题,结合谱分解技术高分辨率和抗噪性的优点,采用主成分分析法来对这两种地震属性进行融合,以改善单一地震属性对断层的分辨能力,经正演模拟及实际工区试算,融合后的地震属性剖面断层线清晰、断点干脆,取得了较好的应用效果。